定量模型

摘要： 为研究煤尘沉降效果的影响因素并定量地表示各因素之间的关系,基于煤样工业分析、表面张力试验及沉降试验选定参数并建立定量模型,采用多元回归及路径分析法对沉降效果定量模型改进和优化。结果表明:煤尘沉降效果主要与煤的灰分、固定碳含量、粒径、表面活性剂的分子量、浓度、表面张力相关,其中表面活性剂溶液质量分数与煤尘粒径对沉降效果影响更显著;煤尘沉降效果在煤灰分与挥发分含量及表面活性剂分子量越大,表面活性剂质量分数与表面张力及煤固定碳含量越低时表现越好;沉降效果定量模型可用于对中等变质程度煤尘沉降实验结果的预测。

摘要： 目的在系统分析的基础上,构建公立医院制度性诱导需求的资金流转量化模型。方法首先,结合系统结构和反馈回路,绘制公立医院医疗费用增长系统流图。然后,确定模型中的变量含义以及变量之间的量化关系。按照提出方法、数据模拟、反复论证、完善方法的思路完善模型量化方法。结果模型分为3个子模块:一是医疗费用流转模块,关注系统结构的内部流转运作模式;二是医疗费用增长模块,关注驱动因素对医疗费用增长的推动作用;三是政策干预模拟模块,关注医疗费用增长的政策遏制效果。结论实现流转模块10类水平变量、4类速率变量的量化关系,实现增长模块3类水平变量和4类辅助变量的量化关系,实现政策干预模块1类水平变量和6类辅助变量的量化关系。综合3个子模型,形成我国公立医院医疗费用增长的系统动力量化模型。

摘要： 为研究浓香型白酒出窖酒醅微生物与酯类成分的定量关系,该研究通过高通量测序分析浓香型白酒出窖酒醅优势微生物属的相对丰度,使用气相色谱-质谱联用法(GC-MS)测定酒醅中主要酯类成分的相对含量,并以优势微生物属为自变量,主要酯类物质为因变量,对建模变量进行两轮筛选,建立两者的偏最小二乘(PLS)数学模型。结果表明,经变量筛选后得到的模型包含11种酯类物质和16种优势微生物属;模型主成分个数为3时,所保留的变量均能够用选取的主成分进行解释;所得模型能够解释92.6%的自变量信息和89.4%的因变量信息,预测率为0.679,质量良好,该模型可以定量解释出窖酒醅微生物与酯类之间的关联性。

摘要： 采用近红外光谱技术结合化学检测手段对38份不同品种的大米样品中水分、蛋白质、直链淀粉进行含量检测并建立定量模型,利用偏最小二乘回归法(PLS)、光谱预处理方法、马氏距离法等手段进行建模及优化,分析验证集与建模集,验证和对比定量模型的预测效果。结果表明:三种成分的定量模型均在漫反射光谱采集条件下表现出更好的准确度,相关系数基本可达0.95以上,即拥有良好的预测性。采集特征波长光谱和异常点剔除可以有效优化模型,良好的定量模型可以应用于分析大米品质和鉴别真伪优质大米。

摘要： 采用近红外光谱法对血红蛋白进行定量分析时,数据集划分与预处理方法直接影响定量模型的预测精度.以120份不同浓度血红蛋白仿体溶液的光谱数据为研究对象,研究随机法、间隔划分法、KS法、Duplex法、SPXY法5种数据集划分方法对PCR、PLS定量分析模型预测精度的影响;研究27种预处理方法对PCR、PLS定量分析模型预测精度的影响,预处理组合时考虑组合顺序的影响因素.实验结果表明:PLS模型最优的数据集划分方法是SPXY法;PCR模型最优的数据集划分方法是间隔划分法.27种预处理方法,PLS模型和PCR模型优选出的最佳预处理方式均为SG+DOSC.此时,PLS模型的RMSEP值为3.5532;PCR模型的RMSEP值为14.9032.研究结果为此类光谱数据的处理提供了一种思路和方法.

摘要： 利用近红外光谱技术对水产饲料成品沉性鱼膨化料和浮性鱼膨化料的水分、粗灰分、粗蛋白、粗脂肪含量进行定量模型建立,并应用于饲料成品质量检测。收集沉性和浮性鱼膨化料各400个,选择最优的光谱预处理方法,确定最佳参数,建立沉性鱼膨化料和浮性鱼膨化料的水分、粗灰分、粗蛋白、粗脂肪的NIRS定量模型。结果表明:除沉性鱼膨化料的粗灰分和粗脂肪交叉验证决定系数R^(2)小于0.8外,沉性鱼膨化料的水分、粗蛋白决定系数R^(2)和浮性鱼膨化料的水分、粗灰分、粗蛋白、粗脂肪交叉验证决定系数均大于0.9,表明沉性和浮性鱼膨化料的湿化学真值与近红外光谱NIRS预测值间存在较好的线性相关性。所有定量集样品的水分、粗灰分、粗蛋白和粗脂肪交叉验证均方根误差(RMSECV)均小于0.9,相对分析误差RPD值均大于2.0。通过检验集验证各定量模型预测能力,得到相近结果,表明各定量模型具有较高的准确性和可靠性。利用NIRS技术能够快速、准确地预测沉性鱼膨化料的水分、粗蛋白含量和浮性鱼膨化料的水分、粗灰分、粗蛋白、粗脂肪含量。

摘要： 本文总结了近年来我国对土壤侵蚀定量研究模型,包括美国通用土壤流失(USLE)模型、修正通用土壤流失(RUSLE)模型、中国土壤流失(CSLE)模型、土壤和水文评价(SWAT)模型与元素示踪技术,同时介绍了各类模型的主要研究区域、研究内容与影响因素,并综合之前的研究提出了对今后土壤侵蚀研究的展望。

摘要： 为探究小麦叶面积指数(LAI)的空间分布及与不同光质透光率间的关系,通过三年田间试验,设置不同品种、氮肥水平和灌水次数,测定分析了小麦拔节期至灌浆后期冠层不同空间层次的透射光及叶面积指数(LAI),并对不同光质透光率与LAI间进行回归分析。结果表明,小麦LAI随生育时期的推进呈单峰动态变化,最高值出现在抽穗-开花期,且随灌水和施氮水平的增加而增大;光合有效辐射(PAR)透光率随生育时期呈先降后升趋势,且随灌水和施氮水平的增加而减小。LAI与PAR透光率均存在时空异质性,叶面积的垂直分布直接影响冠层内光分布。水氮处理对植株上层LAI影响较小,而对下层影响较大;40 cm处透光率递变明显,低水高氮以及高水低氮处理对透光率递减的影响较大。不同光质透光率均随冠层高度的下降均出现不同程度消减,透光率与向下累积LAI间均呈显著指数相关,相关性由强到弱依次为红边、蓝光、光合有效辐射(PAR)、绿光、近红外和红光。经回归分析,红边和蓝光透光率与LAI的定量关系表现较好,拟合性均优于PAR,尤其是红边透光率(R^(2)=0.749),因此可以利用红边透光率建立模型,以监测小麦冠层LAI。

摘要： 随着健康产业的蓬勃发展,市场上已出现多种个性化健康管理的移动端应用。但这些应用中占绝对主体的是笼统而定性的医疗保健知识,而客户更需要定量化的、可供操作的健康管理知识。在此基础上,根据运动医学和营养学的相关理论,结合客户的各种健康信息,分别提出量化的运动方案和饮食方案。量化的运动方案提供了运动项目的最佳组合,并为每个运动项目提供最佳的运动持续时间和运动强度;定量的饮食方案根据运动方案和客户的身体健康状况给出了最佳的食物组合与每种食物的最佳摄入量。最后通过一个具体的案例说明了运动方案量化模型和饮食方案量化模型的计算过程。

摘要： 基于红外光谱技术,研究葡萄糖定量分析的数据集划分、预处理、定量建模等问题。以单一背景葡萄糖仿体溶液和葡萄糖及白蛋白混合溶液为研究对象,采用等间隔划分(RANK)法、KS法、双向算法及SPXY法四种数据集划分方法,采用小波变换滤波(WT)、直接正交信号校正(DOSC)、Savitzky Golay(SG)滤波、散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)五种预处理方法,建立偏最小二乘回归(PLSR)和支持向量回归(SVR)定量分析模型,其中利用麻雀搜索算法(SSA)对SVR模型进行优化。在单一背景样本下,最佳定量分析模型是SPXY-WT+SG-SVR模型,此时的预测集均方根误差(RMSEP)为3.4351 mg/dL,预测集相关系数为0.9998。在混合背景样本下,最佳定量分析模型是RANK-SG+WT-SVR模型,此时RMSEP为3.6813 mg/dL,预测集相关系数为0.9998。结果表明,无论是在单一背景下还是复杂背景下,SVR模型都要优于PLSR模型,这为红外光谱数据的葡萄糖定量分析提供了一种方法和思路。

摘要： 目的：采用拉曼光谱法研究呋塞米晶型及其定量模型的建立. 方法：建立呋塞米3种晶型的拉曼对照图谱,用TQ Analyst数据分析系统建立呋塞米晶型定量模型. 结果：应用偏最小二乘法(PLS)建立回归模型,采用多元信号修正(MSC),标准正则变换(SNV)和1-2阶导数等不同的数据预处理算法来减少系统干扰.所建立的定量模型对于晶型Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ的均方差(RMSEC)分别为0.0986,0.366,0.0517,相关系数R分别为1.0000,0.9999,1.0000;验证集样品预测值与其实际值之间的预测均方差(RMSEP)分别为0.065,0.0704,0.012,因子factors分别为8,8,9. 结论：拉曼光谱测定方法和该定量模型可用于呋塞米晶型判别及定量.

摘要： 目的：采用近红外光谱法研究呋塞米晶型及其定量模型的建立.方法：建立呋塞米3种晶型的近红外对照图谱,用OPUS数据分析系统建立呋塞米晶型定量模型.结果：应用偏最小二乘法(PLS)建立回归模型,采用线性补偿差减法,直线差减法,矢量归一法,最小-最大归一法,多元散射校正法和1-2阶导数等不同的数据预处理算法来减少系统干扰.所建立的定量模型对于晶型Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ的交叉验证均方差(RMSECV)分别为1.51,2.03,2.23;决定系数R2分别为99.73,99.43,99.16,维数(rank)分别为9,6,8.结论：近红外光谱测定方法和该定量模型可用于呋塞米晶型判别及定量.

摘要： 采集积雪草总苷近红外漫反射光谱,采用偏最小二乘回归(PLSR)算法建立积雪草苷含量的近红外定量模型.本研究以近红外定量模型的准确性和稳健性评价指标研究常规选择法、KS法和SPXY法三种校正集样本选择方法对近红外定量模型的影响.结果表明,在平行的光谱预处理条件下, SPXY法与常规选择法、SPXY法与KS法选择选择校正集样本后所建近红外模型的准确度评价指标都存在显著性差异,模型的稳健性评价指标RMSECV和|RMSEP-RMSEC|不存在显著性差异.合适的校正集样本选择方法能提高近红外定量模型的预测准确度,对模型的稳健性没有显著影响.因此,本研究选取SPXY作为校正集样本选择方法,建立积雪草苷的近红外偏最小二乘回归模型,所得模型的RMSECV值小,RMSEC和RMSEP分别为1.17和1.25,很接近,RSEP和RPD分别为0.0352和6.47,具有好的预测准确度和稳健性,可用于积雪草总苷中积雪草苷含量的快速预测以及积雪草总苷质量的有效监控.

摘要： 目的：建立准确、快速、操作简便的乌梅粉末中糊精含量的近红外测定方法.方法：采集已知糊精含量混合样品的近红外光谱,选择最优预处理方法和最佳潜变量因子,通过偏最小二乘回归方法建立定量模型.采用经典的"I×J×K"型析因实验对NIR定量模型进行验证.结果：所建NIR定量模型的预测集相关系数rval为0.9998,预测集均方根误差RMSEP为0.3229,最低定量限为.结论：当糊精含量大于3.01％时,所建近红外分析模型稳健可靠,可用于乌梅粉末中糊精含量的快速准确测定.

摘要： 目的：建立快速鉴别不同商品规格地黄的定性和定量模型.方法：对不同商品规格的地黄按重量、表面颜色、断面颜色及断面质地进行等级划分,利用高效液相色谱(HPLC)测定环烯醚萜苷类、糖类成分含量,利用判别分析及最小偏二乘法分别建立不同商品规格地黄的定性和定量模型.结果：等级模型中,各个等级之间分离较差,断面颜色模型中,将断面外黄内棕归为棕褐色,所建模型稳定、可靠.定量分析中,校正模型的为0.9831,RMSEC为0.0672,RMSEP为0.278.结论：所建立的定性和定量模型准确、可靠,可快速评价不同商品规格地黄的品质.

摘要： 从国内8套S Zorb吸附脱硫装置上收集近千个工业催化剂样品,并用Rietveld方法测定其物相组成,建立了催化剂物相结构和含量的基本数据库.在对谱图标准化研究的基础上,结合专家经验和化学计量学方法,针对影响催化剂性能的主要活性物相(ZnO和ZnS)和非活性物相(Zn2SiO4和ZnAl2O4)建立了物相定量模型和定量转移模型.将各数据库和模型集成,研制开发了S Zorb催化剂物相快速定量分析软件,并通过工业样品对其数据的准确性进行了验证,由此实现了S Zorb催化剂XRD谱图的快速解析.

摘要： 目的:利用近红外漫反射光谱分析技术实现对呋喃妥因肠溶片快速定性及定量分析.方法:以在全国范围内不同企业生产的呋喃妥因肠溶片及其结构相似物为分析对象,用光纤探头测定近红外漫反射光谱,通过因子分析法比较呋喃妥因及其结构相似物之间的差异,建立了不同品种的定性分析模型,通过偏最小二乘法(PLS)结合HPLC法测得含量数据建立数学定量模型.结果:近红外光谱法能有效区分几种结构相似物且具有较好的含量预测能力,验证集样品的NIR预测值与参考值间的相关系数(R2)为95.25％,平均预测偏差为1.72,预测均方差(RMSEP)为215.结论:该方法快速、简便、结果准确,适用于药品的快速检查及不具备实验条件的基层和现场的药品质量控制。

摘要： 了解杂种后代基因纯合的程度可以有效提高育种中选择的把握度和预测性.根据两个亲本的基因型,预测杂交组合后代基因型的纯合程度或比例很有要意义.根据遗传图谱、两个亲本等位基因的差异和连锁遗传规律、自由组合规律,应用数学建模的方法,建立了具有各同源染色体上3对连锁基因的杂交组合后代基因型纯合程度的预测模型和数学期望.研究结果表明,杂种后代基因型的纯合程度和比例是可以遗传的,其中自交后代某一世代的基因纯合率模型多对染色体3对连锁基因自交后代基因纯合效应.依据模型编制计算机程序,并参照小麦遗传图谱模拟了小麦杂交组合后代基因型纯合程度的分布规律.此结论为遗传育种提供理论研究上的支持。

摘要： 我国基本公共卫生服务均等化改革刚刚起步,尚无成熟的模式和经验可供借鉴.河南省卫生厅借助世行贷款/英国赠款中国农村卫生发展项目(简称卫十一项目)提供的平台和资金技术支持,在卫十一项目县开展了政府购买服务模式的探索,形成了"政府购买、服务同质、合约管理、乡村一体、绩效支付"的基本公共卫生服务河南模式,并在服务提供、监管、绩效考评方面取得了显著成效和一系列有价值经验.随着改革的深入推进,如何判断各地促进逐步均等化的机制是否基本建立,如何衡量城乡、地区和人群之间的公共卫生服务差距是否逐步缩小,如何对各地均等化目标的实现程度进行客观评价等问题,成为各级政府部门关心、考虑的重点议题,也成为均等化改革能否够深入、可持续推进的关键所在.

摘要： 鉴于目前对城市地下空间开发效益的认识尚不够明确，很多研究只是停留在定性层面上，操作性较差。城市地下空间开发效益分为直接效益和间接效益，间接效益又包括社会效益、环境效益、防灾效益三部分。本文选择城市地下空间的防灾效益作为研究对象，从地震、战争和气象灾害三个方面出发，通过“有无对比法”和“地上地下对比法”，提出了城市地下空间开发防灾效益的计算模型，对于城市地下空间开发的决策及开发价值具有很好的参考意义。

摘要： 本发明公开了一种组织成分的定量分析模型构建及定量分析方法、系统，组织成分的定量分析模型构建方法包括：按照正交试验规则利用不同质量的不同样品混合物，制备定标样品，得到样品质量浓度矩阵；利用核磁共振装置，获取定标样品的核磁信号，核磁信号具有不同质量的不同样品混合物相对应的信号特征；利用定标样品的核磁信号和样品质量浓度矩阵，构建离体组织成分的定量分析模型。本发明通过正交试验规则制备定标样品，利用核磁共振装置获取定标样品的核磁信号，进而构建定量分析模型，使得测试可重复、降低了工作量，并且减少了系统偏差，进行保证了构建模型的过程更加快速、安全、可靠，为离体组织主要成分的分析提供了一种强有力的手段。

摘要： 本发明提供一种定量分析模型构建方法、定量分析方法、装置及系统，构建方法为：基于预设线性回归方法及样本集训练获得第一定量分析模型；样本集包括每一样品的目标组分含量及所有样品的光谱矩阵；将目标组分含量的覆盖范围分为连续且不交叠的k个子覆盖范围，基于k个子覆盖范围及相应光谱矩阵将样本集分为k个子样本，k≥2；基于预设非线性回归方法及每一子样本分别训练获得k个第二定量分析模型；该定量分析模型构建方法在构建定量分析模型时通过基于线性回归方法构建第一定量分析模型覆盖全部检测范围，基于非线性回归方法构建k个第二定量分析模型分别覆盖部分检测范围，针对全局线性但局部非线性的样品具有较好的预测效果和精准度。

摘要： 本发明涉及中药配方颗粒分析技术领域，特别涉及苍耳子中药配方颗粒的近红外定量检测模型的构建方法及其定量检测方法。包括以下步骤：在近红外光谱范围，对所述校正光谱集的近红外光谱进行预处理，采用偏最小二乘法，将预处理后的近红外光谱的数据与苍耳子中药配方颗粒中羧基苍术苷或绿原酸的含量进行关联，构建苍耳子中药配方颗粒中羧基苍术苷的近红外定量检测模型或苍耳子中药配方颗粒中绿原酸的近红外定量检测模型。与传统的方法相比，本发明采用近红外光谱技术，制样过程简单、不破坏样品，无化学试剂污染，结果准确。

摘要： 本发明公开了一种近红外定量检测模型的参数选取方法和定量检测方法，基于麻花艽或全缘叶绿绒蒿的建模，所述参数选取方法包括建模集样本选择步骤，所述建模集样本选择步骤包括以下子步骤：设置建模集样本量，当基于麻花艽的建模时，所述建模集样本量为80‑100；当基于全缘叶绿绒蒿的建模时，所述建模集样本量为110‑130。本发明相较于现有技术中总是倾向于样本集具有大样本量，本发明的建模集样本量的设置，当基于麻花艽的建模时，所述建模集样本量为80‑100；当基于全缘叶绿绒蒿的建模时，所述建模集样本量为110‑130，使得后续模型质量最好。

摘要： 本发明提供了一种基于近红外拉曼光谱融合的薰衣草精油特征组分定量分析模型的建立方法和定量分析方法，具体步骤为：(1)收集薰衣草精油样品；(2)依据国家标准中的气相色谱获得薰衣草精油样品的特征性和代表性组分百分含量；(3)采集薰衣草精油样品的近红外光和拉曼光谱图，对测定的近红外光和拉曼光谱图进行基线校正和矢量归一化处理；(4)对近红外光谱和拉曼光谱，采用光谱并联的方式融合光谱，共用同一坐标。(5)建立偏最小二乘定量校正模型；(6)采用建立的定量分析模型测定薰衣草精油样品。用本发明方法对薰衣草精油进行定量品质分析，操作简便、准确、省时高效。

摘要： 本发明提供一种定量分析模型构建方法、定量分析方法、装置及系统，构建方法为：基于预设线性回归方法及样本集训练获得第一定量分析模型；样本集包括每一样品的目标组分含量及所有样品的光谱矩阵；将目标组分含量的覆盖范围分为连续且不交叠的k个子覆盖范围，基于k个子覆盖范围及相应光谱矩阵将样本集分为k个子样本，k≥2；基于预设非线性回归方法及每一子样本分别训练获得k个第二定量分析模型；该定量分析模型构建方法在构建定量分析模型时通过基于线性回归方法构建第一定量分析模型覆盖全部检测范围，基于非线性回归方法构建k个第二定量分析模型分别覆盖部分检测范围，针对全局线性但局部非线性的样品具有较好的预测效果和精准度。

摘要： 本发明公开了一种组织成分的定量分析模型构建及定量分析方法、系统，组织成分的定量分析模型构建方法包括：按照正交试验规则利用不同质量的不同样品混合物，制备定标样品，得到样品质量浓度矩阵；利用核磁共振装置，获取定标样品的核磁信号，核磁信号具有不同质量的不同样品混合物相对应的信号特征；利用定标样品的核磁信号和样品质量浓度矩阵，构建离体组织成分的定量分析模型。本发明通过正交试验规则制备定标样品，利用核磁共振装置获取定标样品的核磁信号，进而构建定量分析模型，使得测试可重复、降低了工作量，并且减少了系统偏差，进行保证了构建模型的过程更加快速、安全、可靠，为离体组织主要成分的分析提供了一种强有力的手段。

摘要： 本发明公开了一种基于内标法和定量分析模型的荧光定量PCR方法。其主要过程如下：1.制备含有目标cDNA的标准样本，在标准样本和待测样本中加入内标DNA；2.对标准样本和待测样本进行荧光定量PCR，并在扩增指数期内终止反应，然后测定样本扩增产物的荧光光谱；3.在标准样本的起始浓度与荧光光谱之间建立定量分析模型；4.利用定量分析模型计算出待测样本中的目标cDNA含量。本发明消除了PCR扩增效率不一致对荧光定量PCR结果的影响，具有完备的理论基础和操作性，提高了荧光定量PCR分析结果的准确度。

摘要： 本发明提供一种定性定量相结合的近红外定量模型构建方法，包括以下步骤：获取建模校正集实际的样本，检测其基础化学成分；扫描校正样本所对应的光谱，剔除异常样本；对可用光谱定性投影；对投影数据分类；每类的近红外光谱与化学值作为验证集，用建模集对验证集进行预测，求其预测误差；随机选择近红外的波长点；求解每一次生成波长点所对应的总体校正集误差；根据最小的总体校正集误差确定近红外的波长选择点以及近红外光谱的特征信息；对校正集光谱与化学值重新建立回归模型；检测验证样本的化学值并获取对应光谱，对回归模型进行定量评价。本发明由于对校正集光谱进行了定性投影分析，对于光谱的变化具有适应性，能够保持模型的预测稳定。

摘要： 本发明提供一种定性定量相结合的近红外定量模型构建方法，包括以下步骤：获取建模校正集实际的样本，检测其基础化学成分；扫描校正样本所对应的光谱，剔除异常样本；对可用光谱定性投影；对投影数据分类；每类的近红外光谱与化学值作为验证集，用建模集对验证集进行预测，求其预测误差；随机选择近红外的波长点；求解每一次生成波长点所对应的总体校正集误差；根据最小的总体校正集误差确定近红外的波长选择点以及近红外光谱的特征信息；对校正集光谱与化学值重新建立回归模型；检测验证样本的化学值并获取对应光谱，对回归模型进行定量评价。本发明由于对校正集光谱进行了定性投影分析，对于光谱的变化具有适应性，能够保持模型的预测稳定。