文化进化

摘要： 模因概念已经被广泛用于文化研究和社会科学领域,但对其依然缺乏公认一致的看法。基于对几种代表性观点的梳理和分析,模因被界定为由人类心智系统所创生和复制的文化信息单元。通过与普适达尔文主义相结合,对模因的运用可以作为解释文化进化机制的必要和有效的进路。而且,在学理上,模因与基因共享一种基于信息—计算的本体论,这对研究文化进化与生物进化之间的关系具有重要意义。

摘要： 该文旨在以存在时间最长且仍被使用的广义汉传佛寺建筑为研究对象,基于存在意义的场所精神认知,对其演化过程进行归纳分析,从而提出“圣—神—人”的汉传佛寺建筑场所精神进化特征,具体包括:“坟冢—宫殿—建筑”的物化空间进化、“圣树—佛塔—佛像—空性”的祭祀崇拜进化、“世俗—神圣—世俗”的界域营造进化。以此得出:汉传佛寺建筑的演化呈现“螺旋式进化”规律的结论,形成对汉传佛寺建筑进化发展的基本认识,并进一步提出:“人”的认知的发展变化(即文化进化)是该进化规律的根本原动力。

摘要： 辅警形象一直是社会关注的焦点,“滥权者”“低素质”“背锅侠”等是公众对其长期形成的刻板印象。从文化进化的视角看,辅警刻板印象经由社会环境观察、对社会环境观察的认知表征和社会传播三个阶段逐渐形成和固化,倘若任其持续存在,会产生印象威胁甚至加剧辅警职能失灵。实践中,可以通过修正辅警观察样本偏差、重构辅警“类别—属性”关联及传递与辅警刻板印象不同的信息,切断辅警刻板印象形成和保持的文化链条,从而达到阻隔刻板印象扩散和消除刻板印象的目的。

摘要： 文章从民族非遗和设计学科联结交叉的视域出发,阐释民族非遗与设计学科两者进化的含义,及两者间进化适应社会发展的必然性;目的 之一旨在厘清民族非遗的抽象与具象范畴,并运用信息加工内涵、联结主义为地域民族生活中非遗与设计学有效融合、相互转化探寻有效的科学方法,并建立民族非遗互嵌式设计方法模型;目的 之二旨在树立民族非遗与设计学借用进化论和其它学科之间可互嵌式的文化遗产设计理念;目的 之三是对民族非遗设计提出评价,并解释民族非遗作为国内设计的积极内生动力的实践途径及结论.

摘要： 1人类世的共同进化人类作为地球上具有最强进化力量的物种导致了广泛的生态进化和环境变化,这是人类世生物圈的一个基本特征,对政策和治理产生重大影响。现在,人类的行为决定了基因进化,从基因的水平到生物圈的水平。同时,人类文化进化在全球化的背景下发展,具有空前的交流能力和变化速度。文化变化不仅是环境变化的驱动因素,而且其本身也受到持续的环境变化的影响。

摘要： 通过对《韩国汉字语辞典》、谚解文献和谚文文献的考察,发现“■”可以支配液体或流质对象,是由于“■”与“■”在动作上具有交叉性和相似性;“■”与“■”都是表示“喝”动作的模因,说明不同模因是可以共生的,二者在模因竞争中出现的强弱变化,反射出文化之间的竞争,同时也验证了复合模因具有更强的生命力。

摘要： 在网络突发事件的产生和传播中,人们往往更关注负面信息的加工和传递,存在负性偏向。本研究依据事件酝酿、爆发、蔓延阶段的特征,构建心理机制模型,通过3项研究分别检验了信息内容、信息加工和信息传递中负性偏向的产生和发展。结果表明,负性偏向不仅产生于网络突发事件的源头语篇中,还产生于个体信息加工和人际信息传递过程,表现为个体对负性词汇更好的记忆效果及更高的辨别力,以及网民间对负性信息的选择性传递和对模糊信息的负性解读。研究有利于认识网络突发事件信息传播规律,科学应对舆情危机,创新网络治理。

摘要： “体育”一词来自日本,其字面意思即为“关于身体活动的教育”。我国自古就有传统的身体教育观念,从哲学角度来看,其中不乏从运动到精神、身心相结合的育人理念。纵观我国身体教育思想发展,探寻不同时期体育文化教育功能的进化特征,可以对新时期我国体育文化传播、体育技能普及方式、增强体育文化育人提供可借鉴参考。

摘要： 模因论是基于达尔文的进化论思想解释文化进化规律的一种新理论。本论文以中国知网数据库为支撑,应用统计学的研究方法对知网数据库中有关模因论研究的相关文章做了统计,归类分析。梳理出了国内对于模因论研究的现状,分析了模因论与相关学科结合的研究脉络和不同领域的研究维度。本论文高度概括提炼了目前国内对模因论的相关研究,对模因论在国内的纵深研究和跨学科交融有一定的参考意义。

摘要： "体育"一词来自日本,其字面意思即为"关于身体活动的教育".我国自古就有传统的身体教育观念,从哲学角度来看,其中不乏从运动到精神、身心相结合的育人理念.纵观我国身体教育思想发展,探寻不同时期体育文化教育功能的进化特征,可以对新时期我国体育文化传播、体育技能普及方式、增强体育文化育人提供可借鉴参考.

摘要： 从根本上说,大学是一个文化机构.从历史的维度看,大学还是一个不断进化的机构,其文化也在与时俱进.但是,大学文化进化具有内在的机制,具体地讲,大学文化进化的动力机制、主体机制、转化机制、反馈机制是深入了解大学文化甚至大学组织变革与发展的一把钥匙.探讨大学文化进化的内涵及特征,解剖其内在机制,或许能够在某种程度上更好地推进我国现代大学文化建设.

摘要： 本文在认知计算主义的思想框架下探讨人的心智延展与文化进化。人的心智(包括认知和自我意识)是其大大超越于其他物种的最重要特质,而实现这种超越的关键则是作为个体的人将自身心智运作的结果外在化。从心智的计算观看,人的心智能有效地表征外部和内部状态的信息,而它的运作即是对具有语义的信息的操作,外化的结果通常叫做知识或思想。在外化心智结果的过程中,人既创造了新的亚世界——文化世界,又开创了新的进化方式——文化进化,同时成为真正意义上的“人”。人处理和外化的心智内容采用符号形式,故文化世界是符号世界,而人与人之间也通过符号相联系。因此,当我们认为人有别于动物在于心智的计算及结果的外化时,实际上也就认定了人的本质是创造和运用符号。这一观点与哲学家卡西尔从人类文化的研究中所得到的结果相类似。人的文化进化是心智不断外化知识的过程。近代科学技术的出现和发展,不仅大大丰富了所外化知识的内容,而且反过来极大地加速了人类的进化.终于,人类的文化进化发展到这样一个阶段,即不再满足于心智运作结果的输出,还开始将创造和处理符号的认知能力外化,从而进一步实现心智的延展，如今,我们正生活在这样一个转变时代。

摘要： 自然选择即适者生存是达尔文进化论的核心和灵魂，达尔文进化论将个体作为选择单位并倡导个体选择理论。该理论认为群体是由“自私自利”的个体组成，利他主义无法得到进化。1962年生物学家爱德华兹（Wynne-Edwards）提出群体选择理论，该理论则认为当生物个体的利他行为有利于种群利益时，这种行为特征就可能随种群利益的最大化而得以保存和进化。之后，群体选择理论受到很多生物学家的质疑，基因选择论者指出基因才是真正的选择单元。在此基础上，美国当代著名科学哲学家艾利奥特·索伯(Elliott Sober) 于二十世纪九十年代生物哲学家索伯提出了多级选择理论，认为选择力作用于不同的层次上，可以存在多个选择模型，从而为自然选择提供了一种新范式。他认为个体选择偏爱单个群体内最大化相对适应度的特征，群体选择偏爱整个群体最大化相对适应度的特征，因而利他主义在个体选择中是不适应的，在群体选择中适应，并进一步指出一直以来作为群体选择的证据被“平均谬误法”所遮蔽。社会性群体所表现出来的合作现象与人类行为极其相似，而人类文化的发展进程进一步支持了群体选择理论。从群体选择与个体选择争论的本质、群体选择在人类行为、文化进化角度下的存在，可以认识到选择力作用于不同的层次上，可以存在多个选择模型。

摘要： 本文简要介绍了网络计划多目标优化问题的研究现状,结合文化进化的思想对遗传算法进行改进,设计了文化并行遗传算法(CEPGA,Parallel Genetic Algorithm Based on Culture Evolution),并应用到网络计划中多目标组合优化问题的求解,结合实例数据测试,利用Matlab语言编程仿真,证实了该算法在求解此类问题的有效性.

摘要： 本文对索伯的自然选择模型进行了研究。群体选择理论的提出受到很多进化论生物学家的质疑，美国当代著名科学哲学家艾利奥特·索伯(Elliott Sober)于二十世纪九十年代提出了多级选择模型，该理论认为选择力作用于不同的选择层次上，可以存在多个选择模型，从而为自然选择提供了一种新范式，极大地丰富了生物学理论。

摘要： 本文对索伯的自然选择模型进行了研究。群体选择理论的提出受到很多进化论生物学家的质疑，美国当代著名科学哲学家艾利奥特·索伯(Elliott Sober)于二十世纪九十年代提出了多级选择模型，该理论认为选择力作用于不同的选择层次上，可以存在多个选择模型，从而为自然选择提供了一种新范式，极大地丰富了生物学理论。

摘要： 本文对索伯的自然选择模型进行了研究。群体选择理论的提出受到很多进化论生物学家的质疑，美国当代著名科学哲学家艾利奥特·索伯(Elliott Sober)于二十世纪九十年代提出了多级选择模型，该理论认为选择力作用于不同的选择层次上，可以存在多个选择模型，从而为自然选择提供了一种新范式，极大地丰富了生物学理论。

摘要： 本文对索伯的自然选择模型进行了研究。群体选择理论的提出受到很多进化论生物学家的质疑，美国当代著名科学哲学家艾利奥特·索伯(Elliott Sober)于二十世纪九十年代提出了多级选择模型，该理论认为选择力作用于不同的选择层次上，可以存在多个选择模型，从而为自然选择提供了一种新范式，极大地丰富了生物学理论。

摘要： 本发明提出一种改进群机器人进化能力的异质同质群体协同进化方法（TORCH），在TORCH的进化过程中，群体中的个体交替选择不同的策略和相同的策略，能用来同时评估多个策略，以提高策略进化的效率。基于提出的TORCH，群机器人可以通过与环境的交互来进化策略。群机器人的策略进化是在局部信息条件下进行的，进化后的策略更适合于分布式任务场景。同时提出了一种基于行为表达树的行为策略表达方法，对表达树进行了扩展，提高了进化策略的可解释性。TORCH使群机器人的策略在局部信息条件下进化，使进化策略更适应分布式任务场景而不是特定的任务场景的方法，以提高进化策略的适应性。

摘要： 本发明公开了一种结合进化多目标及进化多任务的检测模型优化方法及系统，属于目标检测技术领域，包括构建辅助任务，辅助任务为基于爬山搜索算法对目标检测模型中的权重进行优化；构建主任务，主任务为基于进化多目标方法对第一目标函数和第二目标函数进行优化求解，第一目标函数为分类损失函数，第二目标函数为回归损失函数；对辅助任务和主任务进行求解，并将辅助任务搜索过程中得到的解作为个体迁移到主任务的种群中，完成模型优化。本发明可求求解出一组相互权衡的解，并降低目标检测模型优化过程的时间复杂度。

摘要： 本发明提出一种改进群机器人进化能力的异质同质群体协同进化方法（TORCH），在TORCH的进化过程中，群体中的个体交替选择不同的策略和相同的策略，能用来同时评估多个策略，以提高策略进化的效率。基于提出的TORCH，群机器人可以通过与环境的交互来进化策略。群机器人的策略进化是在局部信息条件下进行的，进化后的策略更适合于分布式任务场景。同时提出了一种基于行为表达树的行为策略表达方法，对表达树进行了扩展，提高了进化策略的可解释性。TORCH使群机器人的策略在局部信息条件下进化，使进化策略更适应分布式任务场景而不是特定的任务场景的方法，以提高进化策略的适应性。

摘要： 本发明属于实验仪器设备领域，具体涉及一种多功能高通量定向进化系统及定向进化方法。所述定向进化系统，包括：恒温装置、培养液单元、诱导剂单元、微生物培养单元、进化单元、信号检测单元、信号读取装置、空气过滤器、泵；培养液单元与微生物培养单元无菌连通；诱导剂单元和进化单元无菌连通；微生物培养单元和进化单元无菌连通；进化单元和信号检测单元无菌连通；信号检测单元和信号读取装置电连接；所述培养液单元、诱导剂单元、微生物培养单元和进化单元上分别设置有空气过滤器。本发明的设备及使用方法，可以实现在生物体内对目标基因自动进化，避免文库的建立以及大量的筛选工作和过多的人工干预，实现自动、高通量的定向进化。

摘要： 本发明公开了一种进化神经网络的构建方法，包括：利用卷积层、反射填补层和批归一化层封装创建并初始化，N个网络染色体的网络染色体种群；计算并获得网络染色体种群中任一网络染色体的均方误差，并预设均方误差的阀值；采用两次松弛二进制竞赛选择算法选出两个父代网络染色体个体；对所述两个父代网络染色体个体进行对齐、交叉操作，得到两个子代网络染色体；选取任一子代网络染色体进行变异，直至得到N个网络染色体个体的子代种群；采用精英选择策略在N个网络染色体的网络染色体种群和N个网络染色体个体的子代种群中选出(N‑x)个网络染色体个体，并重复交叉、变异，得到N个优化子代种群，选出最优的网络染色体作为进化神经网络。

摘要： 本发明公开了一种基于协同进化和协方差的进化算法，具体包括如下步骤：步骤1,初始化种群；步骤2,针对步骤1产生的初始种群，利用扩展的差分分组，根据变量之间的相关性，对变量进行分组，将相关性变量分为一组；步骤3,对扩展的差分分组之后的种群进行协同进化；步骤4,繁殖；步骤5,对进化后的种群利用协方差进行特征分析；步骤6,选择；步骤7,判断是否满足终止条件，若函数评价次数FES

摘要： 本说明书提供了进化的碱基编辑器，该进化的碱基编辑器克服了现有技术中那些碱基编辑器的缺陷(包括提高效率和/或降低对编辑位点处特定的序列背景的需求)，并且通过噬菌体辅助连续进化(PACE)系统获得。特别是，本说明书提供了进化的胞苷碱基编辑器(例如，基于APOBEC1、CDA或AID胞苷脱氨酶结构域)，该进化的胞苷碱基编辑器克服了现有技术中那些碱基编辑器的缺陷(包括提高效率和/或降低对编辑位点处特定的序列背景的需求)，并且通过噬菌体辅助连续进化(PACE)系统获得。

摘要： 本发明涉及膜蛋白定向进化领域，特别涉及一种质粒以及噬菌体辅助的连续定向进化系统和定向进化方法。一种质粒，包括AP1质粒和AP2质粒中的一种或两种；AP1质粒携带gIII基因，并且该质粒的启动子与核糖体结合位点之间设置有功能蛋白识别位点；AP2质粒携带功能蛋白基因。本发明设计新的辅助质粒AP1和AP2，将目标蛋白对胞内外底物分子的转运活性与AP1上的gIII表达偶联，通过这种间接的方式将SP的繁殖能力与目标蛋白的活性偶联，达到连续定向进化目的蛋白的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于分解文化进化算法的多目标生态调度方法和系统，属于水电能源优化领域，包括：以水位为自变量，以发电量最大、生态流量改变度最小和最小出力最大化为目标建立多目标函数模型；为多目标函数模型生成多组权重向量，初始化邻域索引集和归档集，随机生成包含多个个体的初始种群，对于每个个体，从其邻域索引集中随机选取父代个体进行交叉变异得到子代个体，将父代个体和子代个体进行比较并保留较优个体；当初始种群中每个个体都完成上述操作后则初始种群进化完成，当进化次数满足预设次数，得到最终的归档集，最终的归档集是最优水库调度方案。本发明对多个目标进行评估，适用性强，可得到经济可靠的水电站优化调度方案。

摘要： 本发明公开了一种基于分解文化进化算法的多目标生态调度方法和系统，属于水电能源优化领域，包括：以水位为自变量，以发电量最大、生态流量改变度最小和最小出力最大化为目标建立多目标函数模型；为多目标函数模型生成多组权重向量，初始化邻域索引集和归档集，随机生成包含多个个体的初始种群，对于每个个体，从其邻域索引集中随机选取父代个体进行交叉变异得到子代个体，将父代个体和子代个体进行比较并保留较优个体；当初始种群中每个个体都完成上述操作后则初始种群进化完成，当进化次数满足预设次数，得到最终的归档集，最终的归档集是最优水库调度方案。本发明对多个目标进行评估，适用性强，可得到经济可靠的水电站优化调度方案。