网络舆论

摘要： 网络舆论治理是国家治理能力现代化的重要体现之一。新时代以来,网络舆论的发展和变化更加迅速和多元,将会给网络舆论的治理带来更多问题。为适应网络舆论环境的多变,需要对网络舆论治理的策略优化展开探索。要形成线上线下动态的网络舆论治理体系,并建立健全网络全媒体的沟通机制与舆论收集研判机制,搭建政府与广大网民之间有效的沟通渠道,规范网络舆论信息监督举报机制,重视对青少年网民的引导、教育与保护,在理论与实践中不断完善治理方式,提升治理能力。

摘要： 网络舆论存在政治化倾向,并在其政治化过程中产生“伪政治”现象。“伪政治”与“政治”存在概念边界、行为边界、权力边界、意识形态边界和民主边界。网络舆论“伪政治”传播通过技术伪装、权利利己、情感渗透、用户裂变生成;具有舆论主体的泛在性、舆论客体的底层性、舆论内容的标签性、舆论形式的复杂性特征,存在伪认知、伪行为、伪信任、伪身份等风险。政府、公众、平台需要以数字化技术规制伪认知,实现“政治”、防止“伪政治”,以维护网络空间合理化的传播秩序。

摘要： 近年来我国各种突发事件层出不穷,减少灾害风险成为了日益重要的政策问题。公众的认识和态度有助于减少灾害风险和管理工作。灾害事件如果处理不当,可能会造成不良的公众情绪,甚至引发群体性事件。因此,本文以2020年3·30西昌森林火灾为例,通过机器学习语义分析法分析了网络舆论传播源,主要分为四种类型,即网民、媒体、舆论领袖和政府。同时利用自然语言处理平台获取公众情绪值,分析其情绪变化规律。并从信息发布和传播源的角度提出了应对策略,为政府了解灾难事故中的网络舆情并制定相应的对策提供了参考和依据。

摘要： 为了对施工安全事故网络舆论实施有效监督,推进国家治理体系和治理能力现代化,基于前景理论,构建政府、承包商和社会公众关于施工安全事故网络舆论监督演化博弈模型,利用系统动力学方法进行数值仿真。结果表明:心理作用对政府、承包商和社会公众在施工生产安全事故发生后的策略选择有较大影响;提高政府发现承包商隐瞒信息的概率及政府对承包商的处罚,能使承包商趋向于选择如实公布信息;减小公众造谣概率和增大公众舆论监督收益,能使公众趋向于选择舆论监督;公众选择网络舆论监督,能促使政府积极主动回应社会关切,促使承包商如实公布信息。

摘要： 情绪是网络舆论的组成要素,也影响着舆论的传播深度和广度。海量网络文本数据的涌现和计算传播等交叉学科的出现,促进了情绪研究的发展。情绪计算为网络舆论研究打开了新的窗口,不仅丰富了舆论研究的维度,还突破了原有方法的局限,能够更深入地分析网络舆论情绪的类型、表达特征和传播模式。本研究梳理了情绪计算的基本思路,以期增加人们对网络舆论中的情绪研究的理解,使网络舆论研究获得新进展。

摘要： 互联网科技的高速发展,信息化社会的急速进步,让整个世界都发生了日新月异的变化。新型的传媒方式,不但极大地缩短了信息传播的时间,提高了信息传输的速度,同时也提供了更多元化信息传播的平台,信息接收终端的变革也让人们可以更加便捷地获取多种信息,人与人之间的距离被进一步拉近,社会交流变得更加频繁和紧密,而这种频繁和紧密的背后,则引申出了新的社会隐患,那就是对网络舆论的引导及控制。俗话说,三人成虎。未经证实的消息一旦经过小部分人的随意扭曲,就会在网络上掀起轩然大波,而由于接收消息的差异性,导致很多人无法及时看到澄清的消息,一旦延伸到现实社会里,有可能会引起连锁反应,造成严重的事故,因此,在新媒体环境下进行正确的网络舆论引导,是保障网络与社会安全的重要因素。

摘要： 随着我国科学技术的不断发展,信息传播变得更加快捷,突发性事件网络舆论的传播速度也不断加快,因此需要相关人员进行突发性事件网络舆论传播控制的深入研究,根据突发性事件的特性和网络舆论传播特点进行有效应对。突发性事件的网络舆论传播对人们的生活有一定的影响,需要进行正确的引导和控制,进一步降低网络舆论传播的负面影响。

摘要： 微博在新媒体时代迎来的传播格局产生了一系列的变化,传播权力去中心化、群体积极参与传播,参与主体的拓展弱化了把关机制,人们倾向于情绪化和碎片化的表达.而马克思主义新闻观作为引导微博舆论最强大的思想武器,是一个在实践中不断发展、与时俱进的理论体系,面对微博舆论出现的"众声喧哗",首先要说明马克思主义新闻观在微博网络舆论引导的必要性,其次解析马克思主义新闻观对微博舆论引导的依据,最后进一步探索马克思主义新闻观在微博舆论引导的指导性意义,以此营造风清气正的网络舆论空间.

摘要： 随着新媒体时代的迅速发展,社会热点事件层出不穷。在“人人都有麦克风”的时代,热点事件以爆料期、发酵期、爆发期、平息期规律性推进。与此同时,网络舆论也出现多次反转,二者的加持导致了反转新闻在新媒体时代下的衍生。本文将重点探究新媒体时代下反转新闻的成因及其所带来的社会影响,并多角度提出相应治理对策。

摘要： 高校舆情是近年来高校学生管理的重要组成部分,更是未来高校思想政治教育工作的重中之重。随着“后疫情时代”的到来,网络平台更是高校必须坚守的思想阵地。目前在社交软件、平台上充斥着许多对于高校的负面舆论以及极端性别主义、历史虚无主义等不良思潮。高校必须强化网络思政教育,弘扬中国特色社会主义核心价值观并加强公信力建设,重点强化网络舆情应对工作,守住意识形态阵地,提升高校网络舆情治理效能;国家应及时建立有效的网络法律法规并及时更新内容,遏制网络失范行为,引导高校网络思政教育的正确价值导向。

摘要： 本文以2018年发生的“寒门博士”、“张杨导演,我爱你”、“翻白眼女记者”三起社会热点事件为例,分别从底层叙事、刻奇表演、戏谑式解构三个学理视角入手,指出当下网络舆论演化中存在对立感制造、标签化认识、情境身份模糊、商业“蹭热点”等特征.

摘要： “道德失范”行为是网络媒体舆论监督的兴奋点,网络媒体在对道德失范行为进行批评时热衷于站在道德卫士的立场对“失德者”进行口诛笔伐,甚至使用侮辱性言辞.违背法治精髓的法不责众观念不应成为网络侮辱性言辞的护身符,侮辱性言辞从本质上属于侵犯人格尊严的行为,对道德失范行为的舆论监督不能建立的侵权的基础上,应在表达意向真诚性的基础上坚持网络舆论“对事不对人”,实现言论自由下的意见表达与人格尊严保护的平衡.

摘要： 网络舆论已成为当今社会转型与发展的一股强大推动或遏阻力量,极大地影响甚至改变着社会的政治、经济、文化、军事等生态环境.尽管我国对网络舆论的系统研究已有十余年的历史,但现实需求仍很强劲,仍有许多非常艰巨的研究工作需要继续大力推进.本文运用复杂系统建模与仿真方法,对网络舆论的兴起、爆发、传播、预警、抑制等进行系统分析和研究,构建了一个简化的网络舆论传播仿真分析系统,运用系统对网络舆论的传播机制和机理进行了实验分析,获得了几点有价值的研究结果.论文的研究方法和分析工具,对更为深入的国家重大舆情的监测与管控有重要启示意义和价值.

摘要： 由官方、媒体和公众三方舆论场建构的网络舆论生态系统中,存在着政府把公众看作客体,在舆论引导中遭到整体性困境;媒体的舆论受到过度的政治经济干预,公信力递减甚至缺失;公众生产的网络谣言满天飞,影响社会正常秩序等危机.为此,政府应实施主体间性理念,推动网络舆论生态和谐发展;媒体应实现结构化转型,以增强媒体的公信力来提升舆论影响力;公众要提升自己信息素养,以言论自律形成人人把关的和谐舆论生态,最终实现网络舆论生态文明.

摘要： 自新闻诞生之日起,富有新闻实际经验的工作者和饱览群书的学者都为新闻取了小名,唤作"真实".范长江有言:"新闻就是大众欲知应知而未知的重要事实".关于事实说的表述已经是如此明确,而现实情况是大众欲知的事情常被各种因素所掩盖,新闻事件的呈现常出现"反转剧",以至于群众的眼睛不再那么"雪亮",群众的言论却愈加偏激,甚至是前后言论出现重大偏转.网络舆论的形成包含各种因素,新闻工作者不应该追随舆论一起狂欢,让矛盾更加激化,而是客观地记录历史,对新闻真实的嘹望和追求,是肩上永不过时的道义,是对公众良心的坚守.

摘要： 随着社会的高速发展,先进的网络技术不断渗透到反腐浪潮之中.本文通过梳理网络舆论而引发的腐败案例,发现网络舆论是公民“常识常理常情”的体现;具有反腐的高效便捷性.但也存在影响司法独立、增加查处难度、涉及被举报者隐私权、名誉权等问题.基于这些因素,笔者从构建网络廉政文化;完善网络舆论制度;提高网络舆论主体素质等层面进行了分析阐述.

摘要： 今年是中国接入国际互联网20周年,伴随着互联网的成长,国内网络舆论的相关特征也发生了显著的变化.本文以2013年的热点舆论事件——"朱令案"为同一样本,通过对比该案历史上三次大规模的舆论聚焦的特征,归纳出国内网络舆论在议题设置、传播方式、网民角色以及观点分布四个层面的变化,并从社会因素和技术因素两个方面对此进行了分析.当前舆情的变化特征体现出国内网络社会和社群文化正在逐渐形成并相对独立的发展趋势,而未来趋于理性的网络舆论也将有赖于积极的网络社群文化进行影响和引导。

摘要： 本文从系统科学、管理科学、社会科学和知识科学等多学科交叉角度出发，对突发事件网络舆论的演化和管控进行超网络建模与仿真研究，将成为创新社会管理，推进虚拟网络中和谐社会构建的有效工具。

摘要： 在转型期的中国社会,风险搭乘媒介化社会的快车日益可感,并呈现多发性.纵观近年来网络舆论事件的发展过程,深感其背后遮蔽的社会公众的心理因素却少有关注,风险具有不确定性、不安全性、不可预测性和突发性,处在时代裂变期的公众极易受到风险感知后"我们"的感染与召唤.本文主要以2016年引起网络舆论热潮的"魏则西事件"为切入口,考察医疗风险在媒介化社会视域下的传播图景,公众在风险感知召唤下的行动逻辑的变迁,窥测风险扩散的影响因素,力图探寻规避风险或将风险伤害最小化的路径.

摘要： 近几年随着健康传播愈来愈被重视,中医养生、中医治疗相关话题也成为媒体报道的热点,此类事件每次都会在网络上引起大量转载以及舆论热潮.这其中关于中医不间断的争议性报道及负面言论也一直充斥视野.此次屠呦呦获得诺贝尔医学奖更是再次掀起了社会热议,但却与之前反响有些变化,质疑批判之声渐弱,舆论表现理性且具有思考性.本文选取关于中医争议的不同时期的两个案例,通过文本分析法,对其新闻报道和网络舆论做出研究,以期探究出现这种变化的原因并做出追问，事物的问题并不全部来自于外界，中医深陷争议也不例外。虽然历史上由于西医的传人中医曾受到打击，现在仍然会把中西医放在一起进行比较，但近些年来关于中医的争议并不是因为西医造成的，要明确这一点。这大多是因为大众不够了解中医文化或被部分新闻报道误导以及混乱的舆论环境。以往中医文化在研究方法上与西医没有太多相似之处，但随着科学技术的发展，如新媒体与传统媒体的融合一样，现代科学技术与中医的融合正在成为中医发展的新形势。关于对中医的争议，在这方面媒体的引导作用和大众自身的观念、媒介素养都很重要。

摘要： 本发明涉及舆情控制技术领域，公开了一种基于网络表示学习的社区舆论关键人物发现方法，包括：基于社交媒体数据构建社交网络关系图；将社交网络关系图输入社区结构与结构洞节点发现模型得到社区划分集和结构洞节点；将社交网络关系图、社区划分集输入蕴含社会影响力和社区结构的网络嵌入模型得到社区网络图中节点的社会影响力和节点的网络嵌入表示向量；基于结构洞节点、社会影响力和网络嵌入表示向量进行可视化分析，获取舆论关键人物。本发明利用基于网络表示学习技术将网络社区结构信息融入到舆论关键人物发掘中，提高舆论关键人物发掘的精度和时间效率。

摘要： 本发明提供一种基于舆论传播模型的加密货币网络数据传播方法及系统，涉及网络数据传播技术领域。本发明在加密货币网络数据传播过程中，在每次完成数据传播之后记录私钥的数字签名，并基于舆论传播模型确定私钥的数字签名记录次数的阈值，当私钥的记录次数达到预设阈值时，即认为该加密货币网络中无需对剩下的每一个交易进行验证，再次进行交易时直接进行数据发送和接收即可。本发明的技术方案减少了Block传播的时延和验证交易所需时间，提高了网络数据传播的效率。

摘要： 本发明涉及一种判断社交网络中的群体舆论情感稳定性的方法和装置，方法包括通过社交网络数据集建立社交网络图模型；根据社交网络图模型计算节点间引力，得到一步转移概率矩阵和N步转移概率分布向量，根据N步转移概率分布向量获得节点评分矩阵，并根据节点评分矩阵获取初始引力种子集；根据初始引力种子集对应的引力场对节点的作用力计算结果，扩展引力种子集，得到初始重叠引力群集；计算所有初始重叠引力群集的舆情相关属性；根据所有初始重叠引力群集之间的重叠度，进一步优化划分引力群集，得到非重叠引力群集集合，并计算非重叠引力群集集合中所有引力群集的舆情相关属性。与现有技术相比，本发明具有实现了群体舆论情感量化的优点。

摘要： 本发明涉及舆情控制技术领域，公开了一种基于网络表示学习的社区舆论关键人物发现方法，包括：基于社交媒体数据构建社交网络关系图；将社交网络关系图输入社区结构与结构洞节点发现模型得到社区划分集和结构洞节点；将社交网络关系图、社区划分集输入蕴含社会影响力和社区结构的网络嵌入模型得到社区网络图中节点的社会影响力和节点的网络嵌入表示向量；基于结构洞节点、社会影响力和网络嵌入表示向量进行可视化分析，获取舆论关键人物。本发明利用基于网络表示学习技术将网络社区结构信息融入到舆论关键人物发掘中，提高舆论关键人物发掘的精度和时间效率。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊综合评判的网络舆论引导效果预测方法，通过网络爬虫技术爬取事件相关信息，根据网络舆论态势指数，构建网络舆论威胁评估指标体系；对网络舆论态势指标进行威胁等级模糊化，并利用模糊综合评判合成威胁等级模糊集；对威胁等级模糊集解模糊化，得到网络舆情威胁指数，进行舆情评估；实现了对网络舆论引导方法的效果预测，为有效的舆论引导提供辅助决策信息，对事件的进行实时监测和预警，也可用于事件引导仿真的效果度量。

摘要： 本发明提供一种社交网络舆论演变方法，属于强化学习方法领域。本发明社交网络舆论演变方法包括两类智能体，分别为模拟社交网络中普通大众的Gossiper类智能体和模拟社交网络中以吸引普通大众为目的的媒体或公众人物的Media类智能体，其中，所述Media类智能体采用所述连续动作空间上的纳什均衡策略计算对其回报最优的观念，更新其观念并在社交网络中广播。本发明的有益效果为：在与其它智能体交互的过程中最大化自己的利益，并最终能学习到纳什均衡。

摘要： 本申请公开了一种基于语义增强网络的平台企业网络舆论情感分析方法，包括：基于平台企业舆情相关文本和构建的平台企业舆论情感词典，形成平台企业舆论情感数据集；对所述平台企业舆论情感数据集中句子的词进行多级向量表示，以获得句子中单词的语义向量；对所述平台企业舆情相关文本进行句法分析，计算出句法分析树的概率值；基于平台企业舆论情感数据集的语义向量进行语义增强匹配，以获得语义增强的语义向量；基于语义增强的语义向量进行句子嵌入表示；基于句子嵌入表示的结果进行情感预设，以获得预测结果。本申请的方法利用深度学习技术实现快速高效的情感分析，针对网络财经文本的情绪分析，有助于了解公众的情绪状态，及时获取舆论和态度。

摘要： 本发明涉及基于用户行为和对抗网络的网络舆论传播预测方法与装置，属于网络空间安全领域，该方法包括：获取某社交平台上若干舆论历史话题的用户参与行为数据，每个舆论历史话题的用户参与行为数据类型分为N类，N≥2；用不同颜色表示用户参与行为类型，一种颜色代表一种用户参与行为类型，将用户参与行为数据表示在图像中；采用对抗网络，用若干个舆论历史话题用户参与行为图像集作为训练样本，对舆论新话题的用户参与行为随机图像进行训练，中间产生新话题用户参与行为更新图像，最后得到预测的舆论新话题用户参与行为最终图像；解析最终图像，分析出预测的舆论新话题传播中的用户参与行为类型，实现网络舆论传播的有效和准确预测。

摘要： 本发明涉及一种基于BERT的同质性网络舆论治理系统和方法，包括步骤一、获取舆论数据：步骤二、训练模型：步骤三、计算舆论评分：步骤四、根据评分进行舆论治理。本发明借助不同维度的评分计算，如观点多样性的计算，对话认同度的计算等对话观点多样性的推送等，量化网络舆论的同质性，解决了热点舆论与对立舆论并不统一的问题，利用舆论治理模块，从传播学方面出发有效突破了过滤气泡，从心理学方面出发遏制了回声室效应，减少了同质性网络言论，有效解决了网络舆论中分裂与对立频发问题。

摘要： 本发明公开了基于大数据分析的网络舆论热度分析系统，包括数据安全监控子系统、舆论热度分析平台、数据存储数据库和数字可视化子系统，所述数据监控子系统基于TCP/IP协议与互联网连接，所述数据安全监控子系统与舆论热度分析平台信号连接，所述舆论热度分析平台信号连接有数据可视化子系统。本发明舆论热度分析系统，基于爬虫技术获取舆论数据、全文检索技术、文本挖掘技术、智能信息处理技术多方面关键技术集多种高新技术于一体的智能信息处理系统，支持内容抽取识别、基于内容相似性去重、热点话题、敏感话题识别、舆情主题跟踪，能够对当前的舆论进行精准的热度分析，并能够给出有效的解决方案，降低当前的舆论热度。