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水分含量

水分含量的相关文献在1982年到2023年内共计2324篇,主要集中在轻工业、手工业、畜牧、动物医学、狩猎、蚕、蜂、化学工业 等领域,其中期刊论文1517篇、会议论文158篇、专利文献79912篇;相关期刊807种,包括企业科技与发展、食品安全导刊、农村实用科技信息等; 相关会议138种,包括世界中医药学会联合会中药鉴定专业委员会第二届学术年会、第七届中国粮油标准质量学术年会、2014年“农业电气化与信息化工程与学科创新发展”学术年会等;水分含量的相关文献由5631位作者贡献,包括徐敏、刘可、常海等。

水分含量—发文量

期刊论文>

论文:1517 占比:1.86%

会议论文>

论文:158 占比:0.19%

专利文献>

论文:79912 占比:97.95%

总计:81587篇

水分含量—发文趋势图

水分含量

-研究学者

  • 徐敏
  • 刘可
  • 常海
  • 张皋
  • 王民昌
  • 陈智群
  • 张丽涵
  • 廖瑞金
  • 李其均
  • 王宏伟
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 祝榛; 李天胜; 崔静; 陈建华; 史晓艳; 姜孟豪; 王海江
    • 摘要: 【目的】研究实时、快速估测冬小麦不同生育时期水分状况并构建模型,为冬小麦水分精准管理提供科学依据。【方法】以新疆典型滴灌冬小麦为研究对象,应用高光谱成像技术获取冬小麦冠层光谱信息,并对原始光谱反射率进行平滑和数据变换,利用一元线性回归(Simple linear regression,SLR)、主成分回归(Principal components regression,PCR)和偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLSR)3种建模方法,对冬小麦冠层原始光谱及变换光谱分别构建植株水分含量估测模型。【结果】冬小麦冠层原始光谱反射率与植株水分含量相关性不高,对原始光谱反射率进行数据变换可以显著增强与水分含量的相关性和相关波段数,其中倒数一阶微分变换与冬小麦植株水分含量的相关系数最大,为-0.8930,但不同变换最优相关系数所对应的波段位置并不固定。PLSR方法的模型精度最高,对数变换的PLSR模型估测精度最高,模型R_(p)^(2)、RMSE_(p)、RPD值分别为0.8808、3.2512%、2.9343;冬小麦不同生育时期估测模型精度存在差异,拔节期、抽穗期估测模型精度较低,灌浆中期最高,其估测模型R_(p)^(2)、RMSE_(p)、RPD值分别为0.9048、1.3811%、3.4547。【结论】利用高光谱成像技术对估测冬小麦植株水分含量是可行的,在灌浆中期的估测效果最佳。
    • 吕都; 唐健波; 姜太玲; 陈中爱; 潘牧
    • 摘要: 目的:建立一种无损、快速高效的稻谷水分含量检测方法。方法:研究收集了不同年份的稻谷样品161份,运用近红外光谱结合化学计量学方法,通过剔除异常光谱和光谱预处理,采用偏最小二乘法建立稻谷水分含量预测模型。结果:采用主成分分析结合马氏距离的方法剔除异常光谱样品15个,最佳的光谱预处理方式为消除常数偏移量。训练集建立的预测模型(R_(CAL)^(2))为0.9943,模型标准偏差(RMSEC)为0.21%,模型交叉验证决定系数(R_(CV)^(2))为0.9936,模型交叉验证标准偏差(RMSECV)为0.32%,表明预测模型交叉验证预测样品水分含量准确度高。用验证集样品检验预测模型,模型验证集验证决定系数R 2 VA L为0.9801,模型验证集验证标准偏差(RMSEP)值为0.36%,相对分析误差(RPD)值为7.14,表明预测模型对未知样品的预测准确度高。验证集样品实测值与预测值均值方程T检验结果P值(双侧)为0.879,验证集样品实测值与预测值之间差异不显著,表明预测模型的预测结果可信度高,验证集样品预测值与实测值的误差在±1%,且90%以上的验证集样品其预测值与实测值的误差都在±0.5%以内。结论:建立的稻谷水分预测模型可以实现收储稻谷的无损、快速、准确检测。
    • 热依拉·艾合买提; 吾木提·艾山江; 阿不都艾尼·阿不里; 尼加提·卡斯木
    • 摘要: 为了比较不同机器学习算法在干旱半干旱区春小麦叶片水分含量(leaf water content,LWC)遥感监测中的应用效果及筛选最佳波段组合,在田间尺度上,以春小麦冠层高光谱数据为基础,采用两波段组合形式,计算15种光谱参数(比值植被指数RVI、归一化植被指数NDVI、差值植被指数DVI和12种水分植被指数),通过对抽穗期叶片含水量与光谱参数拟合效果进行对比与分析,分别构建了基于机器学习[人工神经网络(artificial neural network,ANN)、K近邻(K-nearest neighbors,KNN)和支持向量回归(support vector regression,SVR)]和光谱参数的春小麦LWC反演模型,并对模型精度进行验证,以确定有效波段组合。结果表明,小麦抽穗期LWC与冠层高光谱反射率(R_(784~950))、12种水分植被指数均显著相关(P<0.01);波段组合形式有效地优化了两波段指数的波段组合,在800~1000 nm区间光谱参数(RVI_(1046,1057)、NDVI_(1272,1279)、DVI_(1272,1279))的波段组合计算明显提升了其对LWC的敏感性;在不同的机器学习算法中,基于两波段组合光谱参数的KNN算法所见模型对LWC的预测效果(r^(2)=0.64,RMSE=2.35,RPD=2.01)优于ANN、SVR两种算法。这说明两波段光谱指数和KNN算法在春小麦叶片水分含量的高光谱遥感估算中具有一定的优势。
    • 常满倩
    • 摘要: 传统的食品中水分、灰分检测方法存在试验周期长、步骤繁杂、人力消耗多的不足,不利于大批量样品检测。本文采用水分灰分仪测定食品中水分、灰分,实验数据表明该方法的数据离散程度小,结果与国标法无显著性差异,能大大节省人力,减少人为因素带来的误差,适合批量样品检测。
    • 钟攀; 刘纳; 魏晓星
    • 摘要: 本文结合GB 5009.3—2016《食品安全国家标准食品中水分的测定》的第一法对大米中水分进行测定,分析了其检测过程的不确定度来源,并最终合成得到了测定结果的扩展不确定度。结果表明,样品的重复性测试是该方法不确定度的主要来源。
    • 方齐国; 沈汪洋; 李春雷; 汪磊; 贾喜午; 纪执立
    • 摘要: 通过测定30、60、90、120和150 min热风干燥过程中糯米的水分含量、白度、结合水质量、自由水质量和糯米横截面微观结构的变化,确定了不同干燥时间对糯米白度的影响。利用低场核磁共振(low-field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)和扫描电镜(scanning electron microscope,SEM)分别研究了在糯米干燥过程中水分分布、迁移以及微观结构的变化,并结合相关性分析探讨了水分含量、自由水质量、结合水质量、淀粉颗粒表面孔洞数量和体积与糯米白度的关系。结果表明:干燥过程中,糯米内部发生的一系列变化,如水分含量的降低、结合水质量的减少,横截面的孔洞数量增多或体积的增大,使糯米的外观更白。
    • 殷莎; 刘兴桂; 常正飞
    • 摘要: 铁矿堆存在堆场,影响水分含量的因素众多,无法单一地定性堆存铁矿的水分含量变化。本文经过实验数据对比发现,实验室条件下的铁矿留存样和在堆场暴露情境下的铁矿石样品水分含量差异较大,铁矿石的湿重在堆场环境中受降雨量等因素的影响很大。
    • 摘要: 本刊讯(ABB消息)2022年1月,ABB宣布推出了新款高性能红外反射式(HPIR-R)纸机湿度传感器,可以提供目前市场上最快、最精确的湿度监测。这款湿度传感器可实现每秒多达5000次的精确测量,使工厂能够通过湿度传感器提高产量,同时降低运营成本。这种先进的湿度传感技术将帮助纸浆、纸张和纸板生产厂商获得精确的水分含量信息,让他们有信心提高含水量目标并改善湿度曲线,从而在减少废品的情况下提高最终产品质量。
    • 宫建辉; 徐熙明; 董彦博; 徐宇明; 尤亚伟
    • 摘要: 目的:研究口服自制透明质酸钠胶原蛋白果饮对女性皮肤水分、皮肤弹性及抗过敏的调节作用及效果。方法:筛选符合条件的30名敏感肌(乳酸刺痛试验阳性)志愿者,进行人体临床试验研究。在测试周期内,志愿者每日食用测试样品2次,每次1袋,连续食用6周,并分别在食用前、食用2周后、4周后和6周后,对志愿者面部进行成像测试、皮肤水分含量测试、经皮水分散失TEWL测试和皮肤弹性测试。结果:与食用前相比,食用测试样品6周后,皮肤水分含量显著增加,经皮水分散失TEWL值显著降低,皮肤弹性R2、R5和R7均显著升高。结论:基于仪器测试结果,在6周的测试周期内,与使用前相比,透明质酸钠胶原蛋白果味饮品表现出降低敏感皮肤发红程度、提升皮肤水分含量、降低经皮水分散失和修护皮肤屏障功能,同时具有提升皮肤弹性的功效。
    • 柴超; 王文芳; 姜梅; 申屠婉铃; 华琪; 潘丹杰
    • 摘要: 目前水分含量测定的相关国标虽规定了样晶在磨粉时应迅速磨细至颗粒小于2 mm,但对于2 mm以下的细度没做要求。本实验通过在国标要求磨粉细度范围内,对稻米进行不同程度的研磨与粉碎处理,得到不同粉碎细度的样品,采用GB 5009.3-2016中第一法直接干燥法105°C和GB/T 5497-1985中的定温定时烘干法130°C以及GB/T 5497—1985中超上限温度135°C下烘干测定其水分,研究不同粉碎细度和不同烘干温度对测定稻米水分含量的影响,为提升实验室稻米水分检测的精确性提供一定的理论依据。
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