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拉曼光谱

拉曼光谱的相关文献在1977年到2023年内共计6352篇,主要集中在化学、物理学、化学工业 等领域,其中期刊论文3833篇、会议论文458篇、专利文献135609篇;相关期刊1003种,包括激光生物学报、宝石和宝石学杂志、食品科学等; 相关会议255种,包括第十六届全国光散射学术会议、第十六届全国分子光谱学学术会议、第十五届全国分子光谱学学术会议等;拉曼光谱的相关文献由13980位作者贡献,包括田中群、王红球、尤静林等。

拉曼光谱—发文量

期刊论文>

论文:3833 占比:2.74%

会议论文>

论文:458 占比:0.33%

专利文献>

论文:135609 占比:96.93%

总计:139900篇

拉曼光谱—发文趋势图

拉曼光谱

-研究学者

  • 田中群
  • 王红球
  • 尤静林
  • 任斌
  • 戴连奎
  • 赵冰
  • 冯尚源
  • 陈荣
  • 陈伟根
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

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作者

    • 谈爱玲; 楚振原; 王晓斯; 赵勇
    • 摘要: 珍珠粉和珍珠层粉化学成分相似,但是珍珠层粉的药用价值远低于珍珠粉,并且珍珠层粉制备容易,成本底,常被不法商家用于冒充或掺入珍珠粉中流入市场,谋取利益。因此,对珍珠粉掺伪鉴别和纯度检测具有重要的意义。采用激光拉曼光谱结合深度学习研究珍珠粉掺伪快速鉴别和纯度分析。将纯珍珠粉和珍珠层粉按一定比例混合,制成珍珠粉质量百分数分别为0%,25%,50%,75%,80%,85%,90%,95%与100%共9种纯度270个模拟掺伪珍珠粉样本。然后对样本进行拉曼光谱采集,参数设置如下:分辨率为4.5 cm^(-1),积分时间为3000 ms,激光功率为20 mW。搭建了深度卷积生成式对抗神经网络(DCGAN)模型,对样本拉曼光谱进行数据增强;在此基础上,结合K近邻(K-nearest neighbor)、随机森林(random forest)、决策树(decision tree)、一维卷积神经网络(1D-CNN)4种分类器,对纯度为85%,90%,95%与100%的小比例掺伪样本进行真伪鉴别分析;同时,结合一维卷积神经网络对9种纯度的珍珠粉掺伪样本建立纯度预测的定量模型。结果表明:基于DCGAN数据增强方法所生成的拉曼光谱,与原始光谱相比,在峰值信噪比和结构相似度两个评价指标上均明显优于传统数据增强方法;在珍珠粉掺伪定性鉴别方面,DCGAN增强后的数据分别送入4种分类器,对4种小比例掺杂样本的真伪鉴别正确率均达到100%;在对9种掺伪纯度样本纯度检测方面,对测试集样本,DCGAN-1DCNN方法所建纯度定量预测模型性能最优,其决定系数R^(2)为0.9884,预测均方根误差RMSEP为0.0348,一维卷积神经网络的损失值Loss为0.0012,定量模型拟合最好。拉曼光谱结合DCGAN算法为珍珠粉掺伪鉴别及纯度检测提供一种快速简便的方法。深度卷积生成式对抗网络的数据增强方法在光谱分析技术领域具有重要的研究意义和应用价值。
    • 陈启煊; 孙树全; 王婵; 项东亮; 张咪; 宋启军
    • 摘要: 考察镁磷比、pH以及培养时间对磷酸镁的形成和相转变的影响。采用^(31)P NMR,IR与Raman技术监测了磷酸镁的相转变过程,并通过XRD对磷酸镁的晶型物相等进行了表征确定。结果表明:当pH值为9.0时,30 min即可生成Mg_(3)(PO_(4))_(2)·5H_(2)O;pH小于8.0时,一开始形成MgHPO_(4)·3H_(2)O,延长反应时间可经由Mg_(2)(PO_(4))(OH)·3H_(2)O向Mg_(3)(PO_(4))_(2)·5H_(2)O相转变。在pH为7.4的环境中,镁磷比为1时,可从最先形成的MgHPO_(4)·3H_(2)O向Mg_(3)(PO_(4))_(2)·5H_(2)O转变;镁磷比为0.25和0.67时,可生成Mg_(3)(PO_(4))_(2)·5H_(2)O;镁磷比为4时,由于镁离子浓度过大,在反应24 h后,保持MgHPO_(4)·3H_(2)O的稳定相。
    • 侯赛文; 李春宇; 孔维刚; 刘金坤; 屈音璇
    • 摘要: 通过拉曼光谱和机器学习对不同品牌、种类的肥皂进行准确和快速识别。通过采集不同厂家、不同品牌生产的56种肥皂的拉曼光谱数据,将拉曼光谱进行预处理后,进行系统聚类对拉曼光谱分类,结合光谱特征峰的比对,把样本分成5类。利用机器学习的SVM、KNN、贝叶斯方法,建立不同方法的判别分析,通过检验三种判别方法的准确度比对,综合比较,得到KNN的模型分类效果最好,分类正确率为96.4%。通过这种方法可以对肥皂样本进行快速准确的检验,帮助勘查人员进行肥皂检材识别。
    • 焦若男; 刘琨; 孔繁艺; 王婷; 韩雪; 李泳江; 孙长森
    • 摘要: 由于塑料工业的发展,微塑料成为一种主要的环境污染物。它在自然界中不易降解,对人类的生存环境及健康都存在不可忽视的潜在危险。因此,环境中微塑料的检测和分析,成为了近年来研究的热点问题。目前人们大多数采用浮选法、密度分离法、离心法等方法提取微塑料,然后放在显微镜下进行目视观察,并结合拉曼光谱分析、傅里叶红外光谱分析、高光谱成像等方法进行分析鉴别,这些方法需要较长时间的等待或预处理,且易受主观因素的影响。因此提出一种快速、准确鉴别环境中是否含有微塑料的技术是必要的。相干反斯托克斯拉曼散射(CARS)光谱成像技术是一种基于化学键振动的非侵入性、非破坏性且无需特殊标记的实时成像方法,由此提出使用多通道图像采集(含有白光通道成像及CARS光谱成像)的方法快速、准确鉴别环境中微塑料的分布。将直径为10μm的聚苯乙烯微球掺入到收集的海水及沙子中,模拟被微塑料污染的海水及沙子,在不作任何处理的情况下对海水及沙子进行多通道图像采集。通过多通道图像采集可以快速直观地检测到海水中聚苯乙烯微球的分布。在对沙子中的聚苯乙烯微球进行多通道图像采集的同时,采用拉曼光谱检测与之对照。在拉曼光谱检测中,聚苯乙烯微球的信号易受沙子荧光信号干扰,且只有在激光聚焦在聚苯乙烯存在的位置时,才能检测到微弱的信号。在多通道图像采集检测中,可以看到沙子中存在的聚苯乙烯微球,且采用形态学分析中先腐蚀后膨胀的开运算算法同时结合中值滤波的算法后,可以实现突出显示聚苯乙烯信号的目的。多通道图像采集可以在无任何预处理的情况下检测出海水及沙子中的微塑料,具有快速简便的优势,对实现环境中微塑料的检测具有一定的潜在应用价值。
    • 吕洋; 裴景成; 高雅婷; 陈泊羽
    • 摘要: 氟磷锰矿是一种稀有矿物,宝石级氟磷锰矿可呈现高饱和度的红橙色。选取三颗来自巴基斯坦的样品,通过电子探针、拉曼光谱、红外光谱和紫外-可见光吸收光谱进行系统研究,旨在获得其化学成分、光谱学特征,分析致色离子,为其品种鉴定、优化处理等提供重要数据。样品平均化学成分化学式为(Mn_(1.66),Fe_(0.17),Ca_(0.15),Mg_(0.03))_(Σ2.02)[P_(0.99)O_(4.14)]F_(0.82),属含少量铁的氟磷锰矿,与文献记载的巴基斯坦Shigar山谷产出的宝石级氟磷锰矿化学成分相似。拉曼光谱与红外光谱显示氟磷锰矿的主要振动基团为PO_(4)^(2-)基团。拉曼光谱的主峰位于980 cm^(-1),可用于分析羟基与氟的替代关系,450和427 cm^(-1)双峰的强度比可反映Mn^(2+)和Fe^(2+)的替代关系。红外光谱在400~650 cm^(-1)波段和900~1 200 cm^(-1)波段有吸收峰,可以反映羟基与氟和Mn^(2+)与Fe^(2+)的替代关系。因此,拉曼光谱、红外光谱特征可清晰区分氟磷锰矿、羟磷锰矿和氟磷铁矿三个类质同像矿物。紫外-可见光吸收光谱中,以406 nm为中心的强吸收峰是由于Mn^(2+)自旋禁阻跃迁导致;以455 nm为中心的弱吸收峰是由于Fe^(2+)自旋禁阻跃迁导致,Mn^(2+)对此峰也有一定贡献;以533 nm为中心的吸收峰是由Mn^(2+)的^(6)A_(1g)(S)→^(4)T_(1g)(G)跃迁导致。样品呈现红橙色,属自色矿物。氟磷锰矿族矿物普遍存在类质同象,拉曼光谱、红外光谱可准确鉴定氟磷锰矿,电子探针可以为其产地溯源提供重要信息。
    • 范广明
    • 摘要: 目前拉曼光谱在物质检测领域获得了很多的应用研究,但是基在定量检测方面的相关研究还很少,同时传统的定量检测模型存在一些缺点。定量检测的主要难点在于难以有效地对不同浓度的光谱数据进行建模,且难以有效地针对不同浓度的数据进行区分。为了解决上述问题,本文提出一种新的基于集成学习的神经网络框架,通过基于多种神经网络模型对拉曼光谱数据进行建模,并利用集成学习方式融合不同模型建模的结果,来有效提升基于神经网络的拉曼光谱数据定量分析的性能。实验证明了基于深度学习的拉曼光谱定量分析的优势,同时也证明了本文提出的基于集成学习的方式比其他基准模型有较大的性能提升。
    • 赵鑫; 谢华; 方声浩; 庄巍; 叶宁
    • 摘要: ZnGeP_(2)晶体在9~10μm的光学吸收限制了其在中远红外波段的应用,该波段吸收与其晶格振动有关。本文通过理论计算与实验相结合的方法,解释了晶体红外截止边和9μm附近吸收峰的物理机制。通过布里奇曼法生长出ZnGeP_(2)单晶,并测试生长得到的ZnGeP_(2)晶体的变温拉曼光谱和变压拉曼光谱,基于第一性原理方法计算了ZnGeP_(2)布里渊区中心的振动频率,并计算了不同压力下晶体的晶格常数和拉曼位移峰的位置。实验结果与理论计算结果表明:温度升高使得其振动模发生红移,且振动模强度减弱,半峰全宽变大,而压力增大则会引起ZnGeP_(2)晶体振动模发生蓝移,振动模强度减弱,半峰全宽变大。
    • 李纯泉; 陈红汉; 肖雪薇; 汪泽成; 姜华
    • 摘要: 拉曼光谱分析是刻画有机质成熟度的一种有效技术方法。通过对四川盆地中部高石梯-磨溪地区21块震旦系灯影组储层样品中的沥青开展系统的拉曼光谱分析,并用经验公式获取沥青的等效镜质体反射率,表征了沥青所处的成熟阶段,进而探讨了储层经历的热演化及改造作用。结果表明,高石梯-磨溪地区震旦系灯影组储层溶蚀孔洞及裂缝充填沥青绝大多数都处于高-过成熟阶段,占比达81.1%;沥青拉曼光谱参数在等效镜质体反射率3.0%处存在明显的转折点,构成两段式变化趋势特征。沥青等效镜质体反射率偏离正常演化趋势的异常高值,记录了储层经历的热异常,是明显的高温热流体活动响应,其空间上的分布特征反映了热流体活动的多期性,表明储层经历了多期热液蚀变改造,佐证了原油裂解成气而构成现今全是气藏分布的格局。
    • 张利胜
    • 摘要: 金属纳米结构中传导电子的集体振荡所产生的表面等离子体不仅可以使电磁场在时间和空间上重新分布,还可以使被激发的载流子重新分布。采用机械剥离法制备了石墨烯材料,借助拉曼光谱扫描技术(Mapping)研究了石墨的层数在二维区域内的分布情况。研究了2-萘硫醇(2-NT)作为探针分子在石墨烯衬底上的SERS增强特性。结果表明2-NT分子的拉曼信号在石墨烯表面得到增强,且石墨烯的SERS增强效果随着层数的越少而增强。基于石墨烯催化基底,借助表面增强拉曼光谱(SERS)技术具有指纹谱的优势,实时监测以对硝基苯硫酚(4NBT)作为探针分子在局域表面等离子体的驱动下发生光催化反应生成4,4’-二巯基偶氮苯(DMAB)。随后,原位引入硼氢化钠在相同的实验条件下,可以将生成物DMAB在等离子体的驱动下再一次发生逆向化学反应生成对氨基硫酚分子(PATP)。在石墨烯催化基底表面上组装一层分布均匀的探针分子4NBT,用一束一定波长的聚焦激光进行照射使其发生光催化反应生成新的分子DMAB。通过这种手段就可以在微纳尺度上绘制出特定有DMAB分子分布的图形或者字母、汉字信息,实现微纳尺度的图形绘制和信息加密。随后,可以借助Mapping,以DMAB分子的特征峰强度进行二维成像就可以实现所绘制图形的显现和信息解密。此外,可以在加密基底上引入硼氢化钠同时在表面等离子体和激发光的作用下发生逆向光催化反应,从而实现微纳尺度图形和加密信息的擦除。
    • 任永甜; 胡仪; 陈骏; 陈钧
    • 摘要: 气体监测与我们的生活息息相关,氢气作为一种理想的研究模型更是受到广泛关注。拉曼光谱作为一种气体分析手段,具有无损非接触等优点。气体拉曼光谱测量存在的一个主要问题是拉曼散射信号弱。在一些特定场景下,需要信号采集时间较短,因此获得的拉曼光谱信噪比低。压缩感知方法作为一种新发展起来的信号处理手段,不仅可以压缩采样,缩短采样时间,而且可以降噪,提高信噪比,以更好地实现原始信号的恢复和重建。该研究以氢气和氘气为测量对象,分别采用洛伦兹函数设计原子构建字典OMP(orthogonal matching pursuit)算法重构和傅里叶变换滤波后多个正交基构建正交基字典OMP重构两种压缩感知方法分析氢同位素气体的拉曼光谱。通过对仿真数据和实际测量数据的处理,比对了两种压缩感知分析与小波软阈值、小波硬阈值和SG(Sawitzky-Golay)滤波处理的谱峰强度效果以及信噪比和均方根误差,证明洛伦兹函数设计原子构建字典OMP算法重构可以用于氢气拉曼光谱降噪。
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