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N-S方程

N-S方程的相关文献在1989年到2022年内共计980篇,主要集中在航空、力学、能源与动力工程 等领域,其中期刊论文835篇、会议论文145篇、专利文献2680篇;相关期刊263种,包括南京航空航天大学学报、西北工业大学学报、航空计算技术等; 相关会议72种,包括中国工程热物理学会传热传质学2009年学术会议、中国力学学会2009学术大会、中国工程热物理学会第十一届年会热机气动热力学学术会议等;N-S方程的相关文献由1552位作者贡献,包括叶正寅、张涵信、刘伟等。

N-S方程—发文量

期刊论文>

论文:835 占比:22.81%

会议论文>

论文:145 占比:3.96%

专利文献>

论文:2680 占比:73.22%

总计:3660篇

N-S方程—发文趋势图

N-S方程

-研究学者

  • 叶正寅
  • 张涵信
  • 刘伟
  • 杨永年
  • 乔志德
  • 宋文萍
  • 陆志良
  • 王刚
  • 张克伟
  • 郭同庆
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 陈小怡; 洪震
    • 摘要: 针对三螺杆泵的主从动螺杆转子发生结构破坏问题,基于流热固多场耦合原理,通过求解螺杆泵内流场的N-S方程和螺杆结构运动方程,分析泵内的温度载荷和压力载荷共同对转子变形和振动的影响。研究结果表明:螺杆泵的泵内压力从出口到进口位置呈阶梯状递减,泵内温度从出口到进口也逐渐递减;温度载荷对螺杆转子形变的影响较大。主从动转子的最大变形和应力与螺杆泵出口压力成正比,主从动转子的最大变形、主动转子最大应力与转速成正比,从动转子最大应力与转速成反比。泵内压力载荷和温度载荷会导致转子的模态频率降低,但对转子的模态振型影响较小。本文的研究结果对三螺杆泵结构的优化设计提供有价值的参考。
    • 张荣芳
    • 摘要: 基于两种数值模拟软件进行调研的基础上,开展计算流体力学算法的分析,以某高大建筑周边复杂地形和建筑物群为研究对象,当对N-S方程组的解进行求解时借助有限体积方式以及非结构化网络的方法,并模拟其流场,对收敛性进行了判断.模拟湍流流动使用k-ε模型.对其求解条件进行总结.流体力学算法对于水利工程、大跨桥梁以及航空航天等工程范围内应用前景相对更加广阔.
    • 周豹; 杨娜; 胡永茂; 谢再新; 段卓琦; 罗亮; Gretar Tryggvason
    • 摘要: 通过简化二维模型,建立一维模型,对两相泡状、上升、层流问题数值模拟,讲解两相流数值模拟分析问题、建立方程、离散方程的过程。问题典型,代码简练,计算结果符合实际现象,易于在较短课时完成讲授,有利于学生形成分析问题、求解问题的整体思维,帮助他们过渡到二维、三维问题的学习、研究开展。
    • 耿延升; 廖振荣; 谢露; 刘建付
    • 摘要: 空中加受油时,加油机尾流场会对受油机产生复杂的流动干扰。采用基于Navier-Stokes(N-S)方程的CFD方法分析加油机尾流场,并对加油机、受油机之间的气动干扰进行一体化模拟研究;系统地分析加油机不同迎角及双机不同高度差、不同侧向距离、不同前后位置时,受油机的纵向、横航向气动力特性。结果表明:典型状态下,加油机迎角增大,对受油机的气动干扰增强;高度差越大,对受油机气动干扰越小;侧向距离越大,对受油机气动干扰先增加后减小;前后距离对受油机的影响较小。
    • 周香; 程凯
    • 摘要: 针对高负载下三螺杆泵螺杆的结构形变问题,通过双向CFD/CSD耦合模拟方法求解雷诺平均N-S方程和结构运动方程,对不同工况下的螺杆泵进行双向流固耦合数值模拟。结果表明:三螺杆泵的出口压力最大,中间压力次之,进口压力最小;三螺杆泵介质压力产生的载荷对螺杆的变形和应力影响较大,单向耦合下螺杆的变形是扭矩作用下的4.8倍,应力是扭矩作用下的1.5倍,双向耦合下螺杆的变形和应力相比单向耦合增大2%左右;主从动螺杆的应力都随螺杆长度的增大逐渐增大,位于出口端螺杆的应力较大。研究结果对三螺杆泵的结构设计优化提供了有益参考。
    • 徐圣冠; 陈红全; 张加乐; 高缓钦; 贾雪松
    • 摘要: 经典的高效全局优化(efficient global optimization,EGO)算法搜寻得到的最优解,受代理模型精度及过早收敛等问题的制约,其精度仍存在进一步改善的空间。围绕最优解精度进一步改善的问题,研究了面向精确最优解的EGO算法。该算法基于Kriging代理模型,涉及的最优加点策略采用考虑Kriging信任的改善期望函数法,使得优化迭代后期更偏向于局部寻优。此外,文中还考虑了与成熟的拟牛顿法和Powell法等局部优化方法协同的算法,以提高最优解的搜寻精度。选用了若干典型的检验函数,对优化算法的具体实施过程进行了模拟与分析,发现改进后的优化算法能以相对较少的额外函数评估次数得到比经典的EGO算法更精确的全局最优解,从而验证了算法的有效性和准确性。最后,把发展的算法应用到具体的跨音速翼型优化问题,算例表明,改进后的EGO算法翼型阻力较原EGO算法减小了1.11%,显示了其工程实用性。
    • 于雷; 杨龙; 朱东宇
    • 摘要: 为突破结冰风洞对翼型模型尺寸的限制,提出了一种新的混合翼型设计方法,可使用一套混合翼型模拟原始翼型在不同迎角下的结冰试验,弥补了以往混合翼型只能在单个设计迎角下使用的缺陷.方法采用多段翼的形式设计混合翼型,以多目标迎角等结冰试验条件作为设计输入,优化设计主翼外形和襟翼的位置、偏转角度,利用襟翼位置和偏转角度的变化实现混合翼型和原始翼型前缘表面的压力系数在不同迎角下能够保持一致,继而保证前缘结冰外形的一致性.设计的混合翼型较原始翼型弦长减小接近40%,在冰风洞中对混合翼型和原始翼型在目标结冰条件下进行试验,对比结果显示,在选取的多个目标迎角下,混合翼型和原始翼型二维截面的结冰外形基本一致,提出的混合翼型设计方法能够有效的模拟原始翼型在不同迎角下的结冰外形.
    • 王志坚
    • 摘要: 众所周知,在达到相同精度的情况下,用高阶方法进行大涡模拟,速度可以比二阶方法快几个数量级.由于具有这种潜力,将这些高阶方法"工业化"并在实际中应用已经取得了很大的进展.在过去的十年中,在工业界,特别是在涡轮机械中,大涡模拟的使用已显著增加,这可能是因为燃气轮机中的雷诺数不是特别高,并且此类模拟对理解关键流动机理具有很大影响.在本文中,我们回顾过去十年应用高阶方法在大涡模拟方面取得的最新进展,并展望在不久的将来将大涡模拟推入设计过程最有前景的研究领域.
    • 尹宇辉; 李浩然; 张宇飞; 陈海昕
    • 摘要: 数据驱动湍流建模是近年来发展的提高雷诺平均N-S方程预测精度的有效手段,通过机器学习算法能够从高置信度数据中自动提取特征,建立准确的从平均流动特征到雷诺应力的预测模型.针对高雷诺数下积冰翼型绕流这一类典型的复杂流动分离问题,基于此前研究者提出的机器学习预测框架,从输入输出特征选择和翼型绕流中数据分布特性两个方面出发,对机器学习预测结果的光滑性和准确性进行改善.提出了基于雷诺应力张量分析和流动特征辨识的输入特征选择准则;提出了局部区域建模方法以及基准模型和机器学习预测模型混合的代入计算方法.将改进方法应用于积冰翼型绕流问题之中,结果表明改进的方法能够准确给出训练集和预测集上的雷诺应力结果,并且代入平均流计算可以得到和真实分布更加接近的流动和机翼表面压力分布.
    • 王敏; 王博; 明平剑
    • 摘要: 在流体力学中应用深度学习的技术成为研究热点,但是目前使用的纯粹数据驱动的神经网络模型,不具备物理知识定律的可解释性,而且作为预测模型时,其预测准确度较差。基于此,提出了耦合物理定律的神经网络模型,以层流二维圆柱绕流为例,实现了对流体动力学方程(N-S方程)的耦合与近似求解,并对模型的短时流场预测能力进行了验证。结果表明:该模型可以使用少量的训练数据对控制方程进行近似求解,对相应已知时刻的流场进行重建;进行未知时刻流场的预测时,与相同条件下纯数据驱动的神经网络流场预测模型相比,该模型具有更小的预测误差。
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