学习分析

摘要： 随着信息技术的快速发展,大数据以及人工智能在教育领域得到了广泛应用,如何将数据科学与课堂教学实践相结合受到了越来越多的人的关注.本文在大学物理思维导图的基础上构建了大学物理的知识图谱,在构建过程中采取专家问卷调查法和自然语言分析法获得各知识点的重要程度,并通过对学生答题记录的分析确定知识点之间的联系.在教学过程中,将大学物理知识图谱与课堂应答系统相结合,可以根据学生的答题情况,了解学生对各知识点的掌握程度,并生成个性化推荐信息,这对提高学生学习效率能起到积极的作用.

摘要： 与教育相结合是当前人工智能研究的热点方向之一,获得学习状态信息是智能教育中非常重要的一个环节.视线变化可以直接或间接反映心理以及状态的变化,所以视线跟踪在智能教育领域起到重要作用.首先,对智能教育的发展进行了介绍;然后,对视线跟踪技术的发展、当前的研究工作以及研究现状进行了归纳与分析,总结了近3年视线跟踪技术在教育领域的相关应用与研究工作;最后,对视线跟踪技术在教育领域的发展趋势进行了总结与展望.

摘要： 文章介绍了学习分析、个性化推荐的相关概念,通过获取学习者的基本信息数据、学习行为数据、交流数据等,应用多种学习分析方法与个性化推送技术相结合的方法,提出了个性化学习资源推荐策略,并在此基础上建立了在线学习资源个性化推送模型,以期为未来研究者提供参考.

摘要： 在所有学习经验中对学习内容、学习过程和学习收获的评价是必要的.新的技术促进了新的内容类型的使用,如教育游戏.与传统活动相比它们有很强的交互性而且对所有形式的评估来说它们都是强有力的数据资源.本文讨论了以评价为目的运用学习分析技术研究学生与游戏进行交互的方式,并提出了一些评价的方法,希望对后续研究有借鉴意义.

摘要： 在信息化时代,网络化学习越来越普遍.在网络学习平台上如何利用学习分析技术来收集、分析、应用学生学习大数据成为目前教育教学研究的重要课题.本研究采用文献分析法,从学习分析的构成要素、学习分析的方法、学习分析的工具、学习分析的模型等方面,围绕目前学习分析技术的应用现状展开研究.

摘要： 自2013年以来,针对同济大学大学物理课程开展了混合式教学,通过对学生线上学习、线下讨论的数据的收集分析,对教学设计对教学效果的影响作观察总结,以学习分析为基础,建立了学习过程模型,在这个模型中混合式教学的学习效果主要由学生的学习态度与课堂交互质量决定.

摘要： 随着大数据时代的来临,不断积累的海量学习数据需要使用新的方法和技术进行处理,学习分析应运而生并成为新的研究热点.文章通过梳理学习分析中的六种关键技术,分别从预测模型、社会网络分析、内容分析、语义分析、用户追踪、推荐引擎的常用工具和应用场景进行介绍,期望为学习分析提供相应的技术支持.

摘要： 近几年来,高校网络自适应学习系统建设有了很大的发展和进步,基本满足学习者个性化和差异化学习的需要.但是系统中对用户学习数据的分析处理还不够完善,本文的研究方向是将学习分析技术应用到自适应学习中,利用学习分析独特的数据分析方法和工具,对用户的学习行为更好的评价和预测.同时论述了国内外网络自适应学习系统的研究现状以及优缺点,并提出了改进方法.

摘要： 学习分析作为近年来兴起的一个研究领域,迅速引起了国内外研究的关注.学习分析是对学习者及其所在情境中产生的数据进行测量、搜集、分析和报告，以便理解和优化他们的学习及其所处的环境。通过以CSSCI中学习分析文献作为研究样本来源,以采用文献计量、知识图谱为研究方法,对国内学习分析的文献量、研究主体(机构/作者)、研究主题等进行梳理和统计,分析了该领域的学术结构和研究热点,进而对国内学习分析的后续研究提供展望.

摘要： 大量的新技术应用在教育领域使得人们对学习者学习过程中产生的数据进行收集、记录、分析成为可能,而随着技术的不断改革,对学习者的学习分析将会更加细致,由此产生的伦理道德与隐私问题正逐渐引起研究人员的关注.文章论述了国内外学习分析的伦理道德与隐私问题研究现状,从学习分析的五个利益相关者角度论述了伦理道德与隐私问题,并尝试为解决此问题提出相应的原则,以期为使用学习分析技术的研究者提供参考.

摘要： 近年来，随着教育信息化的不断推进，由此产生的教育大数据中潜藏着与学习者息息相关的信息,在挖掘教育大数据价值的过程中，不管是学习环境的构建，教学方法的设计，还是学习者学习过程的实践，都离不开学习分析这一核心技术。本文在梳理了国内外2007年至2017年学习分析相关文献基础之上,重点阐述了近十年大数据背景下国内外学习分析的研究现状.根据研究重点的不同,本文分别从学习分析的概念定义、模型研究、工具以及常用技术对学习分析领域的研究进行了梳理.最后,本文深入探讨了学习分析未来面临的挑战以及发展趋势.

摘要： 近年来,信息技术的蓬勃发展,尤其是数据挖掘和学习分析技术的兴起,为精准教学提供了新的契机.本文采用文献分析法,从基本情况、主研人员和机构、研究脉络、研究热点四个方面对在中国知网(社会科学II辑)以“精准教学”为主体关键词检索到的文献进行了分析和总结,阐述了精准教学的研究现状、问题和趋势,以期为未来精准教学的理论和实践研究提供参考.

摘要： 来自管线和仪表图(P&ID)的信息的自动评估和提取。所述系统和方法的各方面利用机器学习和图像处理技术从P&ID中提取相关信息，诸如标签名称、标签编号和符号及其位置。进一步的方面将错误反馈给机器学习系统以更新其学习并改善所述系统和方法的操作。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的分析图像中食物营养成分的方法，步骤1、获取用户上传至服务器中的食物图片信息；步骤2、将获得图片数据输入到预先训练好的食物分类模型中，由食物分类模型甄别图片；步骤3、将食物分类模型输出的结果发送至用户的手机APP中，并由用户确认是不是该类食物；步骤4、如果是该类食物，则用户进行确认并输入食物重量数据；步骤5、如果不是该类食物，用户手动输入食物种类并进行食物重量数据输入，将用户手动输入的种类以及用户上传的图片进行再次的学习；步骤6、结果最终将呈现给用户。与现有技术相比，本发明所用的图片识别网络是利用食物数据集进行专门的训练的，针对于食物图片的识别有较高的准确率。

摘要： 本发明实施例提供了一种在线学习分析系统及方法，所述系统包括：图像采集装置，适于采集用户的图像；图像处理装置，适于对所述图像进行处理，获得所述图像内的用户表情类别中的实际种类，筛选出所述实际种类为疑惑表情的图像；疑惑时段确定装置，适于根据所述疑惑表情的图像的时刻，确定疑惑时段；课程视频确定装置，适于根据所述疑惑时段，确定疑问课程视频；信息推送装置，适于将所述疑问课程视频的内容推送至所述用户。采用所述系统及方法，可以提高在线学习的学习质量。

摘要： 本发明提供了一种基于机器学习分析指纹相似度的跨浏览器设备识别方法，包括步骤：采集设备指纹特征信息，将设备指纹特征信息上传到服务端；在数据库中查找是否存在相同的设备指纹，若存在，判断为回访设备；否则，将设备指纹特征信息存储到数据库中；服务端对设备指纹特征信息进行分类；服务端对不同分类中的每种特征信息使用特征距离函数计算特征距离，再使用指纹组距离函数计算指纹组距离；采用机器学习模型判断设备指纹特征信息是否为回访设备的指纹特征信息，如果是，则判定为回防设备，否则为新设备。通过利用多种指纹特征信息形成指纹特征，并且采用更加合理的机器学习的方法来分析指纹特征信息的相似度，达到跨浏览器设备识别的效果。

摘要： 本发明涉及一种大数据学习分析系统及方法，其中，所述系统包括采集层、平台层以及应用层，其中：所述采集层，用于获取学习经历数据，将所述学习经历数据转换为按照预设格式进行编写的活动流数据，并将所述活动流数据传送至所述平台层；所述平台层，用于建立学习记录仓储系统，以存储所述活动流数据；接收所述应用层的鉴权请求，并在通过所述鉴权请求时，允许所述应用层获取所述活动流数据；所述应用层用于从所述平台层获取活动流数据，以对所述活动流数据进行分析，并展示分析的结果。本发明提供的大数据学习分析系统，能够根据用户的行为来对学习经历数据进行分析。

摘要： 本发明公开了一种突发事件信息相关度的无监督学习分析方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤S1，定义突发事件主题及每个主题的关键词，并计算每个主题的主题向量；步骤S2，获取输入文章，计算该输入文章的文章向量；步骤S3，根据该输入文章的文章向量与步骤S1的主题向量计算该输入文章与主题的相关度。

摘要： 本发明公开了一种便携式多模态学习分析智能眼镜，可在学习者学习过程中实时监测、分析并反馈包括表情、语音、生理、眼球及头部运动等指标在内的多模态数据及数据分析结果。该智能眼镜的芯片集成了实时数据监测功能、多模态数据分析功能以及数据可视化功能。数据监测功能通过实时获取学习者用户学习过程中表情、语音、生理、眼球运动和头部运动的变化情况；多模态数据分析功能将实时获取的数据存入预先设置的数据结构中进行多模态学习分析；数据可视化功能将数据分析的处理结果以可视化图形的方式显示给学习者用户。本发明通过便携的智能眼镜实时捕捉学习者用户学习过程中产生的多模态数据、自动分析多模态数据、并可视化地显示数据分析结果。

摘要： 本申请公开了一种基于深度学习分析的肝细胞癌的CK19的预测方法，所述方法包括将待检测图像分割为若干子图像；基于若干子图像以及经过训练的分割网络模型，确定所述待检测图像对应的特征图；基于所述特征图以及经过训练的分类模型，确定所述待检测图像对应的CK19预测类别。本申请通过采用分割网络模型确定特征图作为分类模型的输入项，并基于该特征图确定所述待检测图像对应的CK19预测类别，这样通过深度学习方式确定待检测图像对应的CK19预测类别，可以提高CK19预测类别的准确性。

摘要： 本实用新型公开了一种人工智能学习分析设备防护机构，包括学习机，所述学习机的下端面对称固定连接有两个滑槽，两个所述滑槽内均嵌设有齿条，所述齿条的底端固定连接有多个卡齿，所述滑槽的内侧壁与齿条之间通过转动构件转动连接有固定杆，所述固定杆的一侧转动连接有卡接杆。本实用新型中，学习机的下端面安装有齿条，使得学习机在使用或者不使用时都能够起到防滑作用，通过转动固定杆和卡接杆，使得卡头与卡齿卡接，从而使得固定杆与卡接杆和齿条之间呈三角形结构，不仅便于学习机的支起操作，通过齿条和防滑块的作用，使得固定杆与学习机更加稳定放置，实现了防护学习机发生滑动的功能。

摘要： 本实用新型公开了一种学习分析机，包括：电源、处理器、存储器、扫描模块、检测数据模块、拍摄模块、全尺寸触摸显示屏、无线连接模块和打印机功能模块及供纸盒；电源为学习分析机供电；存储器用于存储学习分析机被使用过程中产生的数据；扫描模块用于扫描文字；检测数据模块用于分析扫描的文字，得到分析结果并记录分数；拍摄模块用于拍摄习题；全尺寸触摸显示屏用于视频播放及选择相应学习内容，并显示分析结果以及分数；打印机功能模块用于打印习题；供纸盒用于供纸；无线连接模块用于将分析结果以及分数发送给计算机设备，让老师、家长及时掌握学生学习动态，知道各课成绩的掌握程度，提高老师及家长对学生学习指导的针对性。