利用近红外光谱技术快速测定高能粘合剂中水分含量

摘要

研究了近红外光谱技术在高能粘合剂中水分含量的检测应用.结合偏最小二乘法(PLS)建立了高能粘合剂中水分含量的定量模型.所建模型的交互验证决定系数(R2)为99.47,内部交互验证的均方根误差(RMSECV)为0.00815,表明所建模型具有较好的可靠性和稳健性.应用近红外法的测定值与标准分析法的参考值间的绝对误差小于0.03％,这表明,近红外光谱法与标准分析法无显著性差异性.运用上述模型对不同批次的粘合剂样品进行检测,从光谱采集到得出结果耗时小于30s.实验表明,近红外方法快速、准确,具备在线检测粘合剂中水分含量的可行性.