混合生成式和判别式学习模型的图像语义标注方法

摘要

本发明公开一种混合生成式和判别式学习模型的图像语义标注方法，在生成式学习阶段，采用连续PLSA对图像进行生成式建模，并得到相应的模型参数和每幅图像的主题分布；再将这个主题分布作为每幅图像的中间表示向量。在判别式学习阶段，使用构造集群分类器链对图像的中间表示向量进行判别式学习，在建立分类器链的同时也集成了标注关键词之间的上下文信息。在标注阶段，给定一幅未知图像，通过自动提取视觉特征和连续PLSA的参数估计算法可获得其主题向量的表示；再使用训练好的集群分类器链对这个主题向量进行分类；最后，将置信度最高的若干语义关键词作为图像的语义标注。本发明的标注和检索性能优于当前大多数典型的图像自动标注方法。