柔性负荷

摘要： 为了提高主动配电网供电可靠性与运行的经济性,针对可再生分布式电源出力的随机性、波动性,以及可中断负荷不可控性给主动配电网的安全运行带来的不确定性,从源侧考虑,以风电出力的不确定性模型和光伏出力的不确定性模型为基础,提出了可再生分布式电源不确定性模型;从负荷侧考虑,建立了可中断负荷不确定性模型。采用区间形式描述不确定性,再通过引入控制因子和误差因子处理不确定性,进而提出以最小网损为目标,含源⁃荷不确定性的主动配电网双层鲁棒优化模型。通过主⁃子问题和强对偶理论将双层优化问题转化为单层优化问题,再采用改进的粒子群算法进行求解,最后通过改进IEEE 33节点配电系统进行算例仿真,结果表明所提模型能够有效降低系统网损,具有较好的鲁棒性。

摘要： 在碳达峰和碳中和的目标驱动下,作为能源消耗重要终端的建筑系统正发生着深刻变革。从电力能源的视角,论述了支撑建筑智能化的电气关键技术及应用前景。首先,基于屋顶光伏技术讨论了建筑系统正由电力消费端向电力产销端的角色转变;其次,分析了直流供用电系统在支撑新能源并网和新型负荷需求方面的优势;最后,结合智能电表新技术阐述了智能建筑助力“双碳”目标的可行性。未来智能建筑给能源升级提供了全新机遇,同时对建筑电气设计提出新的挑战。

摘要： 在电动汽车这种双向能量交换型负荷接入配电网背景下,提出了计及用户与电网之间电能双向传递的最大供电能力(TSC)计算模型。首先,基于负荷时序特性建立了包含负荷可持续中断供电时间和响应费用约束的柔性负荷需求响应模型。然后,提出了能计及双向能量交换型负荷需求响应的TSC模型和计算方法,以量度需求响应费用与TSC之间的量化关系。最后,通过算例计算了不同响应费用约束下的TSC分布情况。分析结果表明,相比于单向能量交换型负荷以负荷削减方式参与需求响应,双向能量交换型负荷以放电方式参与需求响应使TSC进一步增大。

摘要： 传统的多能源系统只能对热电联供,以及冷热电联供系统进行单独分布式利用,无法形成能源耦合的有机整体,导致多能源系统运行成本较高,为解决上述问题,在考虑柔性负荷的基础上研究电-气综合能源系统低碳经济调度方法。分析电-气综合能源系统的工作流程,并通过计算柔性负荷预测误差值建立调度模型,进而在考虑弃风成本以及污染物排放成本的基础上求解目标函数最小值,实现低碳经济的有效调度。根据实验的对比结果可知,在安装P2G设备实现低碳的基础上,考虑柔性负荷的电-气综合能源系统低碳经济调度方法的综合成本相比最少,仅为2.241。

摘要： 随着中国快速推进可再生能源的利用与新型电力系统的发展,解决综合能源系统(integrated energy system,IES)面临的负荷与可再生能源输出功率之间不平衡的问题成为首要任务,这需要在提高IES能源利用率的同时提升其运行的灵活性。基于此,构建了一种集可再生能源输出功率不确定性模型、柔性负荷模型和储能设备模型为一体的工业园区风光储一体化IES模型,首先利用蒙特卡洛模拟法与K-means聚类算法生成典型的可再生能源输出功率场景,然后以风光储一体化IES模型的运行成本最低为目标构建目标函数,最后利用商业求解器CPLEX对模型进行求解。仿真结果表明:风光储一体化IES模型能够有效提升IES的运行经济性及其可再生能源消纳能力,为实现各类能源的协同调度与统一规划提供了理论参考。

摘要： 针对智能电网中存在传输损耗的分布式能量管理问题,在传统传输损耗模型基础上引入柔性负荷因子,优化传统模型而得到新的社会效益最大化模型。在该模型下应用多智能体系统中的一致性算法,确立系统中的发电单元成本以及柔性负荷效益作为一致性变量,通过分布式优化解决经济调度问题。最终采用IEEE 10机19负荷39节点系统进行仿真分析,算例验证了所提优化策略的有效性。

摘要： 针对电能替代背景下热泵供热的工商业园区如何提高并网运行经济性和离网用能可靠性的问题,提出了一种考虑非计划离网期用能需求的工商业园区优化运行模型。在负荷侧考虑柔性负荷响应,利用柔性电负荷的价格响应特性和柔性热负荷的弹性调节特性调整负荷变化;在储能侧划分储能能量状态区间,根据园区重要电、热负荷的持续用能需求,提出并计算各时刻发生非计划离网时所需的储能备用容量,模型以并网时园区运行成本最小为目标,以各时刻储能备用容量作为其存储能量下限的约束。算例结果表明,考虑非计划离网期用能将小幅度增加运行成本;不同的储能配置容量和能量状态区间划分,运行经济性和可靠性不同。所建模型可提高园区运行经济性,且满足任意时刻离网时重要负荷的短时用能需求,提高用能可靠性。

摘要： 针对大规模电动汽车接入含有大量充电桩的区域微电网,导致区域内负荷的随机性和不确定性增加的问题,提出了一种规模化电动汽车参与微电网运行管理的优化方法。首先,充分利用电动汽车作为柔性负荷的自然属性,构建规模化电动汽车的响应调度模型。然后,考虑系统运行、用户参与和环境治理3个因素,建立以微电网的运行管理费用、环境污染治理费用和负荷波动方差达到最优的优化模型。最后,通过比较多场景的算例优化结果,验证该模型能实现区域内负荷的有效管理,并降低微电网的管理费用和环境污染治理费用。

摘要： 针对新型电力系统下新能源装机容量大,发电侧调峰资源紧缺,弃风、弃光现象严重的问题,文中设计了一种考虑发用两侧参与调峰的现货市场联合出清模式,将发电侧深度调峰、柔性负荷调峰、新能源消纳与现货市场相结合,充分发掘发用两侧的调峰能力。首先,将独立储能和用户作为用户侧调峰资源,并根据用户是否具有实时跟踪调度指令的能力,将其分为灵活调节用户和非灵活调节用户,在此基础上设计了发用两侧参与调峰的日前市场和实时市场出清模式并建立出清模型。其次,综合考虑各市场主体的贡献和受益程度,设计了调峰辅助服务费用的结算与分摊机制。最后,通过算例验证了所提市场模式对于新能源消纳的有效性和合理性。算例分析中,文中所提市场模式相比仅发电侧参与调峰的模式可降低17.3%的弃风弃光量。

摘要： 考虑到现有微电网一致性多目标调度没有考虑柔性负荷的参与,且存在收敛速度较慢的不足。不同于传统的一致性算法,文中基于有向通信,采用快速一致性算法解决含柔性负荷参与的综合考虑环保与经济的微电网多目标调度问题。首先,综合考虑发电机发电成本、污染气体排放、储能成本、柔性负荷用电效益及传输损耗,对多目标调度问题建立系统且全面的数学模型;其次,利用线性加权将建立的多目标问题转化为单目标问题,采用拉格朗日法求得目标函数的最优解;最后,采用引入的领导⁃跟随快速一致性算法实现了多目标模型的最优调度。仿真结果表明,该策略在保证收敛与应对负荷变动的同时可实现经济与环境的综合最优调度,系统收敛速度与算法的部分参数有关,相比传统一致性算法收敛速度提高了2.2倍左右。

摘要： 本文考虑了柔性负荷、储能、无功补偿装置以及分布式电源的综合控制,以可再生能源利用率最大,有功网损最小,电网经济效益最优为目标,制定了主动配电网"源-网-荷"日前优化调度方案.根据柔性负荷和储能实际日运行情况,构建相应的数学模型,并计及电容器投切、变压器分接头、分布式电源等无功出力联合参与系统调度,同时考虑电网安全稳定运行指标的约束,建立一个非线性混合整数模型,利用先进的多目标粒子群优化算法求解该模型.最后采用改进的IEEE33节点测试系统进行仿真计算,验证了模型的正确性和调度策略的可行性.

摘要： 柔性负荷接入区域电网参与功率调度在改善电力系统调节能力方面存在着巨大潜力,但也会给调度运行带来复杂的控制问题.为解决这一问题,迫切需要建立一套客观公正、精确有效的区域柔性负荷综合评价体系来指导柔性负荷参与功率调度.首先,针对区域柔性负荷参与功率调度的特点,选取电网安全可靠、电力公司经济效益和电力用户经济效益作为柔性负荷参与功率调度的三个综合评价指标.其次,利用熵值法对层次分析法确定的各个指标的主观权重进行调整,得到客观评价的组合权重.构建了以柔性负荷为控制对象,以实现能源优化配置为目的的综合评价指标体系,该指标体系可以为区域柔性负荷综合评价体系提供客观公平的指标,从而减少电网高峰用电量,维持电力系统可靠运行.

摘要： 微电网中分布式新能源发电所占比重正在快速增长,新能源发电虽具有清洁环保的特点,但其可调节性差,调度弃电损失大.本文将电网中柔性负荷的可调度性考虑在内,使用需求响应作为经济杠杆,提出采用弹性因子分时定价策略对微电网的负荷功率进行日前调度管控,以达到最大限度利用新能源供电、减少弃电量和提高用户侧与供电侧经济性的目标.同时,为实现发电侧与用户侧的有效互动及合理利用微电网中的新能源,在JADE开发框架中联合功能各异的多个代理体,采用改进的粒子群算法求解分布式发电与柔性负荷的协同优化问题,以验证所提方法的可行性.

摘要： 电动汽车参与电网调峰是能源互联网的热门话题,《关于推进"互联网+"智慧能源发展的指导意见》明确提出了发展储能和电动汽车应用新模式.通过对政策的分析,讨论了电动汽车参与电网调峰的商业模式,同时以电动汽车充放电使用成本为基础,通过商业模式的分析,重点从经济性角度研究了现阶段电动汽车参与电网调峰的可行性.提出了现阶段电动汽车参与电网调峰的最有价值模式.考虑到电动汽车集中充电站的容量相比火电机组仍然很小，在目前中国火电装机容量充裕的J清况下，电动汽车电池参与电网高峰放电调峰服务的技术必要性不大;在中国可预见的市场环境下，电动汽车通过放电参与电网调峰的经济可行J险也不大。但是中国电动汽车负荷总量正逐步增加，合理引导电动汽车作为用电负荷参与电网削峰填谷仍然很重要。本文通过对电动汽车参与电网调峰模式的研究，认为电动汽车作为柔性负荷参与电网低谷用电是最具有实际意义的调峰方式。

摘要： 从大规模新能源接入、智能物联网传感控制设备与智能柔性负荷三个方面建立虚拟发电厂(VPP)分层离散控制体系,,提出了输出型、调剂型、自治型和价格型四种虚拟发电厂调度下智能微网的控制策略,采用人工神经网络算法建立虚拟发电厂分层离散控制的数学模型,获得了高渗透率间歇性智能微网集群效应随电网运行与价格波动的控制方式,为研究含虚拟发电厂控制下的智能微网区域运行控制、规划与调度提供参考.

摘要： 本次国际供电会议主要涉及主动需求管理、能源存储与高效利用、能量系统优化、电网高效管理、示范工程项目成果共享等方面内容。分布式能源与主动需求管理相结合是关键趋势。主动需求管理以需求侧管理为核心，重点讨论柔性负荷特征、用户电价响应机制等用户侧行为特点及分布式电源控制、需求侧管理策略等内容。

摘要： 本发明公开了一种负荷侧的柔性负荷建模方法及装置，该方法包括：根据可中断负荷的需求响应特性，构建可中断负荷模型；根据可转移负荷的需求响应特性和所述可转移负荷的需求响应激励策略，构建可转移负荷模型；根据用户侧储能电站的服务模式，构建用户侧储能模型；采用等效热参数模型对空调负荷进行等效，构建空调负荷模型；根据不同类型的电动汽车的运行特性，构建电动汽车负荷模型；结合所述可中断负荷模型、所述可转移负荷模型、所述用户侧储能模型、所述空调负荷模型和所述电动汽车负荷模型，获得负荷侧的柔性负荷模型。采用本发明构建的负荷侧的柔性负荷模型，能够准确地对负荷侧的柔性负荷进行分析，有利于优化各类柔性负荷的协调调度。

摘要： 本发明涉及一种一种融合分布式电源与柔性负荷的配电网检修负荷转供方法，所述融合分布式电源与柔性负荷的配电网检修负荷转供方法，在配电网检修时，将检修导致停电区域内所有分布式电源可外送功率之和与所述停电区域内负荷的总功率、停电区域内柔性负荷的总负荷以及与所有停电区域相连的一级支持馈线容量裕度的总和进行比较，并根据比较结果确定供电恢复方式，且在确定供电恢复方式后，利用优化潮流模型确定每个分布式电源的输出功率以及所需切除的最优柔性负荷的的负荷量，以获得负荷转移策略的最优潮流。本发明实现负荷最优转供方案的快速决策，提升配电网检修时负荷转供能力，减少负荷损失。

摘要： 本发明公开了一种基于柔性负荷的需求侧负荷调控方法及系统，柔性负荷管理系统接收负荷调整指令后，获取所述地区下的调整前负荷总量和用户用电信息，根据用户用电信息、用户参与优先级自动生成负荷调控策略，生成并向参与负荷调控设备发送控制指令，负荷调控设备接收控制指令，执行控制动作，如果调整前负荷总量和调整后负荷总量的差值小于要求的负荷调整量，则再次进行调整。通过上述技术方案，实现需求侧负荷的快速调整，通过用户参与优先级的设置，能够更好的体现用户参与负荷调度的意愿，更加合理的执行需求侧负荷调控。

摘要： 本发明公开了一种负荷侧的柔性负荷建模方法及装置，该方法包括：根据可中断负荷的需求响应特性，构建可中断负荷模型；根据可转移负荷的需求响应特性和所述可转移负荷的需求响应激励策略，构建可转移负荷模型；根据用户侧储能电站的服务模式，构建用户侧储能模型；采用等效热参数模型对空调负荷进行等效，构建空调负荷模型；根据不同类型的电动汽车的运行特性，构建电动汽车负荷模型；结合所述可中断负荷模型、所述可转移负荷模型、所述用户侧储能模型、所述空调负荷模型和所述电动汽车负荷模型，获得负荷侧的柔性负荷模型。采用本发明构建的负荷侧的柔性负荷模型，能够准确地对负荷侧的柔性负荷进行分析，有利于优化各类柔性负荷的协调调度。

摘要： 本发明涉及一种基于直接负荷控制和分时电价的柔性负荷最优引导性方法，包括：通过改进边界移动技术，添加约束因子作为约束条件，以邓恩指数为目标函数求解最优时段，针对可削减柔性负荷，首先对最优时段内峰时段的负荷采取直接负荷控制策略，然后采用分时电价策略进行负荷修正，得到修正后的负荷；针对可转移柔性负荷，对最优时段采用分时电价策略，并采用粒子群优化算法求解最优分时电价。本发明采用邓恩指数作为目标函数，既能实现高精度，又能有效提高时段划分效率；本发明采用等效热参数ETP模型建立可削减柔性负荷模型，在此基础上，通过进一步修正分时电价，可有效减小可削减柔性负荷曲线的峰值负荷和峰谷差。

摘要： 本发明公开一种基于负荷可塑性的柔性负荷可调节能力量化方法及系统，通过居民不同用电行为特性下的空调负荷曲线，计算了某一调控温度范围、特定情况下的空调负荷可塑性大小得到了其可上下调节容量。针对当前居民用电行为特性，通过对其家庭结构、出行活动的分析，研究对比了居民负荷工作日与非工作日的空调负荷曲线及空调不同设定温度对空调负荷的影响，并对一定温度范围、特定情况下的柔性负荷可塑性大小进行了计算，有效评估了柔性负荷的可调节能力，为电力系统制定合理调度计划、参与需求侧响应等提供了参考。

摘要： 本发明提供一种考虑需求响应的柔性负荷短期负荷预测方法，具体步骤：步骤S1：提取模型输入量和输出量。步骤S1又包括如下子步骤：步骤S1‑1.提取模型输入量；步骤S1‑2.提取模型输出量。步骤S2：数据标准化处理。步骤S3：构建BP神经网络预测模型。步骤S4：模型调试。本发明预测了需求响应场景下柔性负荷的短期用电负荷，满足了需求响应新场景下的电力负荷预测需求，提高了电力负荷预测精确度，为电力系统负荷预测提供支持，实现电力系统的经济、可靠、可持续发展。

摘要： 本发明涉及一种融合分布式电源与柔性负荷的配电网检修负荷转供方法，所述融合分布式电源与柔性负荷的配电网检修负荷转供方法，在配电网检修时，将检修导致停电区域内所有分布式电源可外送功率之和与所述停电区域内负荷的总功率、停电区域内柔性负荷的总负荷以及与所有停电区域相连的一级支持馈线容量裕度的总和进行比较，并根据比较结果确定供电恢复方式，且在确定供电恢复方式后，利用优化潮流模型确定每个分布式电源的输出功率以及所需切除的最优柔性负荷的负荷量，以获得负荷转移策略的最优潮流。本发明实现负荷最优转供方案的快速决策，提升配电网检修时负荷转供能力，减少负荷损失。

摘要： 本发明公开了一种基于柔性负荷的需求侧负荷调控方法及系统，柔性负荷管理系统接收负荷调整指令后，获取所述地区下的调整前负荷总量和用户用电信息，根据用户用电信息、用户参与优先级自动生成负荷调控策略，生成并向参与负荷调控设备发送控制指令，负荷调控设备接收控制指令，执行控制动作，如果调整前负荷总量和调整后负荷总量的差值小于要求的负荷调整量，则再次进行调整。通过上述技术方案，实现需求侧负荷的快速调整，通过用户参与优先级的设置，能够更好的体现用户参与负荷调度的意愿，更加合理的执行需求侧负荷调控。

摘要： 本实用新型公开了一种非工空调负荷柔性负荷控制装置与系统，包括第一装置本体，所述第一装置本体的外部一侧设置有第二风机，所述第一装置本体的内部中间位置设置有第三控制模块，所述第三控制模块的顶部通过导线设置有第三通信模块，所述第三通信模块的顶部通过导线设置有第二后台。本实用新型中，首先为了方便观察第二装置体可以看成中央空调，中央空调中第一人脸识别模块可以识别人员数量，若某房间长时间无人员，可将该房间空调停机，当人员进入时，自动开启并调至最佳温度，可根据人员出入工作规律，在人员到来前进行与工作，在人员离开前进行进行关机，可与人员进行对话，方便快捷，智能化程度高，值得大力推广。