一种融合判别式网络和生成式网络的图像超分辨率方法

摘要

本发明公开一种融合判别式网络和生成式网络的图像超分辨率方法，包括步骤：由包括超分辨率网络和梯度域变分自编码器网络的变分混合网络处理，超分辨率网络包括多个顺序连接的残差块RB所形成的残差网络，每个残差块RB依次包括基本卷积层、空间特征选择层SFS和空间特征变换层SFT；超分辨率网络通过一个卷积层从低分辨率图像ILR中提取浅层特征F0后，送到残差网络，根据梯度域变分自编码器网络输出的调制因子特征调制，提取深层特征，对残差网络输出的深层特征送入尺度提升网络尺度提升后，再经卷积后得重建图像ISR。本发明使合成图像更加逼真和具有丰富纹理。