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智能监测

智能监测的相关文献在1994年到2023年内共计5783篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、电工技术、无线电电子学、电信技术 等领域,其中期刊论文916篇、会议论文49篇、专利文献991918篇;相关期刊563种,包括黑龙江科技信息、科技风、农机化研究等; 相关会议48种,包括第十八届中国磨粒技术学术会议、2015年第八届中国热电行业发展论坛、第十一届中日建筑结构技术交流会等;智能监测的相关文献由15604位作者贡献,包括不公告发明人、马从国、王磊等。

智能监测—发文量

期刊论文>

论文:916 占比:0.09%

会议论文>

论文:49 占比:0.00%

专利文献>

论文:991918 占比:99.90%

总计:992883篇

智能监测—发文趋势图

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    • 胡少伟; 杨金辉
    • 摘要: 该文围绕大口径高性能聚氯乙烯管道的混配料配方设计、制造设备研发、生产工艺优化、管材质量评定、管线工程安全评价、运行监测与病害修复等关键技术,通过产学研用相结合,持续10余年攻关取得一系列突破性创新成果:研发了新型聚氯乙烯管材复合改性增韧混配料,优化了管材材料配比,创新了大口径高性能聚氯乙烯管材模具与工艺,首创了国内唯一直径1800 mm大口径聚氯乙烯管生产线;研发了具有高强、高韧、高抗冲的聚氯乙烯管道新产品:ABR管(给水用丙烯酸酯共混聚氯乙烯管),建立了ABR管质量评价方法,开展了ABR管管材拉伸、热膨胀和ABR管内、外压结构承载性能试验;创建了复杂运营环境下大口径管线工程安全评价方法,系统开展了落石冲击、土体塌陷、滑坡和和地质断层等自然灾害作用下的埋地聚氯乙烯管线工程安全性能原型试验与数值模拟;开展了基于光纤传感技术的管道变形健康监测试验,研发了新型管道内检测设备—“谛听”机器人,结合“谛听”机器人与目标检测人工智能算法进行了管道缺陷定位识别与病害诊断,提出了Spetec注浆堵漏加固、不锈钢快速锁修复技术、树脂固化局部修复工艺、紫外光固化内衬的整体不开挖修复技术,实现了对聚氯乙烯管道工程运行安全的有效掌控。
    • 王堃; 张立中; 冯国礼; 刘家琦
    • 摘要: 构建水电站信息设备异常智能监测系统能够有效整合海量的离散数据资源,实时跟踪水电站设备运行状态。由于水电站运行模块众多,数据纷杂繁复,研究开发了智能水电站一体化监测数据平台。考虑水电站设备运动状态和健康状态,研究构建了基于状态和性能的水电站信息设备异常自动报警系统。使用函数阈值确定设备动态状态的动态阈值,利用网格阈值确定设备健康状态的动态阈值。利用相似影响因子趋势分析和类比分析步骤,完成设备异常趋势预警和提示型报警。应用结果表明,该系统在调速油系统漏油监测和水电站机组稳定性巡检中,能够及时发现设备异常,并向工作人员发出警告。该结果证明了设计的运行监测系统的实用性,能为大型水电站设备状态监测提供技术支持。
    • 孙凯明; 刘彤军; 郝明; 王刚
    • 摘要: 针对目前钢包监控以人工为主,智能化不高的问题,本文利用热红外成像仪、钢包号识别和数据库编程技术,设计了钢厂中钢包的温度远程系统,实现钢包温度的远程测量,并通过历史记录评估钢包的健康状况。本系统对提高钢铁企业的生产安全和智能制造水平起到一定的积极作用。
    • 韩益标
    • 摘要: 阐述了大友选煤公司挖金湾选煤厂配电室安装1套智能电力运维系统,实现配电室内各类传感器、采集与通信设备,将各种数据传送到运维服务平台上,通过平台系统对配电室高低压配电柜和变压器进行在线监测。并通过大数据平台为配电室的安全运行、故障诊断、状态预警提供智能分析与精确指导,实现了配电室“无人值守、少人值班”,让变电室更加安全可靠。
    • 吴君; 陆雪影
    • 摘要: 设计了一种新型、简易的电动汽车绝缘监测装置,给出了其绝缘监测原理、硬件电路选型和软件控制流程,并针对系统整体功能,搭建了试验平台。测试结果表明,该系统能正确检测母线绝缘电阻,检测精度在5%以内,且对绝缘阻值偏小的进行实时报警和手机同步交互显示。
    • 陆小康; 郝国文; 宋旭峰; 朱溪; 陈泽阳; 魏李; 赵宏图; 肖凌云
    • 摘要: 在水电站向“无人值班、少人值守”、智能化电站发展的大趋势下,机组运行管理和安全管控也向着信息化、智能化、数字化方向大力发展,虽然水电站安装了各种状态监测系统,但仍然存在不少监测盲区。本文结合最新的智能化监测技术,针对图像、温度场、噪声和气体等目前应用较少的机组运行特征,开展智能监测技术研究应用,选择先进成熟的智能监测设备,有针对性地对发电电动机风洞和水车室关键部位进行实时监测分析,以提高电站的智能化运行维护水平。通过结合电站已安装的现有状态监测系统,采用统一设计、规划和综合一体化的思路,建立统一数据库,形成联动管理平台,极大提高了水电厂的安全稳定运行,也为后续水电行业多参数、多系统的综合分析管理系统建设提供了参考和思路。
    • 疏再发; 吉庆勇; 金晶; 周慧娟; 郑生宏; 何卫中
    • 摘要: 随着以物联网、大数据以及云计算为代表的智能化农业的蓬勃发展,作为其中重要组成的智慧茶园也在新兴和崛起。文章主要通过茶园监控系统、茶园气象监测系统、茶园土壤监测系统、茶园病虫害监测系统、茶园测绘监测系统、茶园遥感识别系统等茶园智能监测模块,集成茶园水肥自动灌溉系统、茶园无人机飞防技术、茶园防霜设施、茶园轨道运输机、智能采茶机器人等智慧茶园调控模块,以综述智慧茶园技术集成与应用。利用智慧茶园管理系统的大数据及云计算有机实现茶园智能监测、智慧调控,通过精炼各种技术的合理搭配打造智慧茶园建设模板,有的放矢应用于当前智慧茶园建设,并展望“十四五”期间及以后智慧茶园的发展方向。
    • 徐立
    • 摘要: 近年来,国内基建水平日益强大,各类大型公共基础设施为我们的生活带来诸多方便。但这类公共基础设施在实际投入运营之后,可能会由于施工建设质量问题、缺乏定期维护管养而尚存安全隐患。跨江跨海大桥、体育场馆、展览馆、高铁站房、大坝等大跨度类型公共基础设施的安全问题也逐步被社会关注。随着测试技术和通信技术的快速发展,面向大跨度结构,可利用先进的监测技术,通过长期在线监测结构的模态,分析建筑局部振型的改变,为进行结构损伤评估和预测性维修提供数据支撑。
    • 朱欢欢; 李厚佳; 张梦梦; 谭绍东; 迟玉伦
    • 摘要: 为提高机床磨削加工过程中对颤振现象识别的能力,提出一种基于BP(back propagation)神经网络模型的颤振识别方法。通过对加工过程中传感器采集到的高频声发射信号以及振动信号相关特征值的提取,获得关于颤振的多特征参数样本库,并用其对BP神经网络模型进行学习和训练,建立BP神经网络在线识别颤振的算法模型,实现对机床加工过程中是否发生颤振的在线监测和识别。试验结果表明:这种基于BP神经网络模型的颤振识别测试结果与磨削加工试验中的磨削颤振现象结果相符合。该方法能够有效地识别磨削加工过程中的颤振,并起到在线监测识别的作用。
    • 刘鹏宇; 李德波; 刘彦丰; 陈兆立; 冯永新; 廖宏楷
    • 摘要: 燃煤电厂锅炉机组受热面积灰、结渣往往会造成熄火、锅炉效率降低甚至导致超温爆管而停炉的重大安全事故,积灰、结渣问题已成为燃煤电厂工程实际中亟需解决的问题。综述了基于受热面积灰、结渣的工程实际和数值模拟研究现状,对其产生机理及解决方法进行了综述,横向对比后认为在积灰方面开展基于智能监测技术方向的智能化吹灰系统的研究与开发是未来重要研究方向,且应提出考虑对流、辐射综合影响的数学模型以提高半对流半辐射受热面的预测精度;由于积灰、结渣现象受多因素影响,而目前研究大多只聚焦于1种或2种方法的探究,因此在结渣方面需要开展综合多影响因素协同一体的综合优化方案;积灰、结渣问题的数值模拟可以通过有限反应速率/涡耗散模型探究2种及以上多煤种的改善作用,同时开发ANSYS Fluent扩展功能以提高传统数值模拟精度,从而对锅炉机组受热面积灰、结渣的工程问题提供技术指导。
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