热点内容

摘要： 中和反应是酸和碱的重要性质,是贯穿酸、碱、盐知识体系的一个重要纽带,为高中学习中和滴定做准备。有关中和反应的探究题是历年中考化学的热点内容,既考查了与酸、碱、盐相关的基础知识,又考查了分析推测、抽象归纳、探究创新等学科关键能力,彰显了学科价值和学科之美。本文将通过典型中考题的剖析,激活高阶思维,有效提升化学学科核心素养。

摘要： 二项式定理一直是高考的热点内容,题型多为选择题、填空题,一般为简单题或中等难度的题.本文对高考中二项式定理的常见题型进行归纳分析,希望对学生的复习有帮助.1通项公式解决特定项或系数问题例1(2020年北京卷3)在(√x-2)^(5)的展开式中,x^(2)的系数为().

摘要： 本文从“网红”现象对大学生价值观的影响研究现状以及主要内容入手,深入分析该研究的理论意义以及应用价值,希望可以为业内人士提供一些借鉴。本课题研究现状和主要内容研究现状2015年“网红”成为年度热词,也因此被公众熟知,并且逐渐发展成为学术界关注的热点内容。

摘要： 概率统计是高中数学的主干知识,也是是高考命题的热点内容,多以现实的生活情境为背景,具有鲜明的时代特色,该部分内容更多关注如何收集、整理、分析数据.旨在引导我们从概率统计学的观点表述、思考和解决现实问题,为把握合适的机会、规避风险提供决策依据。

摘要： 有关化学平衡常数的计算是近年来全国高 校 自 主招生考试和高考试题中考查的热点内容,试题侧重 考查学生对化学平衡常数基本定义的理解,又考查学 生化学平衡常数相关计算的能力.

摘要： 晶体的微粒组成与晶胞参数的计算是近年来全国高校自主招生考试和高考试题中考查的热点内容,试题侧重考查学生的观察能力和三维空间想象能力,将立体几何知识与化学知识紧密结合在一起.试题的难度较大,试题考查的内容主要涉及晶胞的微粒组成、晶胞的密度、微粒间的距离、空间占有率的相关计算、原子分数坐标的确定等内容.本文就晶胞的微粒组成与晶胞参数的计算常见考点,结合典型例题进行分类介绍,以供广大考生进行考前复习参考.

摘要： 均值不等式与柯西不等式是历年数学竞赛的热点内容,利用这两类不等式解题的关键是恰当创设应用公式的结构形式,通常需要转化、变形甚至构造,还需要很丰富的想象能力.对一些较为复杂的不等式问题,有时要把这两类不等式联袂方可达到事半功倍的效果!笔者通过近两年的几道数学期刊征解问题、国内外数学竞赛题的解析与各位读者共勉.

摘要： 通过共词、多元统计和战略坐标度等分析方法的综合运用,对2000-2021年5月中国知网、万方和维普等数据库中有关“体教融合”主题的论文进行研究。发现有关“体教融合”的研究在我国已有一段历史,政策因素是促进“体教融合”研究的主要动力。体教融合、后备人才、青少年体育、学校体育、体教结合和竞技体育之间具有较强的关联性,但关键词之间的整体密度较低,处于研究的初期阶段。当前,体教融合的研究主题主要包括运动员学训矛盾、体育后备人才现状与模式、新时代学生体质健康与国外业余训练模式、竞技体育人才培养与青少年健康发展研究、学校体育改革5大类,且之间具有强联系性。其中,竞技体育人才培养与青少年健康发展研究是关注重点,学校体育工作改革是关注热点,具有持续关注的趋势。学者在对“体教融合”相关研究的系统性、实证性和机制性等方面,仍需加大研究,以寻求具有中国特色的“体教融合”实施方案。

摘要： 解析几何是高中数学的重要组成部分,是高考的重点、难点和热点内容之一。其题目主要以圆锥曲线为载体,与平面向量、导数、数列、不等式、平面几何等知识进行综合,考查同学们的数学思维能力及创新能力,其设问形式新颖,综合性很强,特别是圆锥曲线中的离心率问题是近几年高考的一个热点。下面我们一起探索离心率问题的解题方法。

摘要： 二项式定理是高中数学新旧教材中的重要内容.在高中数学课程中,二项式定理安排在计数原理、排列组合知识之后,随机变量及其分布列之前,它既是计数原理和组合知识的应用,又是探究相关概率公式的基础,是培养数学运算素养的重要载体,也是高考命题的热点内容.几乎每年的高考试题都有涉及,一般以选择题、填空题的形式出现,难度中等偏下,是高考容易得分的试题.为了帮助广大师生更好地复习这部分内容,本文以近年全国各地的高考题及模拟试题为例说明二项式定理常见题型及处理策略.

摘要： 本公开提供了一种向用户显示热点网络内容的方法、装置、显示引擎和介质。该方法包括：获取用户的分类和标签；获取候选的热点网络内容的分类和标签；基于用户的分类和标签与候选的热点网络内容的分类和标签的匹配度，确定向用户显示的热点网络内容。本公开实施例能够提高向用户推荐热点网络内容的个性化，提高热点网络内容被用户点击的几率。

摘要： 本发明实施例提供一种内容分发网络热点分析系统和方法，该系统包括：CDN服务器、分布式发布系统和日志分析系统；CDN服务器，用于实时检测用户访问请求，按照设定规则确定热点URL，将访问热点URL的用户访问请求添加热点标签后得到热点URL日志数据，将热点URL日志数据推送至分布式发布系统；日志分析系统，用于从分布式发布系统获取热点URL日志数据并解析，提取选定的属性特征信息，生成用于展示的热点URL日志分析结果。能够准确及时的定位网络中的热点，数据传输量和计算量小。

摘要： 本发明涉及分类模型领域，尤其涉及一种基于热点数据的推荐内容生成方法、装置、设备及介质。其方法包括：对热点数据进行预处理，得到热点图文数据和热点音频数据；对热点音频数据进行语音识别，得到第二文本数据；对第一文本数据和第二文本数据进行语义分析，得到热点数据的热点关键词；对图像数据进行图像识别并分类，得到图像分类数据；根据热点关键词和图像分类数据，为热点数据匹配环境属性和话题；通过基于知识图谱的生成对抗网络处理环境属性和话题，得到与热点数据对应的推荐内容。本发明生成的推荐内容具有多样性，提高用户体验感。同时，提高推荐内容的质量和准确率。

摘要： 本发明实施例提供了一种热点内容列表的生成方法及装置，其中方法包括：获取内容列表中的流行内容，所述流行内容是所述内容列表中根据流行度排名前预设位的内容；基于所述流行内容的流行度与其他内容的流行度之间的流行度关系，确定续表内容，所述其他内容为所述内容列表中除所述流行内容以外的内容；利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表。基于流行内容的流行度与其他内容的流行度之间的流行度关系，确定续表内容；利用续表内容及流行内容，生成热点内容列表，可以调整流行内容，动态地获得热点内容列表，符合实际的流行内容，相较于现有技术得到比较合适的流行内容。

摘要： 本发明公开了一种自动化热点内容专题策划方法及系统，应用于内容运营领域，方法包括：抓取热点资讯，对热点资讯进行自然语言处理，并提取关键词；汇总关键词，并根据累积的关键词次数排序，得到热点关键词；通过多关键词多特征查询算法查询热点关键词，基于所述关键词和所述内容的相似度形成初步热点内容集；通过神经网络算法模型对初步热点内容集进行二次筛选形成最终热点内容集，基于日期生效失效规则整合最终热点内容集，形成热点内容专题策划。通过本发明的技术方案，能够适应快速变化的互联网热点信息，提高了运营效率，保障了运营效果，节省了工作量，从而大幅提升了收视率和转化率。

摘要： 本申请涉及一种热点内容预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及CDN热点技术领域，包括基于二八原则确定出热点内容的预设概率P；获取客户端发送的实时播放请求对应的待播放内容的内容标识；检测存储于控制端内的元数据中是否存在待播放内容的内容标识；若存在，则产生一个随机数S；判断随机数S是否小于预设概率P与100的乘积；若是，则将待播放内容设为热点内容。本申请通过二八原则进行预设概率的客观确定，并基于随机数与预设概率和100之间的乘积的大小关系来对用户实时的播放请求对应的内容是否成为热点内容进行客观预测，避免了预测的主观性和滞后性，有效提升了准确预测的稳定性和实时性。

摘要： 本发明实施例公开了一种获取目标对象的热点内容的方法和装置，以及存储介质和电子设备，其方法包括：获取目标对象在预设时间段内的舆情内容，其中，所述舆情内容包括多条舆情信息；确定每条舆情信息的训练数据文本；确定每条舆情信息的内容热值；根据所述预设时间段内的每条舆情信息的训练数据文本，确定每条舆情信息的文本表示向量；对所述预设时间段内的多条舆情信息的文本表示向量进行内容聚类，以获得多个聚类簇；根据每个聚类簇中包括的每条舆情信息的内容热值确定目标对象在所述预设时间段内的热点内容。本发明实施例所述方法和装置能为用户及时高效地输出目标对象的热点内容，提高了用户决策的效率。

摘要： 本发明提供一种热点内容整合方法、装置、设备、介质和程序产品，包括：从至少一个资讯终端中获取若干条热点数据；分别对资讯终端和若干条热点数据进行权重计算，得到各个资讯终端的平台权重和各条热点数据的热点权重；根据平台权重和各热点数据的热点权重对若干条热点数据进行整合排序显示，由此将侧重点不同多个资讯终端的热点数据重新进行权重计算，并根据权重进行整合排序显示，实现了提高热点热搜情况的公正客观性，进而保障用户可以全面获知全网热点热搜情况。

摘要： 本发明公开了民俗文化热点内容智能编辑方法，包括以下步骤：S1、数据输入模块输入数据，数据接收模块接收数据，并发送给数据分类单元；S2、数据分类单元对数据进行分类，数据校验单元对分类后的数据进行校验；S3、数据预选单元接收校验后的数据，生成预选列表，选择模块选择数据；S4、编辑模块接收选择的数据，通过编辑模块对内容进行编辑，编辑完成后发送给预览显示模块，本发明通过设置的数据分类单元可以对数据进行分类，从而便于后续对数据进行校验，通过设置的数据校验单元可以对数据进行校验，将数据中出错的数据进行挑选标记，不需要人工进行选择，方便人们使用，提高了工作效率。

摘要： 一种基于NLP的实时网络热点内容分析方法，利用搜索引擎对关键词进行搜索，获取到网络数据内容，通过分词模型对文本进行数据预处理，从而达到计算机自动识别语句含义的效果；利用预处理后的文本数据，通过采用一种计算话题热度值的计算方法对话题的文本数据进行热度评估，得到某话题实时的热度值；并利用关键词提取技术，可以得到与该话题相关的文本内容；利用所分析好的热度值数据和相关文本数据，可以以折线图或词云图等图例形式直观地展示，更好的观测某话题的热度变化情况。