思想情感

摘要： 诗歌鉴赏要抓住意念、意象和意境及其关系。意象是诗人表意所借用的形象;意念是诗人心中的念头(志向、情感、情调);意象与意念有机融合所达到的艺术境界即是意境。“立象以尽意”(《周易·系辞》)揭示了诗歌形式与内容的关系。教学一首诗(无论是新诗、古诗),都不能离开对于意念、意象和意境三个层面的研究。本诗作者要表达什么样的思想情感?选取了哪些意象?塑造出怎样的画面?这些是我们要抓住的方面。

摘要： 统编版选择性必修(下册)第三单元选编了《项脊轩志》。单元导语有:"学习本单元,重在把握课文的思想情感及其承载的文化观念,领会不同作者在审美上的独特追求……理解作者如何通过特有的语言形式抒发情志,形成独特的美感。"课后学习提示为:"《项脊轩志》所写不过一间小屋,所记无非一些身边琐事和日常话语,却饱含深情。"

摘要： 讲读课文中涵盖着丰富的语文阅读教学内容,引导学生学会阅读,并通过阅读解决相应的问题,都需要在课文讲读中不断贯穿方法。指导学生恰当开展阅读,并不断提升学生的自主阅读能力,只有从丰富学生的阅读内心世界,训练学生的归纳总结能力的实践中达到应有的效果。

摘要： “想准”体现了思维的准确性。写好一篇作文,首要问题是审题立意,其次是材料运用。好文章应该立意精准、材料丰富。作文出现偏题离题、用错材料等情况,其实质是学生的思维偏差导致“想不准”:或将现象看作本质,或将局部看作整体,或将主观当作客观,或将次要当作主要,或将个性当作共性……要“想准”需要做到两点:一是扣题,作者的观念要符合命题者的要求;二是切题,就是所用材料能够体现想表达的思想情感。

摘要： 活动背景《叫醒》是儿童文学作家金波老师创作的一首诗歌。这首诗通过凝练的语言抒发作者的思想情感,其优美的表达和浪漫的想象创造了美好的意境,使儿童获得美的享受和体验。诗歌前半部分采取了顶真、拟人的修辞手法,两两事物之间产生“谁叫醒谁”的联结关系,这种两两联系的事物是幼儿能在实际生活中感受到的.

摘要： 古诗词是中华传统文化的瑰宝,重要性不言而喻。在高中语文教学中,古诗词鉴赏教学是重点,也是难点,因为它精简短小,蕴藏着深刻的内涵,是诗人思想情感的寄托。但是,当前高中语文古诗词鉴赏教学还有不足之处,致使学生对古诗词提不起兴趣,也无法体悟其价值与魅力。在此情形下,教师就必须与时俱进,对古诗词鉴赏教学进行创新、优化,努力为学生打造更优质的语文课堂,让学生更喜欢古诗词,热爱古诗词,主动投入古诗词弘扬与发展的行列中,让学生的古诗词学习更高效。

摘要： 在广大群众的眼中,小学音乐课堂教学大都以唱歌为主,小学音乐教师的职业貌似“很轻松”,这样的认知很明显是错误的。实际上,传统的小学音乐课堂教学大都以“唱歌”为主,整堂课的教学大都以这首歌曲怎样唱进行教学,教学中常常忽略教学每首歌的创作背景、各类教学歌曲中所饱含的深层含义、词句间所表达的思想情感以及整首歌曲歌唱中所蕴含的音乐文化等。

摘要： 在部编版小学语文教材中,收录了很多的小说类课文供小学生进行阅读与学习。小说是在特定的环境下以人物推动故事情节的发展,同时,小说这种文体具有极其独特的魅力以及艺术价值,通过对小说的阅读和分析,不仅可以帮助学生体会作者潜藏于其中的思想情感,也能够感受其主旨。

摘要： 小学语文阅读教学的新课改目标是为了让学生可以将阅读当做一种兴趣,通过对童话、寓言、故事的阅读和欣赏,身临其境地去感知外界美好的事物,关心自然美和生命,充分体会到作者索要表达的思想情感,感受优美的语言对于人物喜怒哀乐的描述,从而说出自己的感受,表达追求美好的理想,深入探究小学语文阅读教育改革的有效措施具有重要意义。一、提升小学语文阅读凸显主体地位在小学阅读教学中。

摘要： 光源是整个电视舞台艺术的重要灵魂,能够更好的将人物形象与人物性格凸显出来,从而赋予电视舞台作品非常深厚的思想情感和艺术意蕴.本文通过具体论述电视舞台画光源设计途径,以便为强化电视舞台作品的质量提供可参考的资料.

摘要： 抽象艺术作为现、当代艺术的一个重要组成部分,其艺术表现形式亦是纷繁复杂.随着时代的发展以及人们审美水平的提高,人们对于艺术的要求也不仅仅停留在对客观对象的简单描摹上,而是去寻找具有特色的符号来更加生动而形象地传达和表现作者的思想情感,使作品更具有视觉冲击力,给观众带来更深刻而丰富的遐想.就符号而言,毕加索曾经这样说过:"绘画是与一种符号打交道的艺术,当一种符号被表现出来,它便获得了自己的生命."由此可以看出符号在抽象艺术中的作用和地位,那么什么是符号,在抽象艺术中它又有什么样的特征,以及如何把握抽象艺术形态中的符号成为现、当代艺术中的重要课题.就笔者自身而言，相对于具象符号，更偏爱抽象符号。因为对于抽象符号来说，它不仅具有一定的装饰意义，同时也具有一定象征意义，它能够很好地反映出所要表达的思想情感。在笔者看来，抽象艺术符号是一种很有趣味的艺术表现形式。因此，对于抽象艺术符号不但不能禁锢自己的思想，而且还要遵循自身的精神情感；同时不要被大众文化所影响，不随波逐流，要有自己的创新意识。最后，要勇于参加社会实践，加强对生活、对社会的感悟，这样才能用更深动形象艺术符号来反映社会现实的状况。

摘要： 民族精神是一个民族在长期的发展中积淀形成的精神支柱、思想情感和道德规范，是一个民族赖以生存发展的基础和源泉。民族精神中的传统部分是民族精神的基础部分，是优秀民族精神赖以发展和进步的根基。本文以北京中心，对民族优秀传统精神在当代大学生中生存状况的进行了调查。

摘要： 新的课程标准把德育教育放在十分重要的地位。小学数学大纲指出："使学生在掌握基础知识的同时,智力得到发展,能力得到提高,受到思想品德教育。”而数学传授的是理性知识,其思想情感是隐藏的。

摘要： "艺术,是人类情感符号形式的创造",抽象雕塑作为艺术的一种表达形式,离不开"符号"的创造.符号作为媒介是沟通人于社会和自然的纽带,是雕塑家思维活动的一种高度概括,同时把作者的思想、情感、理念等因素,通过约定俗成的形式传达给受众,这种"形式"的本质是"交流",所以具有其广泛的认知性."抽象雕塑"这种形式的艺术独特性,主要在于它特有含义的隐喻性,即"有趣味的形式"蕴含着耐人寻味的生活哲理和思想情感.

摘要： 随着《中国学生发展核心素养》研究成果的公布,中国教育升级到了“3.0”时代.其中包含了珍爱生命、健全人格、自我管理等内容,真正关注到了新世纪少年儿童的生活品质和个体幸福.近几年来未成年人自戕事件层出不穷,甚至还有上升的趋势,而且年龄渐趋低幼化.可见“健康生活”尚只是教育的方向,是纲领、要旨,还没有形成教育行为的指南,缺少教育行动的细则和具体做法.笔者认为要让这些未成年的学生真正认识到自己生命的宝贵、生存的美好，关键在于教师对他们生命个性化、特殊化表现的理解和尊重。要让学生通过教师的正面反馈体验到自己存在的独特意义和重要价值，帮助他们积极地认知自我、发展自我。

摘要： 随着《中国学生发展核心素养》研究成果的公布,中国教育升级到了“3.0”时代.其中包含了珍爱生命、健全人格、自我管理等内容,真正关注到了新世纪少年儿童的生活品质和个体幸福.近几年来未成年人自戕事件层出不穷,甚至还有上升的趋势,而且年龄渐趋低幼化.可见“健康生活”尚只是教育的方向,是纲领、要旨,还没有形成教育行为的指南,缺少教育行动的细则和具体做法.笔者认为要让这些未成年的学生真正认识到自己生命的宝贵、生存的美好，关键在于教师对他们生命个性化、特殊化表现的理解和尊重。要让学生通过教师的正面反馈体验到自己存在的独特意义和重要价值，帮助他们积极地认知自我、发展自我。

摘要： 随着《中国学生发展核心素养》研究成果的公布,中国教育升级到了“3.0”时代.其中包含了珍爱生命、健全人格、自我管理等内容,真正关注到了新世纪少年儿童的生活品质和个体幸福.近几年来未成年人自戕事件层出不穷,甚至还有上升的趋势,而且年龄渐趋低幼化.可见“健康生活”尚只是教育的方向,是纲领、要旨,还没有形成教育行为的指南,缺少教育行动的细则和具体做法.笔者认为要让这些未成年的学生真正认识到自己生命的宝贵、生存的美好，关键在于教师对他们生命个性化、特殊化表现的理解和尊重。要让学生通过教师的正面反馈体验到自己存在的独特意义和重要价值，帮助他们积极地认知自我、发展自我。

摘要： 随着《中国学生发展核心素养》研究成果的公布,中国教育升级到了“3.0”时代.其中包含了珍爱生命、健全人格、自我管理等内容,真正关注到了新世纪少年儿童的生活品质和个体幸福.近几年来未成年人自戕事件层出不穷,甚至还有上升的趋势,而且年龄渐趋低幼化.可见“健康生活”尚只是教育的方向,是纲领、要旨,还没有形成教育行为的指南,缺少教育行动的细则和具体做法.笔者认为要让这些未成年的学生真正认识到自己生命的宝贵、生存的美好，关键在于教师对他们生命个性化、特殊化表现的理解和尊重。要让学生通过教师的正面反馈体验到自己存在的独特意义和重要价值，帮助他们积极地认知自我、发展自我。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 本发明涉及到情感分析领域，提出了一种基于语义、情感惯性和情感共性的对话情感分析方法，步骤包括：首先获取对话交替进行的多轮对话数据，并对不同人物角色进行标明；然后对多轮对话中的每条对话信息进行时序建模，提取出其中对应的语义信息表达序列；最后基于多轮对话所提取的语义信息表达序列，分离出对应的情感状态表达序列，并进行情感识别。在本发明中，打破了传统的以语义信息决定情感分类的做法，提出了由语义状态与情感状态分离的方法，由情感状态决定情感分类，从心理学的角度改进了现有对话情感分析方法，提升了情感识别的效果。

摘要： 本发明涉及自然语言处理中的文本情感分析领域，具体为一种基于BERT和QA思想的细粒度情感分析方法，通过在数据集中加入辅助句，将原本单句任务变成句子对任务，可以利用BERT模型在句子对任务中效果更好的特点；同时利用加入辅助句的方式，将BERT模型的下游任务变成问答任务，即从辅助句中找到提取出的方面对应的情感极性，将原本两步走的子任务可以用本技术提出的方法一步完成；本发明通过利用BERT模型，构建辅助句将下游任务改为QA任务，并对BERT模型进行微调，提高了在方面提取任务和情感分类两个子任务上的效果，可以提取多个方面词，提高了模型效率，减少相关冗余工作量。

摘要： 本发明提供一种情感识别方法、情感识别设备及情感识别系统。其中，情感识别方法包括以下步骤：获取三维传感器阵列服装采集的用户的当前肌肉应力信号数据；将当前肌肉应力信号数据输入至已训练好的多元情感分类模型，获得多元情感分类模型输出的情感识别结果。本发明通过采用三维传感器阵列服装采集人体表达情感时当前肌肉应力信号数据，将其输入已训练好的多元情感分类模型中，多元情感分类模型通过肌肉应力信号数据输出其对应的情感识别结果。通过三维传感器阵列服装采集人体表达情感时的动作数据，可以确保高质量捕获肌肉应力信号数据，并根据动作与情感状态之间的关系，可以更准确地识别人体的情感表达，提高了情感识别的准确性。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 从声音信号数据对每个分析帧提取声音特征量，并将该声音特征量存储到存储单元(S120)。接着，从存储单元读取所述声音特征量，使用基于预先输入的学习用声音信号数据所构成的一个以上的统计模型，计算与所述情感状态对应的所述声音特征量的情感状态概率(S130、S140、S150)。然后，基于计算的所述情感状态概率，判定包含所述分析帧的区间的情感状态(S160)。

摘要： 本发明公开了情感分析技术领域的融合情感资源的多模态情感分析模型，包括：用来进行文本、视觉与听觉模态特征初步提取的单一模态特征提取层模块，利用Transformer捕捉模态内部的动力，并设计情感词分类预测任务进行情感嵌入学习和提取的单一模态特征深度提取层模块，利用情感嵌入来完成多模态特征交互学习，使得其他模态特征能够感知文本中情感信息的跨模态交互学习层模块，将前三层学习到的情感特征表示最终输入深度神经网络完成最终预测任务的预测层模块，首个将情感资源作为主导信息来进行多模态情感分析的模型，设计了一种情感词分类预测任务进行情感知识学习，相较于现有的多模态情感分析方法，本申请的方法具有明显优势和较好的泛化性。

摘要： 本发明涉及基于情感语义对抗的跨语言情感分类方法，属自然语言处理领域。本发明包括：构建汉越疫情相关社交媒体评论的数据集；将句子以及句子中情感词拼接，用卷积神经网络对拼接后的句子分别进行联合表征，分别获得单语语义空间下的情感语义表征；其次，通过对抗网络，在双语情感语义空间将带标签数据与无标记数据的情感语义表征进行对齐；最后将句子与情感词最显著的表征进行拼接，得到情感倾向性分析结果。本发明通过融合情感信息信作为背景信息实现了跨语言情感倾向性分析，从获取的舆情数据中为低资源数据获得情感分类结果，为后续的文本分类及低资源语言细粒度情感分析提供了支撑。

摘要： 本发明属于图像内容分析领域，公开了一种基于情感属性挖掘的图像情感分析方法，利用用户元数据信息挖掘，构建语义覆盖面大、情感可判别能力强的情感属性子集，并采用融合神经网络和矩阵分解模型预测标签矩阵，提升图像情感分析结果的准确性与稳定性。根据用户标签元信息和情感属性的特点，融合四种情感属性特性并优化概念选择模型完成情感属性子集选择；利用卷积神经网络提取视觉特征并通过视觉内容一致性优化；构建引入外界知识库指导的邻接图并通过语义关联性优化；将图像视觉特征和标签语义特征映射到潜在共享空间中，实现预测标签矩阵的重构；最后，利用训练好的重构模型来重构预测标签矩阵，并使用线性分类器进行最终的情感识别。

摘要： 本发明公开了一种基于SOPMI算法的情感词典扩充方法及情感极性分析方法，包括以下步骤：收集舆情文本数据；收集褒义词贬义词作为种子词；利用SOPMI算法计算词语的情感分数并生成情感词典；利用jieba对文本数据进行分词，并提取其中的名词和动词；利用名词和动词的分数加权对文本信息进行打分。解决了大多数情感极性分析智能基于现有情感词典，无法生成自己项目专有的情感词典。