特征指标

摘要： 研究目的:轨检车检测数据的对比能够分析轨道设备维护质量及变化趋势,但在实际应用中,每次检测数据均存在不同程度的里程误差,生成的波形图无法自动校正对齐。本文介绍一种波峰校正技术,通过选取特征指标、筛选检测数据波峰波谷点集、剔除干扰数据、对齐计算几个步骤,完成检测数据的校正值计算,实现两次或多次检测数据的里程校正。将本方法编制成软件,与TQI分析、数据分析等模块集成,能够实现检测数据的多维度应用。研究结论:(1)多次测试结果显示,经过波峰校正后,两次或多次检测数据的波形曲线整体拟合度有了较大的改善,该方法能够有效提高相对里程误差的校正精度;(2)该技术已通过软件设计与实现,应用于多条线路,经过现场应用验证,达到了预期效果。

摘要： 开放大学是践行开放教育理念和新大学理念的产物。在新的时代背景下,我国的开放大学面临迈向“世界一流”的使命和挑战。唯有厘清世界一流开放大学的特征指标,方能为其建设提供切实指引。开放大学内涵研究的比较、卓越、补充、建设和综合等五种理论视角,以及开放大学建设坚守的初心使命和目标任务,为构建世界一流开放大学的特征指标提供了学理支持和实践支撑。为了验证所构建的世界一流开放大学特征指标的合理性,运用德尔菲法经过两轮专家调研得以确认。最终形成的特征指标体系包括开放、质量、技术支撑、科研与管理、价值与影响等5个一级指标,以及11个二级指标和25个三级指标。依托该指标体系对世界一流开放大学的核心逻辑、内涵特征、时代特征进行画像描摹,可揭示出由开放、质量和技术支撑构筑的新“铁三角”关系,有助于重塑世界一流开放大学的内涵特色,并从历史维度把握不同时期开放大学的主要特征及其理性变迁。为建成世界一流开放大学,未来还需在教育终身化、大学在线化、课程产品化、服务最优化、治理现代化等方面着力。

摘要： 采用高效液相色谱法对黑龙江省不同产地、不同品种大豆中大豆异黄酮含量进行测定,利用不同品种和产地大豆中大豆异黄酮单体含量的不同对大豆异黄酮溯源特征指标进行筛选。结果表明:同一产地不同品种之间大豆异黄酮单体含量总体差异显著(p0.05)。因此,可以利用不同品种大豆中大豆异黄酮单体含量作为对大豆异黄酮溯源特征指标实现品种溯源。

摘要： 牵引电机滚动轴承在运行过程中由于存在载荷不均匀和运行环境恶劣的问题,需要评估地铁车辆牵引电机滚动轴承的可靠性。文中基于MATLAB App Designer对牵引电机滚动轴承可靠性评估系统进行了设计开发。通过提取振动信号的时域、频域特征指标,利用主成分分析法进行特征融合。将融合后的特征指标作为威布尔比例故障率模型的响应协变量,采用飞蛾扑火优化算法寻优威布尔比例故障率模型参数,代入到可靠度函数计算出任意时刻可靠度。使用MATLAB App Designer创建数据录入、数据分析和可靠性评估等模块界面。实验结果表明,所设计的牵引电机滚动轴承可靠性评估系统界面友好、易于操作、可靠性评估效果良好,可广泛应用于不同领域。

摘要： 随着社会的发展,传统的店铺选址预测方案已不能很好满足当前需求,而近几年兴起的大数据技术为店铺选址研究提供了全新的思路。本文以石家庄市华莱士店铺为研究对象,将选址看成二分类的问题,利用KNN、SVM、GBDT和RF算法进行分类预测,得到选址预测模型。采用准确率、精确率、召回率以及F1值等评价指标来评估预测模型的性能好坏。结果表明:相对其他三种算法来说,KNN算法具有较高的预测准确率,模型性能较好。

摘要： 目的研究急性荨麻疹患者血常规、心肌酶及甲状腺功能指标表达水平,并分析其在疾病诊疗中的临床意义。方法选取2018年8月至2020年12月佛山市南海区第七人民医院收治的48例急性荨麻疹患者纳入观察组,另选取同期于佛山市南海区第七人民医院进行体检的48例健康者纳入对照组进行回顾性分析。比较两组研究对象血常规、心肌酶及甲状腺功能指标水平,分析急性荨麻疹患者临床特征指标。结果观察组研究对象白细胞计数、中性粒细胞百分比、淋巴细胞百分比及血清C反应蛋白(CRP)均显著高于对照组(均P0.05)。观察组研究对象乳酸脱氢酶(LDH)、肌酸激酶同工酶(CK-MB)、肌酸激酶(CK)及ɑ-羟基丁酸脱氢酶(ɑ-HBDH)水平显著高于对照组,血清游离三碘甲状腺原氨酸(FT3)、游离甲状腺素(FT4)、促甲状腺激素(TSH)、甲状腺球蛋白抗体(TGAb)及抗甲状腺过氧化物酶抗体(TPOAb)水平均高于对照组(均P<0.05)。结论对急性荨麻疹患者进行诊疗时应详细询问病史并查体,进行必要的实验室检查,积极寻找病灶,即使入院时无胸闷、心悸等症状,也应该进行心肌酶检测和心电图检查,避免漏诊、误诊或发生严重并发症。

摘要： 滚动轴承振动信号具有非线性、非平稳性等特性,且往往存在噪声干扰,信号特征难以提取,传统故障工况诊断方法受到应用限制。以全回转推进器为研究对象,提出一种基于压缩感知理论和密度聚类算法的滚动轴承故障诊断算法。首先,将振动信号分解,进行稀疏变换,得到稀疏域下的振动信号;其次,采用压缩感知理论进行信号重构,建立绝对值、偏斜度、方差以及裕度等特征指标;最后,采用密度聚类算法DBSCAN,将不同特征指标之间两两组合进行分析,成功区分了故障工况。为滚动轴承故障的无损化、智能化诊断提供了理论依据。

摘要： 为了解决超出手册范围的民机结构维修问题,提出一种基于相似体系的民机结构超手册维修案例体系模型。通过提取航空公司现有民机结构案例的损伤信息和维修方案信息,依据信息性质,采用数值分析、层次法、属性度量、术语频率-逆文档频率(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)方法进行系统的相似度分析,建立案例相似度指标体系。导入维修案例数据,通过支持向量机(support vector machine,SVM)分类以及弹性网络回归对指标体系进行权重分配并验证其可靠度达到82%。最后通过实例深度分析了该体系的可行性,实例证明,案例相似度指标体系的权重分配与区分效果总体符合实际,对民机结构超手册维修案例的制定有着重要参考意义。

摘要： 在海量异质灵活资源参与含高比例新能源电网的运行调节背景下,针对用户用电特性分析的准确性、鲁棒性、计算效率的高要求问题,提出了一种基于特征指标完善和改进型密度峰值算法的电力负荷聚类分析方法。首先,通过提取9个完备的特征指标进行指标降维和完善以代替日负荷曲线组成的功率向量作为聚类输入;其次,采用熵权法对各项特征指标赋予权重保证负荷曲线的形态特征;最后,采用一种改进型密度峰值聚类算法对日负荷进行聚类分析。基于某地区实际负荷数据进行算例分析,结果表明,所提方法在鲁棒性、聚类质量等方面相比于传统电力负荷聚类算法均具有优越性,聚类结果能真实有效地反映用户的实际用电特性,为制定精准的电力用户画像、需求侧响应策略提供了态势感知基础。

摘要： 如今市场的竞争越来越激烈,生产商为了谋求企业的长远发展以及利润的最大化,考虑到不同供应商供货量常常与订单量不匹配等因素,通常无法选择出最优的供应商。本文通过对402家供应商的订单量、供货量数据的特征分析,设置单位成品成本、供应商最大供应量、订单误差率、完成率、以及总供货量五个特征指标,建立了基于熵权TOPSIS法的供应商评价模型。该模型利用熵权法对特征指标进行加权运算,再利用TOPSIS法降序排列,得到最优50家供应商选择方案。本模型采用熵权法基于大数据确定指标权重,科学客观。研究结果对企业长足发展,构建新型原材料产业购买链提供一定借鉴意义。

摘要： 以不同产地、等级的国产白肋烟和马里兰烟为试验对象,选取具有代表性特征的上部和中部样品49份,测定其近红外光谱和烟草特征指标,用一阶导数和平滑处理光谱后再进行归一化处理,各指标检测值也进行归一化处理,然后采用PPF(Projection of Basing on Principal Component and Fisher Criterion)投影方法分析样品间部位和产地的相似性.结果表明:1)近红外光谱和特征指标两条途径均可判别烟叶部位与产地;2)根据方差贡献率,最能体现部位特征的因素是生物碱和亚硝胺指标,最能体现产地特征的因素是亚硝胺指标;3)相似性判定可用于工业等级间替代和配方微调.

摘要： 要保证轴承故障诊断的准确性,就要找出对轴承状态影响大的特征指标.以轴承的内圈故障,外围故障,滚动体故障,正常状态为四组数据源,选取轴承故障中常用的特征指标,基于k近邻算法对轴承的故障诊断能力进行评估.在此基础上,结合随机森林算法得出不同指标的信息增益,以此为依据对选取的特征指标进行重要性分组,验证其对故障诊断准确率影响的程度.

摘要： 将2009年枯水期采集的157个水样按照研究区的水文条件分为浅层、中层和深层.按照F值评分法进行了分层综合质量评价.分别统计了每一个含水层不同指标的最大、最小、算术均值和方差.浅、中、深层均已经出现超Ⅲ类水样,尤以浅层为主,已呈面状恶化.中层水样次之,深层水样普遍较好,但个别点也已经出现恶化趋势.深层水样均一度好于中层,中层好于浅层.研究区水质恶化既与历史污水灌溉、工业污染点源荷载、污水河道过境有关,也与地下水位下降导致的污染物输入强度增大有关.通过SPSS软件利用因子分析方法分别提取了浅、中、深层地下水的特征指标主要为总硬度、Cl-、TDS、SO42-、NO3-、Ca2+、总碱度、HCO3-、F-、偏硅酸、CO32-、pH、NH4+、Na+、NO3-、Fe和Mn.以支撑区域监测网不同监测点位上监测组分的调整和优化.

摘要： 本文提出了一种基于粒子滤波的滚动轴承寿命预测方法.该方法主要包括特征指标提取和剩余寿命预测两个步骤.在特征指标提取部分,首先从轴承原始振动信号中提取大量特征指标,然后经过特征分类、特征选择和加权融合最终获得新的特征指标—分类选择加权融合指标(Classifying Selection and Weighting Fusion Indicator,CSWF).在剩余寿命预测部分,采用Paris-Erdogan模型来描述轴承的衰退趋势,模型参数首先经最小二乘拟合进行初始化,然后采用粒子滤波对其进行更新,模型参数确定之后,轴承剩余寿命由模型递推预测得到.采用轴承加速寿命实验数据对提出的方法进行验证,将CSWF和寿命预测结果分别与原始特征和自适应神经模糊推理系统的寿命预测结果进行对比,结果表明该方法更适合于滚动轴承的寿命预测.

摘要： 运用城市环境空气和地表水监测数据,利用雷达图分析表征方式从制图特点、制图步骤和实际案例,对环境质量状况进行了综合评价,雷达图分析法是典型的图形分析法，主要是通过绘制各环境质量评价参数的雷达图，再由评价者对照各类典型的雷达图，通过观察给出定性评价结果。优点为直观、形象和易于操作，可对用数值无法表现的倾向性和印象性进行把握，为信息深层次分析提供良好的协助;缺点是当参与评价的对象较多时，很难给出综合的评价顺序结果，而且评价者的不同特征指标排序会绘制出不同的雷达图。

摘要： 所谓乳品新产品的质量设计,主要指的就是根据国家的相关政策法规标准和从市场调查研究中所获取的消费者的需求信息,研究制定规划新产品满足消费者质量需求程度的特征指标的过程,具体的说就是研究提出制定新产品的质量性能要求,确定新产品的质量水平或质量等级，选择主要的质量性能参数。制定各种质量性能参数科学经济合理的宽容度范围(或可接受的质量水平)以及为确保乳品新产品最终质量设计目标的顺利实现所要计划采取的其他一些方面的质量技术条件和质量技术措施等。无论是新产品的研究开发还是老产品的改进提升等,都必须要经过质量设计的这个过程。

摘要： 为快速、便捷预测煤与瓦斯突出,应用YRH250矿用本质安全型红外热成像仪对阳煤集团一矿、新景矿3#突出煤层煤壁进行红外扫描,分析红外热图温度变化规律,引入红外诊断技术中绝对温差、相对温差、温差比的概念并加以改造,提出了绝对温差△tjd、临界温差△tlj、温差比g三个红外特征指标,在与同步测定的K1值、f值、钻屑量防突指标进行对比分析后显示,这两种方法在反映煤与瓦斯突出危险性程度方面有很好的对应性,说明可以利用红外特征指标来预测煤与瓦斯突出.

摘要： 应用非接触式三维人体测量仪对18～23岁之间的257名女性进行随机取样,采用spss 18对数据进行统计分析,了解目标人群的胸部形态.通过因子分析和聚类分析,提取11个反映女性胸部特征的特征指标;通过回归分析,探讨特征指标间的相互关系,为合体服饰的量身定制和网络制衣提供关键参数指标.

摘要： 本文通过研究中国-东盟棕榈油产品标准，比对分析中国、马来西亚、印尼棕桐油的特征指标和质量指标，指出了我国棕榈油标准存在的不足，并提出修改建议。

摘要： 大区间的电网互联，使得大扰动下电力系统的暂态稳定问题日显突出，如何能快速判断电力系统的暂态稳定性能，是研究的重点。本文以综合性能指标作为反映暂态稳定性能的特征指标，设计自组织网络分类器进行暂稳的分类判断，验证了该分类器可将暂态稳定问题分为稳定、不稳定和模糊类三种类型，有利于对稳定性能进行快速判断，从而减少了待详细分析的事故数目，而无需利用全过程时域仿真计算，有利于进行在线的动态安全评估。

摘要： 一些实施方式涉及确定噪声指标和/或语音可懂度指标以及确定与噪声指标和/或语音可懂度指标相对应的补偿过程。补偿过程可以涉及更改对音频数据的处理和/或应用基于非音频的补偿方法。在一些示例中，更改对音频数据的处理不涉及将宽带增益增加应用于音频信号。一些示例涉及在音频环境中应用补偿过程。其他示例涉及确定与补偿过程相对应的补偿元数据以及将包括经编码补偿元数据、经编码视频数据和经编码音频数据的经编码内容流从第一设备传输到一个或多个其他设备。

摘要： 一些实施方式涉及确定噪声指标和/或语音可懂度指标以及确定与噪声指标和/或语音可懂度指标相对应的补偿过程。补偿过程可以涉及更改对音频数据的处理和/或应用基于非音频的补偿方法。在一些示例中，更改对音频数据的处理不涉及将宽带增益增加应用于音频信号。一些示例涉及在音频环境中应用补偿过程。其他示例涉及确定与补偿过程相对应的补偿元数据以及将包括经编码补偿元数据、经编码视频数据和经编码音频数据的经编码内容流从第一设备传输到一个或多个其他设备。

摘要： 本发明公开了一种基于特征类可分性指标的人体日常行为肌电特征选择方法。首先，采集了人体下肢活动中四路表面肌电信号，然后计算了10种提取每路肌电信号的10个肌电特征形成肌电特征池，对静态动作、步态动作、静态转换动作的三大类分别计算10个肌电信号特征各自的特征类可分性指标，从肌电特征池中选择特征类可分性指标高于0.6的肌电特征组成静态动作肌电特征组，特征类可分性指标高于0.5的肌电特征组成步态动作肌电特征组，特征类可分性指标高于0.2的肌电特征组成静态转换动作肌电特征组。根据特征类可分性指标可以最大限度的利用各个特征，不会造成特征信息的浪费或冗余，大大降低了算法的复杂度，使分类效果更好。

摘要： 本发明公开一种基于水电设备状态指标特征值进行状态监测的方法，基于时间等差权重特征值有效的兼顾了设备状态历史数据以及实时数据随时间变化对特征值的影响；根据水头变化以一年为时间计算节点计算特征值，符合水电厂设备运行规律；另外采用等时间间隔采集历史和实时数据进行运算，有效保证了各个时间点数据权重的分配比例。根据计算的特征值日平均值和每日变化量日平均值，借助计算机采用线性回归预测方法对设备状态进行提前预警，相对其他预测方法的预测准确度更高。实时计算、实时评估预警，可在设备故障发生初期提醒运维人员进行提前干预，更好的做到设备状态评估和预防性检修。

摘要： 本发明公开了一种空中交通流特征参数指标体系中参数指标的提取方法。围绕空管雷达数据所能提供的信息，根据运行单位对交通流进行研究的需求，设计了一套系统的空中交通流特征参数指标体系，给出了指标定义和指标的提取方法。特征指标体系包含飞行流属性特征指标、运行安全特征指标和运行效率特征指标。这些特征参数值的计算结果，反映了空中交通流的运动状态和复杂程度，不同时段的连续指标的对比，可以反应交通流态势的变化。对空中交通流的运行态势进行定量的描述和评估，为研究者和使用者了解、认识和优化交通流提供基础分析数据方法和技术。

摘要： 本发明公开了一种空中交通流特征参数指标体系中参数指标的提取方法。围绕空管雷达数据所能提供的信息，根据运行单位对交通流进行研究的需求，设计了一套系统的空中交通流特征参数指标体系，给出了指标定义和指标的提取方法。特征指标体系包含飞行流属性特征指标、运行安全特征指标和运行效率特征指标。这些特征参数值的计算结果，反映了空中交通流的运动状态和复杂程度，不同时段的连续指标的对比，可以反应交通流态势的变化。对空中交通流的运行态势进行定量的描述和评估，为研究者和使用者了解、认识和优化交通流提供基础分析数据方法和技术。

摘要： 本发明公开了一种基于自愈特征峭度的起重装备安全特征指标评估方法，包括：S1.起重装备工况条件下振动监测谱的采集；S2.振动监测自愈峭度的确定；S3.振动监测谱中异变提取因子的确定；S4.起重装备运行安全自愈峭度的确定；S5.大型起重装备件安全特征指标值的确定。本发明可以实现起重装备件在非正常连续工作条件下起重装备安全特征指标的实时评估，通过振动监测谱来实时反应起重装备中极端工况的位置，进而结合有限元分析结果估算波扩张系数与波紧缩系数，并通过异变提取因子的加入来融合波扩张系数与波紧缩系数，构建起重装备特定的自愈特征峭度，有利于精确地实时获取大型起重装备件的安全特征指标值。

摘要： 本发明涉及一种电压暂降特征指标提取和暂降严重程度综合评估方法，属于电能质量技术领域。包括电压暂降特征提取和基于互信息熵的电压暂降严重程度划分；步骤为计算三相电压数据的RMS波形；计算每个暂降事件的8个特征指标；以严重程度等级和各指标的最大互信息熵为目标函数，确定各等级指标的临界值；以互信息熵作为每个特征指标的权重；计算出每个电压暂降事件的综合严重程度；按上述步骤对预定数量个电压暂降事件数据分析，得到预定数量个电压暂降事件严重程度的评估结果。明显的区分两种暂降类型的严重程度，解决对非矩形暂降过评估的问题。

摘要： 本发明公开了一种电压暂降特征指标提取和暂降严重程度综合评估的方法。该方法内容主要包括暂降特征指标提取和暂降严重程度综合评估。在对电压暂降进行特征提取时，在传统的电压暂降特征(主要包括暂降深度和暂降持续时间等)基础上，考虑电压暂降对用户侧敏感负载的影响，提取了8种电压暂降特征。再把这8种特征作为暂降严重程度评估的指标，根据互信息熵确定各指标不同严重程度的阈值，并划分严重程度。最后以8种特征指标作为DBN的输入，用实测数据训练模型提高DBN的聚类能力，确定每个电压暂降事件的严重程度归属，达到综合评价的目的。

摘要： 本发明公开了一种考虑电气特征指标优选策略的台区线损预测方法及系统，本发明方法包括确定预测样本Xi，所述预测样本Xi包括待预测台区的多种指定的电气特征；分别计算预测样本Xi与预先完成特征优选后的历史样本数据中任意样本Xj之间的加权欧氏距离，找到与预测样本Xi的加权欧氏距离较小的K个样本；根据完成特征优选后的历史样本数据中找到的K个样本的线损率及其与预测样本Xi的加权欧氏距离计算预测样本Xi的线损率。本发明解决了传统台区线损预测算法特征选择困难的缺点，通过指数判断电气特征指标与线损率的关联关系，在算法层面实现了高维特征情况下的特征优选，应用基于实例的计算模型，无需对历史数据进行训练，降低了模型复杂度，缩短了运算时间，且计算简单。