Agent

摘要： 针对当前煤矿智能化、自动化、机械化发展的趋势,本文基于煤矿物联网在煤矿安全生产中的作用分析,构建了煤矿物联网推广的Agent模型,并利用该模型分析了各影响因素对煤矿物联网推广的影响。结果表明初始环境中采用物联网的煤矿数对物联网推广速度有显著的影响,物联网的初始安装成本和煤矿可以接受的吨煤物联网初装成本对系统稳定后采用物联网的煤矿数有显著的影响。随着采用物联网的煤矿数的增加,煤矿事故发生次数和事故总损失呈下降的趋势。

摘要： 针对当前视频监控管理中存在个人隐私泄露的问题,该文应用了分布式加密存储的模式并结合区块链和IPFS网络,提出了一种监控信息隐私保护机制。该设计主要是通过储存模块上传加密后的监控视频数据到IPFS网络并生成对应的hash值,根据对应的hash值下载被授权查看的监控信息。该文利用去中心化的分布式储存优势,解决了监控管理中的隐私保护问题,极大地提高了监控管理的安全性。

摘要： 云计算是一种基于互联网大众参与的计算模式,在异构云计算环境中构造相应的资源,Agent通过多Agent的交互协作,实现云计算环境中的资源调度的有效分配及管理,。本文简要叙述关于云计算的主流技术以及主要问题,重点探讨异构环境中,云计算平台资源管理模型,分别叙述模型原理、资源模型及资源调度等,促使各云计算平台上的应用与信息,可具备相互操作及移植的特性,以期相关人士展开讨论。

摘要： AI中agent的中文译名尚未形成共识,限制了研究的深入。回顾AI中agent出现的时代背景,汇总中文语境下AI中agent的译名情况,详细考察若干AI经典英文论著中agent的论述,思考agent中译正名的理由,可以确定agent应译为“行为体”(doer或actor),agent应是AI与哲学社会科学各学科交叉研究时涉及的AI在各该领域的“行为”的“主体”。因此,AI与法律交叉研究时涉及的AI相关“行为”主体即“法律主体”就是agent。此项正名为在AI与法律交叉领域研究中agent的“行为”埋下循名责实的线索,预留名正言顺的空间,既有助于在AI领域本身加深对agent的认识,也有助于深入推进AI与法律的交叉研究,还有助于在更高层次上对agent进行旁通统贯的研究。

摘要： Dear editor,Herpes B virus(BV),also known as Macacine herpesvirus 1(family:Herpesviridae,subfamily:Alphaherpesvirinae,genus:Simplexvirus),officially designated by the International Committee on the Taxonomy of Viruses,exhibits serologic cross-reactivity with other members of the genus Simplexvirus,namely HSV type 1(HSV-1),the causative agent of oral herpetic ulcers(cold sores)in humans and HSV type 2(HSV-2),the agent of human genital herpes.[1]

摘要： 针对配电网中光伏系统大量增加所引起的配电系统电压快速变化问题,提出了一种针对多住宅太阳能光伏系统的分布式递阶控制策略。首先,利用基于下垂度的初级电平控制,调节PV逆变器的电压,克服配电系统电压的快速变化。其次,运用基于Agent的分布式次级控制,生成具有相邻Agent分布式通信的电压校正项,从而实现平均母线电压恢复和无功功率按比例分配。最后,通过实验仿真分析,验证所提控制策略的有效性。实验结果表明:所提控制策略能够实时补偿光伏发电的不确定性,具有良好的光伏系统电压控制效果,并对大负载变化、有功功率变化和Agent故障具有较高的鲁棒性,可有效提高配电系统的稳定性。

摘要： 随着世界经济的快速发展,部分发达国家借助其掌握的区块链核心技术对其国内大型企业的供应链管理做出了一系列优化。为了实现区块链在中国企业供应链技术领域的广泛应用,中国明确提出了关于区块链应用和供应链技术发展的指导意见。在指导意见的引领下,中国区块链环境下的供应链网络建设持续发展,且呈现出了不断优化的良好局面。本文将区块链技术结合到供应链网络中,探究区块链环境下供应链网络形成网络演化的规律。在传统供应链网络模型的基础上,引入区块链技术的PBFT共识机制,并进行优化,得到基于信用评价的共识机制CDBFT,同时通过Agent理论将供应链网络的企业节点进行等效分析;将区块链技术映射到供应链网络的企业行为中,以智能合约的形式将影响供应链网络的因素加入到网络演化中,改变了传统供应链网络的连接方式。在优化后的共识机制和多Agent供应链网络企业交互的智能合约的基础上构建新型供应链网络演化模型,并对其网络演化进行复杂网络相关特性分析。实证研究表明:即使是在去中心化的区块链供应链环境下,供应链网络也会呈现出节点幂律分布的特点和无标度特性,但在该环境下使得供应链网络中的企业具有匿名可信、交易记录透明可追溯的特点,由此解决了信任机制的相关问题,使得交易双方是完全可信的,为今后的信息服务带来新变革,既能进行身份认证,也可以与人工智能相结合,为企业提供信息服务,帮助管理大数据的生命周期,在提高供应链效率管理中发挥重要作用。

摘要： Type-VI secretion system(T6SS)is a widespread bacteriophage-like complex in bacteria that participates in multiple physiological processes,including metal ion uptake,bacterial competition,and biofilm formation^([1]).Yersinia pestis is the causative agent of plague.There are five T6SS gene clusters in Y.pestis CO92.

摘要： 随着我国民航业的不断发展,促进了各地区之间的交流,推动了经济发展,但与此同时,机场航班量的日益增加以及大量车辆的活动,使得机场场面目标之间的冲突日益增多。文章介绍了中小机场场面管理现状,对机场场面道口自动化冲突解脱运行概念进行阐述,提出ADS-B+视觉测距进行监视测距,最后构建了基于Agent自动控制模型,对航空器通过道口进行模拟,与人工指挥航空器运行进行对比,自动控制模型的通行效率提高了37.2%。

摘要： 网络化博弈是一种研究社会网络、生物网络、信息网络及交易网络的重要方式。针对网络化博弈建模方法在网络拓扑结构、博弈模型、建模方式上存在的问题,提出一种基于Agent网络化博弈建模方式。以南京地区汽车品牌价格竞争现象为应用场景,将汽车品牌看作Agent个体,并基于现实网络复杂结构特征,引入"强竞争"和"弱竞争"概念,基于演化博弈理论考察有限理性下汽车品牌价格的竞争行为。实验结果表明,基于Agent网络化博弈模型的范数平均相对误差为2.11%,低于传统模型的4.64%和3.57%,模型精度更高,其中违约惩罚力度对汽车品牌价格竞争影响最为显著,利益分配系数和参与合谋初始意愿次之。

摘要： 提出了一个agent 动态小世界网络仿真模型，结合了小世界网络结点和agent 的双重特性， 研究了HIV （Human Immunodeficiency Virus ）在同性人群中传播扩散的动态过程。为了适应社会 网络上HIV 传播的动态特性，模型在小世界网络基础上增加两个个体之间的偶然关系和固定关系 以及个体从系统中的移入和移出。文章介绍了HIV 病情发展的不同阶段及疾病参数，考虑了个体 的自主性和检测对HIV 传播的影响。仿真结果表明该模型较好地反映了动态社会网络和个体自主 性行为对HIV 传播的影响。

摘要： Adaptable Workflow is the main directions of research in recent years.Agent technology used inworkflow system can well perform the adaptability of the workflow especially in the distributed environ-ment.The research work of this paper provides a theory of the Agent technology in the application ofworkflow.According to the adaptive workflow model and adaptive management strategies, an Agent-basedworkflow management system architecture and the execution process of workflow running in this system areillustrated.

摘要： Adaptable Workflow is the main directions of research in recent years.Agent technology used inworkflow system can well perform the adaptability of the workflow especially in the distributed environ-ment.The research work of this paper provides a theory of the Agent technology in the application ofworkflow.According to the adaptive workflow model and adaptive management strategies, an Agent-basedworkflow management system architecture and the execution process of workflow running in this system areillustrated.

摘要： Adaptable Workflow is the main directions of research in recent years.Agent technology used inworkflow system can well perform the adaptability of the workflow especially in the distributed environ-ment.The research work of this paper provides a theory of the Agent technology in the application ofworkflow.According to the adaptive workflow model and adaptive management strategies, an Agent-basedworkflow management system architecture and the execution process of workflow running in this system areillustrated.

摘要： 针对UUV水下通信存在的时延和数据包丢失等问题，提出一种将编队队形控制的任务划分为领航UUV的任务分配和单个UUV的自主行为两层智能决策体系：在主从UUV之间通信畅通时，采用案例推理的智能决策方法解决领航UUV对从UUV的任务分配问题;在主从UUV通信不畅时采用行为融合的加权算法解决单UUV在编队中的自主行为决策问题。在多UUV仿真实验平台对上述算法进行了验证，实验结果表明，在主从UUV之间通信不畅的时候，该方法依然能较好的保持UUV的队形并能根据环境及时调整队形。

摘要： 针对UUV水下通信存在的时延和数据包丢失等问题，提出一种将编队队形控制的任务划分为领航UUV的任务分配和单个UUV的自主行为两层智能决策体系：在主从UUV之间通信畅通时，采用案例推理的智能决策方法解决领航UUV对从UUV的任务分配问题;在主从UUV通信不畅时采用行为融合的加权算法解决单UUV在编队中的自主行为决策问题。在多UUV仿真实验平台对上述算法进行了验证，实验结果表明，在主从UUV之间通信不畅的时候，该方法依然能较好的保持UUV的队形并能根据环境及时调整队形。

摘要： 针对UUV水下通信存在的时延和数据包丢失等问题，提出一种将编队队形控制的任务划分为领航UUV的任务分配和单个UUV的自主行为两层智能决策体系：在主从UUV之间通信畅通时，采用案例推理的智能决策方法解决领航UUV对从UUV的任务分配问题;在主从UUV通信不畅时采用行为融合的加权算法解决单UUV在编队中的自主行为决策问题。在多UUV仿真实验平台对上述算法进行了验证，实验结果表明，在主从UUV之间通信不畅的时候，该方法依然能较好的保持UUV的队形并能根据环境及时调整队形。

摘要： 针对UUV水下通信存在的时延和数据包丢失等问题，提出一种将编队队形控制的任务划分为领航UUV的任务分配和单个UUV的自主行为两层智能决策体系：在主从UUV之间通信畅通时，采用案例推理的智能决策方法解决领航UUV对从UUV的任务分配问题;在主从UUV通信不畅时采用行为融合的加权算法解决单UUV在编队中的自主行为决策问题。在多UUV仿真实验平台对上述算法进行了验证，实验结果表明，在主从UUV之间通信不畅的时候，该方法依然能较好的保持UUV的队形并能根据环境及时调整队形。

摘要： 针对UUV水下通信存在的时延和数据包丢失等问题，提出一种将编队队形控制的任务划分为领航UUV的任务分配和单个UUV的自主行为两层智能决策体系：在主从UUV之间通信畅通时，采用案例推理的智能决策方法解决领航UUV对从UUV的任务分配问题;在主从UUV通信不畅时采用行为融合的加权算法解决单UUV在编队中的自主行为决策问题。在多UUV仿真实验平台对上述算法进行了验证，实验结果表明，在主从UUV之间通信不畅的时候，该方法依然能较好的保持UUV的队形并能根据环境及时调整队形。

摘要： 针对UUV水下通信存在的时延和数据包丢失等问题，提出一种将编队队形控制的任务划分为领航UUV的任务分配和单个UUV的自主行为两层智能决策体系：在主从UUV之间通信畅通时，采用案例推理的智能决策方法解决领航UUV对从UUV的任务分配问题;在主从UUV通信不畅时采用行为融合的加权算法解决单UUV在编队中的自主行为决策问题。在多UUV仿真实验平台对上述算法进行了验证，实验结果表明，在主从UUV之间通信不畅的时候，该方法依然能较好的保持UUV的队形并能根据环境及时调整队形。

摘要： 本发明是公开了一种基于Agent和Agent UML的钢厂生产调度系统建模方法。建立模型步骤为：第一步，利用Agent和Agent UML完成对钢厂生产调度系统建模的系统分析，系统分析阶段完成对系统的静态建模，主要包括目标分析、应用用例、定义角色等；第二步，利用Agent和Agent UML完成对钢厂生产调度系统建模的系统设计，系统设计阶段完成对系统的动态建模，主要包括设计系统Agent类图、构建会话、组建Agent、构建系统部署图等。本发明与基于面向对象的建模方法相比，能够更好的满足系统的动态性、智能性、自治性、柔性和分布性，满足钢厂生产调度系统的需求。

摘要： 本发明公开了一种多Agent深度强化学习算法，包括：S1：学习的策略在执行时只使用本地信息，即它们自己的观察结果；S2：智能体之间的通信方法不做任何结构上的假设，即不假设一个可区分的通信渠道；S3：leader层网络只输入全局智能体的状态信息，只作用于每个智能体的输出动作值，并不参与每个智能体的策略执行，既保持每个智能体的独立性，又保证所有智能体群体之间的通信。本发明通过在分布式执行之前加入集中式预判分配权重，增强了智能体群体之间的决策通信，提高了Leader_MADDPG在多变的环境关系中智能体训练过程中的稳定性和训练后的鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种基于Agent的物流配送最优路线决策系统，包括Agent模块、决策支持库、黑板系统、地理信息系统、效益函数和最优配送路线6个组成部分。系统中的每个Agent均构建成功能不同的独立模块，系统模型M可以用一个六元组来表示，即M＝{Ag，D，B，G，U，L}。系统中负责完成各功能的模块均由担任不同角色的Agent进行控制和处理，通过人机交互界面向黑板系统提交相应的需求信息，黑板系统对这些信息进行分析并把提取的关键信息交由决策支持库进行数据处理，再把决策支持库所反馈的结果传递给总控Agent模块，进而再确定配送任务，并通过调用最优路径算法，在各Agent模块协商合作下选择出最优的配送路线。

摘要： 本发明公开了一种面向停车换乘的Agent仿真方法。本发明首先将仿真系统中涉及的出行者Agent、路段Agent以及停车场Agent定义为三个对象，分别为Traveller、Link和Parkinglot，并对三者进行仿真系统的参数设定及系统初始化。然后生成出行者投入路网，进行停车场决策、普通节点决策等具体的出行者决策行为，完成具体仿真流程，得到仿真结果。为验证仿真系统对交通管理政策短期效果的评估作用，以苏州观前街商圈路网为实例进行仿真，分析公共交通票价、发车频率、出行时间不确定性、停车预约、停车费定价策略等因素对出行者方式选择和社会效益的影响，并用遗传算法对停车场泊位配置进行了优化。

摘要： 本发明公开了一种基于多Agent代理的海量数据平滑调度系统、方法及介质，方法包括：通过第一设备管理模块对第一物联网终端进行登录鉴权；通过第一设备接入模块接收第一物联网终端上传的第一数据并确定第一待调度数据和第一本地数据；通过第一设备管理模块对第一本地数据进行解码；通过第一Agent代理模块和第二Agent代理模块将第一待调度数据发送至第二设备管理模块；通过第二设备管理模块对第一待调度数据进行解码并根据解码结果返回第一命令至第一物联网终端。本发明降低了物联网设备管理平台单个集群节点的业务计算压力，保证了物联网设备管理平台的稳定性。本发明可广泛应用于物联网数据处理技术领域。

摘要： 本发明属于人工智能领域，具体涉及一种基于状态分类与指派的多agent深度强化学习框架及方法。包括：执行M1，对生成的环境虚拟状态样本进行分类，并求解一个指派问题，得到状态分类模型F和agent的指派规则A；设置Multi‑Agents中的所有agent的网络结构，以及它们的学习模式、行动选择策略、更新方式和reward的计算方法；执行M2，首先初始化多个符合上述步骤设置的同质agent，然后初始化环境，最后多个agent与环境交互，学习行动策略，并更新各自的网络。本发明中将复杂的环境状态分解为简单易学习多个状态空间，并可以将多个agent指派到多个状态空间，克服单个agent面对人工划分的局部状态或者全局状态时学习效率低的缺陷，最终实现MADRL整体学习效果的提升。

摘要： 本发明提供一种openstack中基于流表的l3‑agent实现方法，属于云计算技术领域，本发明1)使用流表实现网关arp代答；2)使用流表实现网关ICMPv4代答；3)使用流表实现虚机间的三层路由；4)使用流表控制器实现FIP触发远端arp请求；5)使用流表实现FIP功能；6)使用流表实现FIP端口转发功能；7)本地更新内容缓存机制；8)通过配置实现功能开关。可以解决大规模云环境下网络性能问题。

摘要： 本发明提供基于agent的智能化时钟对时装置及使用方法，涉及电力统计领域，包括通讯模块、巡检模块、对时模块和显示模块；所述巡检模块、分别与通讯模块、对时模块和显示模块连接；所述通讯模块连接服务器；所述巡检模块用于采集时钟数据信息，并且对信息进行统计分析；所述对时模块用于调整异常服务器的时间；所述显示模块用于显示用户交换界面。本方案相对于传统方案，本方案实现了智能化，一键式巡检及对时的功能。以提高对机房各分区时钟巡检及对时的工作效率，减少原来因人工操作复杂产生的失误。

摘要： 本发明公开了一种基于评审任务的multi‑agent双随机分发的方法和系统，该方法包括以下步骤：步骤1：建立评审任务库和评审专家库；步骤2：随机从评审专家库抽取专家，组建评审组；步骤3：输入单项任务和需要评审的人数；步骤4：任务随机分发给评审组专家；步骤5：检查任务是否发放完毕，如任务分发完毕，则结束任务分发过程，专家开始评审；如任务还未分发完毕，则从任务库内移除该项任务，进入步骤4。双随机任务分发系统，从统计学上避免了专家主观性、任务分配规律性带来的个体认知差异的影响，令评审结果更加公平公正，准确合理。

摘要： 本发明公开基于agent技术的系统初始化方法及相关装置，通过agent节点扫描获取与agent节点通信连接的多个目标agent节点的节点信息，每个目标agent节点的节点信息至少包括节点标识；根据节点标识和预先建立的对照关系表，确定目标agent节点的系统需求信息；根据系统需求信息，复制相应的系统初始化程序至目标agent节点的设备，以对目标agent节点的设备进行相应的系统初始化操作。本发明可以以各个agent节点均作为分发中心，向与其通信连接的其它目标agent节点的设备分发相应的系统初始化程序，可以满足不同设备对于系统初始化的个性化需求，普适性较高且效率较高。