复杂系统

摘要： 针对现有实验设计方法难以对复杂系统进行高效实验设计的问题,本文提出了一种基于变分自编码器的实验设计方法,首先利用实验历史记录数据训练变分自编码器将复杂的实验样本空间编码到一个较为简单的隐变量空间,然后在该隐变量空间里进行取样,最后通过解码器还原产生新的实验样本,完成实验设计.通过对比本文方法与数种基准实验设计方法的结果在拟合直航鱼雷命中模型时的表现情况,表明在取相同样本数的情况下,本文方法可以优化实验设计,提高实验效率.

摘要： 返贫预警是后扶贫时代脱贫成果有效巩固的首要任务,也是全面脱贫后可持续发展的"常态性"工作基础。脱贫攻坚是一项综合性系统工程,其成效越高相关影响因素越多,任何环节的崩溃都可能引发返贫风险。通过构建脱贫系统脆性关联模型,计算各子系统的脆性联系熵,并在此基础上以黑龙江省抚北村为例,探究脱贫系统的关联性。结果表明:脱贫系统是由政策制度、环境资源、灾祸风险和能力习惯等4个子系统构成,脱贫户的脆弱性是造成返贫的主导因素,因此加强脱贫户的内生能力建设能够有效降低返贫风险。

摘要： 当前,面对严峻复杂的国际新冠疫情和世界经济形势,管理决策所面临的问题也日趋复杂。因此,对复杂问题进行因素关联分析对于管理者认知复杂事物核心、抓住事物主要矛盾以有效解决复杂社会经济问题至关重要。决策试行与评价实验室方法(DEMATEL)作为一种对复杂系统因素间关联关系进行分析的有效工具,近年来已经受到国内外学者的广泛关注。通过系统地研究相关文献,按照DEMATEL方法运作的逻辑顺序从系统结构、评价标度、因素间的自依赖关系、中心度与原因度的指标确定、关键因素辨识五方面对其研究现状及发展动态予以综述。综合分析得出DEMATEL理论需要进一步探究的主要方向为:系统层次结构与DEMATEL分析方法的综合集成与有机契合,符合现实决策情境的多专家差异标度和复合标度,从反映系统动态性、非线性特征的因素之间的相互影响过程深入分析DEMATEL自依赖关系,以及有效解决中心度与原因度指标的内在属性关联问题,考虑群组专家交互的DEMATEL分析方法等方面。

摘要： 大变局时代的公共行政研究经历着深刻的范式转换,复杂性理论是新公共行政研究的重要理论来源。复杂性包括情境复杂性、个体复杂性与集体复杂性,治理领域的复杂性管理是复杂性下公共行政研究的核心内容。复杂性下的公共行政关注的主要问题包括复杂系统、棘手问题及其解决、行动者集群、自组织涌现特征等。沿着复杂性理论,未来的公共行政研究应秉持系统思维的观念,重视知识协同的作用,使公共行政在大变局时代更具适应新环境新问题的能力。

摘要： 剩余寿命作为预测性维修的重要支撑,智能预测能及时识别出复杂系统寿命变化规律,准确反映不同工况对剩余寿命的影响。针对复杂系统运行工况与高维度、多尺度时序数据,构建多层LSTM预测模型,防止了梯度消失,能够提取不同工况下时序数据的深层次关联性抽象特征。利用Dropout方法减少预测模型过拟合,针对预测模型的不确定性,设计误差得分函数以评估超前与滞后预测。以航空发动机为例,验证了所提出的智能预测模型的有效性。

摘要： 为深入研究系统弹性问题,首先分析系统中不同节点和边的可靠性弹性指标。通过引入节点弹性与边弹性,并考虑节点弹性与边弹性二者的联系以及对系统弹性的影响,建立了能够反映系统拓扑结构变化的弹性度量方法模型。最后,在对弹性度量方法的验证环节中,引入了具有分层特性的交通系统,按照所述弹性度量方法对分层交通系统中的节点弹性以及边弹性进行了分析,发现该种分层交通系统的整体弹性程度一般,任何小的干扰或者故障都有可能造成该交通系统拥堵或瘫痪。

摘要： 战争中,预警探测体系作为典型的复杂系统,其探测效能发挥情况的有效评估一直是亟需人们研究解决的重要现实问题。突破了传统效能评估方法的局限,在分析了知识图谱技术、贝叶斯评估方法基本原理的基础上,提出了基于两者综合运用的预警探测体系探测效能评估新方法,利用专家知识和实验数据构建知识图谱,并进一步使用贝叶斯网络方法实施知识推理,从而实现了体系探测效能评估。通过构建具体作战场景,验证了所提方法的有效性,并基于推演数据分析了所提方法的评估情况。

摘要： 地球是一颗充满生机的星球,在地球历史上,曾经出现过复杂多变的气候,多数时间里两极地区甚至都没有冰雪。定量了解气候变化过程及其机制,离不开气候模式和高性能数值计算。在气候变化研究中,大气中温室气体增倍或者减半会引起多大的气候响应,是一个影响人类命运的大问题。

摘要： 本文首先简要介绍了什么是玻璃和自旋玻璃,然后回顾了自旋玻璃理论的发展,特别是帕里西对自旋玻璃理论的贡献及该理论在其它领域的应用.最后简要介绍了帕里西在界面随机生长和随机共振方面的重要贡献.

摘要： 群体智能作为我国新一代人工智能发展规划中的主攻方向之一,正成为人工智能领域关注的焦点,同时也涌现出若干新的概念和前沿课题。本文在梳理国内外相关文献研究工作的基础上,首先追溯群体智能的发展,通过对其不同发展阶段智能水平的考察,围绕群体智能的范畴进行概念辨析。基于将群体智能分为群智能和众智能两大类别的观点,给出了群体智能概念的整体性描述;进而将群体智能分为群体智能1.0阶段和群体智能2.0阶段;群体智能1.0对应的是群智能阶段,而群体智能2.0对应的是众智能阶段。其次在上述概念辨析的基础上,分别对群智能和众智能的相关研究进展进行概要论述和归纳总结,阐述了群智能进化的有关研究成果和钱学森的大成智慧学的核心内容。最后基于复杂系统理论的思想,从系统涌现的视角讨论群体智能的应用问题,针对社会系统中的集群行为、交通系统中的群体出行和集群机器人系统群体协同等,联系实际应用背景进行综述和分析。

摘要： 教育系统、学习系统、认知系统均属复杂系统,具有涌现性质.传统的试验性研究方法与描述性方法在解释这种涌现现象时存在很大的局限性.基于主体的建模(Agent-based Modeling,ABM)是一种基于“主体”的复杂系统模拟技术,已经在自然科学领域得到广泛应用.然而,ABM在教育与学习科学领域中的应用还处于探索阶段.文章首先介绍了ABM的概念与特征;而后分析了ABM应用于学习分析的理论基础、分析框架与基本流程;最后通过案例研究进一步验证了ABM应用于学习分析的适切性与可行性.

摘要： 复杂系统的各个组件在材料、结构和尺寸等方面往往存在较大差异,且在运行中受频带非常宽的随机荷载作用,从而产生低频长波和高频短波变形并存的“中频振动”,并对微小随机缺陷异常敏感.本文针对复杂系统的中频振动优化问题,基于混合FE-SEA方法,以节点位移和子系统平均振动能量为变量描述系统的振动,建立了复杂系统中频振动优化问题列式.设计目标为给定约束下系统的能量,设计变量为确定性子系统的尺寸参数和统计性子系统的尺寸参数.利用直接求导法推导了目标函数对两类设计变量的灵敏度.数值算例验证了本文所提灵敏度计算方法的正确性和高效性,优化后的复杂系统的能量均得到明显的降低,表明了本文所建立的优化模型的有效性.

摘要： 传统的传感器故障或者系统故障诊断方法,以系统或传感器的正常运行为假设前提,很难有效地为油气生产复杂系统的事故预警提供准确的危险隐患辨识信息.虚拟传感技术能够模拟、追踪过程变量间的复杂关联关系,为过程变量的测量提供虚拟冗余输出.本文提出了一套基于虚拟传感技术的油气生产复杂系统事故预警方法,首先构建基于高斯过程回归(GPR)模型的虚拟传感器,通过生成虚拟传感模型与真实传感器输出间的残差,来检测和识别系统的异常模式源于系统还是传感器.为了验证本文方法的有效性和可靠性,将其分别应用于TE仿真系统反应器单元的传感器故障、系统故障等不同事故情景中,结果表明,该预警方法能够针对不同的系统异常模式给出正确的预警诊断信息,为操作人员合理安排危险处置工作提供指南.

摘要： 基于复杂系统的装备测试性设计的难点主要集中在如何设计才能降低虚警率,故障不能复现、重测合格现象也都与虚警率相关.根据复杂系统测试性设计的实际经验,从环境应力干扰、BIT设计不合理、BIT测试容差选择不当,BIT硬件可靠性差、BIT软件设计不规范五个方面进行了具体分析,重点分析了抗环境应力干扰设计,从工程角度提出切实可行的解决措施.这些措施在复杂系统研制阶段一开始就应该予以考虑,并在后续的测试性试验等一系列试验中进一步验证和完善.

摘要： 从单元不完全观测的不确定性表征与量化、单元状态与有效役龄不确定性的传播、不完全状态观测下的稳健选择性维护决策三个方面分析了不完全状态观测下的稳健选择性维护决策方法。从任务时间长度不确定性与右截尾失效时间、非完好维护效果、多阶段任务下的选择性维护决策三个方面分析了多阶段任务下的选择性维护决策方法。

摘要： 在分析当前地方工科院校研究生教育改革的困境基础上,以广东工业大学为例,基于复杂系统视角梳理和总结了该校的改革措施,包括:提出了“系统重构、流程再造”的改革方针,构建了“宏观愿景层—中观体系层—微观措施层”的MLP改革模型;设计了“分类培养、科教对接、产学融合、互联互通”的培养路径,多渠道、多模式搭建了开放共享式创新育人平台;以全过程培育为主线,打造了工科研究生创新能力提升的精细化管理链.通过上述经验凝练,以期为新形势下开展工科研究生教育综合改革提供一种新的思路和借鉴.

摘要： 知识建构(Knowledge Building)理论从认识论角度将学生引入一个创造知识的文化中,在课堂、社区以及更大的社会情境中推进知识创新.论文从课堂文化环境的复杂系统和文化过程两个视角讨论了课堂自组织系统、具有协同涌现特征的学习支架以及知识建构课堂的文化特征.

摘要： 网络舆论已成为当今社会转型与发展的一股强大推动或遏阻力量,极大地影响甚至改变着社会的政治、经济、文化、军事等生态环境.尽管我国对网络舆论的系统研究已有十余年的历史,但现实需求仍很强劲,仍有许多非常艰巨的研究工作需要继续大力推进.本文运用复杂系统建模与仿真方法,对网络舆论的兴起、爆发、传播、预警、抑制等进行系统分析和研究,构建了一个简化的网络舆论传播仿真分析系统,运用系统对网络舆论的传播机制和机理进行了实验分析,获得了几点有价值的研究结果.论文的研究方法和分析工具,对更为深入的国家重大舆情的监测与管控有重要启示意义和价值.

摘要： 在研究传统的RBMDO优化策略基础上,提出了一种多源不确定性条件下层次化的多学科可靠性设计优化策略.在该策略中,将RBMDO流程分为上、下两层.在上层,基于解耦理论、分层思想和凸线性近似技术形成一个确定性设计优化和多学科可靠性分析顺序执行的优化流程.在下层,针对大规模、多耦合的确定性设计优化问题采用多级并行的协同优化策略进行确定性优化;并针对多源不确定性因素并存的情况,提出基于卡方分布的多学科可靠性分析和凸模型可靠性分析相结合并序列化执行的方法来对所有可靠性约束进行分析.通过算例对所提优化策略的合理性及算法的有效性进行了验证.

摘要： 在研究传统的RBMDO优化策略基础上,提出了一种多源不确定性条件下层次化的多学科可靠性设计优化策略.在该策略中,将RBMDO流程分为上、下两层.在上层,基于解耦理论、分层思想和凸线性近似技术形成一个确定性设计优化和多学科可靠性分析顺序执行的优化流程.在下层,针对大规模、多耦合的确定性设计优化问题采用多级并行的协同优化策略进行确定性优化;并针对多源不确定性因素并存的情况,提出基于卡方分布的多学科可靠性分析和凸模型可靠性分析相结合并序列化执行的方法来对所有可靠性约束进行分析.通过算例对所提优化策略的合理性及算法的有效性进行了验证.

摘要： 本发明公开了基于复杂网络的自动驾驶汽车复杂环境模型、认知系统及认知方法，在感知自动驾驶汽车外部环境的基础上，首先，针对个体驾驶行为认知的复杂性问题，依据用于表示驾驶操控激进程度和模式转移偏好的驾驶特征参数，进行驾驶风格识别；其次，依据环境中运动主体的群体行为特征，在驾驶风格识别的基础上，基于复杂网络，以运动主体为节点，以道路为约束，建立时变复杂动态网络作为自动驾驶汽车复杂环境模型；最后，对复杂环境模型中的节点进行参数化表述，实现对复杂环境的节点差异化认知，采用凝聚算法对复杂环境模型中的节点分层，实现对复杂环境的层次化认知，建立复杂环境模型的无序程度度量方法，实现对复杂环境的全局风险态势认知。

摘要： 本发明涉及一种大型复杂曲面测量系统及其应用，该测量系统包括底座、水平支架、俯仰支架及计算机；水平支架设置在底座上，俯仰支架与水平支架连接，在俯仰支架上设置有相机、激光测距仪和线激光发射器，在激光测距仪的两侧设置两台所述的相机，计算机分别与相机、激光测距仪、线激光发射器电连接。利用该测量系统通过点激光定位、线激光采样、相机获取图像数据的方式进行，通过摄影方式获取图像，再利用摄影测量原理计算像点的实际坐标，最后通过数据拼接在同一坐标系下进行复杂曲面的数据重建，该测量系统及采样方法在保证精度的情况下，简化了测量过程，减少了测量次数，大大提高了测量效率。

摘要： 本发明涉及多复杂度等级复杂电磁干扰环境模拟生成方法，包括：获得空间电磁环境中被干扰对象信号快速S变换二维时频特征参数；查找复杂度参数标准表，得到对应复杂度等级的时间占用度TP、频率占用度FP和能量占用度EP；计算得到该复杂度等级下干扰信号的持续时间T2、中心频率F2、功率E2的取值范围；采用捷变频信号发生器，设置捷变频信号发生器内的信号频率、功率、持续时间的干扰信号发生参数；生成对应复杂度等级的复杂电磁干扰环境。本发明还公开了多复杂度等级复杂电磁干扰环境模拟生成系统。本发明采用快速S变换方法，可同时获得被干扰信号四个主要特征参数，能自动生成一般复杂度、轻度复杂度、中度复杂度和重度复杂度等四个不同复杂度等级的电磁环境。

摘要： 本发明公开了一种复杂构件柔性制造系统及复杂构件柔性制造方法，包括柔性生产管理系统，与客户端通信连接；成型光洁处理装备，与柔性生产管理系统通信连接，成型光洁处理装备包括光子束添料制造单元、光洁度在线测量单元、光子束光洁处理单元；用于可视化控制成型光洁处理装备生产过程的制程可视化操控单元，与柔性生产管理系统通信连接。通过设置制程可视化操控单元通过柔性生产管理系统与客户端通信连通，实现了客户对生产过程可视化控制、管理和追溯的效果；通过融合光洁度在线测量单元与光子束光洁处理单元解决复杂构件内腔壁光洁度的处理问题，实现对内腔壁有要求的异形复杂构件高质量、高效率、可视化控制的成型制造。

摘要： 本发明公开了一种随机组合反侦察复杂波形的定制方法和复杂波形系统，所述复杂波形包括波位1至波位X，每一波位由若干脉组组成，每一脉组由若干脉冲组成，其中，同一脉组内的脉冲个数随机抽取产生，同一脉组内脉冲1至脉冲P的波形参数和时序参数自波形及时序参数库中随机抽取组合，同一波位内的脉组间波形参数和时序参数相同，同一波位内的脉组个数随机抽取产生。本发明中波位间波形和时序参数可随机抽取组合，波位间实现了波形和时序捷变，具有较好的反侦察能力。在脉组内波形及时序参数不同的情况下，脉组间采用相同的脉冲参数和时序参数，在抗干扰的同时保留了相参处理能力。

摘要： 本发明公开了基于复杂网络的自动驾驶汽车复杂环境模型、认知系统及认知方法，在感知自动驾驶汽车外部环境的基础上，首先，针对个体驾驶行为认知的复杂性问题，依据用于表示驾驶操控激进程度和模式转移偏好的驾驶特征参数，进行驾驶风格识别；其次，依据环境中运动主体的群体行为特征，在驾驶风格识别的基础上，基于复杂网络，以运动主体为节点，以道路为约束，建立时变复杂动态网络作为自动驾驶汽车复杂环境模型；最后，对复杂环境模型中的节点进行参数化表述，实现对复杂环境的节点差异化认知，采用凝聚算法对复杂环境模型中的节点分层，实现对复杂环境的层次化认知，建立复杂环境模型的无序程度度量方法，实现对复杂环境的全局风险态势认知。

摘要： 为了改善不同技术领域的复杂的嵌入式或信息物理系统、并且特别是其中包括和/或使用的复杂的软件架构的开发、设计和/或部署，提出了一种复杂的专业知识或工具重要性措施推荐系统（MRS，CPP）。特别是由计算机程序产品（CPP）形成的本措施推荐系统（MRS，CPP）被定制以确定并提供适当的措施（MEA），以通过自动提供措施确定向量（MDV）而在设计、开发和/或部署不同技术领域的系统期间有效地改善决策过程。

摘要： 本发明涉及一种用低复杂度燃煤分析结果表征高复杂度分析结论的方法及系统。随着燃煤利用的范围日益扩大，对燃煤特性评价的要求也日益提高，时效性、经济性和分析评价精准度的矛盾更加突出，速度快、成本低并且评价准确的分析方法的需求也日益凸显。本发明用工业分析或元素分析等低复杂度的燃煤分析的结果表征热天平分析或热显微镜法分析等高复杂度分析结论，可以花费较少的费用和时间，通过一定量的计算，对燃煤的特性进行更为深入的分析，有利于精准的把握煤质特性，更好地指导运行和研究，解决了煤质分析时效性、预算限制与分析方法过于复杂之间的矛盾。

摘要： 本发明涉及利用对复杂系统的物理实例上的点的定位进行复杂系统的元件的全景可视化。提供一种包含定位模块（606）的系统，该定位模块（606）被配置为接收并处理与复杂系统（100）的物理实例有关的距离测量和测程数据，从而计算复杂系统（100）的坐标系内的未知位置。搜索引擎（402）被配置为识别描绘在该位置处或在围绕该位置的体积内的元件的文档部件。文档部件来自一集合，对于该集合，至少一些部件描绘复杂系统（100）的元件并具有关联的元数据，该关联的元数据包括反映至少一些所描绘的元件的3D几何结构的信息。布局引擎（408）被配置为生成全景布置的文档部件的布局（106），该布局包括所识别的文档部件和根据所识别的文档部件的关联的元数据识别的其它文档部件，关联的元数据进一步包括识别相应的文档部件之间的链接的信息。

摘要： 本发明涉及利用对复杂系统的物理实例上的点的定位进行复杂系统的元件的全景可视化。提供一种包含定位模块（606）的系统，该定位模块（606）被配置为接收并处理与复杂系统（100）的物理实例有关的距离测量和测程数据，从而计算复杂系统（100）的坐标系内的未知位置。搜索引擎（402）被配置为识别描绘在该位置处或在围绕该位置的体积内的元件的文档部件。文档部件来自一集合，对于该集合，至少一些部件描绘复杂系统（100）的元件并具有关联的元数据，该关联的元数据包括反映至少一些所描绘的元件的3D几何结构的信息。布局引擎（408）被配置为生成全景布置的文档部件的布局（106），该布局包括所识别的文档部件和根据所识别的文档部件的关联的元数据识别的其它文档部件，关联的元数据进一步包括识别相应的文档部件之间的链接的信息。