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协同优化

协同优化的相关文献在1993年到2023年内共计1357篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、机械、仪表工业、无线电电子学、电信技术 等领域,其中期刊论文592篇、会议论文54篇、专利文献138434篇;相关期刊346种,包括物流技术、西南交通大学学报、机械设计与制造等; 相关会议48种,包括 2017年第十五届中国工业企业物流论坛、辽宁省通信学会2015年信息网络与信息技术年会、中国通信学会信息通信网络技术委员会2015年年会等;协同优化的相关文献由4300位作者贡献,包括于曰伟、周长城、葛铭等。

协同优化—发文量

期刊论文>

论文:592 占比:0.43%

会议论文>

论文:54 占比:0.04%

专利文献>

论文:138434 占比:99.54%

总计:139080篇

协同优化—发文趋势图

协同优化

-研究学者

  • 于曰伟
  • 周长城
  • 葛铭
  • 郑松
  • 孙湛博
  • 孙辉
  • 李为吉
  • 邱清盈
  • 郑小青
  • 吴杰康
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 代江; 田年杰; 姜有泉; 张子涵; 刘明波; 谢敏
    • 摘要: 为避免传统的非协同优化模式下水火电系统检修计划和机组组合方案之间可能存在的冲突,文中以最小化系统总成本和检修计划调整成本为目标,考虑梯级水电耦合特性,建立水火电检修计划与机组组合协同的优化模型,并将其转换为混合整数线性规划模型。文中提出采用目标标度集合方法加速求解,将模型求解分成2个阶段。在第一阶段,标度目标函数中整数变量的系数,探测可能为0的整数变量;在第二阶段,确定取0值的整数变量并将其固定,求解简化的混合整数线性规划模型。以6机水火电系统和某实际省级86机水火电系统为测试系统,验证了文中所提模型与非协同优化相比,能获得更经济合理的检修计划和机组组合方案,所采用的目标标度集合方法能有效提高求解速度。
    • 盖明慧; 张苏; 孙卫天; 倪育德; 杨磊
    • 摘要: 针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像目标复杂结构特征难以精准提取的问题,设计复数兼容的多通道结构张量全变分(structure tensor total variation,STV)正则先验表征函数,进而提出面向SAR目标结构特征增强的复数兼容-STV(complex value compatible-STV,CV-STV)优化算法。所提算法的结构先验函数设计涵盖实部/虚部两个通道的结构张量,能适应SAR复成像数据特征并解析推导得到其近端算子,进而简化求解问题的模型复杂度。同时,将CV-STV正则优化算法引入稀疏驱动先验,借助交替方向多乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)多任务优化框架实现目标散射点多特征的联合表征与增强。实验部分分别应用SAR仿真与实测数据对所提CV-STV正则优化算法进行有效性验证;同时利用相变分析实验对比传统特征增强算法,验证了所提算法的优越性。
    • 摘要: 成都市巩固深化机构改革成果,通过聚焦主责主业细化“三定”规定、科学界定重点领域职责分工、充分发挥权责清单制度效用,优化完善机构职能体系,促进部门内部和部门间协同优化高效,实现机构编制管理的科学化规范化。
    • 贾熹滨; 曾檬; 米庆; 胡永利
    • 摘要: 在实际应用场景中,情感分析技术为自动判别文本情感极性提供了有效的决策及解决方案,但是文本情感分析技术依赖于大量的标定样本.为了减小对人工标注的依赖,有研究者提出了基于领域自适应的跨领域情感分析技术.该技术面向跨领域文本情感分析任务,将经由标定样本训练的源领域模型,迁移至无标定的目标领域.然而目前的领域自适应技术仅从单个角度进行迁移,即减小领域专有特征差异或提取领域不变特征.因此考虑到跨领域文本数据同时包含领域专有特征和领域不变特征的特点,提出了一种领域对齐对抗的无监督跨领域文本情感分析算法.该算法通过渐进式的迁移策略,逐层减小不同语义层的领域差异,并在高层语义子空间通过协同优化的领域自适应算法,实现跨领域文本数据的领域知识迁移.在2个公开跨领域文本情感数据集上的24组跨领域文本情感分类实验结果表明,与4类领域自适应算法中代表性的和当前表现最优的方法相比,领域对齐对抗的无监督跨领域文本情感分析算法在24组实验中取得了最高的平均分类准确率,同时结合迁移性能分析结果和特征分布可视化结果,证明该算法一定程度上提升了现有无监督跨领域文本情感分析算法的分类性能和迁移性能.
    • 石敏涵; 吕红霞; 倪少权; 吕苗苗
    • 摘要: 列车停站方案、列车运行图和动车组接续方案间相互影响,将三者进行协同优化能够保证在提高客流需求满足程度的同时,最大程度地降低由动车组运用决定的铁路部门运输组织成本。因此,本文在分析三者间协同关系的基础上,建立双层模型。上层模型为以旅客需求满足程度最高、铁路部门运输成本最低为目标的协同优化模型,下层模型为以动车组运用数量和接续时间最小为目标的最优动车组接续模型,且下层模型将最优动车组运用指标决定的铁路部门运输成本传递至上层目标函数中,构成双层模型间的联系。结合模型的双层特性,设计双层启发式算法求解,外层采用计算效率高、计算效果好的自适应大邻域搜索算法,根据算子的历史表现动态确定算子选择概率,以获得停站方案与运行图综合可行解;内层采用模拟退火算法,在外层输入方案的基础上,确定相应的最优动车组接续方案,并将指标输出至外层。算例分析结果表明,采用本文提出的协同优化方法进行优化,能在可接受时间范围内得到指标较优的综合方案,验证了本文模型和算法的有效性。
    • 张晓茹; 王丹; 王俊; 周锦程
    • 摘要: 基于果蝇极为简单、有效的先天性免疫应答机制,研究果蝇免疫协同优化算法。该算法中,结合黑化作用、细胞免疫及体液免疫的协同免疫应答机制,设计种群的划分及各子群的进化模块。其思想简洁易懂,内外循环的平衡设计以及协同思想的引入,保证了算法的优化效果与效率。大量实验表明,该算法在寻优能力、搜索效率及高维函数优化等方面均具有明显优势。
    • 金波; 郭佑星; 王青元; 孙鹏飞; 冯晓云
    • 摘要: 为降低城市轨道交通大小交路开行方案对时刻表和车底运用计划编制的难度,更好地服务不均衡客流需求,提出一种考虑大小交路的城市轨道交通时刻表与车底运用计划协同优化方法。先针对大小交路开行方案,以提升时刻表服务质量和降低车底运用成本为双目标,通过优化发车间隔、车底接续关系和大小交路开行次序,设计能够统筹时刻表和车底运用计划关系的约束条件,构建两者协同优化模型;再结合模型特点引入辅助变量,将其重构为混合整数线性规划模型,从而实现对模型的有效求解;最后依托广州地铁2号线实际运营数据,验证方法的有效性。结果表明:与原方案相比,优化后的方案可降低车底出入库次数约4.65%,降低总发车间隔偏差约94.80%;在长时段复杂交路计划下,优化方法仍可在兼顾时刻表和车底运用效率的同时实现一体化编制,从而有效降低不均衡客流下的列车运行计划编制难度。
    • 谢嘉悦; 陈有松; 沈国民
    • 摘要: 针对电动汽车车身与电池包在结构设计过程中设计变量多、非线性强等问题,文章使用一种基于松弛因子的电动汽车车身与电池包结构的协同优化方法,将多学科设计优化问题拆解为一个系统级和数个子学科级的优化问题;根据动量分析和灵敏度分析等方法合理选择各子学科的设计变量。根据不同工况选择各子学科约束,采用最优拉丁方抽样方法分别对各子学科目标模型进行均匀采样,并选择不同算法构建高精度代理模型,为系统级及各子学科选择合适的优化算法。基于Isight软件搭建了电动汽车车身与电池包多学科设计优化框架,计算得出电动汽车车身与电池包结构的优化设计方案。将方案运用到详细模型中,并对车身与电池包优化前后的性能进行对比,得出在各性能与初始状态相比基本维持不变的情况下,实现白车身结构减重19.95 kg,电池包结构减重7.15 kg,总减重27.1 kg,验证了该方案在实际工程问题中应用的有效性,为实际车身与电池包多学科优化设计提供了可借鉴的方法和途径。
    • 李凤祥; 贺鑫洪; 孔维健; 姜畅畅
    • 摘要: 为了提高远洋海岛多能源系统的中长期运行经济性,提出一种以系统年综合运行成本最小为目标、考虑风光预测出力不确定性和安全运行约束等因素的检修与调度协同优化模型。建立远洋海岛多能源系统内各组件数学模型,采用场景分析法对风光机组出力进行预测,得到典型出力场景;建立协同优化模型,通过算例得到不同检修方案下的综合运行成本、可再生能源机组检修计划,以及给定方案下系统内机组调度安排和不同储能模式的综合运行成本。算例结果表明:场景分析法能够降低风光预测误差对系统运行经济性的影响,检修与调度协同优化有助于提高系统运行经济性,验证了新模型的有效性;多种储能装置配合使用能进一步提高系统运行经济性。
    • 张馨文; 刘静; 周叶
    • 摘要: 结合视觉相似性检测信息不准确和文本信息稀疏的特点,文章利用协同过滤推荐算法在解决数据稀疏问题上的优势,借鉴其思想提出了一种新的协同优化框架。首先,利用文本特征挖掘NDK之间的高层语义互相关,形成一组具有不同视觉表达的语义相关NDK。其次,通过视觉表达形式多样的新NDK集合发现更多语义相关的词语,丰富了文本分布特征,解决了NDK中每个词语的稀疏分布问题。最后,利用多重对应分析(MCA)对事件进行挖掘。
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