分析理解

摘要： 【教学目标】1.通过快速阅读和细致阅读,梳理文章中Andrew的DIY尝试和结果。2.通过深入阅读,对文章进行批判性思考,进一步分析理解Andrew的个人品质和失败的原因。3.体会作者的写作意图,认识到在生活中应该乐于动手,大胆体验并勇于接受他人的意见。

摘要： 语文学科具有人文性与工具性相统一的特点,有着相当重要的地位,所以大多数学校重视语文学科的改革。目前,语文教学模式还是以“篇”为单位,一篇篇对文本的字、词、句逐个分析理解。教学的整体性和系统性不足,学生对语文知识的把握也是零散的,造成语文教学高耗时、低效率。因此,小学语文单元整合教学模式势在必行。在教育改革的背景下,小学语文教师正在探寻一种更为高效的教学新模式。

摘要： 应用题是小学数学教学中的重要内容,小学生对应用题的解题水平很大程度上体现的是分析理解和推理能力。教师若能因地制宜,丰富手段,提升应用题教学的效率,必能提升学生的解题水平,但是,应用题与小学数学所有基础知识紧密相关,类型较多,且方法灵活,如何搞好应用题教学,提升学生解应用题的能力呢,笔者结合自己的教学实践谈一谈几点粗浅的看法。

摘要： 中国共产党发展的历史中蕴含着共产党的精神和品质,即是一部血泪史,也是一部光荣史,里面承载着中华民族千万儿女的寄托和期盼。在时代不断前进的步伐中,共产党不断地自我改革创新、严格要求,终于形成了如今这个伟大光辉的模样。但是我们从党史中应当看到的不仅仅是如今的光辉形象,更要看到那些一直以来指导共产党前进的核心理念以及所预示的美好未来,从全面性的角度来吸取往日的经验教训以及正确思想,为加快社会主义建设、最终实现共产主义理想贡献我们的力量。

摘要： 化学学科涉及概念的记忆、原理的理解、化学方程式的运用、规范科学的实验等,需要记忆、理解、分析、运用、动手等多种能力.要想提高初中学生的化学学科成绩,就需要提高学生这些方面的能力.一、培养初中学生的识记能力"一切知识不过是记忆,而创造不过是运用知识."——培根.初中生刚开始学习化学,教师需要培养学生科学的识记能力,用科学有效的方法掌握化学中的一些概念、定义、原理等,为化学学习奠定有益的基础.但在此过程中要注意方式方法,切不可死记硬背,要让学生学会有意义的记忆,在分析理解的基础上进行识记,这样才能记得更牢固,运用起来才会更灵活.那么,如何加深学生的识记能力呢?

摘要： 英语单词、词组、语法是初中英语学习的重点,尤其英语语法的难度较高,抽象性强,所以教师应当设立科学的学习情境,指导学生在不同学习情境中展开思考,能让学生快速对词组展开联想记忆。因此,巧用情境教学法,尊重学生的主体地位,促使学生快速融入至体验与学习当中,也能让学生在温习旧知识的同时吸收新知识,培养学生的学科素养。一、情境教学法在初中英语语法教学的应用价值构造抽象的学习情境,指导学生结合特定的语境、环境进行分析理解,再分析各类英语语法在生活中的应用方式.

摘要： 古人作诗时,往往把诗中所描写的景物赋予自己的思想情感,这样“物象”便因浸润了人的情感而变为“意象”。它是我们理解古诗内容,体会诗作思想情感的关键所在。教师教学古诗时,一定要让学生抓住诗中的意象,通过对意象的赏析体悟蕴含其中的思想情感。寻找意象,发现情感之源诗人写作时是借助意象进行描写和抒发情感的。教师在教学古诗时,可反其道而行之,先引领学生在诗中寻找意象,再通过对意象的分析理解,引导学生理解诗句的意思,体会蕴含其中的情感。怎么寻找呢?需要反复读诗,看看作者写了哪些事物——“物象”,然后再把这些物象放回到诗句中,通过反复朗诵、分析和体会,发现其中蕴含作者深厚思想情感的物象,这便是诗作的意象。

摘要： 语感,是比较直接迅速地感悟语言文字的能力,是语文素养的重要组成部分。语感培养包含了对语言文字的分析理解、感知解构、吸收内化等多个方面。古诗词语言精练、生动形象,往往寥寥数语就蕴含着丰富的内涵,是培养学生语感意识的重要载体。在教学中,教师可以紧扣学生的认知规律,引导学生在理解诗意的基础上体会诗词展现的意境情感,从而培养学生的语感。

摘要： 这本《唐宋词十七讲》是叶嘉莹的名著,三十年前我还在上中学时就读过,这些年来再版、重印了无数次,广受好评。作为词学大师顾随的高足,又在中学、大学教授传统诗词多年,继而在加拿大任终身教授,叶嘉莹身上最突出的优点是"集新旧于一身",旧学根底极为扎实,而又能勇于运用现代文艺理论、阐释学来分析理解中国传统诗词,既指出这些诗词跨越时空的普遍性,同时又激起现代人的共鸣,而不仅仅视为一堆旧物。与此同时,又因为她当了数十年教师,也更清楚如何讲授这些作品。

摘要： 小学高年级阶段的数学笔记,记录的是重要知识、概念、题型、规律、心得、方法、反思等。如果学生能够养成好的记录数学笔记的习惯,往往会起到意想不到的、事倍功半的作用。小学高年级阶段,学生有了一定的总结、记录能力,应该养成良好的做数学笔记的好习惯,本文从数学笔记中存在的几种误区分析,并提出如何应用五方面类型的笔记。

摘要： 本发明公开了一种基于机器阅读理解范式的方面级情感分析方法及系统，从原始数据集中提取出本方法所需的方面级情感分析数据；对提取出的方面级情感分析数据构造具有段落、问题、选项和答案形式的多项选择问答对；构建一个机器阅读理解的深度神经网络模型；将构造的多项选择问答对作为深度神经网络模型的输入，模型的输出为方面类别对应各个情感极性的概率值。本发明方法通过借鉴机器阅读理解领域中先进的解决方案，将机器阅读理解领域中的多项选择范式跨领域的应用在方面级情感分析领域。能够充分的捕捉段落、方面类别和各个情感极性之间的信息，可更好的对方面类别进行情感极性的预测，以便更好的支撑方面级情感分析的应用研究。

摘要： 本发明公开了一种用于理解图卷积神经网络的可视分析方法，包括如下步骤：步骤一，将输入的图结构数据集划分为训练集、验证集和测试集；步骤二，定义参数集合，包括隐藏层数集合和隐藏神经元数集合；步骤三，基于定义好的所述参数集合，训练得到一系列的图卷积神经网络模型；步骤四，设计隐藏层分析视图，展示隐藏层参数对分类准确率的影响；步骤五，设计损失和准确率视图，展示所述模型迭代训练过程中损失和分类准确率的变化；步骤六，采用GraphTSNE可视化方法计算图中节点的位置，设计图布局视图，呈现在不同训练步数下所述节点的预测情况和两个训练步数间所述节点预测情况的差异。

摘要： 本发明提出一种自然语言理解系统包括语意分析模块以及处理器。语意分析模块包括表达式模块。表达式模块包括通用部分以及非通用部分，其中非通用部分包括参数列表。处理器用以执行语意分析模块，以使语意分析模块结合表达式模块的通用部分以及非通用部分。语意分析模块依据表达式模块的非通用部分的参数列表来提供多个实际参数至表达式模块的通用部分，以产生语法规则数据。另外，一种语意分析方法亦被提出。

摘要： 理解辅助系统(10)辅助享受记笔记服务的有听力障碍的人理解。理解辅助系统(10)包括：理解辅助服务器(1)；客户端(2)，其供笔记员使用；客户端(4)，其供检查笔记员记下的笔记的检查者使用；客户端(3)，供有听力障碍的人使用。理解辅助服务器装置(1)包括：文本接收单元(11)，其被构造成从客户端(2)接收通过笔记员的笔记而得到的文本数据；文本发送单元(17)，其被构造成将接收到的文本数据发送到客户端(4)；和数据通信单元(16)，其被构造成从客户端(4)接收已检查完成的文本数据并且将已检查完成的文本数据发送到客户端(3)。

摘要： 本申请公开了一种基于机器阅读理解的依存句法分析方法、装置及介质，属于自然语言处理领域。该方法包括计算分别以各个词为根节点的各个连续字符串的候选分数，将候选分数大于第一预设阈值的连续字符串作为候选连续字符串；在候选连续字符串中任选一个作为中心字符串，将其他候选连续字符串依次与中心字符串之间的依存关系进行打分得到关联分数，将关联分数大于第二预设阈值的候选连续字符串构成句法依存树；对句法依存树进行打分并得到句法分数，对句法分数进行排序，选取句法分数最高的一棵句法依存树作为分析结果。本申请不仅考虑到了连续字符串之间的依存关系，还考虑到了连续文本的相关关系，解决了已有方法仅考虑两个词之间依存关系的问题。

摘要： 本公开涉及通过神经机器阅读理解依赖于话语分析来回答复杂问题。具体公开了：自主代理接收包括复杂问题的用户查询。代理可以从非结构化文本的语料库获得答案候选文本，答案候选文本对应于用户查询且包括随后从中识别出答案的文本。代理可生成对应于用户查询的第一语言数据以及对应于答案候选文本的第二语言数据。语言数据的每个实例可包括从用户查询和/或答案候选文本生成的相应的句法数据、语义数据和话语数据的组合。语言数据的两个实例可被提供给机器学习模型，先前已训练机器学习模型以输出从非结构化文本的实例(例如，答案候选文本)中所识别的答案。模型可输出从答案候选文本中所识别的答案，答案进而可响应于用户查询来提供。

摘要： 本发明公开了一种视频内容理解的分析方法，以直播过程复盘为切入点，提供一个视频复合元素解析协议和一套业务相关性分析方法，将直播视频中的直播元素识别并提供洞察见解；所述分析方法具体包括如下步骤：新增识别场景；综合解析；相关性的影响因素分析；衡量相关性程度，本发明以直播过程复盘为切入点，通过提供一个视频复合元素解析协议和一套业务相关性分析方法，将直播视频中的直播元素识别并提供洞察见解，并利用视频分析技术协助主播进行直播内容全方位复盘，从直播话术、营销动作、主播人选等多方位结构化和非结构化数据进行综合分析，保留正相关内容迭代负相关内容，提高直播质量与转化。

摘要： 本发明提出基于语义理解的对话质量分析方法、装置、设备和介质，包括：获取对话语音数据，将所述对话语音数据转换为多段文本数据；利用预训练的相似度模型将所述多段文本数据中的一段文本数据与预设的标准数据集中的标准文本进行比对，用相似度最高的标准文本的标签标识对应的一段文本数据；统计所述多段文本数据中每一段文本数据所对应的标签，将所述多段文本数据所包含的标签与所述标准数据集中所包含标签进行比较，输出评分结果；本发明有利于引导调整对话咨询过程中服务话术的规范性，增强用户体验。

摘要： 本发明涉及一种多反应型图像生成文件生成方法及程序。根据本发明的一实施例的多反应型图像生成文件生成方法包括如下步骤：基础图像获取步骤，计算机获取基础图像，所述基础图像是包括将被实现为根据用户的操作的反应型的对象体的运动的原始图像；压缩图像生成步骤，计算机基于所述基础图像生成压缩图像，所述压缩图像仅包括将被实现为根据用户的操作的反应型的对象体的运动；多反应型图像生成条件接收步骤，计算机接收多反应型图像生成条件，所述多反应型图像生成条件是与在所述压缩图像中能够生成的反应对应的多个操作输入；以及将所述生成条件应用于所述压缩图像而生成多反应型图像。根据本发明，可以通过将多反应型图像生成文件与一般视频或多个图像帧集合一同再现，来应用多种动作(即，反应)。

摘要： 公开了一种用于评估、理解和改进深度神经网络的视觉分析工作流和系统。所述视觉分析工作流有利地使得能够以最少的人在回路交互来解释和改进例如基于图像的对象检测和分类模型的神经网络模型的性能。数据表示组件提取输入图像数据的语义特征，诸如图像或图像中的对象的颜色、亮度、背景、旋转等。输入图像数据通过神经网络以获得预测结果，诸如对象检测和分类结果。交互式可视化组件将预测结果和语义特征转换成交互式和人类友好的可视化，其中在视觉上取决于输入图像数据的提取的语义特征来布置对预测结果进行编码的图形元素。