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复杂系统与复杂性科学

复杂系统与复杂性科学

北大核心

CSCD

CSTPCD

Complex Systems and Complexity Science
本杂志坚持四项基本原则和改革开放的办刊方针。秉承科教兴国方针,努力研究复杂系统与复杂性科学理论,努力用现代化科学理论指导复杂性科学研究的深入展开。杂志对于不同领域中系统复杂性的贡献不加以人为的拘束,文中复杂性的含义指的是作者所从事的学科中所确定的含义,并不强求为大家所认可;并希望简短地阐述复杂系统性在所从事的领域中到目前所起到的影响,以讨论本领域内的发展能否为其它领域所借鉴。
  • 发文量：864
  • 被引量：531
  • H指数：3
  • 开始收录时间：2004,1(1)
  • CNKI综合因子：0.602
  • 维普期刊影响因子： 0.83
  • 万方期刊影响因子：0.78
  • 创刊时间：2004
  • 国内刊号/CN：37-1402/N
    国际刊号/ISSN：1672-3813
  • 发行周期：季刊
    邮发代号：-
  • 主管单位：山东省教育厅
    主办单位：青岛大学
复杂系统与复杂性科学-联系信息
  • 主编：戴汝为;张嗣瀛
  • 电话：0532-85953597
  • 邮箱：fzkxbjb@qdu.edu.cn
  • 地址：青岛市宁夏路308号青岛大学
  • 邮编：266071
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复杂系统与复杂性科学 >2023年第3期

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共4384条结果
  • 摘要：为讨论量子囚徒困境模型在联合退相位噪声信道影响下纳什均衡策略情况,将联合退相位噪声引入到量子博弈中,通过MW量子化方案对囚徒困境博弈模型进行量子化,建立了联合退相位噪声信道下的量子囚徒困境博弈模型。通过讨论发现,在最大纠缠的条件下,参与者的收益关于噪声参数呈现出周期性的变化,且在同一周期内,随着噪声参数的增长,量子囚徒困境在不同的噪声区间出现了存在唯一纯量子纳什均衡解、两个纯量子纳什均衡解和没有纯量子的纳什均衡解的情况,在没有纯量子均衡解的两个噪声区间中,参与者会陷入类似于石头剪刀布的循环之中。说明在联合退相位噪声信道影响下,当噪声参数属于特定噪声区间时,参与者可以达成纳什均衡。
  • 摘要：为挖掘网络直播领域数百万主播与数亿计观众的活跃互动下大规模人群行为学特征,以斗鱼和虎牙直播平台为例,统计分析了连续123天、涉及240多万名主播、超过7.26亿条的直播数据,总结了直播平台的负载时序规律和用户行为特征。发现直播负载存在明显的日内效应和周内效应,不同直播模式的主播在观众数、粉丝数等统计特征上存在显著的组间差异,主播生存期和直播间观众数量符合幂律分布,随着平台发展,主播和观众数量呈现较强的线性相关性,但其波动性也逐步增大,体现出系统越来越强的异质性和非均匀性。对理解网络直播复杂系统中的用户行为模式、挖掘用户分布规律及变化趋势、设计商业模式如个性化推荐等方面具有重要意义。
  • 摘要：鉴于噪声对生物系统的基因转录调控有着重要的影响作用,研究了乘性高斯白噪声和加性Lévy噪声共同激励下的基因转录调控系统的动力学特性。首先借助Janicki-Weron算法模拟出Lévy噪声,然后利用四阶Runge-Kutta算法计算出蛋白质浓度的稳态概率密度函数,并通过绘制其图像对系统的动力学行为进行稳态分析。研究发现:高斯噪声强度、Lévy噪声强度、稳定性指标、偏斜参数均会诱导蛋白质浓度发生相变现象,且这些参数指标的增大会使基因转录调控系统逐渐从“开启”状态转变为“关闭”状态。
  • 摘要：为了促进自动驾驶技术的发展,本文聚焦于自动驾驶车辆换道决策行为。首先对换道意图进行客观性量化,然后引入换道碰撞概率与换道动态风险系数,并基于博弈论思想建立自动驾驶车辆换道博弈决策行为模型,选取速度收益作为博弈收益的考量目标,使得自动驾驶车辆进行协作、安全、合理的换道。最后,使用SUMO软件将传统LC2013换道模型与换道博弈决策行为模型进行仿真实验和对比分析,结果表明换道博弈决策行为模型具有更高的稳定性、可靠性、安全性以及车道利用率。
  • 摘要：隐朴素贝叶斯模型(HNB)和树增强朴素贝叶斯模型(TAN)通过挖掘共邻节点之间的内在关联缓解局部朴素贝叶斯模型(LNB)的强独立性假设,却忽略了真实网络中同时存在关联紧密的节点和相对独立的节点。在此基础上设计一种分包准则,将共邻节点划分为关联共邻节点和独立共邻节点,然后分别对HNB和TAN做分包改进,提出基于分包的混合朴素贝叶斯模型。在平均共邻节点数高的FWFW网络上,分包后HNB和TAN模型与原模型相比AUC值分别提升12%和11.6%。实验结果表明,所提方法能有效提升链路预测性能,并且具有良好的鲁棒性。
  • 摘要：为揭示快递安全事故的关键致因及关联性,基于复杂网络理论,以快递人员、快件、设备、环境、管理及事故结果6类40个因素为节点,以因素间的作用关系为边,构建快递安全事故致因网络。研究发现,该网络具有小世界特性,中介中心性显著,存在3核高密度云团。结果表明,人员伤亡、快件起火、快件破损、财产损失、运输车辆问题是事故的关键因素;快件堆积与破损对事故风险传递最为显著;15个因素间的高密度关联性对事故起到核心作用。
  • 摘要：鉴于低维混沌的图像加密算法存在密钥空间小、安全性不高等问题,通过引入光滑三次型忆阻器,构建一个改进的四维忆阻超混沌系统。对改进系统的相图、耗散性、平衡点稳定性、Lyapunov指数谱和分岔等进行数值仿真与分析,表明该系统具有丰富的动力学行为与混沌特性。并提出一种通过哈希算法进行混沌序列选择的加密算法。经过直方图、密钥空间分析、鲁棒性分析等实验仿真,表明该图像加密算法密钥空间较大,可以有效抵御暴力穷举等恶意攻击,具有较高的安全性。
  • 摘要：中国废弃电器电子产品(WEEE)数量逐年上升,但尚未完全建立起正规WEEE回收体系,面临资源浪费和环境污染问题。基于此,考虑到复杂交通对WEEE运输的影响,构建了考虑现实复杂交通和节能减排情形下的WEEE回收网络模型,并与理想交通下的WEEE回收网络模型进行对比。设计了智能优化算法,优化WEEE回收网络一体化布局求解过程,在保证WEEE回收处理作业高效完成的前提下,最大限度地降低WEEE回收网络建设成本。最后通过系统仿真验证了模型与算法的有效性。
  • 摘要：传染病代际间隔τ对于探究病毒传播规律具有重要的理论与实用价值,而通常其概率分布函数是未知的。因此,尝试利用最大熵方法推断代际间隔分布函数的最概然形式,详细分析了全球20个国家4986个新型冠状病毒病例信息,在充分考虑样本多样性的基础上估计了该病毒代际间隔的总体均值和方差,然后基于此方法推定了全球新型冠状病毒代际间隔分布函数并以此计算了中国的基本再生数。研究结论有助于进一步客观地分析病毒传播特征,为制定常态化疫情防控对策和相关领域研究提供重要的参考价值。
  • 摘要：基于流域氮素流通效率提升,探讨地方政府与农户的生态补偿策略选择,构建有限理性地方政府与农户的演化博弈模型,仿真分析演化均衡策略,提出补偿力度随农户行为变化的动态生态补偿政策,有利于政府长期优化政策和响应需求。研究表明:静态生态补偿政策下系统存在均衡稳定策略,且双方的初始合作比例直接影响系统演化速率;动态政策下演化轨迹螺旋式趋近混合策略焦点,可通过控制生态补偿上限等因素提升合作概率。
  • 摘要：为有效缓解大规模停车时的停车乱、停车难问题,围绕停车费用、排队时间以及均衡多个停车场之间的停车需求,构建兼顾多方利益凸优化模型。首先,利用匹配博弈推导出最小化停车费用的稳定双边匹配;然后,同时考虑多方利益来扩展研究,构建的数学模型为凸优化问题,使用交替方向乘子法(ADMM)分布式求解;最后,仿真结果表明基于ADMM分布式优化模型与匹配博弈算法和贪心算法相比,可以满足多方利益,从隐私保护、计算时间与数据传递量等方面分析验证了ADMM分布式优化模型比集中式优化模型更适用于大规模共享停车匹配,并分析验证了考虑多方利益的必要性与权重系数对计算结果的影响。
  • 摘要：针对现有交通元胞自动机模型运行初始不稳定,数据输出存在较长时间的初始波动问题,基于Fisher-Yates算法原理,设计出一种新的交通流初始化方法。该方法可以确保车辆从进入元胞空间到随后的演化更新,其位置及更新时机的随机性。通过对采用新交通流初始化方法的模型进行演化实验,结果表明:任意空间占有率条件下交通流的初始波动区间都在50步以内;当演化更新总步数达到3600步时,模型剔除初始波动区间的输出数据已充分收敛,这时模型运行已足够稳定。
  • 摘要：为了更好地揭示新冠肺炎(COVID 19)的传播机理,通过分析新冠病毒(2019 nCoV)的传播特性,考虑隐性潜伏者的自愈以及潜伏者的提前隔离,引入“入院隔离状态”,“隐性治愈状态”,考虑防控强度的变化,引入“发病状态”,提出了SEAIHR动力学模型。利用真实疫情数据,考虑不同阶段参数的变化,进行了多模型对比试验。实验结果表明,SEAIHR模型拟合和预测精度有明显提升,较经典模型在疫情前中期降低了34.4%~72.8%拟合误差,为疫情防控提供了参考与指导。
  • 摘要：“区域全面经济伙伴关系协定”(RCEP)的签署具有重大经济战略意义,为了给航空公司在RCEP协定范围内开拓航线提供参考,利用多层复杂网络的理论和方法建立基于航空公司层面的航线网络模型,多角度探究RCEP国际航线网络特征及各航空公司在航线网络中的贡献度。研究表明,RCEP国际航线网络是具有多个核心的无标度网络;全服务航空公司提高了RCEP国际航线网络各机场间的航空运输效率,低成本航空公司则是RCEP国际航线网络覆盖范围扩充的主力军。
  • 摘要：为分析个体行为特征和决策偏好对水资源冲突演化的影响,应用前景价值函数构建跨国界河流水资源冲突感知收益矩阵,运用演化博弈分析上下游决策行为演化路径与结果,构建系统动力学模型进行模拟仿真。结果表明:合作决策集的选择需要满足复杂的博弈条件;当上游积极放水的感知成本、上游消极放水的感知收入、下游主动争取的感知成本增加和水资源冲突风险感知成本减少时,将降低上下游合作的概率,流域将可能爆发水资源冲突。
  • 摘要：针对符号预测算法在预测准确率和算法复杂度方面难以均衡的问题,有效地融合社会学发展规律与网络局部特征,提出一种基于结构平衡理论与地位理论计算节点相似度的符号预测算法。为更好的结合上述两种理论对两节点相似度得分的贡献,引用调节因子,将基于两种理论的相似度得分按照调节因子的权重求和,相似度的得分的正负即为边符号预测的结果。最后将算法在多个不同数据集进行实验,与经典的CN算法和PSNBS算法在预测准确率与算法复杂度两个方面进行对比分析。结果显示该算法在预测准确率方面与经典算法非常接近,但在时间复杂度方面本文比经典算法低一个数量级,明显优于经典算法。
  • 摘要：社区划分是网络研究中的重要组成部分,基于医疗数据对类风湿关节炎患者进行社区划分能够有效提升临床医疗决策的准确性。考虑到社区划分过程中可能会存在患者属性异构及相关性问题,首先基于复合粗糙集理论实现对患者异构属性的有效处理,其次将复合粗糙集理论与louvain算法相融合,构建出基于异构属性节点的社区划分模型。通过采用临床真实数据集及经典网络数据集对本文构建的模型进行实验分析,验证了本文模型能够取得模块值较大的社区结构,实现将不同疾病活动程度的患者划分到不同社区内,从而提升患者疾病活动程度评估的有效性和准确性。
  • 摘要：为解决全员定期核酸检测成本高,导致间隔周期长且效率低的问题,给出了基于社交网络信息的抽检策略,将在线社交网络信息与新冠肺炎传播规律融合,建立了带抽检策略的新冠肺炎传播模型。在此基础上,研究了随机抽检策略、熟人监测策略、度大节点目标抽检监测策略三种策略对新冠肺炎传播的影响。研究发现在校园等人群密集接触的环境下,熟人和度大节点目标抽检策略在峰值幅度、峰值时间、早期预警等指标下都好于随机监测策略,减少了新冠病毒传播天数以及感染人数,能更早、更快地控制住疫情,预警效果从高到低依次是度大节点目标监测策略、熟人监测策略、随机监测策略。
  • 摘要：为提高无人驾驶汽车感知系统硬件资源利用率,构建了一种基于特征融合的无人驾驶多任务感知算法。采用改进的CSPDarknet53作为模型的主干网络,通过构建特征融合网络与特征融合模块对多尺度特征进行提取与融合,并以7种常见道路物体的检测与可行驶区域的像素级分割两任务为例,设计多任务模型DaSNet(Detection and Segmentation Net)进行训练与测试。使用BDD100K数据集对YOLOv5s、Faster R-CNN以及U-Net模型进行训练,并对mAP、Dice系数以及检测速度等性能指标做出对比分析。研究结果表明:DaSNet多任务模型在道路物体检测任务上,mAP值分别比YOLOv5s和Faster RCNN高出0.5%和4.2%,在RTX2080Ti GPU上达到121FPS的检测速度;在占优先权与不占优先权的可行驶区域上分割的Dice值相较于U-Net网络分别高出了4.4%与6.8%,有较明显的提升。
  • 摘要：后真相时代群体立场的对立加剧和媒体公信力的下降导致敌意媒体效应凸显。为揭示敌意媒体效应对舆论形成的影响,探究舆论群体和大众媒体之间的互动机制,提出一种考虑媒体敌意和意见领袖的观点演化模型,并进行仿真实验。仿真结果与分析表明,媒体的真实观点、群体与媒体的交流概率、极端意见领袖的比例等因素都会调节群体的极化程度。结果从定量角度揭示了敌意媒体效应的存在会对舆论形成,尤其是群体极化的加剧造成重要影响。
  • 摘要：考虑到在微博信息传播过程中,每一位网络用户的观点都受到其前一位网络用户观点的影响,提出建立基于微博数据挖掘的贝叶斯观点演化模型。以“动态清零政策是我国抗疫总方针”为关键话题词,利用Python爬取微博评论数据,经过数据预处理和分词,对贝叶斯观点演化模型进行实证分析,结果发现官方媒体对舆情的及时引导对情感演化倾向起到重要作用。
  • 摘要：综合考虑减排投入延迟效应与消费者低碳参考效应对产品需求和品牌商誉的影响,构建了由制造商和零售商组成的双渠道低碳供应链,并基于最优控制理论先后对分散、集中和成本分担3种模式下的成员运营策略、产品低碳水平、品牌商誉以及整体利润进行了比较与分析。研究发现:参考效应总会调动制造商低碳生产的积极性,提升产品低碳水平和品牌商誉稳态值,挫伤企业广告宣传热情;只有当延迟时间低于一定阈值时,供应链成员采取集中决策才是有意义的;延迟时间抬高了消费者对产品低碳水平的心理预期;参考效应会加剧延迟时间对不同决策机制下供应链整体利润的影响。
  • 摘要：为探究发明者影响力的演变规律,研究了多层图时序专利发明者引用网络的节点影响力模型。划分网络层并根据节点影响延续性和高影响力节点的吸引性构建层间联系,得到发明者影响力的时序演变数据后利用分段拟合方法挖掘其中的分布和演变规律。实证分析“分子生物学与微生物学”领域专利数据,表明专利的质量和数量决定着发明者的影响力水平。高影响力发明者持续受关注,大部分中等影响力发明者和低影响力发明者会逐渐边缘化。
  • 摘要：复杂网络的不同类型边转换(方向改变)和在不同节点间增加边对网络能控性有不同影响,为了更好地了解有向网络边转换和增加对网络能控性影响,提出一种边分类方法,把边根据节点类别和匹配关系分成12种类型,并给出辨识算法。基于此分类给出网络边转换和增加时网络能控性(驱动节点数目)的变化规律。通过模型网络和实际网络分析了每种边在网络中的比例,并分析了边转换和增加时驱动节点数目变化。结果验证了定理的正确性。
  • 摘要：针对机器人对未知目标的编队跟踪问题,建立机器人运动控制模型,提出了基于强化学习的目标跟踪与环围控制策略。在强化学习策略驱动下,机器人探索发现目标点位置并展开跟踪,使用环围编队运动模型对机器人跟踪策略进行实时优化,实现对逃逸目标点的动态跟踪与环围控制。搭建了多机器人运动测试环境,实验表明结合强化学习的方法能够缩短多机器人编队调节时间,验证了多机器人环围编队控制策略的有效性。
  • 摘要：为解决快速路日益严重的拥堵现象,探讨其交通运行状态及演化规律,确定交通状态判别标准。运用交通仿真平台Vissim软件进行模拟分析,应用谱聚类分析算法精确提取交通状态突变边界,结合尖点突变理论,研究分析不同时间、位置的交通流状态。结果表明:交通流在自由流与拥堵流两种状态之间相互转化时,存在明显的突变现象。
  • 摘要：为解决现有观点演化研究对社会阶层考虑不够充分的问题,在个体异质性影响力的基础上,将网络中节点的拓扑性质与社会结构结合,提出了一种基于HK模型的观点演化模型。在3种经典复杂网络和一个实证网络中,采用社会学领域中根据资本划分社会阶层的方法,构建了3种社会结构。利用仿真实验,发现社会结构对观点演化具有重大影响,通过社会政策调整社会结构有利于观点达到一致。为研究现实社会同一类型社会结构中观点演化不一致的情况,在B型金字塔和橄榄型社会结构下,设置高阶层个体不同的初始观点分布,发现高阶层个体观点的极化和统一会相应地影响舆论的极化和一致。
  • 摘要：为提高网络模型的准确性和复杂性分析的全面性，提出L空间下铁路快捷货运无向加权复杂网络建模方法、节点重要度综合评价方法和基于综合重要度节点失效的网络鲁棒性分析方法。依据中国铁路快捷货运列车时刻表和车站间日均交互车流等数据，建立加权复杂网络模型并分析拓扑特性得到：现阶段中国铁路快捷货运网络具有小世界性、高度异质性、强度-度正相关性、点权均等性、加权非同类匹配性、强度-强度负相关性。基于网络效率和节点重要度评价指标，从随机失效和蓄意破坏2个方面4种情况对比分析鲁棒性得到：节点遭受蓄意破坏比随机失效使得网络更脆弱，节点遭受最大综合重要度破坏比最大强度破坏使得网络更脆弱、比最大加权介数破坏更快地使得网络崩溃，表明所提出的综合重要度评价指标具有节点强度和节点加权介数双重特性。
  • 摘要：复杂网络中的关键节点能够影响系统功能，许多真实网络中存在数目显著的三元闭包模体，为了探索该模体对节点重要度的影响，提出了基于三元闭包模体的关键节点识别方法。该算法衡量了各个模体的重要度，通过模体权重和节点度来评估节点重要度。在6个真实网络中，进行了鲁棒性实验和基于SIR模型的传播实验。实验结果表明，相比于度中心性DC、K-shell分解、WL中心性、映射熵ME方法，该算法能够更加有效地识别出网络中的关键节点。

    复杂系统与复杂性科学的期刊信息

    • 创刊时间：2004
    • 地区：CN
    • 语言：中文
    • 热门主题：青岛大学
    • 学科分类： 自然科学总论;

      Engineering:Control and Systems Engineering;

    复杂系统与复杂性科学的获奖情况

    • • 中国科技论文在线优秀期刊二等奖

    复杂系统与复杂性科学的收录情况

    • • 北大核心期刊（2011版）
    • • 北大核心期刊（2014版）
    • • 中国科学引文数据库（2011-2012）
    • • 中国科学引文数据库（2013-2014）
    • • 中国科学引文数据库（2015-2016）
    • • 中国科学引文数据库（2017-2018）
    • • 中国科学引文数据库（2019-2020）
    • • 工程索引
    • • 哥白尼索引
    • • 日本科学技术振兴机构数据库
    • • 文摘与引文数据库
    • • 中国科技核心期刊

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