经济调度

摘要： 电动汽车(electric vehicle,EV)与储能装置在电力系统中的渗透率不断提高,能够作为可调节资源参与配电网的优化调度。首先在潮流模型、储能运行模型、EV集群充电站模型的基础上建立了配电网经济调度模型,以网损最小化、储能与充电站充电成本最小化作为日前调度目标;其次,基于交替方向乘子算法(alternating direction method of multipliers,ADMM)设计了适用于该优化模型的主从结构分布式求解方案,以充分发挥配电网内资源的自主协调能力;最后基于33节点算例进行仿真,仿真表明了储能与充电站参与配电网调度对于储能运营商与配电网是双向收益的,且基于ADMM的分布式求解方案具有有效性。

摘要： 为提升交直流混联电网经济调度问题求解效率,提出了一种基于改进灰狼算法的日前经济调度方法。直流输电线路与交流输电线路在网损表达式、传输特性等方面存在较大差别,造成交直流混联电网经济调度模型较传统交流电网更为复杂。由于该问题涉及大量的混合整数规划变量,传统智能算法容易陷入局部最优解,难以获得满足要求的最优解。通过引入初始对立搜索、自适应局部搜索等改进措施,提出了一种改进灰狼算法,并将其应用于含网损的交直流混联电网日前经济调度问题中。基于IEEERTS-96三区域节点系统的算例表明,相比于粒子群算法、飞蛾扑火算法,改进算法能保证相近的求解效率基础上,避免陷入局部最优解,具有更强的搜索能力。

摘要： 针对老挝南欧江流域年内径流分布不均情况,从梯级电站群总体经济效益分析,创新性地提出了汛前放空龙头水库,开展了运行期水库放空方式可行性研究和水轮发电机组试验。详细介绍了梯级电站运行期水库放空研究方法、实践过程,并进行了经济效益对比分析。

摘要： 可再生分布式电源在配电网中的接入,为配电网电力调度带来了新的挑战,一方面配电网的有功功率和无功功率的耦合问题不能忽略,另一方面可再生能源本身具有较大的不确定性和波动性,使得实时电力调度十分困难。文章考虑了配电网有功功率和无功功率的耦合性,利用一阶矩和二阶矩信息反映分布式发电输出的不确定性,提出了一种分布式鲁棒实时电力调度模型,实现了有功功率的经济调度优化和过电压控制,通过IEEE总线系统对模型进行了计算验证。结果表明:与传统的单级模型相比,所提出的模型降低了运行成本,显著缓解了过电压状态;通过利用概率信息实现了统计最优调度,使得所提模型的性能优于传统随机优化模型。

摘要： 储能设备能够提高清洁能源利用率、减少系统运行成本,但传统储能由于价格昂贵限制了其本身的发展。为了充分发挥储能在综合能源系统中的优势,将需求响应、热惯性、电储和热储整合为广义储能(Generalized Energy Storage,GES)资源进行统一协调调度。另外,由于风电具有很强的不确定性,通过k-means方法聚类得到风电的典型出力场景。在充分考虑各种设备运行约束的基础上,采用条件风险价值(Conditional Value at Risk,CVaR)量化风电不确定性带来的收益风险,构建了计及CVaR的综合能源系统经济调度模型。最后,在Matlab环境下调用Cplex求解器验证了所提模型的有效性。

摘要： 梯级水光蓄发电系统联合了光伏、梯级水电以及抽蓄储能电站,是一种利于消纳新能源的综合发电系统。为了提高梯级水光蓄发电系统的综合发电效益,首先以最小化调度成本为目标,建立了梯级水光蓄发电系统日前-实时双层模型;然后,采用基于场景聚类的分布鲁棒理论,对光伏出力不确定性进行建模,并通过列与约束生成算法对问题进行求解;最后,通过算例证明,基于提出的调度方法,系统能在保证光伏消纳的同时提升系统发电收益。提出的两阶段调度方法能有效平衡系统运行的鲁棒性与经济性,是适应新能源消纳的综合发电系统调度优化方法。

摘要： 特高压直流风光火联合外送中,风电、光伏出力具有一定的不确定性,需配备足量火电平抑其波动。以提高联合外送新能源占比、降低火电出力为目标,建立风光火联合直流外送经济调度模型,在保证直流安全运行的原则下,分析风电、光伏爬坡特性,优化配置其配套的最小火电机组容量。采用CPLEX求解所提出的特高压直流送端系统日前经济调度模型与火电容量优化配置模型,在春分、夏至、秋分、冬至4个典型日内,所提出的优化运行方式与传统直流定功率运行方式相比,风电、光伏利用率分别提高13.37%、6.16%、4.97%、17.85%,直流外送功率中火电机组出力占比分别降低12.67%、2.29%、2.09%、14.24%,总经济成本分别降低12.1万元、8.9万元、6.3万元、15.9万元。计算结果表明,所提出的风光火联合外送运行方式可有效提高新能源出力占比,降低送端电网的经济成本。

摘要： 提出一种基于数据驱动分布鲁棒优化的电力系统调度方法,以应对考虑风电不确定性的电力系统运行问题。首先,挖掘风电数据统计信息,提出了基于主成分分析与核密度估计的风电概率分布模糊集构建方法,刻画风电随机性以及不同风电机组出力之间的空间相关性;其次,针对含风电的调度问题,建立考虑概率分布模糊集的两阶段分布鲁棒优化问题;然后,将分布鲁棒优化问题变换为其等价可解形式,采用仿射策略以及对偶原理将其转化为线性规划问题进行求解,并且提出了基于样本外测试的概率分布模糊集范围参数选择策略,以保证调度方案的可靠性与经济性。采用6节点与IEEE 118节点系统进行仿真分析,并将所提出的分布鲁棒优化方法与不考虑随机变量相关性的分布鲁棒优化方法以及传统随机、鲁棒优化方法进行对比,以验证所提方法的有效性。

摘要： 绿色能源逐渐成为国家供能倡导的主流能源,但是随着大量的风电场和光伏电站并入到微电网中,其输出功率的波动间歇性变化给系统的经济调度带来了很多不确定性因素。鉴于此,构建出含风电场和光伏电站的微电网经济调度模型,对遗传算法(Genetic Algorithm,GA)进行自适应改进,用于对所提出的动态经济调度问题进行最优问题求解。实验结果显示,风电场和光伏电站并网后,算法给出的最优功能方案,较单一火电供电总费用降低了26.7%,较人为控制调度总费用下降了12.6%,证明了算法给出的方案能够降低微电网一次能源消费成本,获得更经济的调度方案。

摘要： 针对城市配电网中,直流配电相比于交流配电更高的供电可靠性,提出了柔性直流配电可能的应用方向以及城市电网对柔性直流配电的需求,分析了城市电网直流配电系统的典型接入模式。在此基础上,建立了含电池储能和柔性直流的配电网经济调度模型,并以深圳区域配电网为例进行了仿真分析。研究结果表明,在配电网中安装一定容量的储能装置,通过峰谷时段充放电能降低配电网公司从上级电网的购电成本;采用柔性直流装置,通过换流器进行双向功率调节,可以实现有功功率和无功功率协调优化。

摘要： 将现有的水电站发电考核指标进行归纳总结、分析评述,结合各考核指标的特点,提出发电差率的水电站经济调度考核评价指标,以更好地对水电站年度发电情况进行科学考核评价.针对五凌电力有限公司各水电站的特点,建立了五凌公司发电量评价系统,并对各水电站2016年的实际经济调度进行评价.在评价的基础上,分析总结了充分发挥水电站效益的调度方式和策略,为今后水电站经济调度提供指导.

摘要： 本文针对微网中分布式电源发电的不确定性,提出了一种基于机会约束的微网经济调度模型,详细分析了机会约束的处理办法并引入旋转备用约束置信度α来衡量概率的大小,为了能够基于遗传算法工具箱进行计算,提出不稳定DG的离散概率序列的理论,并详细叙述将传统机会约束转化为可以参与优化运算的确定性约束的方法.后以实际微网算例进行计算求解,验证了微网模型的正确性以及基于遗传算法进行微网经济调度的可行性.文末以此算例为例分析了模型中旋转备用约束置信度的大小对旋转备用及成本的影响.

摘要： 传统的电力系统经济调度没有考虑环境因素,针对环境/经济调度时通信拓扑双网络的特点,提出一种计及环境因素的电力系统分布式经济调度策略.该策略不仅考虑了通信拓扑结构的多变性,同时针对系统"即插即用"的特性进行研究.策略通过母线之间的局部信息交互传递环境/经济调度信息,采用两个并行的分布式优化算法:第一个算法是一个基于功率偏差修正项的环境/经济调度一致性算法;第二个算法计算系统中的功率偏差,该功率偏差修正项通过本地母线计算的全局功率偏差来满足功率平衡约束.通过对系统通信拓扑结构多变和"即插即用"特性的算法仿真表明所提策略的有效性.

摘要： 为充分消纳可再生能源,以分时电价为杠杆,通过经济调度手段,对微电网内分布式发电资源进行优化配置.在综合考虑各类分布式电源发电成本和环境成本的基础上,计及热电联供收益、电能交易收益、电价补贴等多项运行收益,建立微电网多目标经济函数.考虑储能系统在不同时间断面上的耦合性问题以及时移特性,结合分时电价、净负荷曲线进行预调度.考虑微电网实时调度的快速性要求,运用智能单粒子算法搜索调度变量的最优解,并与常规粒子群算法进行对比.算例分析了冬季典型日数据下的微电网调度方案和各项经济指标,结果表明微电网调度模型、调度策略和优化算法合理有效.

摘要： 实时电价为优化电动汽车(EV)充放电负荷提供了手段,从而实现经济调度.首先建立用户最优充放电策略模型:以计及EV电池退化成本的用户成本最小为目标,以满足EV行驶荷电状态和充放电荷电状态等为约束.在此基础上建立电动汽车用户实时电价响应模型,通过实时电价计算用户充电成本,使电动汽车充放电负荷与电价联动调整,并将该模型嵌入电动汽车充放电策略优化目标函数.求解过程中,用"停泊时长"确定单车一日可多次充放电的时段和行驶时段,从而在EV可充放电时长范围内优化每时段充放电负荷.最后建立经济调度模型:目标中计及机组阀点效应、约束中考虑EV充放电负荷以及机组爬坡速率等限制的多目标经济调度模型,提出一种改进模式搜索算法求解该时间耦合、非线性、非凸模型.以IEEE39节点为例,验证了所建立模型和求解算法的有效性.

摘要： 在保证机组安全运行的情况下，挖掘冷端系统各设备的最佳性能，并且在消耗(投资)最小的前提下获取最有利的运行真空是火电机组运行中一个急迫的问题。相较以往常规的单一因素离散优化方法，本项目研究综合考虑更符合发电市场的能量价格效益、凝汽器运行清洁度以及冷却水流量增减对冷却塔出水温度的影响等因素，为火电厂循环水系统经济调度，提供更为现实合理的，且可实施的优化方案，从根本上克服当前电厂循环水泵启停的无规则性，保证机组任意负荷下在最佳真空运行，提高机组的运行经济性。

摘要： 电力系统经济调度具有非线性、多约束、高维数的特点,本文简单介绍了含大规模新能源配网的电力经济调度的常用方法,同时提出了基于粒子群优化的多目标电力经济调度方法并进行了相关的仿真,通过分析发现该方法具有明显的优点。

摘要： 首先阐述了某燃气轮机电厂M701F联合循环机组的调度现状和经济调度的必要性,而后简述了机组启动经济性计算的方法和过程,最后在分析1号机启动经济性计算结果的基础上,结合实际情况,总结归纳出机组经济调度的基本原则.本文提出的机组经济调度研究方法和具体原则可作为同类型电厂进行相关研究的参考依据.

摘要： 以大渡河瀑布沟、深溪沟梯级电站AGC联合运行问题为依托,基于分层控制原理,提出了一套厂网协调模式下的梯级电站经济调度(EDC)负荷实时分配策略,构建了相应的数学模型并给出了详细的求解流程.模拟运行结果表明,所提策略及方法可以在满足各项安全约束的前提下,实现瀑、深两站梯级总负荷的厂间实时分配,使得瀑、深电站在负荷与水量上匹配,进而提高了水量利用率,增加了发电效益,为梯级AGC功能的成功实施创造了条件.

摘要： 流域的统一有序开发和流域梯级统一调度,能够实现经济效益的最大化.为了提高进一步提高经济运行水平,本文介绍了大渡河梯级水电站经济调度控制系统(EDC)建设情况,主要包括负荷分配策略和故障处理策略等、该系统的建设能有效提升梯级水电企业厂间经济运行水平,提高经济效益.

摘要： 本发明公开了一种基于三公调度和经济调度的电力调度预测方法，该方法包括如下步骤；将总需求电量划分为计划部分发电量和市场部分发电量，利用各类电源的状态信息和计划部分发电量分别确定各类电源的计划部分预测发电量和预测装机容量，以确定市场部分预测装机容量；根据约束条件确定各类电源的市场部分预测小时发电量所处范围，在该范围内，利用各类电源的市场部分预测小时发电量和预测小时市场电价确定最低用电成本，将各类电源的预测发电量和装机容量作为电力调度预测结果。在多变的市场化电力交易的环境下，本发明能够对未来电力调度方案进行合理预测和规划，以达到优化电源结构、实现电力系统的低碳转型及促进清洁能源的发展等技术目的。

摘要： 本公开提出了基于多目标的电力系统经济调度与无功调度协同优化方法，包括：以电力系统燃料成本最小、污染气体排放最小、有功网损最小及电压偏差最小为目标，建立电力系统经济调度和无功调度协同优化数学模型；将经济调度优化后的各发电机有功功率作为无功调度的初始参数值，再对无功调度进行优化处理，优化后的发电机机端电压再作为经济调度的初始参数值对其进行优化。实现在满足用电负荷的前提下，最小化发电机组燃料成本和污染气体排放，同时最小化输电线路有功网损和电压偏差，最大限度减少化石燃料的使用并提升电网运行的安全性，给电力企业提供决策依据。

摘要： 本发明公开了一种基于三公调度和经济调度的电力调度预测方法，该方法包括如下步骤；将总需求电量划分为计划部分发电量和市场部分发电量，利用各类电源的状态信息和计划部分发电量分别确定各类电源的计划部分预测发电量和预测装机容量，以确定市场部分预测装机容量；根据约束条件确定各类电源的市场部分预测小时发电量所处范围，在该范围内，利用各类电源的市场部分预测小时发电量和预测小时市场电价确定最低用电成本，将各类电源的预测发电量和装机容量作为电力调度预测结果。在多变的市场化电力交易的环境下，本发明能够对未来电力调度方案进行合理预测和规划，以达到优化电源结构、实现电力系统的低碳转型及促进清洁能源的发展等技术目的。

摘要： 本发明公开了一种基于经济调度目标和电力参数的智能电网调度方法，包括以下步骤：步骤1、获取智能电网中每个分布式发电单元的有效输出功率、成本参数，并构建发电成本函数；步骤2、获取每个分布式发电单元的污染气体排放量Hi（Pi）并折算为成本；步骤3、建立智能电网经济调度公式；步骤4、采用拉格朗日乘子法，求解智能电网经济调度公式全局最优解；步骤5、设计分布式经济调度算法，以实现公式（3）求解的全局最优解。本发明能够提高智能电网经济调度的可行性和运行速率。

摘要： 为了解决多站融合(5G通信基站、数据中心、储能站、电动汽车充电站)的协调运行和经济调度问题，本发明公开了一种考虑储能动态调度容量的多站融合经济调度方法。通过发掘5G通信基站、数据中心、电动汽车充电站负荷的灵活性，创建了储能动态可调度容量模型。在系统的负荷侧引入分时电价需求侧响应，考虑5G基站和数据中心的供电可靠性，保证做出的调整满足5G基站和数据中心的正常运行；最后，基于matlab对所建立的优化模型进行仿真，结果表明该模型能够减少经营的成本。与现有技术相比，本发明优化在于发掘5G通信基站、数据中心、电动汽车充电站负荷的灵活性，创建了储能动态可调度容量模型，考虑5G基站和数据中心的供电可靠性，保证做出的调整满足5G基站和数据中心的正常运行。

摘要： 本发明公开一种动态经济调度的多时间尺度滚动调度方法及其系统，调度方法包括以下步骤:基于电力系统发电组成结构，构建具有互补发电特质的新能源发电聚合方；建立负荷匹配系数，对负荷曲线进行平滑优化；依据优化负荷最大匹配原则对发电商出力制定日前计划，求解出负荷匹配系数最小情况下新能源聚合商实时出力；根据日内调度模型对发电端进行出力调整；根据实时调度模型对发电端进行出力微调。本发明多时间尺度滚动调度方法对具有互补特性的新能源进行聚合调度；考虑电力供需匹配度，优化负荷，并平抑常规能源机组出力波动；有效地增加了新能源消纳率，减少了弃风、弃光现象，同时减轻了电网对常规能源机组调度负担及调节成本。

摘要： 本发明公开一种计及多微电网联合调度优化的智能经济调度方法，包括以下步骤：该智能经济调度算法将多个微网的可控分布式电源输出功率转换为非约束的成本目标函数，并能够快速计算得到目标函数最优的可控分布式电源的调度指令。本发明在易于实现在满足负荷用电质量的前提下，提供计及多微网的最优控制调度指令，实现多微网与电网之间协调调度更具经济性和效益性。本发明具有以下优点：算法结构简单，易于理解，收敛速度快，求解精度高，有效降低综合运行成本。本发明较常见优化算法：基本粒子群算法、改进粒子群算法更具优势。

摘要： 本公开提出了基于多目标的电力系统经济调度与无功调度协同优化方法，包括：以电力系统燃料成本最小、污染气体排放最小、有功网损最小及电压偏差最小为目标，建立电力系统经济调度和无功调度协同优化数学模型；将经济调度优化后的各发电机有功功率作为无功调度的初始参数值，再对无功调度进行优化处理，优化后的发电机机端电压再作为经济调度的初始参数值对其进行优化。实现在满足用电负荷的前提下，最小化发电机组燃料成本和污染气体排放，同时最小化输电线路有功网损和电压偏差，最大限度减少化石燃料的使用并提升电网运行的安全性，给电力企业提供决策依据。

摘要： 本发明公开了一种基于联合调度图的日调节水库梯级经济调度方法，针对日调节梯级水电站的单向联合运行特点，利用物理成因分析方法，确定出日调节水电站梯级优化调度的主要影响因子及其影响程度，分析因子之间的物理机理联系，利用日调节水电站的实际运行数据进行求解，包含分析计算梯级各水电站间水流传播时间，复核各水电站尾水水位流量关系曲线，复核水电站NHQ曲线，绘制日调节水电站梯级联合经济调度图。本发明将物理成因分析方法与水电站实际运行相结合，改变了传统的以人工经验调度方法用于日调节水电站优化调度的局面，提高了水电厂集中化与精细化的调度管理水平。

摘要： 本发明公开了一种含集中充电站的环境经济调度的双层调度求解方法，建立了含集中充电站的双层环境经济调度模型。在上层模型中，以机组的总成本最小为目标函数，利用粒子群算法优化每个时刻整体集中充电站和整体火电机组的总出力，利用综合灵敏度优化调度每个时刻各个机组的出力；在下层模型中，以优化网络损耗为目标函数，利用网损灵敏度优化分配每个时刻各个集中充电站的出力。根据求解的每个时刻各个机组和各个集中充电站的出力，计算机组总成本和网络总损耗。本发明解决了求解经济调度问题时维数大、时间长的问题，同时利用本文方法既满足了经济性的要求，又降低了整个电力系统的网损。