语文本体

摘要： 《蝉》这一课是我在2018年上的一节随堂课,之后又做了一些思考和整理,现在看起来依然十分鲜活。无论哪种文体,语言永远是语文的肉身,品读语言永远是语文教学的精神皈依。当下的课堂,新技术、新理念层出不穷,唯独缺少了语文本体意识。语文之道,就蕴含在文本品读和师生言语对话中。

摘要： 革命传统教育类课文教学不能一味说教而不见语文,而要遵循语文课程之“本”,从语文课程核心素养出发,紧紧抓住语言运用这一基础素养,坚持语言材料积累,坚持语言意义理解,坚持语言文字运用,坚持语言方法迁移,坚持语言个性创生,让革命文化在儿童的语言建构与运用中扎根。

摘要： 基于语文素养的高考试题讲评教学框架下,构建高考文言类试题讲评教学支架--“教学链”,对文言类文本命题版块“类题”内容进行统整构建,不仅抓住了高考文言类命题文本的语文本体特征,还有对命题考点的综合考量,强化了文言类讲评教学整体感,打破了传统“一篇”碎片化的讲评教学模式,体现了教学内容的层次性和体系化,贯彻了新课标群文阅读教学的基本精神。

摘要： 作为语文课程的五大学习领域之一,阅读几乎占据了语文教学的半壁江山,然而当下的阅读教学却从效益低下走入“华丽”“深刻”的怪圈,迷失在学科丛林之中。我们究竟该如何把握好方向,穿越丛林,找到阅读教学的正确路径和方法,回归阅读教学的正道呢?本文试从学生主体、语文本体和课文文体三个方面浅谈让阅读教学回归正道的有效途径。

摘要： 一、“类题”:高考古诗类选文的“语文本体”概观,自2017年新高考始至2020年,全国三套语文卷古诗类命题选文共12篇,具体如下:综观可知,古诗命题选文呈现出以下特点:1.题材丰富。选文涉及社会历史生活的各个领域,既有仁人志士的家国情怀,又有平民百姓的本真生活,还有文人雅士的艺术情操。2.主题多样。选文或探索自然,或体验感悟人生,或体察认识社会,激发学生认识自然、认识自我、认识社会的兴趣。

摘要： 教学设计要立足语文课堂实践,体现顶层设计思维,让课堂教学与学生核心素养发展相融合,让语文教学回归本体,培养学生运用语言文字的能力,发挥语文课程的育人功效.以单元课文为一组的教学设计,要体现单元意识和目标意识,把单元要求和课文特点结合起来,把文本阅读感悟和知识能力训练结合起来,注重策略的灵活多样,注重课堂的预设生成,这样就能使教学设计实用灵动,起到示范引领的作用.

摘要： 一、"类题":高考论述类文本选文的"语文本体"概观2017—2020年,语文全国三套卷论述类文本阅读选文共12篇,具体如下:2017年全国卷Ⅰ,曹明德《中国参与国际气候治理的法律立场和策略:以气候正义为视角》,阐述了中国在参与国际气候治理的过程中,应秉持气候正义的理念;全国卷Ⅱ,万明《明代青花瓷崛起的轨迹》,作者从海外遗存、景德镇珠山御器厂遗址发掘和北京出土瓷器三方面的器物实证入手,探究始于唐、成于元的青花瓷,在明代取代中国传统青、白瓷并成为主流瓷器的发展轨迹.

摘要： 一、"类题":高考文学类文本选文的"语文本体"概观2017—2020年,名家文学作品成为高考全国卷文学类文本选材的主流趋势,12篇文学类文本中,包含9篇小说和3篇散文。小说选文呈现出"知识本位"的特点:1.以中国小说为主,兼顾外国小说。9篇小说中,包含7篇中国小说和2篇外国小说,可以说都是现当代富有成就的作家的作品。

摘要： 基于语文核心素养的高考试题讲评教学框架,高考情境默写试题的讲评需要构建起教学的支架,明确教学的目标与内容。笔者认为,教学支架的搭建要求教师对命题考点进行综合考量,不仅要抓住情境默写命题的语文本体特征,还要力求打破传统的“逐题”碎片化的讲评教学模式,强化情境默写命题讲评教学的整体感,贯彻落实《普通高中语文课程标准(2017年版)》中的群文阅读教学基本精神。

摘要： 什么是“语文味”呢?全国著名特级教师王崧舟说,“语文味”就是守住语文本体的一亩三分地。语文的本体是什么?显然不是语言文字所承载的内容,即“写的什么”,而是用什么样的语言形式来承载这些内容,即“怎么写的”。语文要学的就是“这个”。语文味所指的就是“这个味”。一、用语文的头脑去解读小学语文教材新课程标准实施以来,解读教材这一做法已经为广大小学语文教师所倡导。在让“语文味”回归小学语文课堂的理念下,解读小学语文教材就显得尤为重要。

摘要： 本发明的实施例公开一种汉语文本检索方法及汉语文本检索装置。汉语文本检索方法包括：获取用户输入的搜索字符串；查询预先设置的映射库，所述映射库存储有各汉字分别映射的等价字符集，将搜索字符串映射为由等价字符集为元素的搜索串，所述等价字符集为汉字自身及其对应的异体字、和/或，简体字、和/或，繁体字、和/或，通假字集合或该集合的子集；依据获取的所述等价字符集为元素的搜索串检索汉语文本库，得到与用户输入的搜索字符串相匹配的多种汉字等价形式检索结果。应用本发明，可以无需用户具备汉字各种变体形式的知识，并提升检索效率。

摘要： 本发明公开了一种基于语义本体库中文文本情感分析方法。本发明步骤如下：步骤1、获取关于目标对象一定数量的结构化评论组成待分析的语料库，根据权威机构提供的情感本体库，结合语料库通过语义分析泛化得到情感本体库，情感本体库包含情感极限和情感程度；步骤2、对情感词匹配和情感词关系预处理，将语料库进行分词、文本分析、匹配本体库和评论句子中情感词，标注情感词的情感信息以及上下文对应的依存关系。其中，情感信息包含词的情感强度、情感极性和情感词词性；步骤3、情感计算和情感倾向判断。本发明能更精确的根据上下文进行情感分类。

摘要： 基于上下文本体树计算用户偏好相似度的信息推荐方法。该方法分析各种上下文类型及其具体实例对用户偏好的差异化影响，设计一种基于上下文的用户偏好提取方法；然后，利用本体对上下文进行语义表达，并构建基于本体树表达的上下文相似度计算方法，提升协同过滤推荐中寻找相似用户集的精确性；在上述用户偏好提取的基础上，将提取出的上下文引入到协同过滤推荐过程，计算上下文用户偏好之间的相似度，并设计一种基于用户上下文偏好分析的协同过滤推荐方法，解决了已有推荐方法的稀疏性、冷启动等问题。

摘要： 本发明公开了一种基于领域本体结合机器学习模型的汉语文本共指消解方法，包括如下步骤：(1)构建完成领域本体；(2)输入待处理的汉语文本；(3)对步骤(2)中的汉语文本进行分词与词性标注处理；(4)将汉语文本中的命名实体分为常规命名实体和领域命名实体两类，利用步骤(1)中构建的领域本体通过形式化实例获取词性规则模板，结合CRF模型，针对领域命名实体进行识别处理；(5)针对领域命名实体之外的普通名词短语进行归并处理；(6)利用步骤(1)中构建的领域本体，获取语义类特征，结合机器学习模型，针对领域命名实体及普通名词短语进行共指消解处理。本汉语文本共指消解方法对人工成本要求较低，能够在短时间内获取高准确率的共指消解处理结果。

摘要： 本发明的实施例公开一种汉语文本检索方法及汉语文本检索装置。汉语文本检索方法包括：获取用户输入的搜索字符串；查询预先设置的映射库，所述映射库存储有各汉字分别映射的等价字符集，将搜索字符串映射为由等价字符集为元素的搜索串，所述等价字符集为汉字自身及其对应的异体字、和/或，简体字、和/或，繁体字、和/或，通假字集合或该集合的子集；依据获取的所述等价字符集为元素的搜索串检索汉语文本库，得到与用户输入的搜索字符串相匹配的多种汉字等价形式检索结果。应用本发明，可以无需用户具备汉字各种变体形式的知识，并提升检索效率。

摘要： 本申请公开了一种基于文本的本体构建方法及装置，方法包括：对预置文本语料库中的每一个句子进行分词处理，并构建词典；基于预置概念提取法确定词典中各词语的词语特征，并根据词语特征和词典确定概念集，词语特征包括词频、词频‑逆向文件频率、关键词和词语‑文档数；计算概念集中两两概念之间的关系强度，并根据关系强度确定关系类型；根据概念集和关系类型构建本体概念关系图。本申请解决了现有技术依赖于数据驱动和人为驱动，导致PHM领域本体的构建效率低，且缺乏客观性、自动性和完备性的技术问题。

摘要： 本发明提供一种基于地质本体的地质报告文本信息提取方法,包括步骤：S1、对地质报告文档进行预处理操作，将文件类型转换成数据源格式，并进行分句、分词、去停用词、以及词性标注；S2、利用结构化信息构建地名词典库、地质实体词典库，在已有地质领域本体的基础上进行扩充并形成地名本体和地质时间本体；S3、通过模式匹配以及规则匹配方法对地质报告文本进行地质实体信息、时空关系信息、以及属性信息的抽取。本发明的有益效果：无需采用人工方式标注大量的训练数据集，节省了人力、物力；对现有的信息抽取模型进行了抽象及改进，为其他领域的信息抽取提供了一定思路。

摘要： 本发明提供了一种基于描述文本的云服务本体构建方法，将所有云服务的描述文本归集在一起，生成该云服务资源池的语料库，对语料库进行切分，生成候选概念词汇集合，候选概念词汇集合中最大词汇长度，对概念词汇集合中的概念词汇进行聚类，为各个云服务本体类及其中所有概念词汇添加对象属性，为云服务本体类集合中所有的概念词汇添加数据属性。本发明将云服务本体构建应用于云协同中，提出了基于云服务描述文本的半自主云服务本体构建方法，与传统的人工构建本体方法相比，充分利用了云服务功能描述的语义信息，可以更准确地构建云服务本体。

摘要： 本发明提供了一种基于BERT的政务公文本体概念抽取方法，包括以下步骤：(1)获取政务公文数据；(2)对公开的政务公文数据进行文本数据预处理；(3)建立术语的语言学规则；(4)进行公文本体术语提取；(5)估计公文本体术语的类别数目；(6)针对公文本体术语，进行词向量表示；(7)完成术语的聚类；(8)抽取公文本体概念；(9)实现本体概念抽取效果的评估与验证。本发明统筹政务工作的有效技术手段，为政务公务的共享交换、信息检索、信息抽取、政务图谱构建等应用提供强有力的支撑与保障，并提高了公文术语的聚类效果，为公文本体概念抽取的精度提供坚实的保障和支持。

摘要： 一种基于结构化网络知识的自动生成中文本体库的方法、系统、计算机设备和计算机可读介质。所述方法包括步骤：从结构化知识网络抓取结构化知识，其中结构化知识包括至少一个关注概念用于所述自动中文本体库的生成；过滤无关的链接；提取有关所关注概念的知识；发现所述关注概念的相关联概念；基于余弦相似性度量推断所述关注概念及其相关联概念之间的语义相关性；并且存储推断出的所述语义相关性数据。本发明提供的更有效率的自动中文本体库生成的系统和方法，以应对快速发展的数据世界并迎合数据用户的需求。