摘要:
潮滩沉积物水分的分布在空间和时间上会有很大的变化,含水量的变化会导致沉积物中生源要素含量的变化。因此,实时、准确、快速的监测潮滩沉积物含水量,对了解潮滩的各种特性,掌握潮滩生源要素信息,潮滩资源的开发有着重要意义。采集青岛市东大洋村潮间带的沉积物115份,分别测定新鲜样品、风干4周、风干8周样品的可见近红外光谱和含水量。以db10小波基和sym6小波基对原始光谱进行小波变换,采用偏最小二乘回归建立潮滩沉积物含水量模型。通过10阶小波变换获取原始光谱的低频信息A_(n)和高频信息D_(n)(n=1,2,…,10),通过原始光谱S分别与高频信息D_(n)做差值,得到S-D_(n),对A_(n),D_(n)和SD_(n)建立潮滩沉积物含水量模型,并对模型结果进行分析。原始光谱建立模型的R_(p)^(2)为0.841,RMSEP为2.767,RPD值为2.481。通过对db10小波基变换后的低频和高频信息分析,无用信息主要集中在D_(3)和D_(4),去除D_(3)和D_(4)建立的含水量模型,相比于原始光谱模型精度有明显提高,R_(p)^(2)为0.878,RMSEP为2.501,RPD值为2.749;通过sym6小波基变换后进行分析,无用信息主要集中在D_(5)和D_(9),去除D_(5)和D_(9)建立含水量模型与原始光谱模型相比,精度也有一定提高,R_(p)^(2)为0.87,RMSEP为2.475,RPD值为2.768。因此通过小波变换对原始光谱划分低频信息和高频信息进行分析,能够有效找到潮滩沉积物含水量的干扰信息,实现特征信息提取,从而建立准确度更高的潮滩沉积物含水量模型,为潮滩沉积物含水量实时、动态监测提供理论基础。