食用调和油

摘要： “开门七件事——柴米油盐酱醋茶。”作为餐桌上的重要角色,食用油和我们的生活密不可分。特别是芝麻油,更是日常生活中必不可少的调味佳品。无论凉菜、热菜还是汤羹,它都堪称点睛之笔。而说起食用调和油,大家也并不陌生,它是用两种或两种以上的食用油调制而成的。近些年来,因其特有的营养搭配理念以及价格相对低廉的优势,受到越来越多消费者的青睐。

摘要： 备受关注的食用油新国标——《食品安全国家标准植物油》(GB 2716—2018)于2018-12-21起正式实施。这一市场呼唤良久的国家标准给食用调和油行业带来的意义重大:将结束原料配比不清以次充好的行业乱象,促进建立透明规范的消费环境和市场秩序,引领行业加快技术升级实现高质量发展。食用油新国标已经酝酿多年,此次是在原有的4个标准基础上整合修订。最重要的变化是,增加了“食用植物调和油的标签标识应注明各种食用植物油的比例”的要求,并鼓励注明产品中大于2%脂肪酸组成的名称和含量。对于这个增项要求,业内专家表示高度肯定和充满期待。

摘要： 从“好油”的评价三原则,以及我国居民营养与慢性病的现状出发,阐述了食用调和油的定义、科学内涵与开发依据,指出精准适度加工是实现“好油”生产的重要途径.回顾了食用调和油的国内外发展历史,倡导调和油的开发,既要实现油品的脂肪酸均衡,又要重视有益伴随物的丰富多样,并保证食用安全性.最后介绍了食用调和油标准制修订过程和标签标识的主要内容,指出食用调和油标识原料油中配方和比例是满足消费者知情权和规范市场的重要手段,也将是新一代食用调和油开发的方向.%Based on the principles of “health oils” and current situation of Chinese residents' nutrition and chronic diseases,the definition,connotation and development basis of edible blend oil were discussed,and processing in an accurate and moderate way was pointed out as an important approach for production of “health oils”.Also,the history of edible blend oil development at home and abroad was reviewed.Related research and development of blend oil should ensure its safety and place emphasis on the balances in fatty acid and nutrients.Lastly,the setting process of edible blend oil standard and main content of the label was introduced,which indicated that it was an important way to meet the consumers' right and regulate the market by displaying the formation and proportion of edible blend oil on the label.It would be a trend for the production of new generation edible blend oil.

摘要： 提出了一种运用量子粒子群(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法优化多输出最小二乘支持向量机(multi-output least squares support vector machine,MLSSVM)的新混合优化算法.该算法结合激光拉曼光谱技术可实现对四组分食用调和油中花生油、芝麻油、葵花油和大豆油的快速定量鉴别.采用基线校正去除背景荧光,结合Savitzky-Golay Filters光谱平滑法对原始拉曼光谱进行预处理.构建基于QPSO-MLSSVM混合优化算法的定量分析模型,并采用20个组分组成的预测集对其进行模型校验.实验结果表明,基于QPSO-MLSSVM混合优化算法的定量分析模型对于四组分调和油的预测效果良好,均方差(mean square error,MSE)为0.0241,低于0.05,各油分预测相关系数均高于98%.研究结果充分表明,应用激光拉曼光谱技术结合QPSO-MLSSVM算法,对四组分调和油中各油分进行快速定量检测可行,具备较强的自适应能力和良好的预测精度,可以满足多组分调和油的成分鉴别.%This paper presents a new hybrid optimization algorithm based on the multi-output least squares support vector ma-chine(MLSSVM)which is optimized by quantum-behaved particle swarm optimization(QPSO).The rapid quantitative identifi-cation for the peanut oil,sesame oil,sunflower oil and soybean oil in the four-component edible blending oil can be realized with the algorithm combined with laser Raman spectroscopy.The background fluorescence was removed by baseline correction,and Savitzky-Golay filters spectral smoothing method is used for the pretreation of original Raman spectra.The quantitative analysis model based on QPSO-MLSSVM hybrid optimization algorithm is established,and the prediction set composed of 20 components is used to verify the model.The experimental result shows that it is effective for the prediction of four-component blending oil with the quantitative analysis model based on QPSO-MLSSVM hybrid optimization algorithm,and the Mean Square Error (MSE)is 0.024 1,which is less than 0.05,the correlation coefficients of each component were above 98%.The results show that it is feasible to detect the content of each oil of four-component blending oil by laser Raman spectroscopy combined with QPSO-MLSSVM algorithm,it has strong adaptive ability and good prediction accuracy that can satisfy the multi-component mixed oil component identification.

摘要： 配制51个含有玉米油、大豆油、稻米油和芝麻油的四元调和油样品,采用近红外光谱(near infra-red,NIR)技术直接扫描其光谱,考察不同预处理方法对近红外光谱的预处理效果.在最佳预处理方法基础上,结合偏最小二乘回归(partial least square regression,PLS)建立各组分定量分析模型.将未知样品光谱代入模型中,预测各组分的含量.结果显示,玉米油、大豆油、稻米油和芝麻油的相关系数分别为0.980 0、0.988 7、0.984 7、0.988 9.因此,近红外光谱技术结合化学计量学可以实现四元调和油组分的准确快速定量分析.

摘要： 本文建立了气相色谱法测定食用调和油中功能性成分角鲨烯的检测方法.样品经氢氧化钾-乙醇溶液皂化,再经正己烷萃取净化、气相色谱法分析测定、内标法定量.结果表明,线性良好,相关系数为0.9998,测得方法检出限为0.95 mg/kg;在40、80、100 mg/kg的加标水平下,角鲨烯在食用调和油中的平均回收率为96.29％～97.33％,变异系数为1.18％～1.32％,方法分析时间短,重现性好,灵敏度高,可用于食用调和油中功能性成分角鲨烯含量的测定.

摘要： 以一级大豆油和熔点18°C的棕榈油为主要试验原料,按一定比例配置成棕榈油含量不同的食用调和油,放在4°C、10°C、15°C、18°C、20°C这5种不同温度下24 h或48 h观察试验现象,对其冷冻性能进行研究.结果表明:棕榈油含量为35％的食用调和油实验效果最佳,并将此添加比例作为一定条件下食用调和油的大规模生产、销售、储存提供理论依据.

摘要： 通过Soft Independent Modeling of Class Analogy(SIMCA)模式识别方法分析16种二元食用调和油,采用气相色谱法分析16种二元食用调和油537个样品的脂肪酸组成和相对含量.以每种调和油中9个脂肪酸的相对含量为变量,采用SIMCA分析技术进行数据预处理,选择合适的主成分数,对每种调和油的训练集进行主成分分析(PCA),并通过交互验证建立各油脂种类的PCA模型,再利用训练集样本建立的SIMCA判别模型对验证集样本进行验证.结果显示,SIMCA法可以对16种二元调和油100％的聚类和识别,且在试验数据范围内可以识别的最低质量百分含量为1％.

摘要： 本研究将QuEChERS方法结合GC-MS系统，建立QuEChERS快速净化结合气相色谱-质谱法（GCMS）测定食用调和油中多种农药残留量的检测方法。样品经乙腈提取两次，合并提取液后浓缩至1mL，加入至2mL QuEChERS净化管中，震荡、离心后取上层清液气相色谱-质谱分析，外标法定量，利用空白基质匹配标准溶液，消除基质效应的影响。结果表明：52种农药在所测浓度范围内与峰面积呈良好的线性关系，r＞0.998，定量限在0.3μg/kg-20μg/kg之间，在添加水平为20μg/kg和100μg/kg时平均回收率在70.92%~115.50%之间，相对标准偏差在1.2％～4.9％之间。该方法样品预处理简单，方法稳定，线性范围好，灵敏度高，精密度和准确度均获得满意的结果，受杂质峰干扰小，样品峰得到很好的分离。为大批量、快速检测食用调和油中的多种农药残留量的快速筛查和定量检测提供了依据，适合在检测过程中推广应用。

摘要： 本发明提供了一种浸出亚麻籽生产食用植物调和油的工艺及所得食用植物调和油，该工艺包括以下步骤：对用于制备所述食用植物调和油的油菜籽和亚麻籽分别进行清理和调质，得到调质后的油菜籽和亚麻籽；分别测定所述油菜籽和亚麻籽的含油量、脂肪酸组成和含量，然后按照预定的食用植物调和油的成分组成计算出所述油菜籽和亚麻籽的各自用量；再对调质后的油菜籽进行浸出，得到混合液1；采用混合液1对所述调质后的亚麻籽进行浸出，得到混合液2和饼粕；再对该饼粕进行浸出，得到混合液3；合并混合液2和3，真空负压蒸发浓缩后，采用氮气气提法脱除残留溶剂，得到食用植物调和油毛油；对毛油进行精炼，得到所述食用植物调和油成品油。

摘要： 本发明公开了一种更适合浙江居民的食用调和油或者组合食用油，以重量百分含量计，该食用油的饱和脂肪酸含量为8.0～14.0％，单不饱和脂肪酸的含量为27.0～33.0％，多不饱和脂肪酸的含量为56.0～62.0％，且n-6多不饱和脂肪酸含量为45.0～49.0％，n-3多不饱和脂肪酸含量为11.0～13.0％。在该食用调和油或者组合食用油中DHA的含量为0.45～0.85％将是更优的食用油，能够适用于浙江居民增加合理的DHA的摄入。本发明的食用调和油或者组合食用油产品是以浙江居民最新的营养研究结果为依据，是专为浙江居民研制的，更适合浙江居民的膳食结构，将有助于浙江居民摄入的营养更为均衡。

摘要： 本发明公开了一种更适合江苏居民的食用调和油或者组合食用油，以重量百分含量计，该食用油总的饱和脂肪酸含量为8.0～14.0％，单不饱和脂肪酸的含量为32.0～38.0％，多不饱和脂肪酸的含量为51.0～57.0％，且n-6多不饱和脂肪酸含量为42.0～46.0％，n-3多不饱和脂肪酸含量为9.0～11.0％。在该食用调和油或者组合食用油的总脂肪酸中DHA的含量为0.65～0.85％将是更优的食用油，能够适用于江苏居民增加合理的DHA的摄入。本发明的食用调和油或者组合食用油产品是以江苏居民最新的营养研究结果为依据，是专为江苏居民研制的，更适合江苏居民的膳食结构，将有助于江苏居民摄入的营养更为均衡。

摘要： 本发明提供了食用调和油用抗氧化剂,由木鳖果提取物、山竹果皮提取物、相思藤叶提取物组成。还公开了添加该抗氧化剂的食用调和油。本发明添加木鳖果提取物、山竹果皮提取物、相思藤叶提取物，通过各提取物中的有效抗氧化活性成分的相互组合、协调作用，提高调和油的抗氧化效果，延长保存期限。

摘要： 本发明属于食用调和油技术领域，具体涉及一种含菜籽油和盐地碱蓬籽油的食用调和油及其制备方法。本发明的一种含菜籽油和盐地碱蓬籽油的食用调和油，由菜籽油、盐地碱蓬籽油组成，所述的菜籽油与盐地碱蓬籽油的重量比为100:0.1-100。本发明的一种含菜籽油和盐地碱蓬籽油的食用调和油，脂肪酸构成平衡，亚油酸含量高，更适合老年人食用。

摘要： 本发明公开了一种适合中国居民的食用调和油或者组合食用油，以重量百分含量计，该食用油中亚油酸的含量与α‑亚麻酸的含量的比值为100:15。本发明以中国营养学会编著的《中国居民膳食营养素参考摄入量(2013版)》中中国居民膳食脂肪酸的参考摄入量为理论依据，特别重点考虑了两种必需脂肪酸的摄入比例，有助于中国居民按合理的比例，适量摄入两种必需脂肪酸，有利于提高中国居民的膳食营养水平，促进健康和膳食平衡。

摘要： 本发明属于食品技术领域，具体涉及一种新型的健康食用油组合或食用调和油配方组合品。目前食用油市场上有单一品种植物油以及食用调和油。长期食用单一品种油品对健康无益，但要科学搭配植物油对于普通消费者存在一定难度；而对于食用调和油消费者购买意愿不强，究其原因该产品的配制是否科学以及是否按照已有的配方进行生产无从考证，这也是普通百姓购买食用调和油的一个痛点。本发明产品基于膳食脂肪酸平衡原理设计，选择具有一定功能的4种植物油，经过科学比例调制、测试而成产品组合，其中由3％‑12％亚麻籽油，20％‑28％红花籽油，23％‑33％花生油，35％‑44％芥花籽油按照不同的重量份组合而成。通过食用本发明中产品能够使人体达到膳食脂肪酸平衡，对提高人体健康质量具有极其重要意义。

摘要： 本发明公开了一种更适合江苏居民的食用调和油或者组合食用油，以重量百分含量计，该食用油总的饱和脂肪酸含量为8.0～14.0％，单不饱和脂肪酸的含量为32.0～38.0％，多不饱和脂肪酸的含量为51.0～57.0％，且n-6多不饱和脂肪酸含量为42.0～46.0％，n-3多不饱和脂肪酸含量为9.0～11.0％。在该食用调和油或者组合食用油的总脂肪酸中DHA的含量为0.65～0.85％将是更优的食用油，能够适用于江苏居民增加合理的DHA的摄入。本发明的食用调和油或者组合食用油产品是以江苏居民最新的营养研究结果为依据，是专为江苏居民研制的，更适合江苏居民的膳食结构，将有助于江苏居民摄入的营养更为均衡。

摘要： 本发明公开了一种更适合浙江居民的食用调和油或者组合食用油，以重量百分含量计，该食用油的饱和脂肪酸含量为8.0～14.0％，单不饱和脂肪酸的含量为27.0～33.0％，多不饱和脂肪酸的含量为56.0～62.0％，且n-6多不饱和脂肪酸含量为45.0～49.0％，n-3多不饱和脂肪酸含量为11.0～13.0％。在该食用调和油或者组合食用油中DHA的含量为0.45～0.85％将是更优的食用油，能够适用于浙江居民增加合理的DHA的摄入。本发明的食用调和油或者组合食用油产品是以浙江居民最新的营养研究结果为依据，是专为浙江居民研制的，更适合浙江居民的膳食结构，将有助于浙江居民摄入的营养更为均衡。

摘要： 本发明公开了一种更适合上海居民的食用调和油或者组合食用油，以重量百分含量计，该食用油的饱和脂肪酸含量为8.0～14.0％，单不饱和脂肪酸的含量为39.0～47.0％，多不饱和脂肪酸的含量为41.5～50.5％，且n-6多不饱和脂肪酸含量为32.0～38.0％，n-3多不饱和脂肪酸含量为9.1～12.5％。本发明的食用调和油或者组合食用油产品是以上海居民最新的营养研究结果为依据，是专为上海居民研制的，更适合上海居民的膳食结构，将有助于上海居民摄入的营养更为均衡。