人工生命

摘要： 无论是正道的疾病测试,还是邪道的生化人打造,人类身体“演化”的一大步,也许就来源于生物黑客的每一小步。科学幻想小说的开山之作,诗人雪莱的妻子玛丽·雪莱的作品《弗兰肯斯坦》,为世界建构了一个由科学家通过实验,将不同的人体拼凑起来而拥有生命及超凡力量的科学怪人形象:弗兰肯斯坦的怪物(Frankenstein''s monster)。这一作品引发了关于科学创新的边界及制造人工生命之伦理道德的恒久辩论。

摘要： 在《尼尔 自动人形》获得空前成功后,其前作的重制版《尼尔 人工生命ver.1.22474487139...》(以下简称《ver.1.22474487139》) 也变得备受关注。游戏除了更好的优化外,新增的额外剧情以及白金 工作室协助重制的战斗系统也有十足吸引力,本世代从《自动人形》 入坑的玩家更是得以补完剧情的前因以连接后果。

摘要： 厂商分析2021年过去的这9个月间,对SE来说是较为平稳的一段时间。撇去手游领域暂且不谈,在家用主机平台方面虽有着《尼尔人工生命ver.1.22474487139…》《新美妙世界》等数个粉丝等待已久的作品支撑,但始终缺少能当作“爆点”的热门话题作。当然,这也与2020年的《最终幻想Ⅶ重制版》的大红大热所带来的落差有一定关系。

摘要： 由中国人工智能学会主办的“生物信息学与智能信息处理2021年学术会议(BIIP2021)”将于2021年5月21日-23日在湖北省武汉市召开。2020年是不平凡的一年,武汉经受了新冠疫情的严峻考验,中国向全球展示了中国速度和抗疫经验。后疫情时代,如何运用人工智能技术推动与人类健康相关的研究,具有重要的现实意义。本次大会的主题:人工智能+健康,旨在为广大从事生物信息学、合成生物学、人工生命及其它与生命科学相关的智能信息处理研究的专家、学者和学生提供一个学术交流的平台,推动人工智能与生命科学的深度融合,促进我国生物信息学、合成生物学等学科的发展。本次会议将开设生物信息学教育论坛,交流生物信息学人才培养、课程体系建设等方面的经验。

摘要： 近年来以工程化手段理性设计人工生命体系为特征的合成生物学领域发展迅速。在免疫学和合成生物学这两个学科的理论研究和实践驱动下,催生了“合成免疫学”这一交叉融合的新兴学科。合成免疫学旨在通过理性设计,重塑、纠偏、再造机体的免疫系统,实现重大疾病的免疫治疗和规模化产业化。“合成免疫学”概念的提出,为免疫治疗的实践指出了发展方向,实现以定性研究为主逐步过渡到定量、可控、工程化和规模化。为了实现这一目标,需要通过大跨度的学科交叉来共同推进合成免疫学理论的创建和学科的建设。

摘要： 人工智能哲学源流的历史考察表明人工智能哲学的兴起是多源汇聚的结果.目前的人工智能哲学研究正呈现跨学科攻关的发展势头.这主要体现在三个方面:人工智能与人工智能哲学的关系日渐紧密,计算机科学哲学、人工智能哲学和信息哲学的学科交叉渗透,在复杂性科学的框架中发展起来的人工生命哲学研究是一个跨学科研究领域.从本体论、方法论、逻辑学、美学和伦理学的多维视角考察人工智能哲学,可以展示其理论前沿和发展前景.

摘要： 近几年,人工智能一词越来越多地出现在日常生活的新闻中:阿尔法狗(AlphaGo)先后战胜人类顶级围棋手李世石和柯洁,类人机器人索菲亚(Sophia)在沙特授予其公民身份的大会上侃侃而谈,幽默地应对主持人抛来的各种难题。在论及人工智能的发展前景时,有不少学者表达了对人工智能威胁人类文明的恐惧和忧虑:有的认为人工智能是一种''无机智能'',其发展将会取代有机智能;有的则担心人工智能将因帮助人类解决一切问题而消解人类生存的意义,进而取代乃至毁灭人类。对于种种人工智能威胁论,本文认同应该对人工智能领域的技术发展进行伦理上的思考和规范。

摘要： 近年来,随着社会的不断发展与进步,各学科都在持续飞速发展,运用图形学直观描述其他学科已经成为时代热议的话题。利用计算机构建带有生命特征的动态虚拟生物是当今时代背景下计算机图形学以及人工生命重要研究领域。本文对此进行了分析和探讨,并提出"基于模型检测和评定在动态虚拟生物建模"的方式,望以此改进建模数据的差距,成为科学合理的虚拟生物模型,用以满足大众用户的整体需求。

摘要： 针对目前计算机编程类课程综合性实验内容陈旧、形式单一、技术难度低、趣味性不足等问题,选择人工生命模拟作为实验内容,将神经网络、强化学习和遗传算法作为理论基础,采用 .NET 编程技术,详细描述了人工鱼生存模拟综合性实验的设计和实现,为解决目前计算机编程类课程综合性实验存在的问题提供一个新颖的解决方案.

摘要： 目前编程类综合性实验内容多为数值计算或者管理信息系统,存在数学要求不高、趣味性不足、界面效果单调等问题.在人工智能与游戏开发交叉的研究领域中,选择新颖有趣的人工生命转向行为作为实验内容,基于转向行为理论和数学向量计算方法,设计了人工生命角色转向行为综合性实验,以.NET编程技术示范,实现了典型的8种转向行为,实验效果表明该解决方案可以有效地解决上述问题.

摘要： 以系统论、控制论、信息论、涌现理论等为理论基础,运用计算机,人工生命的研究者开展各种人工生命及生命机能的研究探索,其研究对当代学术发生很大影响.随着新科学传播及人工生命研究兴起,在建筑设计、室内设计、城市设计等空间设计领域,"生命空间"研究步入新时期,学者与设计师开展种种研究探索,将建筑物作为有机生命体,探索发展空间设计的自组织、自适应、智能、遗传、进化等机能,建筑物与自然、与环境相共生,与空间中的人交流互动.生命空间的研究探索具有丰富的文化意味.将建筑物作为有机生命体加以类比，深化对于设计本体的认识，丰富空间设计的意义，构建新的空间设计的宇宙观、自然观、环境观，构建新的生成与建构观念与方式。激发空间设计机能研究与发展，推动具有人工生命体特征的自调节、自适应及各种智能反应的深化研究，推动空间设计的机能不断发展，功能优化，更好地适应环境，更适用。将建筑物作为生命体研究，不断引发空间生成方式的变革。运用计算机，使建筑物的生成响应场地与环境，基于外部的各种条件状况与内部的各种要求，自发性、逻辑化地生成形体与空间，优化地“孕育”和“生长”。

摘要： 复杂适应系统（Complex Adaptive System，CAS）理论目前被广泛应用于社会、经济、生态等领域的研究。研究CAS的复杂性、适应性等显著特性对于更好的理解和认识CAS具有重要意义。本文在Repast（Recursive Porous Agent Simulation Toolkit）仿真平台上构建了一个典型的CAS—由人工生命构成的生态系统。通过对该系统的模拟仿真及结果分析，分析研究了CAS的复杂性、适应性等特性。

摘要： 根据基于人工生命作战仿真方法的特点，在行为主义人工智能的基础上，提出一种基于目标驱动的具有内部状态的混合Agent 结构。给出了该类Agent 结构的框架及形式化描述，设计了影响Agent 决策的个性权重向量，研究了该类Agent的适应算法；最后将该结构应用于基于人工生命的水面舰艇对海作战仿真中进行验证。结论：从仿真结果来看，证明了该结构的有效性，满足了仿真系统的要求，为研究定性因素对海战过程及结果的影响奠定了基础。

摘要： 人工生命的概念及其建模思想,分析了社会科学研究的基本方法和社会系统仿真的基本思路,讨论了基于人工生命的社会仿真实现的步骤、方法和技术实现平台。

摘要： 人工生命的概念及其建模思想，分析了社会科学研究的基本方法和社会系统仿真的基本思路，讨论了基于人工生命的社会仿真实现的步骤、方法和技术实现平台。

摘要： 在人-机-环境系统中,很多艰苦的有危险的工作,例如海底作业、无人驾驶侦察机、无人火箭等都需要机器人甚至软件人来完成,在虚拟、仿真中更是如此.这就涉及一个新的学科--人工生命.本文即探讨人工生命、软件人在人-机-环境系统中的应用。

摘要： 本研究基于人工生命的思想,采用Agent的建模仿真方法构建了战争系统人工社会。对如某地区民意、舆论、经济以及国际政治生态等模型的总体思路和功能进行了介绍,并分析了已有的大量人工社会模型,对基于人工生命思想建模的有关问题进行思考和讨论,以期为该领域进一步的研究提供借鉴和帮助。

摘要： 生命系统建模与仿真是系统建模与仿真技术未来存在重大应用价值和巨大创新潜力的新领域。复杂生命系统建模与仿真研究中具有鲜明特点和代表性的4个重要领域：“虚拟人体”、“数字人体”、“人工生命”和“广义人工生命”，对各领域的主要研究内容、研究目标以及国内外研究概况进行了综述，并着重阐述和评价了由中国学者提出的研究课题及与国外学者在研究目标、理论方法和学术观点等方面的根本区别，指出生命系统建模与仿真领域的这些崭新研究课题为系统建模与仿真技术提供了新的用武之地、发展空间和创新园地。

摘要： 本文建立了一个实时模拟人群行为特性的模型。真实的虚拟人建模、动作和单个人的行为，还有人群的行为方式都是这个模型的研究内容。文章从人工生命的角度看待人物个体，每个个体都具有自治性，将组织行为学的群体动力理论引入群体行为分析之中，从而模拟人群的复杂行为。为了证明这种方法的可行性，本文搭建了一个相对简单的虚拟火灾场景。这个场景中有多个虚拟人，每个人都能够按照自己的意志在场景中做出多种动作，他们的行为依赖于对外界环境的感知。

摘要： 在人工智能和人工生命领域中,突现计算(EmergentComputation)作为一个新兴的学科领域正在受到人们的广泛关注。本文介绍了突现计算的概念和模型,分析了突现计算的特点、发展过程及应用领域,并介绍了群聚艺术(Swarm Art)这一实例，阐述了该技术待解决的问题和对发展前景的展望。

摘要： 一种用于基于预测第一关键性能指示符KPI的值来控制通信网络的操作的方法。该方法包括保持（102）多个机器学习过程，其中，个体机器学习过程基于组成所述个体机器学习过程的预测逻辑的数据模型和决策规则来操作。多个机器学习过程基于多个不同的数据模型和多个不同的决策规则来操作。该方法还包括接收（104）从通信网络的网络单元得到的关键性能指示符KPI的值的流，并且预测（106）所述第一KPI的多个将来值，其中，所述第一KPI的这些将来值涉及相同时间点。此外，该方法包括将各个预测组合（108）成第一KPI的单个预测值，并且如果第一KPI的单个预测值等于或超过第一阈值（110），则触发（112）网络管理操作。

摘要： 本发明公开一种基于人工智能的公路路面全生命周期质量追溯方法，该追溯方法首先以若干道路的历史数据建立数据库，然后利用该数据库和人工神经网络建立道路使用性能预测神经网络模型。在性能预测模型的基础上，对运营期的高速公路提供养护决策，并可以结合遗传算法对建设期高速公路的建设期数据进行规划，指导施工。本发明将道路全生命周期的各种指标数据作为考察对象，并根据各指标不同的属性分别进行数据处理，整合成数据库，结合人工神经网络和遗传算法，实现高速公路全生命周期的追溯。

摘要： 一种防猝死人工智能生命监测心肺复苏手机，包括智能手机、惯性测量单元、高灵敏度麦克风、前置摄影头、固定条、生命监测客户端和人工智能服务器。固定条用于固定手机在胸口的位置，粘贴于手机背面中间，右边5毫米是强粘区，其他地方是轻粘区，使用时揭起固定条的轻粘区放在掌根下。生命监测客户端用于在使用人睡觉时接收麦克风或高灵敏度麦克风收到的环境声，识别出使用人呼吸暂停，向应急联系人拨号打电话求救。生命监测客户端用于在使用人呼吸暂停，并且现场没有专业医疗人员时，指导救护人进行心肺复苏术。生命监测客户端用于将前置摄影头拍摄救护人动作，上传人工智能服务器判断动作是否正确，并作出指导。

摘要： 一种用于在通信网络中推荐配置改变的方法。所述方法包括：维持（102）多个机器学习过程，其中个体机器学习过程基于数据模型和决策规则来操作，并且多个机器学习过程基于多个不同的数据模型和多个不同的决策规则来操作。所述方法还包括从所述通信网络的网元获得（104）关键性能指标KPI的值以及获得目标（106），所述目标（106）定义表征通信网络的期望操作的至少一个KPI值。所述方法还包括基于所接收的KPI的值并且使用所述数据模型和决策规则，通过所述多个机器学习过程来产生（108）多个个体推荐；以及基于所产生的个体推荐来产生输出推荐（110）。还公开了实现上述方法的设备。

摘要： 一种用于基于预测第一关键性能指示符KPI的值来控制通信网络的操作的方法。该方法包括保持（102）多个机器学习过程，其中，个体机器学习过程基于组成所述个体机器学习过程的预测逻辑的数据模型和决策规则来操作。多个机器学习过程基于多个不同的数据模型和多个不同的决策规则来操作。该方法还包括接收（104）从通信网络的网络单元得到的关键性能指示符KPI的值的流，并且预测（106）所述第一KPI的多个将来值，其中，所述第一KPI的这些将来值涉及相同时间点。此外，该方法包括将各个预测组合（108）成第一KPI的单个预测值，并且如果第一KPI的单个预测值等于或超过第一阈值（110），则触发（112）网络管理操作。

摘要： 本说明书涉及数据处理技术领域，提供了一种基于人工智能的生命体征信息集成处理方法、设备及系统，该方法包括：实时获取目标对象的多种生命体征信息；将所述生命体征信息转换为结构化生命体征信息；将所述结构化生命体征信息输入至预训练的第一机器学习模型进行分析，获得所述目标对象的生命体征变化趋势；根据所述生命体征变化趋势输出辅助预警信息。本说明书实施例可以提高识别目标对象生命体征变化趋势的时效性和准确度。

摘要： 本发明公开了一种人工智能全生命周期安全风险评估方法及装置，该方法包括以下步骤：构建安全风险评估指标体系；评估人工智能全生命周期安全风险。本发明以模糊数学为纽带，将定性和定量的安全风险评估方法相结合，以信息熵为锚点，构造熵权向量，结合资产重要程度、威胁频度、脆弱性和构建的安全风险隶属度等级表对人工智能进行整体性的安全风险等级评估，同时保留了对各类安全风险的评价及评估；通过将马尔科夫链理论应用于各安全风险类，形成各个风险类在稳定状态下的转移矩阵和概率分布，使得人工智能安全风险状态更直观、全面地展现。

摘要： 本专利发明了一种基于人工生命模型的锂电池组SOC预测方法，该方法包括人工生命模型建立和人工生命模型进化两部分。首先，建立锂电池SOC预测的人工生命模型。其次，为了使人工生命体可以更快速地学习，从而引入人工神经网络并将QPSO算法作为人工生命体的学习算法。之后，将采集电动汽车锂电池组的历史充放电数据以及对应的SOC数据提供给人工生命体进而使它们不断进化。再次，进化完成时，选取最优的种群中的最优个体作为预测锂电池SOC的模型。最后，通过测试数据对所得模型进行评估，并计算出模型的准确率。本发明无需复杂的参数配置，就可以准确地获得预测结果，而且预测精度高、误差小，预测成本低，可广泛应用于电动汽车的控制行业中。

摘要： 本发明发明了一种基于人工生命模型的锂电池组SOC预测方法，该方法包括人工生命模型建立和人工生命模型进化两部分。首先，建立锂电池SOC预测的人工生命模型。其次，为了使人工生命体可以更快速地学习，从而引入人工神经网络并将QPSO算法作为人工生命体的学习算法。之后，将采集电动汽车锂电池组的历史充放电数据以及对应的SOC数据提供给人工生命体进而使它们不断进化。再次，进化完成时，选取最优的种群中的最优个体作为预测锂电池SOC的模型。最后，通过测试数据对所得模型进行评估，并计算出模型的准确率。本发明无需复杂的参数配置，就可以准确地获得预测结果，而且预测精度高、误差小，预测成本低，可广泛应用于电动汽车的控制行业中。

摘要： 本发明涉及一种人工生命机器人，属于计算机领域。其特点是纠正了人们对自然科学规律中人们对视觉认识的错误，本发明的机器人通过电子眼、电子耳和身体传感器的传入在机器人脑中形成一个能够完全反应外界物体世界的变化和运动状态的物体图形世界，这样利用目前的人工生命技术就能制造出一种人工生命机器人。