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模式识别与人工智能

北大核心

CSCD

CSTPCD

Pattern Recognition and Artificial Intelligence

人工智能和模式识别是目前国际发展迅速的学科之一，本刊发表与此有关的最新研究结果和进展，旨在推动信息科学技术的发展。本刊面向各高等院校，研究机构和企业的科研人员、教师、工程技术人员及研究生和高年级大学生。

发文量：0
被引量：1500
H指数：3
开始收录时间：1989,2(1)
CNKI综合因子：1.509
维普期刊影响因子： 1.506
万方期刊影响因子：1.3
创刊时间：1989

国内刊号/CN：34-1089/TP

国际刊号/ISSN：1003-6059
发行周期：双月刊

邮发代号：26-69
主管单位：中国科学技术协会

主办单位：中国自动化学会、国家智能计算机研究开发中心、中国科学院合肥智能机械研究所

模式识别与人工智能-联系信息

主编：郑南宁
电话：0551-65591176
邮箱：bjb@iim.cas.cn
地址：安徽省合肥市蜀山湖路350号中国科学院合肥智能机械研究所
邮编：230031

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共4384条结果

1.基于数据手套输入的汉语手指字母的识别
- 吴江琴;高文;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第001期
摘要：本文根据汉语手指字母的特点提出了基于机器学习的神经网络和学习判定树的混合方法，完成了基于数据手套输入的汉语手指字母的识别系统。
2.基于Sugeno模糊测度的SFCM聚类分析算法
- 李晶皎;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第001期
摘要：本文给出了新的聚类分析算法－Ｓｕｇｅｎｏ模糊Ｃ均值聚类算法（ＳＦＣＭ），ＳＦＣＭ算法是在研究ＦＣＭ算法和ＧＬＣＡ算法的基础上得到的，且推广了ＦＣＭ算法和ＧＬＣＡ算法。ＳＦＣＭ算法能通过适当地选择参数λ，解决ＦＣＭ算法和ＧＬＣＡ算法不能解决的某些模糊聚类分析问题。
3.一种基于改进的付氏变换提取特征的新方法
- 丁勇;刘守生;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第001期
摘要：本文提出了一种改进的离散付氏变换算法ＩＤＦＴ，克服了ＤＦＴ易法易产生频谱混迭和级数收敛速度慢的缺陷，以歼击机结构故障为例进行了仿真，结果表明，ＩＤＦＴ算法较之ＤＦＴ算法具有大量压缩数据和故障分辨率高的特点。
4.单亲遗传算法在模式聚类中的应用
- 李茂军;童调生;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第001期
摘要：模式聚类问题可视为组合优化问题，针对传统遗传算法（ＴＧＡ）在解决组合优化问题方面存在的不足，提出一种单亲遗传算法（ＰＧＡ），ＰＧＡ不使用ＴＧＡ常用的交叉算子，而是通过基因换位等遗传算子隐含交叉算子的功能来实现进化操作，简化了遗传过程，并且不要求初始群体具有广泛多样性，不存在“早熟收敛”问题，用ＰＧＡ求解模式聚类问题可使聚类结果完全不依赖于初始聚类中心。仿真结果表明了这种算法的有效性。
5.语义与视觉形象的集成模型综述
- 耿卫东;潘云鹤;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第001期
摘要：本文首先对语主信息和视觉形象信息的研究背景进行了介绍，然后根据输入的信息元类型和数目对语义信息和视觉形象信息的集成模型进行了分类综述和归纳分析，并结合当前人工智能的研究现状，提出了人工形象智能的研究。
6.Meta图及其在专家系统中的应用
- 刘晋;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第001期
摘要：本文介绍和讨论了Ｍｅｔａ网在专家系统中的应用。在介绍Ｍｅｔａ图概念的基础上，给出了基于Ｍｅｔａ图的规则库表示方法，提出了属于Ｍｅｔａ图邻接矩阵闭包的优化推理机制，使传统的完全在线推理过程换为以离线为主的推理过程，大大提高了推理效率。
7.基于非张量积小波的大范围图像匹配方法
- 刘海鹰;彭思龙;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第001期
摘要：本文提出了一种基于非张量积小波分解的高效图像匹配方法，首先利用一种非张量积小波将图像模板和被搜寻区域图像分解成粗尺度图像数据，通过自适应阈值选取算法最终完成匹配，并可将搜寻到的目标图像定位到原图上，然后，在粗尺度被搜寻图像上找到的候选目标区域再在细尺度图像上做进一步匹配，直到满足一定的精度要求，文本给出了实验。
8.基于小波分析的图像自适应阈值选择
- 赵立初;王积分;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第001期
摘要：本文充分利用小波作为“数学显微镜”检出奇异信号的特殊功能，对医学显微图像－白内障进行了自适应的阈值选择。图像直方图的特征点（波峰和波谷）可以通过小波变换的特征点（过零点或极值点）由粗到精地表示，通过理论分析各小波的特性以及类比几种小波的图像处理后的效果，确定出相对最佳小波和分解级数。文章指出，小波自适应阈值选择为白内障边界抽取和定量诊断提供可靠保障。
9.基于小生境技术的遗传算法
- 徐金梧;刘纪文;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第001期
摘要：本文在分析了标准遗传算法存在的缺陷的基础上，运用小生境技术和局部寻优方法，提出了一种新的遗传算法。通过实例证明，该方法在收敛速度，解的精度及全域寻优能力等方面有明显的优越性。
10.基于多约束融合的二维速度场估计
- 陈海峰;叶桦;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第001期
摘要：从速度场的基本约束方程出发，提出了一种多约束协同工作的二维速度场估计方法，并利用马尔可夫随机场理论进行约束的融合，从而将速度场估计转化为基于贝叶斯方法的统计决策问题，最后引入“平均场”理论进行解的优化。实验结果表明，多约束的介入能够增强算法的鲁棒性，从而得到更为准确的解。
11.手写体汉字联机识别系统的研究与开发
- 杨夙;朱志祥;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第001期
摘要：本文以笔段为基元，以图为特征来表示汉字的结构信息，在此基础上提出了一种手写体汉字联机识别的匹配算法，算法具有伸缩，平移，旋转不变性，并且工程实现简单，实验取得了预期的效果。
12.基于奇异性分析的图像直方图分割算法
- 安玮;徐晖;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第001期
摘要：本文提出了一种基于奇异性分析的图像直方图分割算法，由于图像中灰度变化平缓的区域通常和灰度直方图中的尖峰区相对应，该算法根据尖峰的奇异性确定分割出尖峰的左右门限。这种算法还能够有效地消除直方图中的毛刺和小起伏对图像分割的不利影响，模拟实验表明该算法获得了很好的效果，具有一定的推广应用价值。
13.非线性连续神经网络指数稳定的定量分析
- 王利生;谈正;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第001期
摘要：构造Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数是神经网络稳定性分析的常用方法，比较复杂。本文引入ｌｕｂ＿Ｄａｈｌｑｕｉｓｔ数定型刻画非线性连续神经网络的全局指数渐进性及局部指数渐进稳定性，给出了最优化计算神经网络全局指数稳定的判定条件，得到了联想记忆神经网络各平衡态的吸引域及吸引域内轨道收敛速度的估计，所得结果推广到了文献（２）￣（４）中结论。
14.遗传与C—均值混合算法用于聚类分析
- 王涛;沈谦;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第001期
摘要：本文提出了一个将遗传算法与Ｃ－均值算法相结合的混合算法，并根据需要修改了交叉算子和变异算子，实验结果表明，该算法较好地避免了局部极小，同时收敛速度较快。
15.Rough Set神经网络智能系统及其应用
- 陈遵德;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第001期
摘要：提出将ＲＳ理论与人工神经网络结起起来进行模式识别的ＲＳ神经网络智能系统，并应用该系统对地质样品进行分类，分类结果表明：本系统速度快。易实现，而且在优选属性，最大地减少地质样品分析测试指标种类，提高分类正确率等方面，优于其它方法。
16.模糊神经网络系统及其应用
- 王继成;王Xun;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第002期
摘要：本文提出的模糊神经网络系统（ＦＮＮＳ）由三部分组成：输入信息的模糊化处理，模糊神经网络，模糊决策，采用神经计算的方法来获取模糊推理规则，研究模糊一致矩阵动态确定神经网络权向量的方法，解决目前神经网络学习过程中常常出现的训练样本不易确定，训练过程难于收敛等问题，在模糊决策方面，研究了最大关联隶属原则，解决了目前常秀的最在隶属原则和模糊质心法所存在的丢失信息较多，不太适合离散论域等问题。
17.一种运动物体的动态模糊跟踪新方法
- 孙薇;刘其真;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第002期
摘要：为了解决在无任何先验知识的条件下，具有强噪声背景的远距离迎面运动物体的跟踪问题，本文提出了动态模糊跟踪算法，该算法根据图像序列相关性强的特点，模拟人脑的记忆过程，引入目标可能度来表征检测到的某个物体属于目标的程度，并通过地物体目标可能度的计算保证物体跟踪的连续性，算法采用时间和空间相结合的模糊分析方法来分析物体在相邻图像中的位置及特征的变化，从而实现记忆的增强和衰减过程，对运动图的跟踪处理结果表明
18.基于时域二维熵阈值的运动物体检测算法
- 孙国振;朱建秋;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第002期
摘要：阈值分割是图像分割技术中的一种重要方法，在图像处理和识别中广为应用，本文将二维熵阈算法推广并应用于图像运动序列分析和检测运动物体，实验结果表明，该算法具有良好的性能。
19.基于知识的眼底荧光血管造影图像序列配准新方法
- 许雷;郑筱祥;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第002期
摘要：本文提出一各用于荧光眼底血管造影图像序列快速自动配准的新方法，首先对序列图像进行采集及前处理，然后进行基于知识的特征提取及特征筛选，再对图像配参数进行求解及优化，分别采用本文方法及传统方法进行了对比实验与结果比较，较之经典方法，本文方法具有快速、配准精度高及抗干扰能力强的优点。
20.比较线性相位完全重构滤波器阵列在图像编码中的应用
- 陆系群;余英林;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第002期
摘要：本文比较了两种不同类型的多通道线性相位完全重构滤波器阵列在图像编码中应用，由于图像的绝大部分能量集中于代频端，我们发现低频端滤波器的长度大于高频端滤波器长度的线性相位完全重构滤波器旬比各个通道滤波器长度相同的滤波器阵列有较好的编码效果。
21.基于模糊认知图的因果推理
- 苗原;张文生;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第002期
摘要：模糊认知图是知识表示和推提的有效工具，本论文主要研究一种ＦＣＭ的系统分析方法；对于复杂ＦＣＭ，首先将其分割成基本ＦＣＭ，然后对每一个基本ＦＣＭ建立关键节点集合，通过确定关键节点的状态，来确定其它节点的状态，再通过基本ＦＣＭ之间的连接关系确定全部节点的状态，本文提出了基本ＦＣＭ，关键节点等概念，并在此了进行了相关结果的证明，给出了通用算法，最后通过实例来说明算法的有效性。
22.一种获取机器翻译系统词类搭配规则的机器学习方法
- 孙杰;林鸿飞;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第002期
摘要：本文针对汉英机译系统（ＣＥＴＲＡＮ）中搭配词典的构造，讨论了词语搭配的特点、形式描述以及搭配规则的自动获取问题，提出了一种由词语搭配关系获了机器翻译系统中词类搭配蝗机器学习方法（ＣＲＬＭ）该方法对大规模语料进行统计的基础上，找出词语间词类的关联例并引入机器学习技术，构造词类搭配树，获取用于词类有序消歧的搭配规则。
23.扫描图纸图像直线的分类识别算法
- 王金鹤;夏晓东;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第002期
摘要：提出了对扫描图像中直线的一种分类识别算法，该算法不必经过细化直接对直线进行识别且对交叉区域处理效果明显，本文首先提取由梯形块表示的几何信息，然后由分类后的梯形块生成若干链表，最后按类识别，该算法不必单独处理线的交叉问题，实验令人满意。
24.一种彩色图像的色彩分割方法
- 柏子游;张勇;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第002期
摘要：本文采用“最小色差准则”和“最小误差准则”相结合的相似色合并方法，对真彩色图像进行颜色聚类，从而实现了一种对彩色图像的色彩聚类分割方法。
25.概念设计中机构选型的智能学习
- 梁庆华;邹慧君;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第002期
摘要：机构型综合是机械运动系统概念设计中比较常见并且相当重要的问题，但大概念设计阶段由于设计者对设计对象了解不够全面深入，机构选型中的可用性适用性知识难以具体化，而是以隐式的方式体现在设计过程中的可用性本文利用粗集理论方法，以用于产生新的设计方，另外，本文通过引入学习质量评价因ｋ的概念，对学习捏一个评价准则并举例说明方法的有效性。
26.判定简单多边形可移动方向的最优算法
- 杜玉越;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第002期
摘要：设Ｐ＝（ｐ０，ｐ１，…，ｐｎ－１）和Ｑ＝（ｑ０，ｑ１，…，ｑｍ－１）是平面内两人凸包互不相交的简单多边形，本文研究了如何确定Ｐ相对于Ｑ的可移动方向问题，给出一种优于文献「１」的时间复杂度为Ｏ（ｎ＋ｍ）的最优算法。
27.基于BP网络的遗传算法
- 李海民;吴成柯;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第002期
摘要：搜集和利用遗传算法运行过程中的知识，对于改善算法的性能有重要意义。文中采用ＢＰ前馈神经网络，动态学习遗传算法运动过程中的有关知识，并利用这些知识指导算法运行，实验结果表明本文方法能够改善算法的在线性能和离线性能，提高遗传算法的寻优能力。
28.基于问题理解的模型构造系统概念框架研究
- 向阳;于长锐;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第002期
摘要：本文提出了一个更加符合人类思维的三层次构模概念框架，呆由问题的结构分析层，问题模型语义分析层和模型智能构造层三个层次组成，并一个组成层次研究的主要指导思想。
29.基于内容的图像检索综述
- 庄越挺;芮勇;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第002期
摘要：本文全面综述了在图像检索，尤其是基于内容的图像检索（ＣＢＩＲ）领域的技术和现状，ＣＢＩＲ是目前国内外的一个研究热点，发展很快，本文的综述包括了多篇相关的研究论文，其内容覆盖了图像特征表达和特征提取，多维度的索引以及系统设计，同时结合我们在该领域所做的工作，对涉及的技术进行了阐述，最后文中基于目前的研究现状，对若干开放的问题进行了探讨，并指出今后的研究方向。
30.一种新的聚类算法
- 李聪;张勇;
- 《模式识别与人工智能》 | 1999年第002期
摘要：本文提出一种新的聚类算法，根据本文介绍的初始聚类中心的选取规则，可以使最终获得的聚类结果是全局近优解，算法具有较高的效率，只需计算一扁样本间的广义距离，中完成初步的取在致的全局近优解，通过迭代运算可以使聚类结果得到进一步优化，仿真结果证明该算法大大优于ＬＢＧ法和模糊聚类法，使用该算法，不用预知类别就可对大批数据进行分类，并能指出可能的异常数据。

模式识别与人工智能的期刊信息

创刊时间：1989
地区：CN
语言：中文
热门主题：国家智能计算机研究开发中心;中国科学院合肥智能机械研究所
学科分类：自动化技术、计算机技术(除计算机网络、安全保密）;
Computer Science:Artificial Intelligence;Computer Vision and Pattern Recognition;Software;

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