论述类文本

摘要： 现代文阅读教学历来是高中语文教学的难点,学生学习过程中的困惑,常常源自对文章思维内核的审视模糊不清,新课标新教材背景下的群文阅读单元学习,同样也有这类问题。群文阅读单元学习,文本互涉的情形很多,文本之间有内容互涉、主题互涉、文体互涉、思维内核互涉等。文本阅读的关键在于文本思维内核的把握,本文就论述类文本的思维内核阅读方法做一些探索。思维内核探索式阅读模型,有宏观上的基本思维方法。

摘要： 论述类文本,顾名思义,即以抽象的议论为主要表达方式,以概念、判断、推理为手段,以说服他人为目的的文章。论述类文本是语文学习任务群“思辨性阅读与表达”的主要文本形式,那么,此类文本阅读的思辨空间在哪里?有没有层次的区分?在教学评价与命题上,应该注意什么?我以为这是论述类文本教学与测评无法回避的问题。

摘要： 随着核心素养理念下对于学生比较、辨析、迁移、运用能力考查的强化,语文测试中的题型选择与评价导向也有着相应转变。纵观2022年新高考Ⅰ卷现代文阅读Ⅰ试题,能够清晰察觉到这种试题样态的呈现。与2021年新高考Ⅰ卷论述类文本相比,今年的试题在选材特征、思维训练、情境面相三个层面有着显著变化。

摘要： 新高考改革以来,论述类文本题型一直是师生重点关注的题型。通过批阅南京市考生试卷,发现学生容易走入只关注独立语句的误区而导致失分。因此,在日常教学中教师应引导学生立足“语篇”理念,关注标题、语篇结构和题目的问法,才能最终解决论述类文本理解的困局。

摘要： 论述类文本是高中语文教材中的重要元素,具有较强的逻辑性和辩证性,有助于思辨性阅读的开展,促进学生思维的发展与提升。然而,通过对当下高中语文教学现状进行分析可知,很多学生都没能高效地通过解读论述类文本开展思辨性阅读活动,导致其思维的发展受到限制。在这样的背景下,教师需要对教学现状进行分析,找出问题成因,并设计出具有针对性和具体化的教学策略。

摘要： 高考论述类文本阅读注重考查考生的理解、判断以及推断能力,考生在这一题型上得分并不理想.本文针对高考的考查要求,依据论述类文本的文体特点和阅读规律,主张从强化整体把握和注重局部突破两方面入手.通过整体把握,了解文本的结构思路;通过细节突破,解码选项的文本信息转述模式.从而提升高考语文论述类文本阅读解题的有效性.

摘要： 本文重点分析论述类文本阅读中的逻辑推理,结合当下高中语文论述类文本阅读教学现状,从开展论述类文本阅读情境教学、科学利用语言交际法、有效设置课堂导入环节、合理运用多媒体技术这几点进行深入探索与研究,其目的在于提升高中语文论述类文本阅读教学水平,为加强高中生论述类文本阅读题的逻辑推理能力做铺垫,以期高中生文学素养提升到新高度。

摘要： 写作评价问题长期以来是语文学界关注的热点,而"评价无成效"是高中语文写作教学改革的"拦路虎".本文聚焦高中阶段论述类文本写作评价标准体系尚未建立,无法有效促进学生写作学习的现状,确立"教学评一致"、基于"标准导向"和"促进学习的评估"三项原则,尝试研制促进学生论述类文本写作学习的评价工具表,呈现研制思路.

摘要： 面对目前中学生议论文写作逻辑不通、事例胡乱堆砌的现状,从确立合适的议论文写作教学目标开始,充分利用高考论述类文本阅读题结构清晰、论证严密的特点,进行"挖空""堆积木"等写作过程性活动设计,帮助学生能用严密的逻辑、清晰的层次阐述自己的立场和观点,也尽可能物尽其用,提高习题的利用率.

摘要： 对高中师生来说,《乡土中国》的复习是必须面对的新问题。从文体的角度来看,《乡土中国》中的14篇论文属于论述类文本,是训练学生此类文本阅读能力的好材料。从另一个角度看,它又是费孝通先生在20世纪40年代所写的一组"时评文",有些篇章至今仍是指导学生写好时评文的典范之作。为此,笔者紧扣《乡土中国》的文本特点,打通阅读与写作,取得了较为显著的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于类间区分度及类内高表征度的文本特征提取方法，其中，所述文本特征提取方法包括：预处理训练集文本；改良的特征选择方法，通过计算每个特征词的类别区分度，选取更具有类别代表性的特征词，使其在各个不同的类之间具有很高的区分度，并且通过进一步结合特征词在类内的分布率和信息增益IG对在选出的高类别区分度的特征词进一步筛选。采用本发明，可以通过两次特征选择过程，选出类内具有高信息熵且分布率高的特征词，提高分类效率和准确度，并且计算简单，可以提高文本分类的速度与准确性。

摘要： 本发明公开了一种知识产权类结构化文本智能语义重构系统，包括：用于存储知识产权类文档的文档中心和用于处理知识产权类文档中语句的语句处理模块以及词库扫描模块和控制器；文档中心中设有文档查看模块、文档添加模块、文档信息模块、文档检索模块、文档对比模块、文档过滤模块；语句处理模块中设有语句截取单元、语句转换单元、语句合成单元以及语句翻译单元；词库扫描模块中设有扫描装置和扫描控制单元，扫描装置与扫描控制单元连接，文档中心、语句处理模块和词库扫描模块均与控制器连接；本发明能够对文档的情况进行查询，检索，转换、文档的对比和过滤，也能够根据自己的需要对语句进行截取、重组，大大的提高了系统的实用性和功能性。

摘要： 本发明涉及一种类双塔模型的多特征交互网络招聘文本分类方法，将招聘样本文本进行预处理，并处理成具有映射关系的稀疏特征文本和稠密特征文本；再通过预训练语言模型和one‑hot编码机制分别对两个特征文本进行序列向量化；随后将输出的两个序列向量分别送入预设第一特征提取模型和第二特征提取模型中进行二次特征提取，同时构建特征交互模型对两路特征提取网络进行多特征交互并输出，最后将三者输出的特征向量融合拼接，并进行注意力加权并降维分类输出；整个设计方案引入两种特征分布不同的招聘文本，并进行区别化处理，然后在网络之间构建了一种多特征交互机制，充分学习数据差异性所带来的特征在多样性上提升，从而提高招聘文本分类精度。

摘要： 本公开提供一种表格类文本语义识别方法及装置。所述方法包括：检测待处理图像中的表格中的文本框位置；根据文本框位置，对待处理图像进行角度校正，获得第一图像；对第一图像中的文本内容进行识别，获得文本内容的语义信息。根据本公开，能够确定文本内容的文本框，并根据文本框的角度对待处理图像进行角度校正，从而减少字迹等原因对于识别的文本的干扰，提升对于手写文本的识别准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于类间区分度及类内高表征度的文本特征提取方法，其中，所述文本特征提取方法包括：预处理训练集文本；改良的特征选择方法，通过计算每个特征词的类别区分度，选取更具有类别代表性的特征词，使其在各个不同的类之间具有很高的区分度，并且通过进一步结合特征词在类内的分布率和信息增益IG对在选出的高类别区分度的特征词进一步筛选。采用本发明，可以通过两次特征选择过程，选出类内具有高信息熵且分布率高的特征词，提高分类效率和准确度，并且计算简单，可以提高文本分类的速度与准确性。

摘要： 本发明公开了一种面向类间交叠的两类文本分类方法，该方法首先形成训练样本向量，对类间交叠区域内的训练样本进行识别，判断其是否处于类间交叠区域内；然后，重新划分训练样本向量集合，在新划分的训练样本向量集合上构建第一层分类器；在各类处于类间交叠区域的训练样本集合上，提取相邻两个词性为动词或名词构成的二元词串作为特征，构建第二层分类器；最后对测试样本进行第一层分类，如果满足条件则进入第二层分类器进行识别，最终合并两层分类器结果为最终分类结果；本发明适用于类间交叠程度较高的文本分类、信息过滤和信息监管等领域，能够保证类间交叠程度较高的文本分类准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于Transformer的文本二分类方法，涉及文本分类技术领域。该文本二分类方法通过将文本序列的长度进行统一后，输入由CNN模块、Transformer模块、LSTM模块、全连接层依次连接的神经网络模型中用于文本序列特征分类。该文本二分类方法通过对无规律文本序列数据的内在规律进行有效筛选，从而实现其高效分类，提高了分类的稳定性。

摘要： 本发明公开了一种基于六分类运动想象脑电信号的文本输出方法，其步骤包括：1、采样六分类想象运动信号，2、将采集的信号数据滤波然使用改良的PCA‑FastICA算法去伪影，然后利用OVR‑CSP算法对信号进行特征提取；3使用SVM(RBF核)进行模式分类，并将六种分类结果分别设置为数字1‑6后进行两两组合，从而形成新的文本进行输出。本发明运用脑电信号去伪影算法能提高分类准确率，并且使用六分类输出范式进行两两组合并输出文本，使得文本输出效率更高。

摘要： 本申请涉及一种基于供暖类历文本数据的预警方法及系统，包括以下步骤：获取供暖变量因数；将供暖变量因数输入到预训练的供暖问题分析模型中，以得出预测结果；其中预测结果包括问题结果或者正常结果；根据预测结果，做出相应的提示响应。供暖问题分析模型的训练方法包括以下步骤：获取多个相关因素以及供暖问题历史样本数据；根据相关因素为自变量、供暖问题历史样本数据为因变量，基于随机森林算法训练出供暖问题分析模型。通过使用随机森林算法建立供暖问题分析模型，对供暖类问题进行提前预警，以便人员能够及时处理供暖类问题；本申请全面考虑供暖问题出现的相关因素，使得供暖问题分析模型对供暖类问题的预测较为准确。

摘要： 基于多权重自训练模型得环境类投诉举报文本分类方法，属于人工智能技术领域。具体包括以下步骤：首先使用基于HowNet语料库的相似度计算方法赋予每个无标签数据第一权重；然后使用自训练的方法为每个无标签数据添加第二权重；接着通过权重融合和阈值筛选为每个无标签数据赋予伪标签并利用其参与训练。最后使用训练好的分类器进行投诉举报文本分类。本文所使用的基于多权重自训练模型的环境类投诉举报文本分类方法，在解决投诉举报少样本分类的问题上取得显著效果。