超越文本

摘要： 《义务教育语文课程标准(2011年版)》(以下简称《课程标准》)指出,语文课程资源包括课堂教学资源和课外学习资源。语文教师要在立足文本的基础上,超越文本,重视课程资源的开发和利用,在各种活动中增强学生学语文、用语文的意识,提高学生的语用能力。新一轮的课程改革把“课程资源”作为一个重要概念提出来,可以感受到课程资源的重要性。笔者认为,文本是最重要的学习资源,如何巧用文本、活用书本,立足课程、超越课程,从而提高语文教学的实效性,是至关重要的问题。笔者以统编版小学语文教材为例,谈谈如何开发文本资源,提高教学实效。

摘要： 阅读教学中,教师要摆脱文本本位的教学观,超越课文文本,引导学生打开思路,充分发挥想象,拓展升华,实现深度阅读。

摘要： 语文是一门实践性很强的课程。目前的阅读课堂出现重内容轻语言实践、重形式轻言语逻辑、重思想轻语言积累等问题,究其原因是一些教师不能把握语言学的规律、教材解读能力不强所致。要提高阅读教学的质量,就要立足文本,积累语言;就要拓展文本,实现写法迁移;就要超越文本,着力内容创生。这样,才能让学生学习语言、积累语言、运用语言,提升学生的语文能力。

摘要： 理解、诵读、品析文本之言,领悟文本之旨和作者之意是文本教学对话的重要方面,学生感受、体验、领悟,进而接受文本主旨,实现得意与得言的统一。但是文本对话的最大价值是主体间交互,是超越文本言意共生。如果说,“作者写作就是寻找属于自己的句子”,那么,教学文本对话的最终目的也就是“寻找属于自己的句子”。

摘要： 艺术史学者以当世的眼光去“观看”文物时,一方面,突破了原有社会运作的文化格套,捕捉到物品试图传递的新的沟通讯息,进而探究由此产生的文化意义和影响力。另一方面,难以避免的个人主观性和不完整性也决定了学者们会遇到“看不见”和“无法解读和分析的事物”。《物见》(赖毓芝总策划)一书通过对文物的整理,试图帮助读者建立“识图”的兴趣,“看见”物质间流动的讯息与对话,同时也期冀学者们的个人性的写作打破受文化制约而“看不见”的界线,希望读者可以看到物品本身蕴含的超越文本历史的历史。

摘要： 文本解读追求多元性,已经是当下语文教学的一个基本取向。对文本的多元解读并不意味着为多元而多元,真正从文本细节处入手,在细节解读中形成多种认识,又或者超越文本,从更为宏观的视角来解读文本,都可以在文本解读中盛开多元之花。

摘要： 【设计理念】传统英语课堂教学局限于教师对学生的单向传递和学生的被动接受。教师大多关注学生是否掌握所教语言知识,而忽略学生能否灵活运用所学知识,忽视学生学习中的情感体验和身心发展。课堂是培养学生核心素养的重要场所,其教学理念应由注重知识向注重知识、能力、素养、人格方向转变,由单向的传递性教学转变为多向交互的交往教学,体现“为了交往、通过交往、学会交往”的教育价值。本节课基于交往英语课堂主张,引导学生在阅读、理解、运用的教学活动中基于文本获取交往知识,深入文本进行交往活动,超越文本学习得体交往,最终提高思维品质和交往能力。

摘要： 第一次听周华老师的课,是2012年在高邮赞化学校举办的扬州市中考英语复习研讨会,周老师展示了一节主题复习课。整节课紧紧围绕“推荐最优秀学生”这个主线索,链接实际生活,设计基于文本又超越文本的活动,并在师生、生生互动交流中渗透情感教育。赞化学校一名学生上学途中扶跌倒老人,被高邮日报誉为“最美中学生”。周老师选择该学生事迹,以“The most wonderful student”评选导入课堂,与学生谈论:你们班推选学生参加“最美中学生”评选,你要选谁?为什么选他/她?如何写推荐信?在这节复习课中,教师让学生在互动交流中自然复习描述人物品质的形容词、短语和句式,为学生写推荐信搭建有力的支架。

摘要： [教学设想]"审美鉴赏与创造"是学科四大核心素养之一。如何培养和落实需要我们多加思考。我们的课堂,往往停留在"审美鉴赏"层面,只有进一步引导学生自主进行"审美创造",才能在感知文本语言美的基础上发现文本以外的美。审美不只是对文本的阅读和理解过程,也是源于文本但超越文本的审美鉴赏与创造。

摘要： 本发明公开了一种基于狄利克雷多项混合模型的长文本辅助短文本的文本聚类方法。针对短文本的特征稀疏问题，本发明提出了主题相关长文本辅助短文本的思想，辅助的基础是长文本与短文本共享相同的主题‑词语分配。为了更好地提升聚类效果，该发明能够自动判断长文本中的有用词和噪音词，利用长文本中高质量的有用词与短文本集合进行文本聚类。此外，本发明能够自动识别文本集类的数目，改进了传统文本集类数目需要人为提前给定的情况。

摘要： 本空间楔合式超越皮带轮包括，导向环、中介环、摩擦环，以及与导向环或摩擦环至少不可旋转相连的皮带环或接合毂。中介环通过单向螺旋导向齿与导向环构成自激励式转动导向机构G，摩擦环分别与中介环以及导向环构成回转型的牵引摩擦机构F1以及传力摩擦机构F2。三机构轴向相抵地构成轴向力封闭系统。当上述不可旋转相连改变为通过弹性连接件的间接连接时，超越皮带轮便成为可衰减扭转振动和接合冲击的超越解耦器或减振式超越皮带轮。相对现有技术，本发明因其上述三个摩擦机构均具有完全面接触、可自动补偿磨损以及无离散构件的特征，而具备有理想的工作可靠性和结构不毁损寿命就不终止等诸多优秀品质。

摘要： 本申请涉及一种文本图像的文本框排序方法、装置、计算机设备和存储介质，可应用于对视频中的文本框进行排序。方法包括：基于目标文本图像中包含的文本框，确定用于表征各文本框之间的位置关系的空间位置特征；针对每一文本框，提取文本框对应的视觉特征和文本特征，并进行特征融合处理，得到每一文本框在图结构中所映射节点的节点特征；基于图结构中各节点的节点特征，对基于空间位置特征所确定的各节点间的初始节点连边特征进行特征更新，得到更新节点连边特征；基于更新节点连边特征所确定的各节点间的节点连接关系，对图结构中每一节点各自表征的文本框进行排序。采用上述方法能够对目标文本图像中的文本框进行准确的排序。

摘要： 本说明书实施例提供了文本生成方法、文本生成模型、文本生成设备及存储介质，其中，文本生成方法包括：获取输入数据；其中：所述输入数据包括：字段信息；所述字段信息适于表征待生成文本所要包含的字段；所述字段信息包括至少一个字符；对所述输入数据进行特征编码操作，得到特征编码数据；基于所述特征编码数据，执行数据解码操作，生成与所述输入数据匹配的文本。采用上述方案，能够增加文本表达形式的多样性。

摘要： 本说明书实施例提供了文本评分方法、文本评分模型、文本评分设备及存储介质，其中，文本评分方法包括：将输入文本按照预设的划分粒度进行划分，得到多个文本片段；分别对各所述文本片段进行数据编码，得到相应的片段编码数据；基于多个所述片段编码数据，进行分数预测，得到文本预测分数。采用上述方案，能够提高分数预测的准确性。

摘要： 本说明书实施例提供了文本评分方法、文本评分模型、文本评分设备及存储介质，其中，所述文本评分方法包括：将输入文本按照预设的划分粒度进行划分，得到多个文本片段；基于各所述文本片段，进行数据编码，得到相应的片段编码数据；基于所述输入文本，进行数据编码，得到序列编码数据；其中，所述序列编码数据包括：文本编码子数据和/或多个语言元素编码子数据；基于多个所述文本片段相应的片段编码数据和所述序列编码数据，进行分数预测，得到文本预测分数。采用上述方案，能够提高分数预测的准确性。

摘要： 本申请公开了一种文本排序模型的攻击文本生成方法和装置、文本排序方法、存储介质和电子设备。该方法包括：获取文本排序模型针对查询文本输出的候选文档排序队列；从候选文档排序队列中抽取候选文档，以将候选文档与查询文本组成多组训练数据；采用所述训练数据，训练模仿模型；使用训练后的模仿模型，生成针对所述候选文档排序队列中的目标文档的攻击文本。本申请实施例由于使用了排序队列中的成对的两个候选文档来与查询文本共同组成一组训练数据，可以利用排序后文档的相对位置信息来训练模仿模型，使得模仿模型能够通过训练获取到更多的信息，生成的攻击文本也能够对于文本排序模型来说更加有效。

摘要： 本发明公开了一种面向场景文本检测的文本检测器训练方法及文本检测方法。本发明的训练方法包括：1)使用训练数据集对所选文本检测器进行预训练；2)使用预训练获得的文本检测器参数对设定模型UNITS的每一分支进行初始化；其中，所述分支的模型结构与所述文本检测器结构一致；3)根据UNITS中设定的无监督训练策略，使用无标注的真实数据对UNITS进行无监督训练，同时使用训练数据集对UNITS进行有监督训练，更新UNITS的模型参数；4)使用步骤3)最终所得UNITS的模型参数对所述文本检测器初始化，然后使用有标注的目标数据集对初始化后的所述文本检测器进行有监督训练得到最终训练后的文本检测器。

摘要： 本发明属于人工智能自然语言处理领域，具体涉及一种直白文本到反讽文本的文本风格转换方法及装置，包括：首先利用爬虫技术获得若干社交平台的评论数据，从中抽取具有明显情感倾向性的评论样本并打上标签，得到正负情感极性的平衡数据集，构建正负情感二分类的情感倾向性分类模型；基于正负情感二分类的情感倾向性分类模型构建模块构造名词‑形容词正负情感极性搭配表；然后通过转换模块对文本样本执行中心词与评价词的定位，并针对评价词进行正向情感极性替换；最后追加正向情感极性的评价句；本发明提出的方法适用于负面情感极性的文本，针对直白负面情感倾向性的文本进行风格转换，最终在不改变文本原意的前提下生成具有反讽内涵的文本。

摘要： 本发明公开了一种文本转换方法、文本转换装置、文本转换设备及存储介质，该方法通过在检测到转换指令时，根据预设转换信息确定待转换文本中需要被转换的文本内容，再根据需要被转换的文本内容确定最终需要的目标文本。本发明通过当检测到文本转换指令时，将用户提供的待转换文本转换为用户需要的目标文本，实现了文本之间的自动转换，同时可以根据预设转换信息准确识别待转换文字，大大提高了文本转换的效率与准确率。