油井管理

摘要： 油井出砂会对工艺管线、阀门和流程设备产生很大的损伤和破坏,增加了油气开采的风险。针对渤海A和B油田开采过程中原井出砂的问题,对该油田储层岩石、物性、原油特性进行比较分析,将油井出砂情况进行了归类整理,通过数据曲线变化和原因分析,找到合适的控制解决措施,便于日后的油井管理。同时综述了油井出砂对油井、流程和设备造成的危害和影响,找到了减少油井出砂可能性的方法,制定周期性生产制度以降低油井出砂的可能性,达到提升油井管理的效果,降低了油井出砂带来的风险,为海上油田各平台应对出砂的情况提供借鉴和参考。

摘要： “近年来,采油十厂套管腐蚀油井管理经过不断的探索试验,逐步形成了完善的预防和治理技术系列。”2022年6月5日,长庆油田采油十厂工艺研究所所长李立标说。年初以来,采油十厂按照“防治结合、降低存量、遏制增量”思路,扎实稳步推进套损井防治工作。截至5月31日,这个厂已治理套损井19井次,有效率达94.7%,产能恢复率由50.3%提升至61.5%。

摘要： 公司建立高效无杆举升、绿色低碳、远程监控、无人值守、动态采油、远程调参、井站一体井场;遵循“质量、技术、智慧、绿色、效益”理念,采取集约化大平台设计,井场工艺布局高度集中;建立“自动感知、自主学习、自主决策、自动操控”的智慧化采油平台,有效提升油井管理水平,延长采油装备的运转寿命。在国内长庆油田、大港油田、新疆塔河油田等,国外尼日尔、厄瓜多尔推广应用,连续10年超额完成甲方生产任务目标;潜油电泵系统一次下井及投产成功率达100%。

摘要： 随着中国油田产业的扩大,油井开采的工作也日渐复杂,其包含了多项危险因素,因此提升其管理水平极为重要。文章分析了油井管理的特点以及提高管理水平的重要性,列举了当前油井管理中存在的不足,提出了各项精细化管理的实践措施。

摘要： 在油田持续开发过程中,油井的作业频次呈上升趋势,同时检泵的时间周期也在缩短,因此造成了成本消耗的逐渐增加。本文从提质增效、节约成本的背景出发,阐述了油井维护性作业频次增加的原因,进而提出了几种降低油井维护性作业频次的策略,意在为提升油井作业的高效提供可行性的建议。

摘要： 石油企业随之凭借前瞻性的思维对油井的管理工作进行极大程度的创新,将石油开采率做到切实有效的提升,从而保证挖潜的最终效果,不仅将企业所应获得的经济效益扩大化,也在相应程度上提高了社会和生态效益,让石油企业走入绿色可持续的发展.基于此,本文对新时期油井管理的要求进行深入分析,简述油井挖潜的难点,针对油井管理和挖潜效果的提高提出几点极具参考价值的措施,为石油勘探保驾护航.

摘要： 随着社会结构的转变和人口数量的上升,对各种资源的需求量也不断增加.海上油井开采是获取石油能源的方式之一.近两年来,由于受内外因素的共同影响,油井开采工作也变得越来越复杂,面临的危险因素也越来越多,因此更需要对油井开采工作进行管理.传统的油井管理随着时间的推移逐渐显露出众多弊端,不仅浪费了大量的能源,还直接威胁到相关人员的生命安全.精细化的管理模式是一种科学的管理模式,有助于帮助石油企业节能降耗,进而能帮助企业获取更大的经济效益.基于此,文章主要就油井的精细化管理模式进行研究,并提出相应的应用策略.

摘要： 束滨霞,女,1966年4月出生,中共党员,中国石油天然气股份有限公司辽河油田分公司(以下简称辽河油田)新33号采油站站长。她总结出油井管理分类法等六种采油站管理方法,提出和实施了挖潜增效建议1500多井次,被誉为"油井华佗"。先后荣获"中华技能大奖""中国十大高技能人才楷模""全国青年岗位能手""全国五一劳动奖章""全国工人十大楷模"等30多项荣誉称号。

摘要： 为降低油井检泵率和返工率,延长检泵周期,开展了油井生产过程四个关键节点管理实践.将油井井下作业管理外延,在油井生产过程中设置正常井、异常井、待检井、作业井四个关键管理节点,对每个节点均实施全过程控制,从而延长油井的检泵周期.通过油井生产过程中四个关键节点管理的实施,油井检泵率和返工率分别降低4.1％和3.3％,平均检泵周期延长101天,油井管理质量得到大幅度提升.

摘要： 为了提高抽油机井系统效率,华北油田从2002年起,开展了"抽油机井系统优化设计方法研究与现场应用"的课题研究,利用参数敏感性分析法建立了以"产量、效率、寿命"三者统一为原则的优化设计方法,实现了从提高抽油机井系统效率(SysEff)软件向优化抽油机井系统设计软件(OPRS)系统的转化,5年来OPRS系统在华北油田实现了规模应用,已成为油田节能、提高油井管理水平的重要技术。

摘要： 本文在深入学习理论的基础上,提出了利用卷积神经网络(CNN)方法通过示功图识别油井抽油机工况,并对实际应用效果进行了深入分析.本文简单介绍了CNN的结构和原理以及基于CNN的示功图识别模型.采用卷积人工神经网络对油井实时工况数据进行深度学习,建立了一套能够准确分析油井实时生产工况的智能监测系统.实验证明,基于卷积神经网络的油井自适应生产能够使油井生产制度与泵工况动态匹配,最终实现连续稳定生产,达到提高能效、降低磨损的工程管理目标,此外,对于特低渗透油藏,还能够起到稳定生产压差,保护渗流通道的目的,最终提高油井产能,是一项革命性的创新生产模式.

摘要： 本文在深入学习理论的基础上,提出了利用卷积神经网络(CNN)方法通过示功图识别油井抽油机工况,并对实际应用效果进行了深入分析.本文简单介绍了CNN的结构和原理以及基于CNN的示功图识别模型.采用卷积人工神经网络对油井实时工况数据进行深度学习,建立了一套能够准确分析油井实时生产工况的智能监测系统.实验证明,基于卷积神经网络的油井自适应生产能够使油井生产制度与泵工况动态匹配,最终实现连续稳定生产,达到提高能效、降低磨损的工程管理目标,此外,对于特低渗透油藏,还能够起到稳定生产压差,保护渗流通道的目的,最终提高油井产能,是一项革命性的创新生产模式.

摘要： 本文在深入学习理论的基础上,提出了利用卷积神经网络(CNN)方法通过示功图识别油井抽油机工况,并对实际应用效果进行了深入分析.本文简单介绍了CNN的结构和原理以及基于CNN的示功图识别模型.采用卷积人工神经网络对油井实时工况数据进行深度学习,建立了一套能够准确分析油井实时生产工况的智能监测系统.实验证明,基于卷积神经网络的油井自适应生产能够使油井生产制度与泵工况动态匹配,最终实现连续稳定生产,达到提高能效、降低磨损的工程管理目标,此外,对于特低渗透油藏,还能够起到稳定生产压差,保护渗流通道的目的,最终提高油井产能,是一项革命性的创新生产模式.

摘要： 本文在深入学习理论的基础上,提出了利用卷积神经网络(CNN)方法通过示功图识别油井抽油机工况,并对实际应用效果进行了深入分析.本文简单介绍了CNN的结构和原理以及基于CNN的示功图识别模型.采用卷积人工神经网络对油井实时工况数据进行深度学习,建立了一套能够准确分析油井实时生产工况的智能监测系统.实验证明,基于卷积神经网络的油井自适应生产能够使油井生产制度与泵工况动态匹配,最终实现连续稳定生产,达到提高能效、降低磨损的工程管理目标,此外,对于特低渗透油藏,还能够起到稳定生产压差,保护渗流通道的目的,最终提高油井产能,是一项革命性的创新生产模式.

摘要： 油井自动化监控系统是数据采集、信息发布、综合应用于一体的油井数字化管理分析系统,通过对油井生产状况实时监控,能够及时发现生产异常油井,采取应对措施,减少产量损失,确保平稳生产.介绍油井自动化监控系统在桩西油田的应用状况,结合应用软件的功能,阐述油井生产数据的自动化采集,示功图诊断,以及在节能降耗,报警签收方面的应用,对桩西油田的高效开发具有一定的指导意义,通过积极推进信息化与自动化的融合,形成新的生产管理运行模式,促进数字化智能化油田建设.

摘要： 油井自动化监控系统是数据采集、信息发布、综合应用于一体的油井数字化管理分析系统,通过对油井生产状况实时监控,能够及时发现生产异常油井,采取应对措施,减少产量损失,确保平稳生产.介绍油井自动化监控系统在桩西油田的应用状况,结合应用软件的功能,阐述油井生产数据的自动化采集,示功图诊断,以及在节能降耗,报警签收方面的应用,对桩西油田的高效开发具有一定的指导意义,通过积极推进信息化与自动化的融合,形成新的生产管理运行模式,促进数字化智能化油田建设.

摘要： 油井自动化监控系统是数据采集、信息发布、综合应用于一体的油井数字化管理分析系统,通过对油井生产状况实时监控,能够及时发现生产异常油井,采取应对措施,减少产量损失,确保平稳生产.介绍油井自动化监控系统在桩西油田的应用状况,结合应用软件的功能,阐述油井生产数据的自动化采集,示功图诊断,以及在节能降耗,报警签收方面的应用,对桩西油田的高效开发具有一定的指导意义,通过积极推进信息化与自动化的融合,形成新的生产管理运行模式,促进数字化智能化油田建设.

摘要： 油井自动化监控系统是数据采集、信息发布、综合应用于一体的油井数字化管理分析系统,通过对油井生产状况实时监控,能够及时发现生产异常油井,采取应对措施,减少产量损失,确保平稳生产.介绍油井自动化监控系统在桩西油田的应用状况,结合应用软件的功能,阐述油井生产数据的自动化采集,示功图诊断,以及在节能降耗,报警签收方面的应用,对桩西油田的高效开发具有一定的指导意义,通过积极推进信息化与自动化的融合,形成新的生产管理运行模式,促进数字化智能化油田建设.

摘要： 本发明的不锈钢的化学组成含有C：0.05％以下、Si：0.5％以下、Mn：0.01％～0.5％、P：0.04％以下、S：0.01％以下、Cr：大于16.0％且小于等于18.0％、Ni：大于4.0％且小于等于5.6％、Mo：1.6％～4.0％、Cu：1.5％～3.0％、Al：0.001％～0.10％、N：0.050％以下，其余部分由Fe和杂质构成，满足式(1)及式(2)。另外，组织包含马氏体相和体积分数为10％～40％的铁素体相，且铁素体相分布率大于85％。Cr+Cu+Ni+Mo≥25.5(1)；-8≤30(C+N)+0.5Mn+Ni+Cu/2+8.2-1.1(Cr+Mo)≤-4(2)。

摘要： 本申请公开了一种地面驱动螺杆泵油井的管理方法，涉及油田开发技术领域。由于可以在确定地面驱动螺杆泵采油系统符合投产要求，才控制螺杆泵井开启抽，在螺杆泵井启抽后可以巡视该螺杆泵井，以及时发现螺杆泵井的异常情况，并及时补救。并且，还可以在原油的含水量较低时，对螺杆泵井进行降黏处理，在原油的含蜡量较高时，对螺杆泵井进行热洗。通过这一系列的管理方法，有效延长了螺杆泵井的免修期，从而提高了螺杆泵井的采油时率。

摘要： 本发明涉及数字化管理设备技术领域，更具体的说是一种油井数字化管理平台，具有能对油井数字化管理平台的显示设备进行防尘的优点，包括工作台、立杆、防尘罩和安装块，工作台上均布有多个立杆，多个立杆上均设置有防尘罩，多个立杆上均设置有安装块。多个所述安装块能在对应的立杆上线性滑动。所述油井数字化管理平台还包括升降杆、撑架和连接杆，工作台固接在撑架上，升降杆滑动连接在撑架上，升降杆上设置有多个连接杆，多个连接杆分别和多个安装块转动连接。所述油井数字化管理平台还包括撑杆，多个立杆上均设置有撑杆，多个连接杆的中部均设置有腰槽，多个腰槽内均设置有撑杆。

摘要： 本发明公开了一种油井生产管柱、油井生产管柱的使用方法及油井生产系统，属于油田采油技术领域。该油井生产管柱包括：油管，依次可拆卸地连接在油管的下端的抽油泵、筛管、单向阀和插管，以及可拆卸地连接在油管的下端的插管桥塞。本发明实施例提供的油井生产管柱，通过设置插管桥塞，使插管桥塞上、下形成两个压力系统，在地层压力低时能够避免洗井液漏失、地层压力高时能够避免井口溢流、生产时能够正常进行油套环空测试。该油井生产管柱能够在地层压力发生变化时，适应清蜡洗井或作业停产需要，从而降低油井的管理难度，消除油井洗井时漏失的地层污染和停产时溢流的地面污染风险，保证油井产油量。

摘要： 本发明涉及将工具和/或机器人插入海底油井中和/或从海底油井中移除的方法。在这种情况下，本发明提供一种用于在海底油井(20)中插入和移除装置(30)的系统，所述系统包括：(i)WCT组件(10)，所述WCT组件(10)包括可移除的保护盖(40)；和(ii)WCT工具(50)，所述WCT工具(50)连接至接收器(60)，接收器(60)内包括装置(30)，其中WCT工具(50)适合于插入耦接保护盖(40)的位置，其中接收器(60)和WCT工具(50)中的至少一者能够被打开或关闭，以将装置(30)释放到海底油井(20)中或将装置(30)保留在接收器(60)内。本发明进一步提供了将装置(30)插入海底油井(20)中和从海底油井(20)中移除装置(30)的方法。

摘要： 本发明的不锈钢的化学组成含有C：0.05％以下、Si：0.5％以下、Mn：0.01％～0.5％、P：0.04％以下、S：0.01％以下、Cr：大于16.0％且小于等于18.0％、Ni：大于4.0％且小于等于5.6％、Mo：1.6％～4.0％、Cu：1.5％～3.0％、Al：0.001％～0.10％、N：0.050％以下，其余部分由Fe和杂质构成，满足式(1)及式(2)。另外，组织包含马氏体相和体积分数为10％～40％的铁素体相，且铁素体相分布率大于85％。Cr+Cu+Ni+Mo≥25.5(1)；-8≤30(C+N)+0.5Mn+Ni+Cu/2+8.2-1.1(Cr+Mo)≤-4(2)。

摘要： 本发明涉及一种可增强学习的油井工况实时分析管理系统及管理方法，具有前端设备和后端设备,前端设备包括由管控人员操控的Web客户端，后端设备包括用于采集储存数据的四化平台大数据库、用于接收分析数据的本地智能诊断工作站、用于分析诊断的智能分析神经网络、用于储存诊断结果和反馈信息的本地诊断/报警数据库。本发明实现了对油井工况的实时分析和管理，该系统可实现智能分析神经网络与油井生产数据库的实时连接‑分析‑推送，使管理系统更好的发挥其作用，同时也便于工作人员根据诊断结果及时的进行现场管控，实现了对错误信息的反馈，使系统实现自我学习与优化，提升了性能，也提高了工况诊断准确率，为油田生产带来了巨大的效益。

摘要： 本发明涉及采油井智能化管理技术领域，公开了一种边云端架构的油井全生命周期管理方法及系统，包括：涉及在油田油井全生命周期管理全业务链数据一种唯一数据源头采集智能控制器，建立以油井井号为唯一标识数据属性，采集录入油井所有动态生产和维护措施数据；基于区块链建立油井数据管理云平台；智能单元计算得到油井特征，将油井数据以及特征存储到云平台，云平台对存储数据进行加密；用户终端向云平台发送统一数据标识码，云平台将对应的加密数据发送到用户终端，用户终端对数据进行解密以及统计图表展示。本发明所述方法利用智能单元完成对采集数据的边缘计算，实现基于边云端架构的油井数据采集、计算、存储、管理的油井全生命周期管理方法。

摘要： 本实用新型公开了一种低成本油井计量管理装置，包括油气分离器，所述油气分离器的进液端连通有加热机构，所述油气分离器的出气端连通有气体流量检测机构，所述油气分离器的出液端连通有出油管，所述出油管的右侧通过法兰固定连接有液体流量计，所述液体流量计的右端通过法兰固定连接有检测管，所述检测管的顶部固定连接有含水率检测机构，所述油气分离器外表面的底部焊接有固定架，所述固定架的底部焊接有底座。本实用具备计量准确的优点，解决了油井计量管理装置在对油井的产量进行计量的过程中，不便于防止气体流量计和含水分析仪的检测端受到油井采出液杂质的磨损，容易影响气体和液体含水率计量精度的问题。

摘要： 本实用新型公开一种智能电表油井电力综合信息管理系统,包括电能计量设备、数据传输模块、服务器及客户端，其中，电能计量设备与井站的电力变压器电连接，电能计量设备用于从井站的电力变压器采集电力信号，并根据电力信号生成电力使用数据，电力信号包括三相的电压信号、三相的电流信号，电力使用数据包括有功电量、无功电量、瞬时有功功率、无功功率、功率因数、电压数据、电流数据；数据传输模块用于将电力使用数据传输至服务器；服务器用于存储电力使用数据；客户端用于连接服务器以访问电力使用数据。本实用新型技术方案的智能电表油井电力综合信息管理系统具有可随时远程访问井站电力使用数据的优点。