多代理系统

摘要： 随着可再生能源渗透率不断提高以及需求侧管理技术的发展,虚拟电厂成为一种可再生能源并网的多能源聚合平台而受到广泛关注。首先对虚拟电厂的内部资源进行概述,其次从虚拟电厂对于内部资源的优化调度方面加以综述,然后对虚拟电厂优化调度所用的多代理技术、大数据分析技术和态势感知技术进行阐述,最后对虚拟电厂存在的问题及未来的发展进行了说明与展望。

摘要： 分布式电源(DG)的高渗透接入使配电网结构发生了改变,导致传统的配电网故障定位算法失效.基于含多DG辐射状配电网拓扑结构的特点,构建多代理系统的配电网故障定位框架,该系统主代理根据子代理上传的电源端故障量测量建立RBF神经网络故障测距模型,估计各电源端到故障点的故障距离,考虑上传量测量误差对相邻线路分界点故障定位的影响,应用相邻线路故障信息修正故障线路定位信息;子代理根据主代理下传的故障线路定位结果,利用并行线路首端过流信息校验故障线路.基于MATLAB/SIMULINK搭建32节点配电系统仿真模型,分析不同故障距离、不同故障位置(包含相邻线路分界点附近、分支线路)的故障测距结果和故障定位结果的正确性,结果表明,RBF模型的测距精度高,基于多代理的故障定位方法能够精确定位故障位置,且定位结果不受量测量误差与分支线路的影响.

摘要： 综合能源系统能量的合理协调是确保其经济稳定运行的重要基础,提出了一种基于多代理系统(multi-agent system,MAS)的综合能源系统能量协调方案,构建了由本地层、能源中心层、网络层和系统层共同组成的分层分布式MAS结构模型.设定能源中心层代理及系统层代理作为MAS结构中的目标代理,均具备以经济性最优为目标的能量协调策略;同时基于合同网协议对不同层间代理的通信模式及策略进行定义,用以实现代理间数据的有序交互;最后,采用JAVA语言,在JADE软件平台上编写了所提出的MAS完整框架,通过修改后的IEEE5节点配电系统和7节点天然气系统仿真算例对方法进行验证,结果表明,在不同运行环境下,MAS均可稳定运行并生成综合能源系统能量协调优化策略.

摘要： 本文简要介绍了建筑能源管理(BEM)的概念.并从5个方面阐述了BEM对人工智能(AI)技术的需求,即楼宇控制需要由从顶到底的基于物理模型的控制模式,转变为从底到顶的基于数据的控制模式;建筑能源系统由单一能源转变为多能源,需要解决可变可再生能源的不稳定问题;BEM的管理模型,需要从白箱转变为灰箱,甚至黑箱.此外还有负荷预测问题和非结构化数据的处理问题.文章还提出了BEM系统架构、迁移学习、物联网构建、AI与BIM的关系,以及负荷反推等需要研究的问题.文章并对人工智能在BEM领域的发展提出了建议.

摘要： 港区是交通行业重点耗能领域,如何提高能源利用效率、减少环境污染、实现综合能源管理是共同关注的话题.所以要进行综合能源的一体化设计,实现港区用能效率最优,提高能源基础设施利用率.在分析港区综合能源系统和负荷系统的基础上,采用多Agent系统和着色Petri网理论,建立港区综合能源系统优化调度模型,根据用电负荷合理分配综合能源的供能顺序,最大程度使用清洁能源,并通过算例验证了优化调度模型的可行性和有效性.该研究成果对提高港区综合能源的利用效率和经济效益具有重要意义.

摘要： 为解决半导体生产系统作业调度问题,提出了一种基于层次赋时着色Petri网(HTCPN)与多代理系统(MAS)的调度系统建模与仿真方法.以半导体"图案成型"生产系统为对象,分析该系统调度问题的约束条件和多目标函数,设计MAS的组织结构和基于招标-投标策略的调度机制,结合HTCPN建模方法建立调度系统模型,最后采用仿真软件CPN Tools验证了该调度系统的可行性和有效性.

摘要： 为增强云计算环境中的安全性,提高云计算环境中的交易安全和可信程度,针对云计算环境的用户与云服务提供商的交易信任问题,提出了一种基于多Agent系统的三层架构云计算信任模型。模型针对云计算环境和多Agent系统的特点,提出了信任管理Agent、服务管理Agent和信任评估Agent三层架构,基于三层架构的信任管理模型,结合3种信任模式和根据历史交易记录的信任模型选择方法对云计算交易中的信任度进行判断。通过仿真实验证明,本文模型在多Agent交易情况和多Agent节点安全性的测试优于对比模型,并能在一定程度上减少云计算环境用户交易中的欺诈行为,减少用户损失,提高云环境下交易信任的安全程度。

摘要： 分析了全球气候变化和能源转型的形势.指出大规模利用可再生能源和实现城市供暖和交通的电气化,应该成为新冠疫情之后全球经济复苏的重要选项.能源总线系统(第5代区域供热供冷系统)的概念来源于地源热泵(GSHP)系统和水环热泵系统,通过暖管和冷管为分布式水源热泵提供热源和热汇,可以利用低品位可再生热源和废热余热资源提高系统效率,利用不同用途的建筑物之间的能源协同实现热回收.分析了能源总线应用中几项关键技术,提出了需要研究的几项重要技术.指出能源总线可以做到比传统系统更高的能效和更好的经济效益,可以作为疫情之后促进消费、拉动投资、改善民生的一项措施.

摘要： 彼此临近的孤岛微电网形成孤岛微电网群,可通过能量互济实现不同源荷特性的微电网之间的资源优化分配,进而提升区域电网运行的经济性、可靠性和可再生能源利用率.针对孤岛微电网群的能量管理问题,基于多代理系统,建立了孤岛微电网群分层能量管理架构.建立了灵活性指标评估可再生能源出力不确定性对系统运行的影响,在此基础上,构建了微电网层多目标优化能量管理策略和集群层能量分配策略.采用宽容分层序列法对线性化后的模型进行求解.最后以四个微电网组成的孤岛微电网群为例,验证了所提能量管理策略的有效性.

摘要： 微电网内发电功率和负荷需求的平衡是微电网稳定运行的一个重要条件,文中提出一种孤岛模式下非合作环境中基于多代理系统(MAS)的能量协调控制策略,在考虑各分布式电源的利益下,通过各代理的交互协调达到系统的整体目标.文中给出了MAS的框架性设计思路、典型分布式电源及负荷的代理模型、基于优先顺序的能量协调策略、主导代理的算法;通过算例讨论了各代理的行为特征,验证了文中方法具有实时性,可实现能量的灵活调度,保证微电网的稳定和经济运行.

摘要： 针对不同种类燃料电池的运行特性和微网的分布式特点，提出利用多代理系统实现微网孤岛状态下的功率平衡和电压稳定。根据质子交换膜燃料电池和固态氧化物燃料电池的特点，搭建微网孤岛状态仿真模型，以及多代理系统框架，实现微网中各单元的对等控制和中心控制器对各单元的主从控制。仿真结果表明，利用多代理系统的控制方法能有效的控制不同种类燃料电池的配合使用，实现微网孤岛状态下，对于负荷变化的快速响应和稳定电压的作用。

摘要： 本文简述了多代理系统生成途径，多代理系统通过设定系统初态和个体之间的相互作用规则，并在计算机中进行迭代模拟，从而涌现出系统的演化过程并获得设计雏形，“自下而上”是其最基本的属性。阐述了清华大学非线性建筑设计在教学中的应用情况，并以学生作业为例对多代理系统的生成进行了分析。

摘要： 为实现主动配电网(ADN)中多种分布式电源的安全、可靠、经济运行,本文构建了一种基于多代理系统(MAS)的主动配电网分布式能量协调控制架构,给出了各Agent的代理模型、优化目标、安全约束及能量自治协同策略.在分布式智能计算环境中,利用Agent的自治性、协同性实现分布式电源自身和相互之间的能量平衡,从而获得兼顾分布式电源个体目标和系统整体目标的主动配电网全局优化控制策略.本文重点关注于一种区域自治和全局协同控制方法的设计与实现,以支持多种分布式电源的联合优化调度.最后,采用JADE开发平台搭建了多代理系统仿真环境,通过算例系统,验证所提出的自治协同控制方案的有效性.

摘要： 算法是参数化设计方法方法中设计构思和发展的途径，是“抽象机器”在计算机中的对应物。本文对算法在参数化设计中的作用，算法与建筑师的关系等问题进行了分析，并通过设计案例按照空间几何关系算法、物理学原型的算法、生物原型算法及多代理系统等不同类型对算法构筑途径和生形过程进行了说明。最后，作者对建筑设计中算法生成发展的可能方向提出了自己的观点。

摘要： 微电网中分布式新能源发电所占比重正在快速增长,新能源发电虽具有清洁环保的特点,但其可调节性差,调度弃电损失大.本文将电网中柔性负荷的可调度性考虑在内,使用需求响应作为经济杠杆,提出采用弹性因子分时定价策略对微电网的负荷功率进行日前调度管控,以达到最大限度利用新能源供电、减少弃电量和提高用户侧与供电侧经济性的目标.同时,为实现发电侧与用户侧的有效互动及合理利用微电网中的新能源,在JADE开发框架中联合功能各异的多个代理体,采用改进的粒子群算法求解分布式发电与柔性负荷的协同优化问题,以验证所提方法的可行性.

摘要： 微电网中分布式新能源发电所占比重正在快速增长,新能源发电虽具有清洁环保的特点,但其可调节性差,调度弃电损失大.本文将电网中柔性负荷的可调度性考虑在内,使用需求响应作为经济杠杆,提出采用弹性因子分时定价策略对微电网的负荷功率进行日前调度管控,以达到最大限度利用新能源供电、减少弃电量和提高用户侧与供电侧经济性的目标.同时,为实现发电侧与用户侧的有效互动及合理利用微电网中的新能源,在JADE开发框架中联合功能各异的多个代理体,采用改进的粒子群算法求解分布式发电与柔性负荷的协同优化问题,以验证所提方法的可行性.

摘要： 微电网中分布式新能源发电所占比重正在快速增长,新能源发电虽具有清洁环保的特点,但其可调节性差,调度弃电损失大.本文将电网中柔性负荷的可调度性考虑在内,使用需求响应作为经济杠杆,提出采用弹性因子分时定价策略对微电网的负荷功率进行日前调度管控,以达到最大限度利用新能源供电、减少弃电量和提高用户侧与供电侧经济性的目标.同时,为实现发电侧与用户侧的有效互动及合理利用微电网中的新能源,在JADE开发框架中联合功能各异的多个代理体,采用改进的粒子群算法求解分布式发电与柔性负荷的协同优化问题,以验证所提方法的可行性.

摘要： 微电网中分布式新能源发电所占比重正在快速增长,新能源发电虽具有清洁环保的特点,但其可调节性差,调度弃电损失大.本文将电网中柔性负荷的可调度性考虑在内,使用需求响应作为经济杠杆,提出采用弹性因子分时定价策略对微电网的负荷功率进行日前调度管控,以达到最大限度利用新能源供电、减少弃电量和提高用户侧与供电侧经济性的目标.同时,为实现发电侧与用户侧的有效互动及合理利用微电网中的新能源,在JADE开发框架中联合功能各异的多个代理体,采用改进的粒子群算法求解分布式发电与柔性负荷的协同优化问题,以验证所提方法的可行性.

摘要： 微电网中分布式新能源发电所占比重正在快速增长,新能源发电虽具有清洁环保的特点,但其可调节性差,调度弃电损失大.本文将电网中柔性负荷的可调度性考虑在内,使用需求响应作为经济杠杆,提出采用弹性因子分时定价策略对微电网的负荷功率进行日前调度管控,以达到最大限度利用新能源供电、减少弃电量和提高用户侧与供电侧经济性的目标.同时,为实现发电侧与用户侧的有效互动及合理利用微电网中的新能源,在JADE开发框架中联合功能各异的多个代理体,采用改进的粒子群算法求解分布式发电与柔性负荷的协同优化问题,以验证所提方法的可行性.

摘要： [问题]为了提供能够帮助在实体店面和线上店面中进行最优购物的代理机器人控制系统、代理机器人系统、代理机器人控制方法和记录介质。[解决方案]提供了一种代理机器人控制系统，包括：获取单元，其获取示出用户的购买商品候选的购买主列表；以及控制单元，其生成购买执行列表，所述购买执行列表用于从购买主列表中推荐要在实体店面执行的对选择商品的购买并且用于推荐要在线上店面执行的对其它商品的购买。

摘要： 本发明公开了一种网络服务代理服务器、服务器组、服务代理系统及服务代理方法，其包括老人终端，监护人终端，和一组功能上彼此配合的服务器组，老人终端和监护人终端由老人网的用户使用和操作，并能和构架中的服务器组自动建立网络联接来向服务器组上传用户请求或接收从老人网下载的个性化的多媒体信息，构架中的服务器组将在云计算中实施，并形成老人网的主体。本发明通过实施在网络服务代理服务器中的个性化用户界面优化算法，与老人终端功能上配合，能在老人终端上提供给老人一个个性化的简洁方便的用户界面。通过该界面老人可方便有效地接入老人网，并实现老人快速获取相应的网络服务产生的各类信息，操作方法简单方便。

摘要： 本发明包括面向电话订购及网上购物的顾客一类的不见面支付系统，及设有向顾客配送快递、提供服务的专员的安全支付——见面支付系统。该系统的运行方式为：购买商品进行支付时，系统会发送支付密码至顾客的手机上，完成快递配送或服务后，顾客向服务专员提供所接收到的支付密码，服务专员再输入支付密码完成最终支付。

摘要： 本发明提供了一种将CIM代理注册到管理代理的方法，包括：响应于所述CIM代理被插入到管理域中，该CIM代理发现该管理域中的至少一个管理代理；以及该CIM代理向所发现的至少一个管理代理中与该CIM代理相适合的管理代理注册自身信息；其中所述相适合的管理代理将所述CIM代理的CIM模式转换为该相适合的管理代理能够识别的管理代理侧模式。本发明通过在不需要用户操作介入的情况下，自动地将CIM代理注册到管理系统的管理代理，能够在将CIM功能结合到管理代理中的同时，消除用户的人工操作负担，提高管理系统的管理效率。

摘要： 为了提供能够帮助在实体店面和线上店面中进行最优购物的代理机器人控制系统、代理机器人系统、代理机器人控制方法和记录介质。提供了一种代理机器人控制系统，包括：获取单元，其获取示出用户的购买商品候选的购买主列表；以及控制单元，其生成购买执行列表，所述购买执行列表用于从购买主列表中推荐要在实体店面执行的对选择商品的购买并且用于推荐要在线上店面执行的对其它商品的购买。

摘要： 本发明为一种结算代理服务器(11)，具有结算功能部(42)、认证功能部(46)、认证及结算处理部(50)的功能，认证及结算处理部(50)从搭载结算功能并且第一使用者使用的客户终端(18)承接包含使用者信息的结算委托，并实施基于认证功能部(46)的使用者的认证，在认证了与第一使用者不同的第二使用者的情况下，针对第二使用者实施基于结算功能部(42)的结算处理。

摘要： 本发明公开了一种网络服务代理服务器、服务器组、服务代理系统及服务代理方法，其包括老人终端，监护人终端，和一组功能上彼此配合的服务器组，老人终端和监护人终端由老人网的用户使用和操作，并能和构架中的服务器组自动建立网络联接来向服务器组上传用户请求或接收从老人网下载的个性化的多媒体信息，构架中的服务器组将在云计算中实施，并形成老人网的主体。本发明通过实施在网络服务代理服务器中的个性化用户界面优化算法，与老人终端功能上配合，能在老人终端上提供给老人一个个性化的简洁方便的用户界面。通过该界面老人可方便有效地接入老人网，并实现老人快速获取相应的网络服务产生的各类信息，操作方法简单方便。

摘要： 本发明的一个方面涉及的通过计算机实现的训练好的模型的建立方法具有如下处理：取得由演奏者进行的第1演奏的第1演奏数据、与第1演奏一起进行的第2演奏的第2演奏数据、及表示演奏者的满足度的满足度标签的组合分别构成的多个数据集，使用多个数据集，实施满足度推定模型的机器学习。在机器学习中，满足度推定模型针对各数据集，以使得根据第1演奏数据及第2演奏数据推定出演奏者的满足度的结果适合于满足度标签的方式进行训练。

摘要： 本发明包括面向电话订购及网上购物的顾客一类的不见面支付系统，及设有向顾客配送快递、提供服务的专员的安全支付——见面支付系统。该系统的运行方式为：购买商品进行支付时，系统会发送支付密码至顾客的手机上，完成快递配送或服务后，顾客向服务专员提供所接收到的支付密码，服务专员再输入支付密码完成最终支付。

摘要： 本发明涉及一种用于运行具有多个机器人（1）的多代理系统的方法，其中所述机器人（1）中的每个机器人都周期性地实施如下方法直至达到目标系统状态：‑基于当前的系统状态（q1‑q10），确定（S11）可能的选项，在所述可能的选项的情况下在预先给定的确定性有限自动机（DEA）中实现沿着系统状态的路径的进展，其中所述选项限定了如下行动，通过所述行动能实现从当前的系统状态（q1‑q10）过渡到随后的系统状态（q1‑q10）；‑针对所述可能的选项中的每个选项，确定（S12）用于执行通过所述选项来说明的行动的成本值；‑执行（S14、S15）拍卖，其中针对每个选项所确定的成本值被其余的机器人（1）中的每个机器人都考虑到；以及‑根据所有针对相关选项所确定的或所接收到的成本值，实施（S16）对应于所述选项之一的行动。