判别式

摘要： 处理直线与圆锥曲线的交汇问题,我们经常采用的方法就是:先联立直线和圆锥曲线的方程,再灵活利用根与系数的关系加以求解,即利用了“设而不求”的方法.但实际上,如果能避开一元二次方程的判别式以及根与系数的关系,即利用“设而求”的方法,或许更为简单.现就圆锥曲线中有关线段定比分点问题进行探究,给出一种更好的解题方法,即“定比点差法”.

摘要： Cauchy-Schwarz不等式在数学领域中是一类重要的不等式。本文归纳了Cauchy-Schwarz不等式几种典型证明方法,并给出了其推广形式。

摘要： 本文以一道恒成立问题为例,通过利用动轴定区间、判别式、根的位置等五个途径对问题进行思考,旨在提高学生的解题能力.

摘要： 评注:基本不等式是解决多元函数求最值问题的行之有效的方法。但在具体解题中,因其技巧性较强,需要合理拆分项或恰当配凑因式,创造使用基本不等式的条件。评注:把其中的一个变量看作未知数(确定主元),将原函数整理成关于该未知数的一元二次函数或一元二次方程,利用未知数是实数,可用判别式确定函数的取值范围,判别式是求多元函数最值问题的行之有效的方法之一。但值得注意是,应用此法求最值时要特别关注这个最值能否取到,即有没有相应的变量与之对应。

摘要： 含参数的二次方程整数根问题,是初中数学竞赛中常考的题型.本文简单归纳其求解的思考途径.因为一元二次方程ax^(2)+bx+c=0在Δ=b^(2)-4ac≥0时有根x=(-b±√Δ)/2a,所以要使方程有整数根,必须Δ=b^(2)-4ac为完全平方数,并且-b±√Δ为2a的整数倍.这是基本思想.故常用思考途径有以下几种:1从判别式入手例1当x为何有理数时,代数式9x^(2)+23x-2的值恰为两个连续正偶数的乘积?

摘要： 当问题中含有形如:ax^(2)_(0)+bx_(0)+c=0,-b±√b^(2)-4ac/2a,b^(2)-4ac或a+b与ab这样的代数式时,可由此联想到一元二次方程、一元二次方程的求根公式、一元二次方程的判别式和一元二次方程的韦达定理,通过构造一元二次方程达到求解问题的目的.

摘要： 不等式“恒成立”问题综合考查函数、不等式等相关知识,以及相应的数学思想方法,一直备受命题者青睐,是各级各类考试中的热点问题之一.解决不等式“恒成立”问题,有技可循,有法可依,合理构造,巧妙转化,总结规律,引领并指导数学教学与复习备考.

摘要： 2020年山东省第20题求最值上手易,入口宽,可以多角度求解,本文从六个方面进行解答.

摘要： 1核心知识与命题特点含字母系数的整式方程包括一元一次方程、二元一次方程(组)、一元二次方程,是各省市中考的热点内容,也是初中阶段数学的核心知识,往往围绕方程"解"的定义、根的求解、一元二次方程中判别式与解的个数关系、根与系数关系等核心知识,以及与函数及其他数学知识的融合等展开考查。2020年中考又出现融入阅读理解的创新考查方式,使得此类问题的考查形式更加丰富多样,但最终都是围绕求解参数的值或范围及方程的解展开的。

摘要： 首先利用权函数方法,考虑如何确定搭配参数,使具有非齐次核G(xλ1 yλ2)(λ1λ2>0)的Hilbert型积分不等式具有最佳常数因子;其次给出最佳搭配参数的充分必要条件及快速判定最佳常数因子的判别式;最后讨论最佳搭配参数在积分算子理论中的应用.

摘要： 本文研究了"U"形槽受外压时的变形问题.采用机械建模的有限分析方法,从弯板公式推导出"U"形槽受外压q时与最大变形w0和加强筋间距的比值β之间的关系.在对"U"形槽进行受外压设计计算时,可作为判别公式加以利用.同时也得知:判别式分析结果与有限元结果相差3.4％.

摘要： 框架结构和砖混结构在阳台、外廊处,都广泛存在着变截面悬挑结构.本文通过弹性理论分析,提出了变截面悬挑梁以根部作计算截面的条件,即倾斜度的初步判别式.

摘要： 通过对短肢剪力墙受力性能的分析,本文给出了对称的双肢短肢剪力墙的判别式,导出了墙肢截面为T形、L形,对称的双肢短肢剪力墙最小肢高比公式.同时,通过弹性有限元法给出了整体系数α=4～10时相应的8层、10层及12层短肢剪力墙的判别系数ζ的值.

摘要： 本发明公开一种融合描述式和判别式建模的目标跟踪方法，包括以下步骤：1.t＝1，在第1帧图像中的被跟踪目标及其邻近背景上随机抽取多尺度小图像块集合并训练两对二类支持向量机和一类支持向量机作为被跟踪目标的模型；2.在第t+1帧图像中随机抽取多尺度小图像块集合并通过被跟踪目标的模型确定第t+1帧图像中小图像块属于被跟踪目标的置信度，用新一帧图像中小图像块的置信度及其中心坐标构造置信图；在置信图上用均值移动算法获得被跟踪目标在新一帧图像中的新位置；根据图像块置信度和被跟踪目标的新位置，对当前帧中的小图像块分类，并根据分类结果更新被跟踪目标的模型；3.若未到视频文件的结尾，递增t，返回步骤2；4.终止。

摘要： 本发明公开一种融合判别式网络和生成式网络的图像超分辨率方法，包括步骤：由包括超分辨率网络和梯度域变分自编码器网络的变分混合网络处理，超分辨率网络包括多个顺序连接的残差块RB所形成的残差网络，每个残差块RB依次包括基本卷积层、空间特征选择层SFS和空间特征变换层SFT；超分辨率网络通过一个卷积层从低分辨率图像ILR中提取浅层特征F0后，送到残差网络，根据梯度域变分自编码器网络输出的调制因子特征调制，提取深层特征，对残差网络输出的深层特征送入尺度提升网络尺度提升后，再经卷积后得重建图像ISR。本发明使合成图像更加逼真和具有丰富纹理。

摘要： 本发明公开了一种基于产生式和判别式结合的人体运动跟踪方法，主要解决现有技术中人体运动跟踪结果不准确的问题。其实现步骤为：建立人体骨架模型；预处理视频图像获得检测关节点；提取视频图像的bandlet2特征；输入提取的bandlet2特征使用双高斯预测出人体姿态；根据检测到的关节点初始化人体骨架模型；构建双高斯预测到的关节点与检测到关节点的2D和3D相似度函数；在骨骼长度约束下最小化相似度函数得到一组人体姿态；从得到的一组人体姿态中选择出与上一帧骨架欧式距离最小的状态作为当前帧的佳运动姿态。本方法与现有的人体跟踪方法相比，具有跟踪结果准确性高，稳定性高的优点，可用于医学治疗、体育训练、动画制作和智能监控系统。

摘要： 本发明公开一种混合生成式和判别式学习模型的图像语义标注方法，在生成式学习阶段，采用连续PLSA对图像进行生成式建模，并得到相应的模型参数和每幅图像的主题分布；再将这个主题分布作为每幅图像的中间表示向量。在判别式学习阶段，使用构造集群分类器链对图像的中间表示向量进行判别式学习，在建立分类器链的同时也集成了标注关键词之间的上下文信息。在标注阶段，给定一幅未知图像，通过自动提取视觉特征和连续PLSA的参数估计算法可获得其主题向量的表示；再使用训练好的集群分类器链对这个主题向量进行分类；最后，将置信度最高的若干语义关键词作为图像的语义标注。本发明的标注和检索性能优于当前大多数典型的图像自动标注方法。

摘要： 本发明公开了一种基于产生式和判别式结合的人体运动跟踪方法，主要解决现有技术中人体运动跟踪结果不准确的问题。其实现步骤为：建立人体骨架模型；预处理视频图像获得检测关节点；提取视频图像的bandlet2特征；输入提取的bandlet2特征使用双高斯预测出人体姿态；根据检测到的关节点初始化人体骨架模型；构建双高斯预测到的关节点与检测到关节点的2D和3D相似度函数；在骨骼长度约束下最小化相似度函数得到一组人体姿态；从得到的一组人体姿态中选择出与上一帧骨架欧式距离最小的状态作为当前帧的佳运动姿态。本方法与现有的人体跟踪方法相比，具有跟踪结果准确性高，稳定性高的优点，可用于医学治疗、体育训练、动画制作和智能监控系统。

摘要： 本发明公开一种融合描述式和判别式建模的目标跟踪方法，包括以下步骤：1.t＝1，在第1帧图像中的被跟踪目标及其邻近背景上随机抽取多尺度小图像块集合并训练两对二类支持向量机和一类支持向量机作为被跟踪目标的模型；2.在第t+1帧图像中随机抽取多尺度小图像块集合并通过被跟踪目标的模型确定第t+1帧图像中小图像块属于被跟踪目标的置信度，用新一帧图像中小图像块的置信度及其中心坐标构造置信图；在置信图上用均值移动算法获得被跟踪目标在新一帧图像中的新位置；根据图像块置信度和被跟踪目标的新位置，对当前帧中的小图像块分类，并根据分类结果更新被跟踪目标的模型；3.若未到视频文件的结尾，递增t，返回步骤2；4.终止。

摘要： 本发明公开了一种基于微量元素线性判别式分析的祖母绿产地判定方法，属于微量元素线性分析技术在珠宝行业领域中的应用，包括如下步骤：采取7组产地已知的祖母绿样品进行分类处理，将来自同一产地的祖母绿样品归为一类，利用X射线荧光光谱仪分别对每一组样品进行测试，得到每组样品的微量元素的数据；本方法使用X射线荧光光谱仪对样品直接测试，对样品的状态无特殊的要求，且为无损测试，保障了检测样品状态的多样性以及样品的安全性；每个样品只检测一个点，检测速度快，几分钟就能完成，有效提高了检测效率；利用X射线荧光光谱仪采集后的数据，无需进行数据处理，直接输入LDA文件中就可以得出对应结论，方便、快捷、准确。

摘要： 本申请公开了一种深度判别式目标跟踪方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，用于提高目标跟踪的鲁棒性和有效性。该方法包括：基于上一帧图像跟踪目标区域的中心位置，确定当前帧图像搜索区域；对搜索区域进行部件划分，获得第一整体部件和第一局部部件；基于第一整体部件的特征和各个第一局部部件的特征，使用各个部件对应的相关滤波器分别作用于各个部件，获得第一整体部件的相关响应图和各个第一局部部件的相关响应图；基于第一整体部件的相关响应图和各个第一局部部件的相关响应图，获得整体相关响应图；利用粒子滤波框架从整体相关响应图中采集多个候选跟踪目标区域，并将置信度最高的候选跟踪目标区域作为当前帧图像的跟踪目标区域。

摘要： 本发明公开了一种基于多模型融合的水下视频目标尺度空间判别式跟踪系统及方法，涉及水下机器人、视频目标跟踪领域，步骤包括：1、多传感器配准；2、采用基于YOLO检测模型和高斯混合检测模型的多模型融合检测算法对目标进行检测；3、输入尺度空间判别式跟踪器进行跟踪，获得所述目标的相对位置和尺度信息；4、计算目标在水下多传感器检测跟踪系统的位置信息和尺度信息；5、使用无迹卡尔曼滤波器对目标位置信息进行滤波，得到最终的目标状态和运动轨迹。本发明可提升深海复杂环境下，视频目标检测跟踪的准确性、稳定性和有效性。

摘要： 本发明提供一种判别式语言模型的模型调整方法及装置，所述方法包括以下步骤：获取预训练的判别式语言模型和下游任务的训练数据集；响应于任务请求，根据所述任务请求的类型和所述训练数据集，对所述预训练的语言模型进行调整；其中，所述判别式语言模型是通过文本样本训练得到的。通过对判别式语言模型在不同的下游任务阶段进行模型参数的调整，消除判别式语言模型在模型预训练阶段与下游任务之间的差别，提高模型的整体效果。