您现在的位置: 首页> 研究主题> 结合位点

结合位点

结合位点的相关文献在1988年到2022年内共计436篇,主要集中在基础医学、药学、生物化学 等领域,其中期刊论文226篇、会议论文14篇、专利文献64873篇;相关期刊164种,包括南昌大学学报(理科版)、生物化学与生物物理进展、生物化学与生物物理学报:英文版等; 相关会议14种,包括中国生物工程学会2014年学术年会暨全国生物技术大会、第31届中国质谱学会年会、中国药学杂志岛津杯第九届全国药物分析优秀论文评选交流会等;结合位点的相关文献由1209位作者贡献,包括刘江、沈红斌、潘小勇等。

结合位点—发文量

期刊论文>

论文:226 占比:0.35%

会议论文>

论文:14 占比:0.02%

专利文献>

论文:64873 占比:99.63%

总计:65113篇

结合位点—发文趋势图

结合位点

-研究学者

  • 刘江
  • 沈红斌
  • 潘小勇
  • 张国文
  • 李臻
  • 王伟
  • 胡秀珍
  • 于长明
  • 任莉
  • 侯利华
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

搜索

排序:

年份

    • 吕召志
    • 摘要: 与2007年人教版生物学《必修1·分子与细胞》相比较,2019年人教版中增加了“离子通道”,结合教学实践,针对师生热议的几个容易产生误解的问题进行了简要解析。
    • 董正心; 潘小勇; 沈红斌
    • 摘要: 预测RNA结合蛋白(RBP)的结合位点对于理解RNA结合蛋白如何在基因调控中发挥作用起至关重要的作用。近年来,随着高通量实验数据的大量积累和深度学习的快速发展,深度学习方法在RBP结合位点预测领域上的应用越来越广泛。通过深度学习模型可以在海量的生物数据中挖掘隐藏的模式,与传统实验方法相比,具有低消耗、高速度、高鲁棒性的优势。研究实验证明,深度学习方法已经取得了显著的性能,并且在逐步完善。本文总结了常用的RNA-蛋白质结合位点数据库,介绍了RNA序列的编码方法及经典的深度学习模型,主要回顾了近年来深度学习在RBP结合位点预测领域上的成功应用,然后进一步总结了RBP绑定模体挖掘方法。最后讨论了目前深度学习方法在RBP结合位点预测的应用上的局限性与潜力以及潜在的改进方向。
    • 郝秀芳; 俞露; 邓刚
    • 摘要: 环状RNA(circular RNA,circRNA)是一类高度保守、高稳定性的非编码RNA,可作为miRNA海绵通过吸附miRNA调控其靶基因的表达,从而调控其他相关RNA的表达水平[1]。circRNA呈封闭环状结构,不受RNA外切酶影响,表达更稳定,不易降解。近年的研究表明,circRNA分子富含miRNA结合位点,在细胞中起到miRNA海绵的作用,能阻断或降低miRNA对基因的抑制作用,从而促进靶基因的表达[2]。
    • 郑琳琳; 贾宁欣; 张贵军; 胡俊
    • 摘要: 分子虚拟筛选方法旨在找到一种可以与受体蛋白质进行相互作用并适当修改其生物学行为的活性分子.大多数分子虚拟筛选方法的先决条件是已知蛋白质的结构或小分子结合物.然而对于大多数蛋白质而言,这些信息都是未知的.因此,本文提出了一种名为Screener的基于蛋白质序列比对和活性分子相似性评估的分子虚拟筛选方法.Screener首先从受体蛋白质的序列出发,生成位置特异性频率矩阵特征、二级结构特征以及溶剂可及性特征,利用I-LBR程序对受体蛋白质的潜在结合位点残基进行预测;其次,根据预测的结合位点残基以及相关特征信息构建模板蛋白质库;然后,将所有与任意模板蛋白质相互作用的活性分子收集起来构成潜在的种子分子库;最后,利用分子2D指纹之间的相似性来对待筛选分子集进行排序,完成分子虚拟筛选.在基准测试集DUD40和DUD-E65上,Screener的平均EF^(1%)分别为16.6和25.7,HR^(1%)分别为44.1和67.6.基准测试结果表明Screener的虚拟筛选平均性能优于基于对接的虚拟筛选方法AutoDock Vina及基于结构比对的虚拟筛选方法FINDSITE^(filt)和PoLi.
    • 陈霞; 周江奇; 肖子纯; 韩婷婷; 周亚男; 陈启明; 唐伟
    • 摘要: 锂硫(Li-S)电池被认为是下一代具有潜力的高能量存储设备。然而,多硫化锂(LiPSs)的穿梭效应及其在电解液中的溶解,以及使穿梭效应更加严重的LiPSs迟滞的转化动力学等问题严重制约了Li-S电池的商业化进程。基于此,本文采用了将具有Co−N_(x)配位结构的聚酞菁钴(CoPPc)原位转化为嵌入碳基体中的钴纳米颗粒(Co NPs),同时将其单分散在石墨烯片层上的策略来解决上述问题。其中,Co纳米颗粒可以提供丰富的吸附和催化位点,石墨烯片层可以作为良好的LiPSs传输和电子传导平台。由于这些优点,将其用于锂硫电池正极时(硫含量高达70 wt%),LiPSs的反应动力学得到显著增强;在0.2C时能提供高的初始容量(1048 mA·h/g)及在2C时可达399 mA·h/g的良好倍率性能。
    • 李彩艳; 马勇; 邢俊凤; 郭国栋; 武一凡; 闻昊坤; 丁海麦; 张改梅
    • 摘要: 血红素是一种重要的、常用的配体,在电子传递、催化、信号转导和基因表达等方面发挥着重要作用,准确预测蛋白质与血红素相互作用的结合残基是结构生物信息学的主要挑战之一。本文下载整理了Biolip数据库中HEME配体与蛋白质结合的信息,统计分析了结合残基和非结合残基的氨基酸组分和位点保守性信息并将其作为预测特征参数,用Fisher⁃PSSM判别法识别HEME结合残基,计算结果表明优化特征参数的Fisher⁃PSSM判别法得到了较好的预测结果。
    • 胡海均; 张开来; 闫格; 史丽童; 贾宝华; 黄洪伟; 张宇; 孙晓东; 马天翼
    • 摘要: 利用光催化技术来获得氢能被认为是解决环境危机和能源短缺的一种有效手段,近年文献报道了多种制氢催化剂,其中,CdS因具有较好的可见光吸收性能,被认为是一种理想的光解水催化剂.但有限的光催化活性位点及易受光腐蚀限制了它的应用.与具有超大比表面积的MOFs材料结合,构筑异质结构可有效改善上述问题,进而提高光催化活性.但不同材料之间存在很高的界面能垒,构筑具有强相互作用的异质结构是十分困难的,因此,寻找一种有效的方法来构筑具有强相互作用的异质结构具有重要意义.目前,研究人员主要采用三种方法构筑Zr-MOFs@CdS异质结:(1)溶剂热合成法,该合成方法虽然简单,但缺少锚定位点,使得CdS易于团聚;(2)表面活性剂辅助法,可增强材料间结合力,但是表面活性剂的引入会降低电荷传输性能;(3)在MOFs配体上修饰锚定位点,增强与CdS结合位点,可有效解决上述问题,但增加了配体官能化的制备成本.本文采用简单的溶剂热反应将巯基乙酸修饰到Zr-MOFs材料的金属簇上,其中巯基官能团可作为锚定位点来固定Cd2+离子,并通过进一步的取代反应将CdS精准修饰到Zr-MOFs表面,从而构筑具有强相互作用的Zr-MOFs@CdS异质结构.X射线光电子能谱、核磁氢谱以及拉曼光谱测试证明巯基乙酸被精准修饰到Zr-MOFs的金属簇上.光解水制氢结果表明,制得的Zr-MOFs@CdS异质结构具有很好的活性,其产氢效率可达1861.7μmol·g^(‒1)·h^(‒1),是纯CdS的4.5倍,是利用溶剂热法构筑的Zr-MOFs@CdS的2.3倍.光电流测试、阻抗测试和荧光光谱测试结果表明,巯基乙酸的引入可增强Zr-MOFs与CdS的结合力,进而促进电荷在两种材料之间的传输,有效降低载流子的复合程度,最终提升其光解水制氢活性.通过能带结构分析,提出了该材料合理的光解水反应机理.综上,本文提出了一种孔道功能化策略来构筑Zr-MOFs@CdS异质结构,引入的巯基乙酸能够作为分子链接剂来增强Zr-MOFs与CdS之间的相互作用,进而提升了其载流子分离性能和光催化活性.该方法可为提升MOFs基复合光催化剂的光解水活性提供新的解决途径.
    • 王子洋; 胡秀珍; 孙锴; 尤肖肖; 徐爽; 郝四喜; 杨彩芸
    • 摘要: 蛋白质需要与配体相结合才能执行其功能,所以预测蛋白质与金属离子配体结合位点是当前重点研究课题且富有挑战性.本文选取碱土金属和过渡金属离子作为研究对象,添加了氨基酸的关联信息作为新的特征参数,采用偏差作为新的特征提取手段优化组分信息,结合位置权重矩阵提取的位点保守性信息和信息熵提取的物化特征,并使用卷积神经网络算法对两类金属离子配体结合位点进行预测,并对算法超参数进行优化,得到了较好的预测结果,Fe2+、Fe3+、Cu2+和Zn2+的Sn都超过了32%,MCC值都超过了0.384.
    • 尤肖肖; 胡秀珍; 孙锴; 王子洋; 徐爽; 杨彩芸; 郝四喜
    • 摘要: 在生命活动中,酸根离子是一种重要的蛋白质配体,蛋白质与其结合才能发挥重要功能.因此,识别蛋白质-酸根离子配体结合位点具有重要的意义.选用SO2-4,PO3-4,CO2-3和NO-2配体作为研究对象,采用距离函数和矩阵打分算法分别提取基础特征参数的组分信息和位置保守性信息,使用GBM算法对蛋白质-酸根离子配体结合残基进行预测.五交叉检验下得到较好的预测结果,其中CO2-3和NO-2配体结合残基识别要好于IonSeq方法的结果.为了进一步验证预测模型的实用性,我们选用了欠采样方法处理数据集,将同样的特征参数放入GBM算法中,独立检验结果好于随机森林算法和SMO算法的预测结果,也好于前人的预测结果.
    • 贾宏伟; 熊智灵; 程卯生; 刘洋
    • 摘要: 次黄嘌呤核苷酸脱氢酶(IMPDH)是鸟嘌呤核苷酸(GMP)生物合成途径中的限速酶,参与调控细胞分裂和增殖.IMPDH受到抑制,会导致DNA合成受阻,从而抑制细胞的增殖.因此,IMPDH作为免疫抑制、抗病毒及抗肿瘤等多类药物的作用靶标,已被广泛关注,尤其是在抗肿瘤领域,相关抑制剂已经应用于临床化疗中.本文根据各类抑制剂与IMPDH结合位点的不同,综述了目前已经或有望应用于抗肿瘤领域的IMPDH抑制剂,分析抗肿瘤衍生物研究受限的原因,并展望成功开发新型IMPDH抑制剂的前景.
  • 查看更多

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号