个性倾向性

摘要： 围绕学生的个性倾向性,对某校高中共264名学生进行问卷测试,采用前测—对比实验—后测三个步骤,了解分析高中生信息技术课程学生个性倾向性情况,在实际教学中不断优化教学方法,调整教学内容,搜集数据和整理材料,分析如何提高信息技术课程中学生积极个性倾向性的方法,提出有效策略,激发学生学习兴趣和学习动机,以达到提升信息技术课程教学质量的目的.

摘要： 围绕学生的个性倾向性,对某校高中共264名学生进行问卷测试,采用前测—对比实验—后测三个步骤,了解分析高中生信息技术课程学生个性倾向性情况,在实际教学中不断优化教学方法,调整教学内容,搜集数据和整理材料,分析如何提高信息技术课程中学生积极个性倾向性的方法,提出有效策略,激发学生学习兴趣和学习动机,以达到提升信息技术课程教学质量的目的。

摘要： 世界上没有两片完全相同的树叶，也没有两个孩子的个性倾向性和个性心理特点完全相同。孩子体育兴趣，要好好爱护和培养。个性是一个人整体的精神面貌，是一个人生活经历的积淀和反映。

摘要： 教育的根本是关注每一位学生发展自我、融入社会及胜任工作的能力。作为一名小学德育工作者,我经常思考这样一个问题：如何在班级管理中培养学生应具备的、能够适应终身发展和社会发展的必备品格和能力,如何培育符合小学生身心发展特点,并影响其一生的素质。小学是儿童个性倾向性开始显露的阶段,班主任在学生核心素养的培育中起着重要的作用,要有针对性和实效性地对学生进行健全人格的培养,塑造学生健康的心灵。

摘要： 项目活动是一种综合化的课程形态,以具体生活内容为背景,兼顾知识、技能、个性倾向性和情感的发展.基于项目活动的特点和“快乐、健康、体育”的园本特色,我园酝酿出了一系列体育项目活动,使幼儿在快乐的实践探索中获得经验,满足幼儿多方面的发展需要.教师们也在挑战的同时发现了乐趣,体会到了满足感和成就感.

摘要： 中国几千年的教育发展史,"师道尊严"一直被推崇为圣人之道。师之言必须恭听,师之行必须效仿。而如今,教师在新课程改革中的最大变化就是角色变化。教师角色的转换和定位是课改全局中最重要的一枚棋子,它将直接影响着教师素质的提高和教师职能的发挥,进而影响教学的实际效果。因此,教师要适应新课程必须首先把握好自己的角色。沟通从心开始"沟通从心开始"。教育工作是做人的工作。人是有思想,有情感的高等动物。

摘要： 一、问题学生转化的心理学基础 心理学研究表明：个性心理特征是个性心理的组成部分，与个性倾向性共同组成了个性心理。个性倾向性在个体素质发展过程中，使个体的素质发展有明确的指向性，是个体素质发展的内在动力。但个性倾向性对素质发展的影响并不是孤立存在的，个性倾向性只有依赖个性心理特征才能表现出来。个性心理特征在个体素质发展中起着十分重要的作用。全面提高学生素质，

摘要： 俗话说：兴趣是最好的老师。所谓兴趣，就是人的意识对一定客体（事物或活动）的带有积极情绪色彩的内在趋向性和选择性，也可以说是人的一种个性倾向性。兴趣往往是学习的先导，它是推动学生掌握知识和获得能力的一种强烈欲望。孔子云：知之者不如好之者，好之者不如乐知者。沐浴着新课程的阳光，我豁然开朗：学生不是待装的瓶而是待燃的火，教师应点燃学生智慧的火花，做学生成长中自我发展的引导者和促进者。

摘要： 正幼儿对事物或活动的兴趣多是由外部因素激发的,而且也多是直接兴趣和短暂兴趣,但如果教育得当,这些直接和暂短的兴趣经过不断地积累性强化,就会逐渐发展成为间接兴趣和稳定兴趣,成为个人积极的个性倾向性乃至人生态度中的重要组成部分。幼儿的兴趣不是天生的,而是在活动中培养的,要培养幼儿对音乐活动的兴趣,首先是要发现孩子的兴趣,并在活动中激发幼儿的兴趣,并使之保持,并进一步再激发,即要引趣、激趣、增趣,使幼儿在活动中始终保

摘要： 本公开提供一种低引燃倾向性卷烟纸的涂料组合物、使用其的吸烟物品及低引燃倾向性卷烟纸的制备方法。根据本公开的一些实施例的低引燃倾向性卷烟纸的涂料组合物可以包括阿拉伯胶(arabic gum)、乙醇(ethanol)、水及低聚果糖(fructo‑oligosaccharide)。低聚果糖可显着延缓涂料组合物的老化速度，甚至堵塞微孔，从而可以大大提高涂料组合物的低引燃倾向性能。

摘要： 本发明公开了一种文本倾向性分析方法包括步骤：对评论文本进行预处理；识别中文句法的依存关系结构；计算情感词的上下文极性值；完成评价对象和评价词的二元组抽取，确定评价对象间的从属关系；对情感词倾向值加权求和得到句子倾向值，实现句子级倾向性判别；通过句子级极性值的正负，判别评论情感的褒贬倾向；根据极性绝对值大小，判别评论褒贬情感的强弱。商品评论倾向判别器包括：采集模块、预处理模块、句法分析模块、情感计算引擎、二元组挖掘引擎、上下文控制器和情感判别器。本发明结合组合情感词典并将领域本体加入文本倾向性分析，提高了情感词极性计算与二元组抽取的准确率，实现了对论坛商品评论的倾向性分析。

摘要： 本发明公开了一种考虑隧道塑性区和径向应力的岩爆倾向性预测方法。通过室内三轴试验得到围岩最大切向应力处的塑性区半径，利用公式求得弹塑性交界面处的径向应力和隧道岩爆倾向性指标，利用岩爆倾向性指标确定岩爆判据，与应力强度比判据和梯度应力判据进行对比，并结合实际工程，验证此判据的正确性和合理性。本发明提出了一个新的多因素指标来预测岩爆倾向性，解决了现有技术在对岩爆倾向性预测时可靠性、科学性、准确性无法保证的问题；该方法仅需手工计算，计算过程简单，在不采用经验修正系数情况下，仍具有较高的计算精度，可以直接应用于岩爆预测；本发明方法简单快捷，节约成本，精确度高，应用前景广阔。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应上下文推理机制的内容倾向性评判及预测方法，首先对输入文本信息进行预处理；然后通过Transformer进行全局上下文特征提取；通过SACR学习不同长度语义特征之间的关联；最后采用全连接神经网络进行倾向性判断及预测。本发明将上下文推理注意网络思想引入到上下文特征提取中，通过多尺度CNN提取不同长度的文本特征，再使用自注意机制主动学习不同长度文本之间的上下文关联，形成上下文推理的自适应网络，提高了内容倾向性评判的准确度。

摘要： 本发明涉及用于核酸样本的亲本倾向性检测的方法或装置，尤其是用于在包含仅微量子代DNA的样本中检测亲本倾向性的方法或装置。本发明也涉及所述方法或装置通过检测样本的亲本倾向性从而用于鉴定样本的亲源污染、或用于识别样本中子代DNA的倍性异常的用途。

摘要： 本发明涉及融入主题特征的中越跨语言评论情感倾向性分析方法，属于自然语言处理领域。本发明包括：构建中越跨语言评论数据集；利用特征编码器和主题特征编码器对中文和越南语评论进行特征编码，之后利用选择门控机制获得评论句特征，并使用对抗学习缩小中文和越南语语义差距；最后基于中文的情感标签作为输入训练分类器，最终完成在越南语数据集上的情感分类任务。本发明通过将主题信息作为指导信息融入实现越南语评论句的情感分类，从获取到的越南语网络数据中得到情感倾向性，为把握越南民众对公共事件等对象的观点看法提供支撑。

摘要： 本申请涉及机器学习技术领域，公开一种用于情感倾向性识别的方法，包括：获取预设时间段内目标企业对应的新闻舆情文本；对新闻舆情文本进行切片处理，获得多个级联切片文本；相邻的两个级联切片文本中包括共同的字符；根据各级联切片文本获取新闻舆情文本对应的情感倾向性。通过对新闻舆情文本进行切片处理获得多个级联切片文本，由于相邻的两个级联切片文本中包括共同的字符，各级联切片文本之间具有相关性，根据各级联切片文本确定情感倾向性时，能够更好的利用新闻舆情文本中的上下文语义关系，从而提高对新闻舆情文本的情感倾向性识别的准确率。本申请还公开一种用于情感倾向性识别的装置及电子设备、存储介质。

摘要： 本申请公开了一种柴油发动机喷嘴堵塞倾向性模拟试验机，涉及试验机。本申请应用在供油系统，包括燃油分配器、加热基板、多个喷油器总成和燃油回收器。供油系统通过惰性气体为柴油加压。燃油分配为每一喷油器总成供油。加热基板为多个喷油器总成加热和保温。多个喷油器总成模拟柴油发动机喷油嘴堵塞倾向性试验。燃油回收器回收柴油。由于所有的零部件均为国产，因此能够大幅降低采购成本。经试验验证使用本试验机对空白柴油喷油嘴清洁度评定的数据，与台架试验数据具有良好的一致性，因此本试验机试验精确。由于本申请所述试验机结构简单，因此具有操作方便的优点。故本申请成本低、使用方便快捷且精确的特点，能够满足车用柴油清净性的检测需求。

摘要： 本发明公开了一种基于金融情感词典的情感倾向性分析与评价模型，包括专有词汇白名单、中文分词器、情感词词典、否定词词典、程度副词词典、情感词位置词典、否定词位置词典、程度副词位置词典、情感分数输出模块和等级判断模块，通过中文分词器读取文本并进行分词，所述情感分数输出模块计算文本的情感分数，并通过等级判断模块输出文本等级，即可得出文本情感倾向水平。本发明中，本发明的情感倾向性分析模型是服务于聊天机器人的，想区分的不是传统模型所致力的区分真正的情感，而是区分一个是否问题，并且重点也需要区分出客户转移话题的意图，通过对用户回复进行两次等级判断，并给出对应的结果，更好地提升了用户体验度和聊天机器人的交互性。

摘要： 本发明实施例公开了基于机器学习的煤自燃倾向性预测方法。该方法包括：获取样本集；将样本集划分为训练集、验证集和测试集；基于训练集，利用机器学习方法(多层感知机(MLP)或者随机森林(RF))构建煤自燃交叉点温度回归预测模型；基于训练集和验证集得到模型的学习曲线，评估模型所处状态；基于测试集，利用模型得到煤自燃交叉点温度，并预测煤自燃倾向性风险等级。本方案能够通过机器学习模型表示复杂的物理化学过程和外部因素的影响，构建关于交叉点温度和涉及煤的固有属性和外部因素的回归预测模型，采用K‑fold交叉验证法和网格搜索法来提高模型的拟合能力和泛化能力，从而预测煤自燃交叉点温度，适用性广并且预测结果准确。