探究文本

摘要： 爱因斯坦认为:“想象力比知识更重要,因为知识是有限的,而想象力概括世界上的一切,推动着进步,而且是知识进化的源泉。”心理学研究表明,小学生正处于想象力发展的黄金时期,如果在这个时候采用适当的手段进行经常性的训练,就会收到事半功倍的效果。统编小学语文教材选入了大量优秀的想象类文本,旨在引导学生感受想象的神奇、学习想象的方法,提升学生的想象能力。本组试题意在引导学生探究想象类文本的基本逻辑,明确想象的方法,进而走向自主想象。

摘要： 教学《老王》,在探究文本深邃思想的同时,研讨学习"语言文字运用"当是教学职责所在。一、词简意丰,耐人寻味杨绛在《老王》中用词极为俭省,反复咀嚼会品味出文中词语所潜藏的百般滋味。他靠着活命的只是一辆破旧的三轮车。

摘要： 史铁生的文字,总是经过深思熟虑,有着思想上的专注与深度。他的《我与地坛》精神内涵丰富,值得细细品读。教材节选了原作第一节和第二节,第一节尤为重要,可以把它作为全文的导读。这一节里出现了三次景物描写,在“逃避--为什么活--怎样活”的思考中逐渐展开,其中大有文章。我们要在反复阅读的基础上,理解景物描写背后的作者心语,从而走近作者,体悟作者及其文字的思想光辉,深入探究文本的精神价值。

摘要： 探究教学是课程标准中明确提出的教学要求,探究学习是学生必须掌握的一种学习方式。阅读是语文学科的重要内容,理解文本是学生参与阅读教学首要完成的任务。理解文本,离不开学生的探究。因此,笔者在组织小学语文阅读教学的时候,尝试应用多样的策略引导学生探究阅读文本,提高阅读效果,同时学会探究学习。

摘要： 比较阅读是指通过将内容或形式相似或相关的文章放在一起进行对比研究,探寻文学规律或分析文学现象的阅读方法。比较阅读既可以延展阅读视野,活跃思维,拓展阅读的深度,又可以在对比的过程中探究文本之间的差别,挖掘各文本独特之处,从而有效地提高鉴赏能力,帮助师生更加准确、深刻、全面地理解文本。因此,比较阅读是我们在阅读教学实践中常用的方法之一,不失为语文教学中一种简便而高效的学习方法。如何科学进行比较阅读呢?笔者认为,选准对比点,找出作品之间的异同.

摘要： 阅读是读者、作者、文本三者之间产生心灵对话的过程。教师应该引导学生透过文字,感知作者独特的视角,体悟作者在一定背景的情感,从而形成个性化的见解。在阅读教学中,教师需要抓住文本的特质,引导学生有意识地感受语言,从而体悟出作者在作品中所要表达"言有尽而意无穷"的精妙之情。在此,笔者谈一谈培养语言感知能力的两条有效途径,从而帮助学生提升深入探究文本的能力。

摘要： 教学的改革,导致了教师的理念也在更新.可是,当下的课堂部分教师依然是追求学生的分数和升学率,在阅读教学中,教师仅仅是追逐文本阅读的功利性,而忽视了对文本本身价值的考量,让阅读失去了原味.在阅读教学中教师要能引领学生借助文本的材料去探究文本的内涵,并且能够结合自己已储备的生活经验去思考,这样就能形成独特阅读见解,才能把静态的文本变成动态的体验,才能有效提升学生阅读的素养.

摘要： 笔者长期扎根基层小学语文一线教学,对于“如何提高语文教学质量”有所探究,认为应该做到探究文本阅读教学“研读到位、教法到位、落实到位”三到位,努力提高课堂阅读教学质量。现在就这个问题,结合教学实际,谈谈自己探究中的一些看法与体会。

摘要： 当前的英语阅读教学陷入了进退两难的格局,要么是放牧式自由阅读,学生读得不知所云;要么是指令性阅读,难以满足学生多层次全面发展需要。这都不利于学生的高效的英语学习。为此,教师在教学中,应注重让阅读有深度、有真度、有广度,在此基础上多注重由浅入深引导,多注重学习策略指点,从而真正帮助学生走出浅阅读的窠臼,同时,更使得学生在积极探究文本中获得深层次认知感触,增强自身的英语学习内在动力。

摘要： 本发明公开了一种基于狄利克雷多项混合模型的长文本辅助短文本的文本聚类方法。针对短文本的特征稀疏问题，本发明提出了主题相关长文本辅助短文本的思想，辅助的基础是长文本与短文本共享相同的主题‑词语分配。为了更好地提升聚类效果，该发明能够自动判断长文本中的有用词和噪音词，利用长文本中高质量的有用词与短文本集合进行文本聚类。此外，本发明能够自动识别文本集类的数目，改进了传统文本集类数目需要人为提前给定的情况。

摘要： 本申请涉及一种文本图像的文本框排序方法、装置、计算机设备和存储介质，可应用于对视频中的文本框进行排序。方法包括：基于目标文本图像中包含的文本框，确定用于表征各文本框之间的位置关系的空间位置特征；针对每一文本框，提取文本框对应的视觉特征和文本特征，并进行特征融合处理，得到每一文本框在图结构中所映射节点的节点特征；基于图结构中各节点的节点特征，对基于空间位置特征所确定的各节点间的初始节点连边特征进行特征更新，得到更新节点连边特征；基于更新节点连边特征所确定的各节点间的节点连接关系，对图结构中每一节点各自表征的文本框进行排序。采用上述方法能够对目标文本图像中的文本框进行准确的排序。

摘要： 本说明书实施例提供了文本生成方法、文本生成模型、文本生成设备及存储介质，其中，文本生成方法包括：获取输入数据；其中：所述输入数据包括：字段信息；所述字段信息适于表征待生成文本所要包含的字段；所述字段信息包括至少一个字符；对所述输入数据进行特征编码操作，得到特征编码数据；基于所述特征编码数据，执行数据解码操作，生成与所述输入数据匹配的文本。采用上述方案，能够增加文本表达形式的多样性。

摘要： 本说明书实施例提供了文本评分方法、文本评分模型、文本评分设备及存储介质，其中，文本评分方法包括：将输入文本按照预设的划分粒度进行划分，得到多个文本片段；分别对各所述文本片段进行数据编码，得到相应的片段编码数据；基于多个所述片段编码数据，进行分数预测，得到文本预测分数。采用上述方案，能够提高分数预测的准确性。

摘要： 本说明书实施例提供了文本评分方法、文本评分模型、文本评分设备及存储介质，其中，所述文本评分方法包括：将输入文本按照预设的划分粒度进行划分，得到多个文本片段；基于各所述文本片段，进行数据编码，得到相应的片段编码数据；基于所述输入文本，进行数据编码，得到序列编码数据；其中，所述序列编码数据包括：文本编码子数据和/或多个语言元素编码子数据；基于多个所述文本片段相应的片段编码数据和所述序列编码数据，进行分数预测，得到文本预测分数。采用上述方案，能够提高分数预测的准确性。

摘要： 本申请公开了一种文本排序模型的攻击文本生成方法和装置、文本排序方法、存储介质和电子设备。该方法包括：获取文本排序模型针对查询文本输出的候选文档排序队列；从候选文档排序队列中抽取候选文档，以将候选文档与查询文本组成多组训练数据；采用所述训练数据，训练模仿模型；使用训练后的模仿模型，生成针对所述候选文档排序队列中的目标文档的攻击文本。本申请实施例由于使用了排序队列中的成对的两个候选文档来与查询文本共同组成一组训练数据，可以利用排序后文档的相对位置信息来训练模仿模型，使得模仿模型能够通过训练获取到更多的信息，生成的攻击文本也能够对于文本排序模型来说更加有效。

摘要： 本发明公开了一种面向场景文本检测的文本检测器训练方法及文本检测方法。本发明的训练方法包括：1)使用训练数据集对所选文本检测器进行预训练；2)使用预训练获得的文本检测器参数对设定模型UNITS的每一分支进行初始化；其中，所述分支的模型结构与所述文本检测器结构一致；3)根据UNITS中设定的无监督训练策略，使用无标注的真实数据对UNITS进行无监督训练，同时使用训练数据集对UNITS进行有监督训练，更新UNITS的模型参数；4)使用步骤3)最终所得UNITS的模型参数对所述文本检测器初始化，然后使用有标注的目标数据集对初始化后的所述文本检测器进行有监督训练得到最终训练后的文本检测器。

摘要： 本发明属于人工智能自然语言处理领域，具体涉及一种直白文本到反讽文本的文本风格转换方法及装置，包括：首先利用爬虫技术获得若干社交平台的评论数据，从中抽取具有明显情感倾向性的评论样本并打上标签，得到正负情感极性的平衡数据集，构建正负情感二分类的情感倾向性分类模型；基于正负情感二分类的情感倾向性分类模型构建模块构造名词‑形容词正负情感极性搭配表；然后通过转换模块对文本样本执行中心词与评价词的定位，并针对评价词进行正向情感极性替换；最后追加正向情感极性的评价句；本发明提出的方法适用于负面情感极性的文本，针对直白负面情感倾向性的文本进行风格转换，最终在不改变文本原意的前提下生成具有反讽内涵的文本。

摘要： 本发明公开了一种文本转换方法、文本转换装置、文本转换设备及存储介质，该方法通过在检测到转换指令时，根据预设转换信息确定待转换文本中需要被转换的文本内容，再根据需要被转换的文本内容确定最终需要的目标文本。本发明通过当检测到文本转换指令时，将用户提供的待转换文本转换为用户需要的目标文本，实现了文本之间的自动转换，同时可以根据预设转换信息准确识别待转换文字，大大提高了文本转换的效率与准确率。

摘要： 本发明实施例公开了文本处理方法及装置、文本播放方法及装置和文本播控系统。所述文本处理方法包括：获取目标媒体播控设备的带载区域大小；判断编辑窗口的分辨率大小是否与所述带载区域大小相等；当所述分辨率大小与所述带载区域大小不相等时，将所述目标文本内容在所述编辑窗口的显示参数和所述目标文本内容打包成携带有第一标识的数据包并输出，以供所述目标媒体播控设备根据所述数据包进行播放。本发明实施例能够解决现有技术中对包含文本内容的图片进行缩放显示而导致媒体播控设备上的文本展示效果不能满足用户期望效果的问题。