动态阈值

摘要： 构建水电站信息设备异常智能监测系统能够有效整合海量的离散数据资源,实时跟踪水电站设备运行状态。由于水电站运行模块众多,数据纷杂繁复,研究开发了智能水电站一体化监测数据平台。考虑水电站设备运动状态和健康状态,研究构建了基于状态和性能的水电站信息设备异常自动报警系统。使用函数阈值确定设备动态状态的动态阈值,利用网格阈值确定设备健康状态的动态阈值。利用相似影响因子趋势分析和类比分析步骤,完成设备异常趋势预警和提示型报警。应用结果表明,该系统在调速油系统漏油监测和水电站机组稳定性巡检中,能够及时发现设备异常,并向工作人员发出警告。该结果证明了设计的运行监测系统的实用性,能为大型水电站设备状态监测提供技术支持。

摘要： 在人机交互过程中,稳定的碰撞检测是人机安全和设备自身安全的保障,因此提出了一种有负载、无附加传感器的机器人碰撞检测方法。通过对机器人动力学模型的补偿,分析机器人各关节电机力矩的误差,实现负载识别与碰撞检测。将负载的各项参数添加到动力学计算中,补偿因负载而对动力学计算造成的误差。通过对各关节电机力矩误差的分析,筛选每个速度分段内的误差极值,并对误差-速度曲线上下限的包络线进行拟合,设置动态阈值。仿真结果表明,建立的动力学补偿模型能够有效识别负载,消除末端负载的干扰,并且能够随着机器人运动速度的变化准确地实现碰撞检测功能。

摘要： 在齿轮箱的故障诊断、在线监控等领域,通常将振动信号作为最主要的分析来源。齿轮箱在起重机的实际运行过程存在多种机构相互交联影响的情况,且信号多数时候只能通过间接的形式采集获取,造成信号中存在大量杂乱无章的干扰噪声,影响了对信号的识别和特征的提取,容易造成对故障的错报和漏报等问题。文中深入分析硬阈值函数、软阈值函数、半软阈值函数和Garrote函数,提出动态调整小波阈值的算法。动态阈值算法可以在有效抑制噪声和保留信号中有用成分之间取得更好的平衡。通过模拟信号和实测故障振动信号进行对比测试,结果表明这种动态小波阈值降噪的方法相对于半软阈值函数和Garrote阈值函数的降噪算法具有更高的信噪比和较低的均方根误差。

摘要： 目前在剩余电流式电气火灾监控系统的应用中,由于负载设备均有泄漏电流的因素,多个负载设备时,累积泄漏电流不确定,而电气火灾监控的报警阈值在设置后固定不变,造成电气火灾监控系统误报警及漏报警的情况时有发生。分析了误报及漏报的根本原因,提出了一种新型算法,动态调整剩余电流阈值,并进一步优化了剩余电流的测量方法,减少误报及漏报情况的发生。

摘要： 植被物候是植被生长发育、枯萎凋落的周期性变化现象,揭示植被物候变化及其对水热因子的响应机制具有重要的生态意义。采用两种动态阈值分别提取川西高原近20 a森林植被、草地的生长季开始期(Start of Growing Season,SOS)和生长季结束期(End of Growing Season,EOS),利用Theil-Sen Median(Sen)趋势分析、偏相关系数分析植被物候的变化特征及其对季节性气温、降水的响应。结果表明,(1)川西高原植被平均SOS以70—130 d为主,平均EOS以260—290 d为主;植被SOS整体呈提前趋势、EOS整体呈推迟趋势,SOS的平均变化速率大于EOS;植被SOS平均提前速率为2.4 d·(10 a)^(-1)(α=0.05),EOS平均推迟速率为1.4 d·(10 a)^(-1)(α=0.05);草地和森林植被SOS平均提前速率大致相同,分别为2.4 d·(10 a)^(-1)、2.3 d·(10 a)^(-1);草地EOS平均推迟速率1.4 d·(10 a)^(-1),小于森林植被2.2 d·(10 a)^(-1)。(2)温度是影响植被SOS、EOS变化的主要因素。春季温度上升导致大部分植被SOS提前,这种现象在草地和森林植被间都很常见;冬季温度上升并不能使植被SOS出现普遍提前,且由于冬季温度升高可能会影响植被的春化作用,部分植被SOS甚至与冬季温度呈正相关;秋季温度上升是植被EOS推迟的主要因素,对草地的影响尤其显著;部分植被EOS与夏季温度呈负相关,这可能与夏季温度上升产生的水分胁迫以及植被生长周期的提前结束有关。(3)冬春季降水对植被SOS的影响不明显;夏季降水减少虽然对EOS有提前效应,但秋季降水增加以及升温对植被EOS的推迟作用强于夏季降水减少所带来的影响。

摘要： 最佳排序路径查询,是智能交通中的热点问题.在实际的应用中,由于最佳排序路径查询有许多限制条件,现有的算法不能有效地解决动态网络中受限制的路径查询问题.为了解决动态网络中最佳排序路径查询问题,用规则表示每个限制条件,提出了一种新的最佳排序路径查询形式,即多规则的最短路径查询.提供了统一的框架,该框架包含了路径集合查询和最短路径查询.在路径集合查询部分,为了高效地查询出满足多规则的路径集合,在广义规则树的基础上,提出一种新的树的遍历方式,即树的继承全遍历;并基于树的继承全遍历思想,提出一种剪枝技术,对路径集合进行删减,最后求得候选路径集合.在最短路径查询部分,提出一种基于动态阈值的最短路径搜索方法.通过两个真实的动态道路网络的实验验证,所提出的算法能够高效地解决多规则的最短路径查询问题.

摘要： 针对液晶屏产品显示出厂检测效率低,需要人工检测,并且不同产品的液晶屏显示字符种类多,检测劳动强度大的情况,提出了一种基于机器视觉的液晶屏字符显示检测方法。该方法通过控制液晶屏显示特定字符,采用动态阈值和形态学的方法提取液晶屏显示区域,采用透视变换进行图像校正,并对图像显示区域进行动态阈值变换,提取液晶显示字符,通过NCC方法进行模板匹配识别。将识别结果与显示字符进行对比,从而实现液晶屏产品显示的自动化检测,该方法鲁棒性好,识别率达到96%以上,可有效解决液晶屏产品出厂检测问题。

摘要： 电池组是电动汽车能源系统的重要组成部分,保障其安全性对电动汽车的智能化发展和人的生命财产都具有重要的意义,检测和保障能源系统中电池组的安全性已成为动力电池领域内的研究热点。神经网络被应用于电池组的各项数据检测中,但在电池组内部短路故障中基于相关系数等信号处理的方法仍广泛使用,其实现方案往往存在针对特定对象、需要特定环境、泛用性能较差等问题。基于此,该文融合相关系数和神经网络的特点,提出一种基于斯皮尔曼秩相关结合三通道卷积双向门控循环神经网络(TBi-GRU)的电池组内部短路故障检测算法。首先,基于斯皮尔曼秩相关系数,滑动窗口联合无量纲化,标准化多维度的电池组运行特征;接着利用提取的正常状态下电池组运行特征训练TBi-GRU神经网络;然后基于已训练好的TBi-GRU模型检测内部短路状态下的电池组运行特征,结合预测结果与各通道的动态阈值对电池组状况进行检测。通过理想条件的仿真分析与实际环境的平台验证,验证了该方法能够充分结合斯皮尔曼秩相关系数的鲁棒性强和TBi-GRU神经网络泛用性强的特点,识别出电池组的内部短路故障。

摘要： 为解决物流领域中的自动引导车辆(简称AGV)在视觉引导方式下实时性差、识别精度低的问题,选用智能车作为AGV的模型车,来进行图像处理和路径识别的算法研究。为提高对道路边缘的快速识别,将原有的边缘检测法改进为一种多状态边缘检测算法,即考虑一般道路下的多类型图像状态。针对特殊路径的识别,使用陀螺仪角速度积分法来规避车速对标志位的影响,并通过对照实验证明了该算法的有效可行。经测试和应用,证明了一般情况下图像处理运算速度的提升和特殊路段识别的高精确性。

摘要： 基于统计优先级的多址接入SPMA(Statistical Priority-based Multiple Access)协议出现于TTNT(Tactical Targetting Network Technology)数据链中,是一种基于随机竞争思想的接入方式。该协议联合使用时域和频域资源,并将上层业务划分优先级,通过对比阈值和信道占用来评估信道接入状态并控制各个优先级业务的接入行为。然而,SPMA协议中的固定阈值设置方法存在不能灵活应对通信业务变化的问题,造成时频资源浪费,难以保障异构业务服务质量。因此,提出了基于帧成功传输概率的动态阈值设置方法。该方法利用帧成功传输概率来反映网络实时负载情况,通过对比当前的帧成功传输概率和最高优先级业务的帧成功传输概率来动态调整各个优先级的阈值,使得各优先级业务按需地接入信道,从而维护网络吞吐量的稳定,在提高信道利用率的前提下,保障高优先级业务的接入时延为毫秒级且传输成功率不低于99%。

摘要： 云检测是遥感数据预处理中的一个重要环节,由于其光谱特征与裸地、沙漠等高地表反射率的地物类型光谱特征相似,一直是云检测中面临的一大难题.同时,由于混合像元以及大气环境背景等因素的影响,导致传统云检测方法的云识别能力较差.针对上述问题,本文提出一种基于先验地表反射率支持的MODIS数据动态阈值云检测方法.该算法使用MODIS地表反射率产品(MOD09)提供先验地表反射率数据,基于6S辐射传输方程模拟了不同参数下表观反射率的变化情况,利用最小二乘法对表观反射率在不同观测和大气条件下变化的最大值进行非线性回归拟合,构建动态阈值云检测方程.然后应用于MODIS数据进行云检测实验.最后,分别使用遥感目视解译云结果与MODIS云产品对本文云识别结果进行精度对比与验证.结果表明该方法云识别精度整体较高,云像元和晴空像元的正确识别率均高于80％,特别是对裸地、沙漠等高亮地表具有较好的云检测效果.该方法能够实现大尺度、长时间序列范围内的云检测工作,对遥感参数定量化反演与研究具有重要的意义.

摘要： 机载LiDAR点云滤波一直以来都是研究的热点.为提高在地形起伏较大区域点云的滤波效果,提出一种基于动态阈值获取的双次点云滤波算法.该算法分为两个阶段,初次滤波以获取更为准确的地面点为前提,二次滤波则首先以初次滤波获取的地面点为基础获取不同区域的高差阈值,然后根据这些阈值再对原始点云进行滤波.实验结果表明,相较于其他经典算法本文所提算法能够获得更小的Ⅰ误差和总误差,在滤除地物的同时能够有效地保留地形特征.

摘要： 分析了以动态阈值NMOS晶体管作为输入信号的输入晶体管，利用4个动态阈值NMOS和2个有源电阻设计和实现的一种1.2V低功耗CMOS模拟乘法器电路。该电路具有节省输入晶体管数目、偏置晶体管和偏置电路，以及性能指标优良的特点。其主要参数指标达到：一、三次谐波差值40dB，输出信号频带宽度375MHz，平均电源电流约30μA，动态功耗约36μW。可直接应用于低功耗通信集成电路设计。

摘要： 奶牛图像轮廓区域的提取是奶牛体况评分和体型线性评定的前期准备.伴随着图像处理技术的快速发展,移动物体的提取现己开始在各领域中得以应用,本文针对奶牛养殖领域进行动态阈值算法处理,提出一种应用于移动奶牛的轮廓提取方法.为提高提取方法的适用性,在不同自然光照下进行奶牛轮廓的移动提取试验,通过试验验证,可以得到该提取方法适用性强,实时性强,准确率较高,解决了现阶段奶牛在复杂环境下难以提取的现状.

摘要： 提出的控制策略实现了地面锂电池储能系统SOC的自平衡,该储能系统用于城轨交通再生能量回收和平抑网压波动.在不影响列车再生能量回收的前提下,通过调整储能系统的放电阈值使得其吸收和释放的能量达到动态平衡,该平衡建立在多个牵引与制动的周期之间.建立了两站一车一储能装置的牵引供电系统模型,讨论了所提出的控制策略在空载网压波动以及列车运行工况变化下的稳定性,Simulink仿真结果验证了所提出的控制策略能够在空载网压波动以及列车运行工况变化的条件下保持储能系统的SOC自平衡.

摘要： 心电信号因其具备易于监测、个体唯一性等特点在生物识别领域受到广泛关注.针对身份识别的准确性和实时性问题,给出一种快速鲁棒的、适用于微型化嵌入式平台的心电信号身份识别算法.首先,利用动态阈值法提取稳定波形用于快速生成心电模板样本和测试样本;然后,基于优化动态时间弯曲法进行差异度计算得到识别结果;其次,考虑心电信号为非稳态时变信号,为保证模板数据与人体体征状况的一致性,对心电模板库进行动态更新管理以进一步提高识别准确性与鲁棒性.采用MIT-BIH心律失常数据库和自建心电数据库的分析结果表明,所述算法的识别成功率最高达到98.6％.在安卓移动端,动态阈值与优化动态时间弯曲法一次运算平均时间分别约为59.5ms和26.0ms,实时性能显著提高.

摘要： 基于Kinect深度信息提出一种精确稳定的无标记手势分割和3D定位方法.基于深度阈值方法在实验空间中检测出手部二值图像.根据一般手势行为特性,提出基于目标手势端点检测和动态阈值算法无标记地分割出精确手势.为避免不精确的分割结果,对分割手势基本形态阈值限定.选取精确目标手势的重心坐标和纵向平均深度灰度值对手势3D定位.实验表明:该手势分割方法比已有无标记方法更精确稳定,3D定位比Kinect SDK的骨骼点手势定位稳定可靠、无奇异点.

摘要： 小波阈值降噪是红外弱小目标检测中广泛应用的方法,但是单一阈值对于不同背景杂波,不同噪声分布的图像检测适应性差,检测效果不理想.针对上述问题,本文提出了基于多项差分因子的动态阈值目标确认策略,对小波阈值降噪后的潜在目标点通过多项差分因子算法进行目标确认,通过双阈值由高到低滑动提高自适应性.仿真结果表明,该算法能够很好地抑制背景噪声,提取目标点,保证较理想的检测概率和较低的虚警概率.

摘要： 基于先验知识原理,本文提出一种全新的车道图像识别处理方式,分为如下几个部分,车道图像的预处理,基于先验知识的动态阈值二值化,基于Kalman滤波预测的Canny算子边缘检测,带直线拟合的Hough变换,自适应方式选取Hough变换的阈值.本文采用自适应方法获取Hough变换的阈值,并加入了直线拟合算法,准确的定位出直线位置,能够对有一定宽度和曲度的车道线进行更好的识别.同时利用上次定位的结果来限定当前车道的车道线搜索的图像区域,这样可以根据运动的动态信息缩小敏感区的范围,既可以可靠地定位车道线,又能够提高准确性,实时性.

摘要： 文章提出了一种基于多尺度曲率空间的遥感图像角点检测方法.首先对遥感图像进行边缘检测,通过构建多尺度曲率空间,在固定较低尺度下计算轮廓曲线上任意一点处的曲率,得到所有正确的角点.进而根据动态支持区域确定候选角点,采用动态阈值代替预先固定阈值来剔除圆角点.最终得到遥感图像的正确角点.实验结果表明该方法能对遥感图像进行高效角点检测,与Harris角点检测算法相比具有较高的可重复率.

摘要： 对于非易失性(NV)存储介质，例如通过编程和编程验证操作写入的NAND介质，系统可以针对页的特定条件确定页单元的SSPC(选择性慢速编程收敛)单元的预期数量。该系统可以在所述页的第一次写入中利用用于SSPC单元检测的第一字线(WL)选择电压执行编程验证，以检测SSPC单元的预期数量。基于所确定的SSPC单元的预期数量，系统可以设置升压电压以在编程验证操作期间捕获预期数量的SSPC单元。系统在对所述页的后续写入中利用较高WL选择电压执行编程验证，以执行用于标准单元的编程验证，并且然后利用从第一次写入确定的升压电压执行SSPC编程验证。

摘要： 本发明涉及一种基于动态RSRP阈值的通信终端入区判定方法，包括根据天气情况和基站的地理环境，将设置的固定RSRP阈值动态调整为动态RSRP阈值；在车载终端的移动过程中，监测目标基站的实际RSRP，并在所述实际RSRP大于或者等于所述动态RSRP阈值时，判定车载终端进入与所述目标基站的信号交叠区。本发明还涉及计算机可读存储介质和基于动态RSRP阈值的通信终端入区判定系统。本发明能够根据天气情况和目标基站地理情况动态调节RSRP阈值，从而在各种情况下都能准确判断车载终端是否进入了目标基站的信号交叠区，从而便于车载终端可靠地进行后续的通信链路切换。

摘要： 本发明属于能量获取技术领域，具体为一种静态阈值消除与动态阈值消除相结合的倍压整流器。本发明将静态阈值消除技术和动态阈值消除技术相结合，用直流偏置改变整流管的等效阈值，以增大整流管正向导通电流；用反相射频信号关断整流管，以减小整流管反向漏电流。本发明可实现超低射频功率输入下的高效率功率转换，以及宽输入功率带宽内的良好阻抗匹配，从而提高宽功率带内的能量传输效率。将本发明应用于射频识别（RFID）等领域，可大幅提高标签读、写灵敏度，从而提高其系统灵敏度。

摘要： 本发明提供了一种液晶显示器基于动态阈值的LED动态背光控制方法，包括下述步骤：首先采用阈值二分法得到使背景和目标之间的类间方差最大的阈值T；计算各区域背光亮度变化系数；将背光亮度变化系数K(m，n)代入公式BL(m，n)=average(m，n)+K(m，n)×(max(m，n)-average(m，n))得到各区域的背光亮度。本发明的优点在于：该算法在图像平均亮度的基础上，根据图像细节所占的比例动态的增加背光亮度，图像细节所占的比例是通过大津法获得，算法简单，提升了液晶显示器画面质量，降低了功耗。

摘要： 本发明属于能量获取技术领域，具体为一种静态阈值消除与动态阈值消除相结合的倍压整流器。本发明将静态阈值消除技术和动态阈值消除技术相结合，用直流偏置改变整流管的等效阈值，以增大整流管正向导通电流；用反相射频信号关断整流管，以减小整流管反向漏电流。本发明可实现超低射频功率输入下的高效率功率转换，以及宽输入功率带宽内的良好阻抗匹配，从而提高宽功率带内的能量传输效率。将本发明应用于射频识别（RFID）等领域，可大幅提高标签读、写灵敏度，从而提高其系统灵敏度。

摘要： 本发明提供了一种液晶显示器基于动态阈值的LED动态背光控制方法，包括下述步骤：首先采用阈值二分法得到使背景和目标之间的类间方差最大的阈值T；计算各区域背光亮度变化系数；将背光亮度变化系数K(m，n)代入公式BL(m，n)=average(m，n)+K(m，n)×(max(m，n)-average(m，n))得到各区域的背光亮度。本发明的优点在于：该算法在图像平均亮度的基础上，根据图像细节所占的比例动态的增加背光亮度，图像细节所占的比例是通过大津法获得，算法简单，提升了液晶显示器画面质量，降低了功耗。

摘要： 本申请适用于工业控制技术领域，提供一种动态阈值生成方法、装置、设备及存储介质，其中动态阈值生成方法包括：分别获取监测指标在不同时刻的历史数据组；根据历史数据组，得到监测指标在历史数据组对应时刻的阈值；基于不同时刻的阈值，得到监测指标的动态阈值。本申请能够显著减少错误告警的数量，提高运维工作效率。

摘要： 一种基于动态阈值的呼吸机呼吸相位控制方法，其特征在于：针对呼吸机设置两个阈值，一个是静态阈值，另一个是动态阈值，静态阈值大于动态阈值，静态阈值用来实现患者在无呼吸状态下的静态控制，在静态控制中呼吸机输出以静态基准值为基础，以静态阈值作为上下浮动范围的压力和流量相对固定的气体。动态阈值用来实现患者在有呼吸状态下的动态控制，在动态控制中呼吸机输出以动态基准值为基础的压力和流量呈呼吸波波形的气体。通过双阈值的控制方式对呼吸相位进行控制以及静态控制与动态控制进行切换能够有效解决以往呼吸相位控制滞后以及误触发的问题，使呼吸机的呼吸相位能够更好跟随患者的呼吸节奏，并能动态调节呼吸的舒适度。

摘要： 本发明公开了一种基于ARMA与3sigma的动态阈值检测方法及系统，属于IT系统异常检测领域。针对现有技术中准确性和容错性都较弱的问题提出本方案。包括依次激活的第一检测阶段和第二检测阶段；所述的第一检测阶段通过ARMA模型设置动态阈值，用动态阈值检测当前时刻的值以判断是否发出告警；所述的第二检测阶段在所述的第一检测阶段发出告警后通过3sigma模型验证所述告警的有效性，当有效性检测通过时对外发送告警。优点在于，利用ARMA学习历史数据的特征，通过ARMA模型得到不同时刻的阈值并检测是否发出警告，再通过3sigma确定警告的有效性，实现两阶段模型来解决阈值的准确性和容错性问题。

摘要： 本发明提供一种直升机动部件的状态指标动态阈值的获取方法和装置，该方法包括：获取直升机上的待监测的动部件处的传感器提供的持续预设时长的振动数据；对所述振动数据进行降噪处理；计算降噪处理后的振动数据的至少一个状态指标；根据各状态指标，利用kσ准则确定各状态指标各自对应的动态阈值，动态阈值用于评判所述待监测的动部件的健康状态。能通过计算齿轮状态指标的动态阈值反映齿轮的真实健康状态。