摘要：通过提出一种基于任务的知识共享架构，有效解决了多智能体系统(multi-agentsystem，MAs)进化过程中，拥有不同知识库的agent之间相互学习时遇到的几个关键问题，例如何时进行学习，向谁学习以及学习哪些知识等。通过总结知识流动过程中的几种方法，选取学习实践小组理论(communities of practice，COP)作为agent之间知识共享的理论基础。通过建立主席agent，控制全局知识流动范围，促进agent之间知识的流通和共享，把学习到的知识立刻应用于实践，从而达到提升系统总体能力的目标。在此理论基础上，给出了详细的流程设计和调度算法，并通过实验对该理论进行了验证和分析。
