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预处理方法

预处理方法的相关文献在1982年到2023年内共计6272篇,主要集中在轻工业、手工业、化学工业、化学 等领域,其中期刊论文364篇、会议论文46篇、专利文献10774749篇;相关期刊272种,包括黑龙江科技信息、食品安全导刊、西北工业大学学报等; 相关会议43种,包括中国环境科学学会2013年学术年会、中国造纸学会第十五届学术年会、2012年全国地方机械工程学会学术年会等;预处理方法的相关文献由16107位作者贡献,包括刘伟、不公告发明人、程迪等。

预处理方法—发文量

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    • 黄卫丽; 梁海荣; 张海东; 吴振廷
    • 摘要: 高光谱技术是一种快速的多传感技术,可以为许多学科提供空间密集的土壤数据,反演多种土壤属性,利用光谱技术来确定土壤无机碳含量是土壤学科新兴的研究方向,近年来有学者对土壤无机碳的高光谱预测进行了研究。本研究评述了土壤无机碳的高光谱特征,分析总结了土壤无机碳室内建模和野外建模的国内外研究,归纳基于高光谱技术的土壤无机碳含量估测存在的问题和发展趋势,为土壤无机碳含量的测定提供参考。
    • 孙美辰; 王重阳
    • 摘要: 多环芳烃(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons,简称PAHs)是一种常见的持久性有机污染物,广泛存在于各种环境中,因其具有较高的生物毒性,受到研究者的广泛关注。土壤作为地球表层系统的重要组成成分,其中蓄积了大量的多环芳烃。因此,对土壤中多环芳烃含量的准确检测十分关键。本研究对土壤中多环芳烃预处理方式进行调研,着重介绍的提取方法有索氏提取(SOX)、快速溶剂萃取(ASE)、固相萃取(SPE)、QuEChERS法、超声波萃取(USE)等;浓缩方法有氮吹浓缩、旋转蒸发仪浓缩等;净化方法有柱层析法、磁固相萃取净化等。通过对这些方法的原理和优缺点进行分析,为未来多环芳烃检测预处理研究方向提供依据。
    • 郑鑫吾; 封莉; 刘永泽; 张立秋; 许秀艳; 郝俊
    • 摘要: 采用气相分子吸收光谱法测定海水样品中的氨氮,重点考察海水中共存离子对氨氮测定结果的影响规律,识别测定过程中主要的干扰因素,并提出消除干扰的预处理方法。研究结果表明,碘离子会对氨氮的测定产生负干扰,当样品中碘离子质量浓度达到0.0765 g/L时,氨氮的测定结果与标准值相比明显降低,且在碘离子质量浓度达到0.1910 g/L时,下降趋势缓解且氨氮测定值达到检出限。采用碘酸钾氧化法和硝酸银沉淀法均可消除干扰,硝酸银沉淀法的处理效果明显优于碘酸钾氧化法,使检测结果与标准值相同,省去了很多前处理步骤,有利于气相分子吸收光谱法进行大规模的海水样品测量。
    • 张伏; 崔夏华; 丁轲; 张亚坤; 王永县; 潘孝青
    • 摘要: 由于猪瘟影响,鸡蛋作为动物性蛋白的需求大幅增加,蛋鸡养殖行业也在逐步发展与壮大以满足人们的需求。如何在幼雏阶段甚至胚胎发育阶段能够简单、准确与方便地判断出雌雄,对蛋鸡养殖行业的发展具有重要意义。对此,选用96个壳色相近、表面无裂纹的新鲜种鸡蛋,以其可见/近红外漫反射光谱为研究对象,探讨数据采集位置、光谱预处理方法对种蛋胚胎性别鉴定定性模型的影响。在样本表面钝端、锐端和赤道共三个不同位置分别采集漫反射光谱强度,经校正后选择(440.27~874.6)nm作为有效光谱波段进行分析,并按照2∶1的比例划分训练集和测试集,分析了采用归一化(Normalize),二阶导数(2nd Derivative),标准正态变量变换(SNV),多元散射校正(MSC),去趋势法(Detrend),光谱转换法(Spectroscopic)共六种方法预处理后的偏最小二乘法判别模型和线性判别分析模型的预测集准确率,与原始数据(Raw)的预测集准确率进行对比,得出准确率差异。通过对入孵后216,240,264,288和312 h不同位置所采光谱数据,与种蛋性别信息综合分析,发现胚胎发育288 h时的预处理效果最好,有效提高了35个模型的准确率;264 h时的预处理效果在分析时间内最差,其处理降低了19个模型的判别准确率;312 h的预处理降低了12个模型的判别准确率;Detrend和Spectroscopic两种预处理方法可显著提高判别效果,其中经Spectroscopic处理后的模型可能无法进行预测;SNV和MSC对模型具有相同作用效果,Normalize对模型的作用效果不能确定,经2nd Derivative处理后准确率不确定,有时与原始数据建模效果一致。综合实验结果发现,对种鸡蛋胚胎发育288 h的数据进行预处理可有效提高模型的判别准确率,其中对种蛋钝端处数据进行Detrend去趋势预处理并利用LDA模型分析较好。研究结果为建立种鸡蛋基于可见/近红外的性别信息早期、快速检测模型提供了参考。
    • 张朱珊莹; 蒙泳吉; 曹汇敏; 张莉; 郑冬云; 谢勤岚
    • 摘要: 采用近红外光谱法对血红蛋白进行定量分析时,数据集划分与预处理方法直接影响定量模型的预测精度.以120份不同浓度血红蛋白仿体溶液的光谱数据为研究对象,研究随机法、间隔划分法、KS法、Duplex法、SPXY法5种数据集划分方法对PCR、PLS定量分析模型预测精度的影响;研究27种预处理方法对PCR、PLS定量分析模型预测精度的影响,预处理组合时考虑组合顺序的影响因素.实验结果表明:PLS模型最优的数据集划分方法是SPXY法;PCR模型最优的数据集划分方法是间隔划分法.27种预处理方法,PLS模型和PCR模型优选出的最佳预处理方式均为SG+DOSC.此时,PLS模型的RMSEP值为3.5532;PCR模型的RMSEP值为14.9032.研究结果为此类光谱数据的处理提供了一种思路和方法.
    • 刘广敏; 刘红
    • 摘要: 微塑料是一种新型污染物,其结构稳定、不容易被分解,能长期存在于水体、土壤和动物体内,对生态环境造成破坏。微纤维是纤维状的微塑料,合成纤维纺织品是微纤维的主要来源。微纤维粒径小、结构稳定、不易降解,广泛存在于海洋、湖泊、洗衣废水等水环境中。由于水体复杂程度不同,实验者往往采用不同的预处理方法提取微纤维。文章分析了不同微纤维预处理方法的优缺点,介绍了不同水体中适合的微纤维预处理方法,同时针对目前微纤维预处理方法的不足提出了相关建议。
    • 郭小蛟; 唐玉明; 田新惠; 何劲松; 刘成元; 冯军; 刘茂柯
    • 摘要: 分别采用离心-超声波破碎法(centrifugation-ultrasonic disruption,C-UD)和液氮研磨-超声波破碎法(liquid nitrogen grinding-ultrasonic disruption,LNG-UD)预处理浓香型白酒酒醅样品,采用Tris/酚提取-甲醇/醋酸铵沉淀法提取微生物蛋白质,利用非标记定量蛋白质组学技术比较两种预处理法获得的酒醅微生物群落结构差异。结果表明:两种预处理法提取的酒醅蛋白质含量差异不显著,但C-UD处理十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳的蛋白条带数量更丰富且清晰。基于C-UD法获得的酒醅肽段及蛋白质数量高于LNG-UD法,且蛋白质鉴定结果的评分较高。两种预处理法获得的酒醅微生物种类及其群落结构有一定差异,且两者均与同一酒醅样品的基因组扩增子测序结果存在差异,提示整合多组学研究的必要性。研究结果有助于进一步优化酒醅微生物蛋白质的提取方法,为酿酒微生物宏蛋白质组学的深入研究奠定一定基础。
    • 王金荣
    • 摘要: QuEChERS是近年来发展迅速的一种多组分分析净化方法,结合液液萃取和分散固相萃取技术,对进行色谱及质谱分析的样品进行预处理。文章介绍了QuEChERS方法,并与其他预处理方法进行比较,同时综述了近年来QuEChERS方法在饲料中霉菌毒素、抗生素等分析中的应用。
    • 龚为进; 张京京; 王俊; 冀岳; 任远林; 田振邦; 黄做华
    • 摘要: 微塑料作为一种新型污染物,广泛存在于污水、污泥、沉积物、海洋、河流、湖泊、土壤等介质中,环境中存在的微塑料通过各种循环以及生物富集等作用最终威胁人体健康.研究微塑料在水和沉积物中的赋存、转移及归宿成为近年来的一个新兴课题.然而,目前针对微塑料的取样、检测方法还没有一个统一的、规范化的标准,因而无法对各个研究结果进行横向的分析对比.因此,本文研究分析了目前常用的水和沉积物中微塑料的取样、预处理和检测方法,对比了各方法的优缺点,并在此基础上,提出了减少交叉污染的建议.
    • 王亚轩; 谭峰; 辛元明; 李欢; 赵肖宇; 鹿保鑫
    • 摘要: 用相近产地的大米代替独有的地理因素形成的地域品牌大米,消费者难以辨别.基于拉曼光谱技术,试验对比不同预处理方法包括一阶导数+平移平滑、二阶导数+平移平滑,小波变换+去除基线三种常用的预处理方法,另外提出一种改进的分段多项式拟合+去除基线共四种预处理方法,分别结合偏最小二乘法实现相近产地大米的鉴别分析,提出一种最佳的鉴别相近产地大米的预处理方法.首先用拉曼光谱仪采集了黑龙江省依安县3个相近产地大米的150个拉曼位移为200~3100 cm-1的大米光谱样本,再对原始拉曼光谱分别用一阶导数+平移平滑、二阶导数+平移平滑、小波变换+去除基线、分段多项式拟合+去除基线进行光谱预处理.分别从每个产地选取33个样本进行训练,并对未知的51个样本建立了基于偏最小二乘法的鉴别分析模型,在训练集中一阶导数+平移平滑的预处理方法相关系数值最大、均方误差和均方根误差最小,小波变换+去除基线的预处理方法相关系数值最小、均方误差和均方根误差最大;在测试集中采用3点2次拟合+去除基线的预处理方法的相关系数值最大、均方误差和均方根误差最小,二阶导数+平移平滑的预处理方法最差.最后再通过PLS建模结果得知,在训练集中,采用四类九种预处理的方法对三个产地大米的总识别率均为100%;在测试集中,采用3点2次拟合+去除基线对三个产地大米总识别率为100%,采用5点2次拟合+去除基线对三个产地大米总识别率为52.9%,其他分段多项式拟合介于二者之间;采用一阶导数+平移平滑、二阶导数+平移平滑和小波变换的总识别率分别为88.2%,86.2% 和96.1%;从中发现,分段式多项式拟合中的3点2次拟合+去除基线的优势明显,与其相关系数、均方误差、均方根误差结果吻合,总体识别率高,鉴别效果稳定.
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