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土壤检测

土壤检测的相关文献在1990年到2023年内共计3420篇,主要集中在农业基础科学、环境质量评价与环境监测、化学 等领域,其中期刊论文159篇、会议论文48篇、专利文献1166689篇;相关期刊128种,包括中国房地产业、科技创新导报、现代农业科技等; 相关会议34种,包括2017中国环境科学学会科学与技术年会、2014年核磁共振技术及应用研讨会、甘肃省第十三届色谱年会、中国西部地区第四届色谱学术报告会、西北地区第八届色谱学术报告会暨宁夏回族自治区首届色谱年会等;土壤检测的相关文献由6646位作者贡献,包括不公告发明人、张小燕、李继军等。

土壤检测—发文量

期刊论文>

论文:159 占比:0.01%

会议论文>

论文:48 占比:0.00%

专利文献>

论文:1166689 占比:99.98%

总计:1166896篇

土壤检测—发文趋势图

土壤检测

-研究学者

  • 不公告发明人
  • 张小燕
  • 李继军
  • 其他发明人请求不公开姓名
  • 刘洋
  • 张磊
  • 王伟
  • 王辉
  • 刘宜
  • 孙强
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 苏珊; 陈景赛
    • 摘要: 土壤环境安全关系农业生产,也关系生态环境质量。当前,农业技术发展快速,土壤作为农业生产重要基础条件,利用土壤检测技术,能够对土壤质量进行深入分析,建立土壤养分管理信息库,为土地资源的利用、农业生产的进行、生态环境的保护提供更多数据支撑。下文对于土壤检测内容进行介绍,明确检测工作的重要性,并且简要梳理检测工作流程,对于提高检测准确性的技术措施进行详细论述,期待为土壤检测领域人员提供参考。
    • 杜恒
    • 摘要: 为了研究太原迎宪焦化集团有限公司场地是否为污染地块,对焦化厂地块土壤污染状况进行了分析及污染识别,研究地块潜在污染物为重金属、氰化物、氟化物、VOCs、SVOCs、农药、TPH,潜在污染介质为表层土壤、深层土壤和地下水,并进行了土壤检测和地下水检测。结果表明,共布设45个土壤采样点位,送检土壤样品共计136件,检出率接近100%污染物主要为重金属、多环芳烃和总石油烃,污染物的主要来源是企业的炼焦熄焦工艺以及堆焦。卤代脂肪烃的检出点位主要集中在西厂区,与西厂区北侧的农药厂使用氯代有机物有关。苯并[a]芘在IDS41和IDS37号点检出值较高,深度位于填土层附近,与填土中煤渣含量较高有关。加油站3个点位甲基叔丁基醚均有检出,且地埋油箱下游石油烃检出值较高,说明加油站油箱中油类的挥发对区域土壤有影响;8口地下水井的地下水样品检出污染物为6种重金属、3种VOCs、3种SVOCs和TPH,但所有检出污染物均未超过《地下水质量标准》(GB/T 14848—2017)等相关标准值。并进行了场地风险筛选,调查场地土壤、地下水含量均未超过国家或地方有关标准,对人体健康的风险可以忽略,研究场地不属于污染地块。
    • 摘要: 热门领域检测订单前八名为材料28.3%、食品14.8%、环境8.3%、化工7.9%、电子电器6.6%、医药6.2%、机械设备6.2%、消费品4.5%,其他领域占比均低于4%。环境领域在检测订单环比增长2%。主要归功于第三次土壤普查。今年第一季度,环境细分领域的检测订单中空气、水质、土壤居前,三者之和占比80%以上,其中土壤检测订单占15.09%。一季度送检用户的类型统计:生产经营企业占比最高,达71%.
    • 刘金蓉; 杨传华; 王雨博; 王宇; 刘帅; 陈思羽
    • 摘要: 在农作物生产过程中,需要对作物环境进行监测,故现代智能化农业也在不断地趋向智能监测的制造当中。然而,普通农民对作物的生长环境情况只是大致了解而不是精确把握,导致出现错过最佳培育幼苗成长时期,不仅会使农作物大量减产,造成经济损失,而且对作物出现减产的原因不甚了解。因此对田间农作物进行病害的准确识别和作物生长环境的监测有着重要的意义。本文设计出了一种操作简单,成本低廉的检测机器人来解决现有的问题。团队使用路径运动算法,通过多个传感器相互配合,利用红外收发装置实现机器人自动往返,实现避障巡航。增加高清摄像头,对病害虫害的农作物进行识别和位置记录,方便后续对症下药,精准施肥。通过我们自主创新研发的装置--功能转换轮盘与多功能土壤检测装置,实现全程自动化智能土壤监测功能的轮流交替。团队基于分布式技术搭建的专属物联网平台,对传感器测得数值进行存储与处理,并实现田间数据可视化,设备远距离可控化。通过数据分析,给用户更直观易懂的信息与结论。本产品具有实时性、便利性、精确性、针对性、价廉性等特点,对如今的农业科技发展具有深远的意义。
    • 吴丹; 卢恺力; 许健
    • 摘要: 本文围绕原子吸收方法的特点和原子吸收方法应用的主要技术手段,以及在土壤样品处理和土壤检测中的应用情况进行分析,帮助原子吸收方法在检测中发挥更突出的作用。
    • 王瑜; 邹绍锋; 何秀燕; 王芳
    • 摘要: 文章聚焦土壤重金属污染的现实问题,综合调用文献法、实验法及对比法等科学手段,对微波消解-火焰原子吸收光谱法适用性进行分析,文章结构被分为两个部分,实验部分详细介绍了材料仪器、实验方法等,结果部分重点阐述功率、消解液种类等对测定环节的影响,结果发现铅、镍以及铜元素的结果偏差均在允许范围之内,说明该法具有较高的实用意义,有推广应用的现实价值。
    • 高振; 赵春江; 杨桂燕; 董大明
    • 摘要: 拉曼光谱是一种散射光谱,具有快速、不易受水分干扰、样品无需预处理和在体检测等特点,可作为分析、测试物质分子成分和结构强有力的表征手段。随着拉曼光谱技术的不断发展,其在农业检测领域中逐渐发挥出极其重要的作用。本文概述了拉曼光谱的检测原理,从共聚焦显微拉曼光谱、傅里叶变换拉曼光谱、表面增强拉曼光谱、针尖增强拉曼光谱、共振拉曼光谱、空间偏移拉曼光谱、移频激发拉曼差分光谱、基于非线性光学的拉曼光谱等8个方面介绍了拉曼光谱技术,重点总结了拉曼光谱技术在植物检测、土壤检测、水质检测、食品检测等方面的应用研究进展,并提出了其在农业检测领域中应用需要解决的难题和未来的发展方向,以期对未来农业生产和研究带来启发。
    • 张琳
    • 摘要: 精准施肥是当前我国施肥制度的一项重大改革,是从农民传统大约制施肥向作物所需地力所供等环节的科学计算,从而实现科学合理精准施肥的转变。本文在过去工作的基础上,着力将2005以来,全市开展耕地土壤养分含量检测、土壤供肥性能与肥料效应试验和施肥体系建立等方面工作,所取得的技术成果做一个小结。
    • 陈琪
    • 摘要: 为了实现更精确、更智能、常态化的土壤成分检测,设计了一种可靠、便利的智慧土壤监测系统。该系统是利用STM32F103单片机连接氮磷钾、土壤PH、电导率传感器以及温湿度传感器综合检测土壤的当前状态。该监测装置一方面利用传感器检测土壤的各项指标,另一方面利用Wi-Fi通信模块进行数据传输,把从STM32主控芯片传输的数据传送到腾讯云服务器,从而在农田与专家之间搭建一个沟通的桥梁,实现智慧农业。
    • 雷利宏
    • 摘要: 应用光谱分析法分析土壤含氮总量,可保证分析结果准确并提升分析速度,为施肥等工作的开展提供理论依据。光谱分析极易受外界因素影响,应酌情引入小波变换。对此,文章提出了用于土壤总氮含量预测的基于小波变换的光谱分析法,介绍了试验需要用到的材料,详细叙述了试验的方法和数据处理要点,并围绕试验所得结果展开了讨论。主要讨论了波长、吸收比之间的关系,以及模型建立与分析等内容,选用粒径为1.00 mm的样品,将分解水平设为五,可提升检测精度。
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