响应面

摘要： 在比较5个青稞品种籽粒中多酚含量的差异后,选取相对含量高、产自西藏山南隆子县的黑青稞为试验本体,为优化其所含多酚物质的提取工艺,在单因素试验的基础上,根据响应面法,获得最适的工艺优化条件为:提取温度50°C,提取时间70min,乙醇体积分数60%,料液比(g︰mL)1︰20,从而得到提取量为3.03 mg/g的多酚物质。

摘要： 针对螺旋迷宫泵效率偏低的问题,以迷宫泵的效率、轴功率和扬程为目标函数,以泵的结构参数为优化参数,建立了基于试验设计和响应面估值的螺旋迷宫泵结构优化模型。首先通过尺寸关联性将迷宫泵的结构参数进行合理简化,将16个设计参数简化为11个,然后进行参数灵敏度分析确定需要优化的9个重要结构参数。采用优化空间填充设计法对优化参数进行组合生成样本点。最后通过神经网络型响应面和多目标遗传算法对螺旋迷宫泵进行结构优化,并在符合条件的结构参数组合中,根据实际需求选取其中一个作为优化结果的最终解。研究结果表明,螺旋迷宫泵定子和转子的结构参数之间存在交互性影响,相较于原模型,优化后的迷宫泵效率提升了90.06%,扬程提升了77.34%。研究结果可为螺旋迷宫泵结构的进一步优化提供参考。

摘要： 采用反溶剂法合成Zein-EGCG复合颗粒,用于制备负载番茄红素的Pickering乳液。根据二者复合比例和pH筛选出粒径较小的粒子进行表征,以乳析指数为指标制备不同颗粒浓度和油水比的Pickering乳液,研究剪切时间、转速以及番茄红素的浓度对负载Pickering乳液包埋率的影响,采用响应面进行优化实验,将其置于4°C和25°C测定其保留率。结果表明当复合比例为1∶0.2,pH为5时粒径大小为136.4±0.9nm;颗粒浓度为2.5%,油水比5∶5时乳析指数为2.0%±0.7%;利用响应面优化得到最佳实验条件为剪切时间为4min、剪切转速转速为12400r/min及番茄红素浓度为1.5mg/mL,负载番茄红素Pickering乳液平均包埋率为90.53%±0.63%,将其分别置于4°C和25°C条件下保存,4°C下28d保留率为57.62%±0.49%,25°C下21d保留率51.89%±0.33%。证明通过反溶剂法制备负载番茄红素Pickering乳液可提高番茄红素保留率,为后续研究与开发提供技术支持。

摘要： 以生姜为原材料,对提炼生姜姜辣素的工艺技术要求进行了深入研究,并对其抗氧化活性进行分析。首先,以料液比、提取持续时间、提取次数、提取温度控制为直接影响因素,再以姜辣素的提取率为反应值,对姜辣素的醇提条件进行了反应面优化,然后对其清除羟自由基的活性进行测定。结果表明,对生姜姜辣素的最佳醇提条件是料液比例1∶10(g/mL)、萃取的时间60 min为宜、萃取的次数3次、萃取的温度为70°C,此条件下生姜辣素的萃取率预测值达1.1675%,实际试验值取1.1650%;在姜辣素浓度为300 mg/mL时,对羟自由基清除率可达94.56%,表明抗氧化性能较好。

摘要： 以活性成分总姜黄素得率为指标,响应面法优化温莪术药渣的最佳提取工艺,采用DPPH法和ABTS法评价温莪术药渣提取物的抗氧化活性,并考察其对小鼠黑色素瘤B16细胞存活率、黑色素合成及其细胞内酪氨酸酶活性的影响。实验结果表明,温莪术药渣提取物的最佳工艺条件为乙醇浓度82%,超声时间55 min,液料比22 mL/g,总姜黄素平均提取得率为6.38 mg/g;此外,温莪术药渣提取物对DPPH、ABTS自由基具有一定的清除作用,IC_(50)值分别为24.99、49.72μg/mL;并且能有效抑制B16细胞黑色素合成及酪氨酸酶活性,与正常组相比均具有显著性差异(P<0.05)。本研究为温莪术提油后药渣二次开发利用提供了依据。

摘要： 为促进我国酒糟资源的高值化开发和利用,本论文探究了基于超声波预处理的酒糟纤维素酶解工艺条件。首先通过单因素实验研究了超声工作参数(时间、温度、功率)及酶解工艺参数(时间、pH、温度、酶添加量、底物浓度)对酒糟纤维素酶解效果影响,在此基础之上进行了Plackett-Burman试验筛选出影响酶解反应的关键因素,再采用Box-Behnken试验对酶解工艺进行优化。Plackett-Burman试验结果表明,影响酒糟纤维素酶解的关键因素为:超声时间、酶解时间、酶解pH、酶添加量。Box-Behnken旋转中心组合试验优化得出最佳酶解工艺条件为:超声时间21 min、酶解时间140 min、酶解pH5.41、酶添加量990 U/g、超声温度60°C、超声功率200 W、酶解温度50°C、酶解底物浓度1:20 g/mL,在此条件下酒糟纤维素转化率为5.62%,较对照组(未经超声波处理)提高了35.4%,表明超声波预处理是提高酒糟纤维转化率的有效途径。

摘要： 基于Box-Behnken Design响应面法开展胶接点焊工艺试验,分别采集了胶接点焊、点焊、粘接三种接头拉伸过程的声发射信号,采用小波包对信号进行分解重构,分析了三种接头的信号特征,同时结合撞击计数历程图对焊核失效断口进行了分析,并通过累计撞击计数建立了试件的损伤模型。结果表明:三种接头在屈服阶段和断裂阶段的声发射信号较为丰富;胶层失效和焊核拔出失效可以通过声发射信号特征进行区分,其中胶层失效时其声发射信号频率主要集中在0~62.5 kHz,焊核拔出失效时其声发射信号频率主要集中在31.25~281.25 kHz;声发射撞击计数历程图可以从总体上反映焊核失效过程;建立的损伤模型可以较好地表征试件损伤状态。

摘要： 【目的】筛选沼气发酵液中高产纤维素酶菌株,并对产酶条件进行优化,为沼气发酵利用和纤维素酶的工业化开发提供高效菌株。【方法】利用刚果红平板染色法初筛,纤维素酶活测定进行复筛,从沼气发酵池中分离产纤维素酶菌株,并结合形态学观察、生理生化特征和16S rDNA基因序列同源性分析进行鉴定。对菌株产酶培养基中碳源、氮源、硫酸镁和磷酸二氢钾添加量进行单因素优化,以滤纸酶活为指标,并在优化的基础上进行正交试验。对菌株接种量、培养时间、初始pH值、温度条件进行单因素优化,在单因素试验基础上采用响应面法Box-Behnken试验设计(BBD)优化纤维素降解菌产酶工艺的最佳工艺参数。【结果】初步确定该菌株发酵产酶培养基最佳条件为羧甲基纤维素钠含量0.75%、蛋白胨含量6%、硫酸镁添加量0.05%、磷酸二氢钾添加量0.2%;产纤维素酶最佳工艺条件为温度36°C,初始pH值为7.0,接种量4%,培养时间24 h,优化后其滤纸酶活达到98.49 U/mL,与优化前相比提高了约1.6倍。【结论】根据菌体的形态学观察、生理生化特征和16S rDNA基因序列同源性分析,表明该菌株为Bacillus amyloliquefaciens,本研究为沼气发酵利用和纤维素酶的工业化开发提供了高效菌株,建议进一步研究纤维素酶的生产利于其在工业水平上的应用。

摘要： 该研究首先采用单因素及Box-Behnken响应面试验优化红景天多酚提取工艺,然后构建体外α-葡萄糖苷酶抑制体系,研究红景天多酚α-葡萄糖苷酶抑制活性,同时通过酶抑制动力学,判断其抑制类型。单因素及响应面结果表明,最佳提取工艺条件为:乙醇浓度71%、料液比1:40、超声功率320 W、超声温度55°C,此条件下红景天多酚提取得率可达11.45%;红景天多酚对α-葡萄糖苷酶具有一定的抑制活性,且抑制能力呈量效关系,半数抑制浓度(IC_(50))为2.83 mg/mL,低于阳性对照阿卡波糖(IC_(50)为3.36 mg/mL),当红景天多酚浓度为50 mg/mL时,抑制率可达97.86%;酶抑制动力学研究表明,红景天多酚对α-葡萄糖苷酶为可逆混合型抑制类型,随着抑制剂浓度增大,其最大反应速率Vmax减小、米氏常数Km增大,属于竞争与非竞争性混合类型。此优化试验有效可行,且提取的红景天多酚在体外对α-葡萄糖苷酶具有较好抑制活性。

摘要： 以革胡子鲶鱼鱼头为原料,研究鱼头汤的熬煮工艺,以大豆油油量、熬煮时间、加热功率作为考察因素,以汤中蛋白质含量为筛选指标,通过单因素试验和响应面试验确定最佳熬煮工艺条件。响应面优化的最佳工艺参数为大豆油油量18.1 g、熬煮时间64.1 min、加热功率489.2 W。根据实际操作的方便性将最佳工艺调整为大豆油油量18 g、熬煮时间64 min、加热功率500 W,此条件下汤中蛋白质含量为0.943 g/100 g,试验结果与模型预测值相近。

摘要： 本论文采用银杏为原料,对α-淀粉酶水解制备银杏抗性淀粉工艺进行研究.以银杏抗性淀粉得率为参考指标,探讨α-淀粉酶用量、pH、酶解温度、酶解时间、高压处理温度、高压处理时间、老化温度和老化时间对银杏抗性淀粉的影响.研究结果表明,响应面法优化α-淀粉酶水解制备银杏抗性淀粉的最佳工艺条件为:加酶量为8.0U/g,pH为5.8,酶解温度为88.7°C,酶解时间为19.3min,高压处理温度为120°C,高压处理时间为35min,老化温度为3°C,老化时间为24h,此时银杏抗性淀粉得率达到24.12％.

摘要： 为了提升高原环境下柴油机的功率,本文选取喷油正时、喷射压力和喷油器伸出高度为控制参数,对控制参数组合进行模拟计算,分析了这些控制参数对功率和排放的影响,构建了以喷油正时、喷射压力和喷油器伸出高度为输入参数,功率、NOx和Soot排放为输出结果的响应面模型.根据给定的限制条件,基于得到的响应面模型进行寻优,得到最优方案,与调整前相比,功率上升3.14％,Soot下降21.49％,但NOx有所上升.

摘要： 以西兰花鲜食部分绿色幼嫩花茎和花蕾为实验材料,利用响应面对添加剂和超声波辅助酶解西兰花提取萝卜硫素工艺进行优化.试验在单因素基础上选取四种添加剂VC、EDTA、MgSO4、CaCl2,根据Central Composite中心复合实验设计原理采用四因素三水平的响应面分析法,确定各因素对萝卜硫素提取率的影响程度,获得该四因素最佳提取条件为:VC4.028mg/g,EDTA 6.233 mmol/L,MgSO4 8.531 mmol/L,CaCl2 3.972mmol/L,萝卜硫素理论最大提取率达0.186％.经试验验证达0.181％,其相对误差为2.76％,表明该提取工艺参数在西兰花中提取萝卜硫素是可行的.

摘要： 针对地雷爆炸环境下的某越野车车身底部结构,以降低整备质量、受冲击载荷后的变形挠度、加速度、增加其底部结构的比吸能为目标响应,设置结构中各部件的厚度、几何形状为设计变量建立多目标优化模型.结合试验设计和方差分析方法对设计变量进行参数筛选并建立优化模型的响应面;通过遗传算法对响应面进行求解,得到了该优化问题的pareto解集,每个pareto解都是一个优化方案,可结合工程实际对pareto解集进行合理选择,继而指导该车辆底部结构设计;在pareto解集的基础上使用标准边界法得到了一个理想解,在尽量不增加结构质量的情况下,有效地提升了结构的防护性能.

摘要： 精确的磁悬浮轴承转子有限元模型对转子动态特性的研究及控制器的设计有着重要的作用.对于磁悬浮轴承转子的硅钢片圈、传感器基准环和光轴的过盈配合,有限元模型采用简化处理,使得转子弯曲刚度产生误差.为了获得精确的磁悬浮轴承转子有限元模型,需要利用响应面代理模型对有限元模型进行修正.本文以一个磁悬浮轴承转子为例,以模态频率和振型相关系数(MAC)为目标建立响应面,对转子的有限元模型进行修正.建立的响应面精度很高,修正后的有限元模型分析的模态频率、振型向量和试验值基本一致.结果表明,应用响应面的磁悬浮轴承转子模型修正方法修正后的有限元模型更加精确.

摘要： 针对轮胎有限元模态分析与试验模态分析的结果存在较大的差异性现象,系统分析仿真中模型参数对计算结果的影响,指出对有限元模态分析结果的可靠性造成显著影响的模型参数主要是轮胎结构中各部件胶料的模量.在此基础上结合实验设计法和响应面分析法修正模型参数,以获得能够逼近实测结果的修正方法.与试验结果对比表明,文中提出的修正方法提高了轮胎模态的有限元计算结果可靠性.

摘要： 目的：对仙草多糖碱液提取工艺条件进行优化.方法：研究碱提法提取仙草多糖的条件,考察碱浓度、提取温度、提取时间及液料比等因素对仙草多糖得率的影响.在单因素实验的基础上,选取碱浓度、提取时间及液料比3因素应用响应面中Box-Benhnken设计原理进行试验设计,以仙草多糖提取率为响应值,建立多糖提取率的二次回归方程,得到碱液提取多糖的最佳条件.结果：仙草多糖提取的最佳浸提条件：NaHCO31.25％,提取时间3h,液料比35：1(V：m),在此条件下仙草多糖提取率为8.10％.结论：碱液提取法能够提高仙草多糖的提取率.

摘要： 基于改进移动最小二乘法对结构可靠性问题进行分析,数值模拟结果表明,改进方法可有效提高计算精度.具体方法是使用椭圆范数代替二范数来度量样本点到中心点的距离,并根据上次迭代所得到的响应面在中心点处的法向量与坐标轴所成角度,对影响域进行旋转变换;从而将样本点的权重大小由样本点与中心点、响应面的距离共同决定,并将每次迭代得到的响应面函数在中心点处的法向信息包含在内.

摘要： 静气动弹性分析计算中反复的CFD计算耗费大量时间和资源,降低分析效率,针对这一问题建立模态振型对模态气动力系数的响应面,进行了机翼静气动弹性分析方法的探索,这一方法可以大幅度提高静气动弹性分析效率.

摘要： 针对汽车板冲压成形过程中容易产生成形质量波动的问题,以某汽车B柱冲压成形质量为目标,确定了关键因素与噪声因素,构造了基于响应面模型的稳健优化设计方法.结果表明,稳健优化设计方法显著提高了板料成形质量的稳定性,该方法具有较高的精度和较强的工程实用性.

摘要： 本发明公开了一种极端降水与陆面温度增温响应关系的稳健性评估方法，属于极端降水评估技术领域。所述稳健性评估方法包括：获取待测时间段逐日的陆面温度和日降水量，所述陆面温度包括近地气温、地表气温及露点温度，根据所述日降水量和所述陆面温度得到极端降水对近地气温的响应强度qNSAT、极端降水对地表气温的响应强度qSAT及极端降水对露点温度的响应强度qTd，对所述qNSAT、所述qSAT及所述qTd两两进行稳健性检验，得到稳健性评估结果。本发明的方法有助于为工程界提供指导，以便用户更可靠地预测与极端降水有关的未来设计值。

摘要： 本发明公开了一种基于分片响应面法的随机振动响应分析方法，包括：绘制具有大变异系数的随机变量xi对应的概率密度函数曲线，将其划分Q个子区间；对每个子区间的试验点进行修改；得到上述Q个响应面，结合MC抽样，根据随机变量xi的实际中心点及星点位，选取对应子区间响应面的相应位置，近似插值得到最终的计算响应结果。本发明基于对随机变量变异系数进行合理分块的原则，缩小响应面的近似范围，并对分割后的响应面进行独立分析，从而提高了响应面在该空间的近似精度。

摘要： 本发明公开了一种基于响应面建模和改进粒子群算法的车轮型面优化方法。该方法为：选择车轮型面优化区域各个曲线段的权因子和移动控制点的纵坐标，作为设计变量；构建目标函数：选择列车运行时的车轮轮缘磨耗、轮轨横向力和轮轨的最大接触应力，作为目标函数；选择与列车平稳性、安全性、磨耗指数、轮轨横向力相关的车辆动力学性能指标和车轮外形相关的几何尺寸参数，作为车轮型面曲线优化的约束函数，建立车轮型面的多目标优化模型；采用多项式响应面方法对车轮型面的多目标优化模型进行拟合优化；采用改进的粒子群算法对拟合的模型进行优化求解。本发明减少了列车轮对的磨耗，延长了列车轮对的使用生命周期。

摘要： 本发明公开一种层次分析结合响应面法优化白鲜皮饮片的炮制工艺。最优切制条件为加水量比例1:0.95~1.05，闷润时间150±1.5min，切制规格3±0.03mm，干燥温度60±0.05°C，干燥时间60±0.04min，在此条件下得到白鲜皮饮片的白鲜碱、梣酮及黄柏酮的含量分别为0.28%±0.02%、0.93±0.04%和1.29±0.01%；白鲜皮生品的白鲜碱、梣酮及黄柏酮三种有效成分含量分别为0.25±0.03%、0.83±0.05%、1.13%±0.02%，然后通过检查、浸出物的含量测定，结果符合药典标准，且三种有效成分含量有所提高，且细化了具体的切制参数，为白鲜皮饮片的炮制提供一些科学的理论依据。

摘要： 本发明公开了一种基于响应面法优化的氟比洛芬酯长循环脂微球FA‑SLM及其制备工艺和应用，属于医药技术领域。本发明先采用单因素实验初筛出对FA‑SLM影响最显著的因素，再利用DesignExpert8.0软件进行中心组合设计，优化处方及工艺条件。最优处方和工艺条件具体如下：大豆油占比(X1)＝11.11％，卵磷脂占比(X2)＝1.29％，均质压力(X3)＝104.84Mpa。为了使药物在体内的稳定性更好，发挥更长时间的作用，本发明利用聚乙二醇衍生化磷脂制备FA‑SLM，制剂表面因有一层“隐形”外衣而不被RES所识别；同时磷脂可以给制剂提供亲水性长链，显著改变药物的药物代谢动力学特征，增强EPR效应。本发明FA‑SLM可用于制备治疗类风湿性关节炎的药物和/或镇痛药物，其在体内能达到长循环目的，药物毒性小。

摘要： 本发明公开了一种响应面优化黄芪茎叶总黄酮的提取方法，包括以下步骤：S1、预处理；S2、混配；S3、超声波连续浸提：S3‑1：将步骤S2中得到的黄芪茎叶粗提溶液置于超声波反应器中，在100W的超声功率下、温度为40‑80°C的条件下超声浸提30‑90min，并将滤渣进行真空抽滤得到一次滤液和一次滤渣；S3‑2：将所述一次滤液经过双水相萃取得到一次精提溶液；S3‑3：将所述一次滤渣经过超滤提取得到二次精提溶液；S4、蒸发浓缩。本发明的黄芪茎叶总黄酮的提取方法在双水相萃取的基础上结合了超声波辅助、高压脉冲电场辅助以及超滤提取，多层次深度优化提取方法并获得了最优提取参数，所得数据模型真实可靠且规律性显著，可以为黄芪茎叶中总黄酮的提取提供理论参考。

摘要： 本发明公开一种层次分析结合响应面法优化白鲜皮三种有效成分的提取工艺，采用热回流法醇提取白鲜皮，在单因素法基础上进行层次分析，确定权重系数，用多指标综合评分结合响应面法优化提取条件。结果最优提取工艺条件为提取温度80±2°C，料液比1:15±0.06(g/mL)，提取时间1.5±0.05h，乙醇浓度为70±0.03%，提取次数1次，在最佳提取条件下浸提物的提取率为17.18±0.86%，白鲜皮中的白鲜碱、梣酮、黄柏酮含量测定结果为:0.25±0.03 mg/g、0.83±0.05 mg/g、1.13±0.02 mg/g，本专利为白鲜皮中药以后的资源开发与利用，及其工业化生产提供理论依据。

摘要： 本发明提供一种基于响应面分析的双水相萃取花豇豆酯酶的方法，本发明以花豇豆作为植物酶源，采用PEG/硫酸铵盐双水相萃取技术对粗酶液进行分离纯化，在纯化过程中对酯酶的总酯酶活力和蛋白质含量进行测定，通过对PEG分子量及浓度、硫酸铵盐浓度、体系pH等因素的考察，研究对花豇豆酯酶的酶活分配系数、蛋白分配系数、酶活回收率、比酶活和纯化倍数的影响，利用响应面法对酯酶的萃取条件进行优化，建立一种简单可行的花豇豆酯酶纯化方法，为后续的农药残留检测奠定基础。

摘要： 本发明提供一种基于响应面法对加筋齿轮箱的多目标优化方法。本发明方法，包括如下步骤：绘制减速器模型，所述减速器模型包括上箱盖和下箱体，在箱体上分布有不同数量的筋壳；初始化筋壳的设计变量和参数；将齿轮箱整体尺寸参数作为目标函数输入，并设置约束条件；通过试验设计生成设计点，利用构建的响应面对模型进行优化，生成响应面模型；建立多目标优化问题的数学模型，得到多目标优化的Pareto最优解；设定约束条件和多个目标函数后，设定智能优化算法，优化算法的参数；通过对优化结果和约束条件进行判断。本发明根据不同的优化解对比结果给出了多目标优化的最优解，即最终尺寸参数。本优化方法具有较高的实用性、经济性。

摘要： 本发明公开一种基于模糊数学评价模型和响应面法优化酱牛肉一步法加工工艺，包括以下步骤：S1:设计单因素实验；S2:建立模糊数学感官评价模型：建立权重集Q＝{q色泽，q组织，q香味，q滋味，q口感}、评判矩阵R、评分集M，按W＝Q*R、Y＝M*W计算模糊综合评分；S3:设计响应面试验：以肉液比、卤制温度、卤制时间作为试验因素，根据单因素实验选取三个水平，以模糊数学感官评分为响应值，对工艺参数进行优化；S4:二次多元回归模拟方程为：Y＝75.80+2.09A+1.33B‑4.61C+0.1750AB‑1.19AC‑3.06BC‑7.71A2‑7.89B2‑11.48C2，并进行方差分析，验证该模型及参数显著性。本发明联合模糊数学感官评价法和响应面法对酱卤牛肉一步法加工工艺的进行优化，降低因主观因素带来的误差性，为酱牛肉的生产和加工提供更加可靠、科学的理论依据。