联合优化

摘要： 针对高可用度要求的生产系统(即可修复系统,以下简称系统),提出一种以单位时间成本为约束,可用度最大化为目标的预防维修和均值控制图联合优化模型。首先,考虑到系统运行存在受控、失控两种状态以及均值控制图两类错误(漏报警和误报警)发生的概率,在完美维修假设前提下,构建了4种系统运行(更新)情景(S1~S4)。然后,建立了每种更新情景的可用度和经济模型,并在此基础上建立了系统的可用度目标函数和经济约束函数,以实现单位时间成本约束条件下预防维修和均值控制图联合优化的系统可用度最大化目标。针对所建立的联合优化模型,通过实例对比验证了模型的有效性,并利用遗传算法对决策变量进行优化,实例优化结果表明,该模型能够有效提高系统可用度,并能降低系统成本。最后,通过正交试验、回归分析等方法对模型进行了参数的灵敏度分析。

摘要： 视情维修与备件库存联合优化是确保装备内关键部件安全运行,降低维修保障成本的有效方法。针对现有模型忽略复杂环境中随机冲击影响的问题,提出一种考虑随机冲击影响的多部件系统视情维修与备件库存联合优化模型。首先,建立随机冲击影响下的退化模型及可靠度函数模型,在首达时间的意义下利用阈值转换思想推导出剩余寿命概率分布,采用极大似然法估计退化模型参数;然后,制定视情维修与备件库存联合策略,以平均费用率最低为目标建立联合优化模型,利用粒子群优化算法和蒙特卡罗仿真进行求解;最后,通过实例分析和敏感性分析验证了所提模型的有效性和应用价值。

摘要： 随着云计算的迅速发展,运营商对数据中心的需求与日俱增。作为数据中心网络的关键技术,路由负责在数据中心内部以及数据中心之间为流量选路,为不同服务质量要求的流量提供差异化的路由转发服务。当数据中心规模比较大时,由于应用不可预估的通信流量以及数据中心网络的拓扑特点,传统因特网路由方法不能提供令人满意的高吞吐率和资源利用率,网络拥塞使得无法为具有服务质量要求的数据流提供带宽或时延保证。首先对数据中心网络的路由问题进行分类分析,然后着重介绍了单播路由方法的研究进展,进一步对拥塞感知的路由方法进行了介绍,最后讨论了新型数据中心网络的路由技术。

摘要： 为有效处理5G网络中发送器和接收器消耗大量能源的问题,设计了一种改进的5G绿色宽带通信系统,并详细介绍了发射机与接收机两个部分的工作机制.进一步,为改善系统受能源需求限制,设计并部署联合优化单元.同时,将优化过程描述为一个联合优化问题,并通过拉格朗日乘子法求解.仿真环节对所提系统进行验证分析,结果表明,二进制调制会产生最高的误码率,多维调制的误码率会随着维度的增加而降低,表明高阶调制可以改善系统的性能.此外,当频谱标记发送器与接收器越接近,误码率越低.仿真结果符合实际情况.

摘要： 长距离广域网(longrangewideareanetwork,LoRaWAN)具有低功耗与远距离通信等特点,已广泛应用于智能电网、智慧农业、环境监测等领域.近年来,随着应用种类与用户数量的增加,基于传感云的中心化LoRaWAN数据处理架构很难满足用户需求.如何让资源受限LoRaWAN传感网为应用提供高效、可靠和安全的数据服务成为一个极具挑战的问题.针对上述问题,提出一种基于边缘传感云的LoRaWAN传感网数据卸载方案.首先,在数据传输阶段,设计了一种基于隐私熵的天线阵列信道选择方案;然后,在数据卸载阶段对系统时延、能耗、价格及总开销综合考虑的基础上,构建了LoRaWAN场景下时延模型、能耗模型和价格模型的联合卸载优化方案;最后,设计了一种改进的蚁群算法,并给出基于改进蚁群算法的卸载方案与信道选择方案.仿真实验结果表明:所提卸载方案在系统时延、能耗、价格、总开销及信道隐私熵等方面均优于原始蚁群算法、遗传算法和随机算法等卸载方案.

摘要： 考虑到信息时效性和数据新鲜度对各类实时状态更新系统带来的挑战,提出了一种无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)中继辅助的认知无线电网络(Cognitive Radio Network,CRN)信息年龄(Age of Information,AoI)最小化方案。为了降低CRN中次用户接收机处的AoI,在不影响主用户正常通信的前提下,利用UAV作为移动中继来辅助次用户发射机将数据包传输到对应的接收机。通过联合优化UAV的飞行轨迹和资源分配来确保信息新鲜度。由于联合设计问题是非凸的,故采用连续凸逼近的高效迭代算法得出问题的最优解。仿真结果表明,所提方案可以有效提高信息新鲜度,并获得峰值AoI的最小值。同时,数据包的大小和数量与AoI呈线性关系,对UAV的飞行轨迹也有影响。

摘要： 车流径路优化对合理分配通道运量,协调路网能力利用,促进货运增量增收具有重要意义。针对既有研究将重空车流相分离的局限性,将分车种的空车调配模型纳入优化体系,同时引入车货关联系数表示货物品类与车种间的适装关系,以最小化车流运输总成本为目标,在满足空车供需关系生成、车流径路唯一性及路网能力约束的条件下,构建基于多品类多车种的铁路网重空车流径路联合优化模型。以我国东北局部货运支点路网为例,模拟生成分品类的货运需求数据,对案例进行计算求解。结果表明:联合优化策略能够同时生成分车种的空车调配方案及重空车流径路方案,模型具备一定的有效性与合理性,有利于降低重车绕行和车流总运输成本,能够为整体优化路网重空车流走行提供理论依据。

摘要： 为解决柔性车间布局过程中常忽略工艺与布局相互影响的问题,并提高柔性车间布局的鲁棒性,提出多工艺路线和车间布局联合优化模型。该模型以总体物流成本最低为优化目标,同时考虑车间布局与多工艺路线规划以提高整体的优化效果,其中根据产量决定各产品加工工序序列在总体规划中的影响程度,并将出入库物流与换模物流纳入总体物流成本中,以进一步提高优化结果的准确性。提出多决策变量优化算法对该模型进行优化求解。为保证算法的搜索效率和种群多样性,在提出种群分散度和种群休整策略的基础上,采用遗传算法和粒子群算法思维分别对路径规划与布局方案两个决策变量的解进行同时搜索,以确保总体优化效果最佳。通过实例将联合优化与工艺和布局分开优化的结果进行对比,验证了该联合优化方法的有效性。

摘要： 1月18日,国网江苏省电力有限公司在徐州商圈220 kV变电站、庞庄110 kV变电站和大李庄35 kV变电站投运空调用能联合优化示范项目。近年来,国网江苏电力选取徐州地区3座不同电压等级变电站开展空调能效优化试点,利用大数据、人工智能及数字孪生技术,研究空调AI自适应控制及非侵入式故障诊断等关键技术,研发了变电站空调用能优化产品。

摘要： 多视图聚类需要将多个视图的数据信息进行融合表示,是一项重要且具有挑战的任务.至今仍存在2个难解的问题:1)如何将多视图信息有效融合,减少信息丢失;2)如何将图学习和谱聚类同时进行,避免2步策略带来次优化结果.由于数据本身存在噪声并且各视图数据差异较大,在数据空间进行融合可能会造成重要信息的损失;另外,考虑到不同视图的数据应具有相同的聚类结构.为此提出基于谱结构融合的多视图聚类模型,将各视图信息在谱嵌入阶段实施融合,一方面避免了噪声和各视图数据差异的影响,另一方面融合的部位和方式更自然,减少了融合阶段信息的丢失.另外,该模型利用子空间自表示进行图学习,有效地将图学习和谱聚类整合到统一框架中进行联合优化学习.在5个真实数据集上的实验表明了模型的有效性和优越性.

摘要： 为了实现双向贯流式水轮机发电工况与抽水工况的协同优化,本文对双向贯流式机组转轮的多工况优化设计进行了初步探索.根据双向贯流式水泵水轮机的特点,构建了集成几何参数化、网格自动划分、数值计算、应力计算以及整体优化的转轮优化设计系统.以转轮叶片七个翼型骨线的挠度参数、厚度变量以及进口偏移量等21个参数为优化变量,以水力效率最大值、水压力的最小值以及结构应力最大值为优化目标函数,对正向水轮机工况和反向水泵工况进行了联合优化.结果表明:优化后叶片的效率和最低压力都有不同程度的提高,结构最大应力极大降低,应力分布更加均匀,转轮总体性能得到提升,为开展双向贯流式水轮机的多工况联合优化提供了参考.

摘要： 泊位与堆场是集装箱港口的核心资源,合理的泊位、堆场分配可以降低港口拥堵率,提高运营效率.传统的优化方法分别从泊位分配和堆场分配两个方面单独进行优化,提出了各自的分配方案.本文考虑了泊位与堆场分配之间的联系,提出了两者的联合优化方法.建立了一个混合整数规划模型,针对该模型,设计了一种基于遗传算法的启发式算法,有效求解了该问题.最后,设计了算例实验,对比了此联合优化方法与传统优化方法的相关数据.实验结果表明,联合优化方法较传统的单独优化方法有相当程度的成本优势,证实了此优化方法对于提高港口运营效率的有效性.

摘要： 本文针对无人机对地目标的搜索问题，在分析传统航路控制和传感器控制相分离解决方法的基础上，对基于联合优化思想的解决方法进行了探讨，提出了基于联合优化思想的无人机目标搜索算法要研究的几个主要问题。

摘要： 本文主要根据乌江流域总体规划、长江三峡以上防洪要求、南方电网运行特点、乌江流域水文特性等，开展了乌江梯级水库优化调度和发电优化控制的基本理论研究，建立了乌江流域水电站群联合优化调控系统，经过一系列优化调度规则、方法、措施在系统中的应用，实现了节水增发电的目的，取得良好的社会经济效益。该项目实施后，效益显著，被评为中国华电集团公司2007年度科技进步一等奖。

摘要： 根据乌江流域总体规划、长江三峡以上防洪要求、南方电网运行特点、乌江流域水文特性等因素，贵州乌江水电开发有限责任公司组织开展了乌江梯级水库优化调度和发电优化控制的基本理论研究，并根据该研究建立了乌江流域水电站群联合优化调控系统，经过一系列优化调度规则、方法、措施系统上应用，实现了节水增发电的目的，取得了良好的社会经济效益。

摘要： 为了优化交叉口信号配时,增加通行能力,减少车辆延误,本文详细分析了信号交叉口的通行能力计算方法和车辆延误估算模型,建立了以延误与通行能力之比最小为优化目标的延误-通行能力联合优化模型,给出了解决算法和约束条件.应用分析表明,按照这一方法进行配时,可以很好的兼顾通行能力和延误两个交通效益指标.

摘要： EETIMES在2008年5月指出，碳纳米管和三维芯片设计是最令学术界感兴趣的两个研究方向。本文提出了一种适用于基于碳纳米管的新型三维纳米集成电路的布局算法。采用蚁群算法，实现了三维芯片中单层器件层的面积优化以及面积和延时的多目标优化，然后进行扩展，实现了三维芯片的双目标联合优化。优化后，芯片性能提高了14.87%。

摘要： 本发明公开了一种联合用户分组和功率分配的优化方法及其优化装置。该优化方法包括：建立传输系统模型；分配每组用户节点的功率，分配方法包括：初始化用户节点数量和最大代数，随机生成用户节点并作为初始种群；计算每个用户节点的适应度；选择、交叉、变异运算得到下一代群体；比较用户节点的代数与最大代数；以及将最优解作为功率分配因子；进行用户分组，分组方法包括：建立用户分组模型；检测统计信道并排序；对所有用户节点进行划分；确定总用户数的奇偶性；寻增广路径并交换查找到的增广路径中的匹配边和非匹配边。本发明在实际信噪比范围内能够有效提升系统总吞吐量，确保每个用户最小速率需求的同时最大化可达速率，提高系统性能。

摘要： 本发明提供一种运行联合循环发电站(100)的方法(400)和系统(200)。该方法包括对发电站性能进行模拟(402)，对蒸汽利用生产装置性能进行模拟(404)，使用动力和生产装置的模拟结果对装置配置和装置性能进行参数化(406)，以及以目标函数对参数化联立方程组和约束条件进行求解(408)来确定参数设置，以利于提高联合循环发电/蒸汽利用生产装置的效率。该系统包括产生大量废热的第一生产装置，利用热作为它的至少一个装置生产输入且与第一生产装置有热传递的第二生产装置，与第一和第二生产装置中的至少一个进行可操作连接的计算机，其中，计算机设定成控制工艺参数，模拟生产装置性能，将所有装置配置和装置性能的多数参数化，以及求解参数联立方程组和约束条件。

摘要： 本发明提供了一种基于联合检测联合发送技术的联合优化信号处理方法，包括步骤：在上行链路中，移动台采用复扩频序列C对用户数据进行扩频，在基站接收端收到用户信号后，用该扩频序列C的共轭序列C*对用户信号进行解扩；在下行链路中，基站端发送给用户的信号由扩频序列C的共轭C*进行扩频，移动台接收时用该扩频序列C对接收信号进行解扩。根据本发明的方法，可以直接利用上行联合检测的计算结果生成下行链路连发送信号，联合优化后的下行链路联合发送基本上不增加原联合检测系统的复杂度。

摘要： 本发明公开了一种冷热电风光储联合优化的主动配电网优化系统和优化方法，它包括全局级主动配电网联合优化系统，其与冷热电三联供系统、风力发电、光伏发电和储能系统电连接；优化方法它包括：获取主动配电网的网络拓扑结构，获取冷热电三联供、风力发电、光伏发电、储能系统和可控负荷的状态和参数；计算主动配电网负荷转移能力指标，进行网络重构优化；根据网络重构优化的结果确定当前网络结构，输入到全局联合优化算法中，进行全局优化计算；将计算结果下发给各可控单元执行；解决了现有技术的优化系统不能对冷热电三联供系统、风力发电、光伏发电、储能系统、可控负荷等参数进行全局联合优化，对接入的各个系统进行全局优化等技术问题。

摘要： 本发明公开了一种电气联合优化潮流的电‑气联合系统可靠性判断方法。通过多状态模型对电力‑天然气联合系统的设备可靠性进行建模，通过电气联合优化潮流构建电力‑天然气联合系统中电力和天然气的能量双向流动和能量优化配置，通过时序蒙特卡洛法利用目标函数及其约束条件对电力‑天然气联合系统的各个可能的状态均进行仿真处理，获得电力‑天然气联合系统的可靠性参数，根据可靠性参数判断是否可靠，进而采取措施提高保障电‑气联合系统的可靠性。本发明在考虑电气联合优化潮流的情况下准确判断电力‑天然气联合系统的可靠性，从而能帮助调度机构提高电力‑天然气联合系统的可靠性。

摘要： 本发明提供了一种基于联合检测联合发送技术的联合优化信号处理方法，包括步骤：在上行链路中，移动台采用复扩频序列C对用户数据进行扩频，在基站接收端的收到用户信号后，用该扩频序列C的共轭序列C*对用户信号进行解扩；在下行链路中，基站端发送给用户的信号由扩频序列C的共轭C*进行扩频，移动台接收时用该扩频序列C对接收信号进行解扩。根据本发明的方法，可以直接利用上行联合检测的计算结果生成下行链路连发送信号，联合优化后的下行链路联合发送基本上不增加原联合检测系统的复杂度。

摘要： 本发明公开了一种冷热电风光储联合优化的主动配电网优化系统和优化方法，它包括全局级主动配电网联合优化系统，其与冷热电三联供系统、风力发电、光伏发电和储能系统电连接；优化方法它包括：获取主动配电网的网络拓扑结构，获取冷热电三联供、风力发电、光伏发电、储能系统和可控负荷的状态和参数；计算主动配电网负荷转移能力指标，进行网络重构优化；根据网络重构优化的结果确定当前网络结构，输入到全局联合优化算法中，进行全局优化计算；将计算结果下发给各可控单元执行；解决了现有技术的优化系统不能对冷热电三联供系统、风力发电、光伏发电、储能系统、可控负荷等参数进行全局联合优化，对接入的各个系统进行全局优化等技术问题。

摘要： 本发明公开了一种电气联合优化潮流的电‑气联合系统可靠性判断方法。通过多状态模型对电力‑天然气联合系统的设备可靠性进行建模，通过电气联合优化潮流构建电力‑天然气联合系统中电力和天然气的能量双向流动和能量优化配置，通过时序蒙特卡洛法利用目标函数及其约束条件对电力‑天然气联合系统的各个可能的状态均进行仿真处理，获得电力‑天然气联合系统的可靠性参数，根据可靠性参数判断是否可靠，进而采取措施提高保障电‑气联合系统的可靠性。本发明在考虑电气联合优化潮流的情况下准确判断电力‑天然气联合系统的可靠性，从而能帮助调度机构提高电力‑天然气联合系统的可靠性。

摘要： 本发明公布了一种基于生产与维护联合优化模型的生产调度和机器维护方法，考虑生产调度和机器维护之间的相互关系以及机器随机退化性，建立基于生产与维护的联合优化模型，进行生产工程调度和生成机器维护优化；包括：构建生产机器的退化模型；对生产过程建立考虑生产和维护之间相关关系的生产与维护联合优化模型；设计适应性机器维护策略AJMW，在此基础上设计基于元启发式算法和自适应维修策略AJMW的联合优化方法，用于对生产与维护联合优化模型的求解，实现对混合生产系统进行工程调度和维护优化。采用本发明技术方案，可根据实时状态对机器进行适应性维护，能够减少维护费用且提高生产效率。

摘要： 本发明公开了一种基于SON和RRM联合优化的无线网络优化方法，方法包括：通过SON控制器获取无线网络运行过程中的性能指标和运行状态信息；当检测到网络异常时，根据所述网络异常的类型确定SON优化策略；根据所述SON优化策略，匹配对应的RRM优化策略；根据所述SON优化策略和所述RRM优化策略对网络异常进行细化后，确定联合优化策略。本发明能够减少两层优化的冲突，避免无线网络频繁的优化和调整，可广泛应用于移动通信技术领域。