偏最小二乘回归

摘要： 北京作为我国首都,地处温带季风气候区域,降水年季差异很大,并且人口众多,因此水资源短缺严重.选取GDP、降水量、平均气温、工业用水、第三产业用水、人口数量、水资源总量、农业用水量、总用水量等9个影响因素,采用偏最小二乘回归方法,预测北京市人均缺水量.通过分析显示,北京市人均缺水量与所选取的9个影响因素有着十分密切的相关性.其中,水资源总量、降水量和第三产业用水为水资源短缺的最主要因素.建议通过水资源相关政策的调整和北京市人口相关规定的调整,一定程度上可对当前北京市水资源短缺的情况进行缓解.

摘要： 血迹是现场勘查中常见的生物检材,血迹陈旧度与案发时间有着必然的联系。使用高光谱成像仪,以BaSO_(4)白板作为漫反射标准参照板,每间隔1 h采集12个血迹样本在0~10 h共计132份高光谱数据。基于标准正态变换预处理光谱数据,随机选取预处理后的8个血迹样本用作训练集,4个样本用作测试集。分别以全波段和特征波段构建基于偏最小二乘法(PLS)的血迹陈旧度预测模型,同时与以主成分回归(PCR)、支持向量机回归(SVR)、最小二乘支持向量机回归(LS-SVR)算法构建的模型结果进行比较。结果表明,以偏最小二乘法构建的预测模型,训练集决定系数(R^(2)_(c))=0.996,平均绝对误差(MAE_(c))=0.002,测试集决定系数(R^(2)_(p))=0.962,平均绝对误差MAE_(p)=0.010,具有最高的预测精度和稳定性。

摘要： 油田进入高含水开发期后,预测储层渗透率参数是剩余油挖潜的关键。通常渗透率资料通过测井解释获得,然而受油藏开发和储层注水冲刷的影响,开发后期投产井的测井资料无法真实反映油藏原始状态的渗透率情况。利用不同含水阶段时移地震资料,提取并筛选地震属性,优选均方根振幅、反射强度、瞬时频率、振幅包络、主频五种时移地震属性构建数据集,通过偏最小二乘回归模型建立时移地震数据与测井渗透率数据的关系,进而预测中低、高、特高含水开发阶段投产井的渗透率数据,得到全区三期渗透率模型。通过示踪剂资料验证渗透率变化倍数分布,结果表明,井组内渗透率变化趋势与示踪剂资料相吻合。提出的储层渗透率预测方法能够客观反映油藏受注水冲刷影响造成的渗透率变化,为不同开发阶段油藏储层参数预测提供依据。

摘要： 作物-土壤的交互作用不仅影响着土壤的生态环境,而且对作物的高产、稳产也产生着重要影响。利用实验室方法可对植株各项指标进行测定,但测定过程繁琐、耗时长,且重复性差,需针对不同作物生长环境及指标挑选出精准、快速的估测模型。鉴于此,文章对不同质地的土壤(红壤、水稻土、岩性土)及适种作物(玉米、小麦、茶叶等)的各项指标的最优估测模型进行总结,在未来可以针对不同土壤及作物的各项指标进行快速无损估测。在农业生产过程中,可利用高光谱技术根据土壤的质地、养分指标及含水量等条件对适种作物进行筛选。在作物种植前,可筛选出优质品种的种子进行种植;在种植过程中,可根据作物的各项营养指标及是否染病对农田进行管理,从而实现经济效益及社会效益的最大化。

摘要： 为识别广东与广西农业生产水资源占用及其影响因子,在量化1996—2018年两省(自治区)农业水足迹及其构成的基础上,揭示了农业水足迹强度驱动机制及其区域间差异;广东和广西年均农业水足迹分别为29.88、41.37 Gm^(3),均随时间增长,2018年广西的农业水足迹约为广东省的1.5倍。广东谷物和水果的水足迹合计占比高达80.4%;广西的谷物、水果和糖类的农业水足迹均在12 Gm^(3)左右,三者占比之和达总量89.5%。农业水足迹强度总体上呈现上升—下降—再上升的态势。水足迹组成均表现出蓝水足迹<灰水足迹<绿水足迹的关系,绿水足迹占主导地位。除降水外,经济发展是广东农业水足迹强度的主要驱动要素,而广西的农业生产要素不可忽视。结果可为不同类型农业水足迹调控策略的制定提供参考。

摘要： 中药材淫羊藿富含朝霍定和淫羊藿苷等黄酮类化合物,具有滋阴补肾、提高免疫力等功效,有较大的药用价值。当前,面对生产及育种过程中批量样品快速、无损检测需求的增加,传统的化学分析方法难以满足需要,而高效、廉价的现代高光谱分析技术备受青睐。但受制于光谱数据谱峰重叠及噪声的干扰,全波段光谱分析建模存在模型精度不高和运行效率低的问题。利用便携式地物光谱仪器获取淫羊藿可见-近红外光谱数据,借助遗传算法(GA)特征波段选择方法剔除无关波段,并与偏最小二乘回归(PLSR)分析建模技术结合,构建淫羊藿药用组分(朝霍定A、朝霍定B、朝霍定C和淫羊藿苷)高光谱GA-PLSR校正模型,探讨淫羊藿药用组分含量高效分析预测的可行性,并挖掘获取淫羊藿品质鉴定的重要光谱响应波段。结果表明:高光谱分析结合化学计量学在淫羊藿有效药用组分的快速无损检测方面具有相当大的潜力。与全波段PLS R校正模型相比,通过GA迭代优化,参与建模的有效光谱数据得到简化,GA-PLSR模型的测量精度和稳定性得到明显提升。主要表现在交叉验证的决定系数(R^(2)CV)得到明显提高,交叉验证的均方根误差(RMSE_(CV))普遍降低。其中,四种药用组分校正模型的R^(2)CV分别从0.645,0.720,0.718和0.642提升为0.671,0.835,0.782和0.796;同时,其对应的RMSE_(CV)值分别由2.102,2.896,21.069和1.221降为2.071,2.230,18.656和0.912。此外,明确了红边波段690~740 nm以及420 nm附近波段为淫羊藿药用组分朝霍定A、朝霍定B、朝霍定C和淫羊藿苷光谱鉴别分析的重要响应波段。该研究为高光谱技术淫羊藿品质准确高效鉴定和光谱传感器的波段设计提供一定的理论依据。

摘要： 选择黑龙江省292个自然风干土壤样品,室内测定土壤高光谱反射率,然后依据三刺激值法计算土壤CIE XYZ色彩空间各颜色分量,用于土壤颜色预测和验证。同时,提取各样品采集点位的Landsat-8 OLI原始反射率数据,计算归一化差值植被指数、归一化差值水体指数、归一化差值湿度指数、归一化差值不透水面指数,并据此提出建模光谱筛选阈值。进一步采用偏最小二乘回归模型,结合提取出的遥感光谱进行各土壤颜色分量的预测。结果显示:CIE XYZ颜色各分量的验证R2分别为0.76、0.76和0.69,RPD分别为1.74、1.76和1.68,表明利用偏最小二乘法建立的模型可以对土壤颜色进行近似预测。不同土地利用类型预测结果拟合显示,耕地土壤颜色各分量预测效果均优于林地和草地。在不同有机碳含量下分别进行土壤颜色建模预测,当有机碳含量较低时,土壤颜色预测结果较好。

摘要： 该研究选取10种不同品牌市售牛肉丸,首先以28个感官特性为指标对牛肉丸进行定量描述分析(quantitative descriptive analysis,QDA),其次采用气相色谱-质谱联用技术(gas chromatograph-mass spectrometry,GC-MS)检测牛肉丸中的挥发性风味化合物,并结合相对气味活度值(relative odor activity value,ROAV)明确其特征风味成分,最后通过偏最小二乘回归法(partial least squares regression,PLSR)构建牛肉丸的感官特性与挥发性风味物质之间的关系。结果表明,牛肉丸的感官评价体系中前6个主成分的累计贡献率为89.9%,高于85%,能解释牛肉丸感官特征的大部分变异信息。不同市售牛肉丸挥发性风味物质的种类及含量存在明显差异,确定了二烯丙基硫醚和(-)-β-蒎烯等18种挥发性化合物为牛肉丸的特征风味物质。(+)-柠檬烯、(-)-β-蒎烯、对丙烯基茴香醚等与香辛料味呈显著相关;反式-2-辛烯-1-醇、正辛醛、壬醛、反-2-辛烯醛等与油味呈显著相关;正癸醛、柠檬醛与甜香呈显著相关;二烯丙基二硫醚与蒜味呈显著相关;二烯丙基硫醚对葱香味影响显著。该试验为牛肉丸的感官质量评价体系的构建提供了理论依据。

摘要： 利用红外光谱技术对熊胆粉正品、伪品及掺伪品进行快速鉴别并预测掺伪比例,建立熊胆粉的快速质量评价方法。采集94批熊胆粉正品、70批伪品(猪胆粉、牛胆粉、羊胆粉、兔胆粉、鸡胆粉、鸭胆粉、鹅胆粉)及180批掺伪品(掺伪猪胆粉、掺伪牛胆粉)的红外光谱图,利用正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)及偏最小二乘回归(PLSR)分别建立熊胆粉正品、伪品和掺伪品的定性校正模型及不同类别掺伪品掺伪比例的定量校正模型。熊胆粉正品、伪品及掺伪品的定性校正模型对样本的判别准确率分别为99.64%(校正集)和95.65%(验证集);通过进一步判别分析,可鉴别熊胆粉伪品及掺伪品种类,准确率均大于95%;在2个不同类别掺伪品定量校正模型中,验证集相关系数(R_(V)^(2))和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.9874、2.6300%(熊胆粉掺伪猪胆粉)和0.9826、3.1887%(熊胆粉掺伪牛胆粉);3个定性模型及2个定量模型均表现出优秀的预测能力。本研究建立的红外光谱结合化学计量学方法可实现对熊胆粉正品、伪品和掺伪品的快速鉴别及掺伪比例确定,为熊胆粉的质量控制及评价提供参考。

摘要： 本文运用碳排放系数法分别计算河北省新冠肺炎疫情聚集性暴发前后家庭各类能源消费产生的周均碳排放量,通过偏最小二乘回归对疫情暴发期间各类能源消费产生碳排放的影响因素进行研究。结果表明疫情影响能源消费产生的直接碳排放结构,且各类能源产生碳排放量的影响因素不一致。①疫情暴发期相较于平稳期,电能消耗产生间接碳排放量增长5.84%;燃气消费产生直接碳排放量显著增高,增长率为94.84%;自来水消耗产生间接碳排放量下降61.31%;汽油消耗产生直接碳排放量基本不变。疫情暴发前后燃气消耗产生碳排放均为家庭部门直接碳排量的最主要组成部分。②家庭人口规模、节能节水意识,以及私家车保有量对家庭直接碳排放量具有显著影响;③汽车保有数量对每户用电消耗产生碳排放量具有显著负影响;若家庭采取节能节水措施,其燃气消耗产生的碳排放量将会减少;而对于汽油消耗产生的碳排放量,家庭月平均支出每增加1000元,碳排放量增加约186kg。

摘要： 偏最小二乘回归(PLS)是一种新型的多元统计数据分析方法,使用全谱提取样品信息,适合后处理工艺过程中复杂体系样品的分析.PLS成功应用于后处理工艺中游离酸的分析,PLS基于主成份分析,矩阵分解可以消除噪声,使用数学分离代替化学分离,消除料液中存在大量UO22+、Pu4+、Al3+和其它微量易水解离子的干扰.样品可以直接测量,产生的废液少,分析时间短,建模复杂但一劳永逸.本文详细阐述了PLS原理和算法,并用VC++编写了实时分析软件FiberSpec.exe V3.2,测量一个样品的时间仅为几秒,动力学功能可以无人职守自动测量.通过在中试厂和放化大楼实际应用,PLS测量游离酸的误差在10％以内,能够满足后处理厂分析技术要求.

摘要： 针对作战时难以收集大量敌防御部署的精确情报,尝试利用适合小样本数据的偏最小二乘回归(PLS)分析方法对作战时间进行制定,结果表明该方法用于作战计划制定和把握最佳作战时机有着至关重要的作用.

摘要： 在线监测介质损耗因素(简称介损)是判断电容型设备绝缘状况的重要手段.由于介损值在正常时只有千分之几,往往容易受到各种因素的影响而波动,造成测量结果不准确.针对这个问题,本文分析了介质损耗在线监测的误差因素,采用偏最小二乘回归法(PLS)对各误差因素进行相关性分析,计算各误差因素与介损的相关系数,通过误差因素与介损之间的关系图,分析各误差因素对介损的影响情况,找出了相关度最大的误差因素,并与灰关联结果比对,实例验证了该方法的优越性和有效性.

摘要： 本文通过偏最小二乘回归的方法对舱段模型机械噪声源进行分离量化，结果表明，利用偏最小二乘回归方法在舱段内振动噪声源存在祸合的情况下，可以有效地实现振动噪声源进行分离并得到其对水声场声压信号贡献比例。因此，偏最小二乘回归是机械耦合噪声源分离量化一种有效方法，具有良好的应用效果。

摘要： 选取2010年8月12日TM LST数据，将沈阳市三环内土地利用类型分为建筑用地、绿地、农田、弃地、道路和水体6类，分类精度达81.2%。建筑、绿地、农田、道路和中心城区平均的LST均随着距城市中心原点距离的增加而减小;同一级别缓冲区内，建筑和道路的LST较高，水体的LST最低。城市的“摊饼”式发展，也造成了增强热岛效应的建筑和道路用地面积的百分比随着距城市中心原点距离的增加而逐渐降低。随着距城市中心原点距离的增加，土地利用方式逐渐丰富。研究区范围内最主要的土地利用方式建筑用地，其次为道路。对比分析多元线性回归法和偏最小二乘回归法建立的模型均能较好的预测LST。采用偏最小二乘回归方法进行沈阳地区土地利用类型与LST回归分析效果更理想，也说明偏最小二乘回归方法是研究土地利用类型与LST关系较好的模型。

摘要： 本文设计了基于ESN(Echo state network,ESN)神经网络的PM2.5时均值预测方法,并讨论了基于偏最小二乘回归的数据选择方式.在仿真实验中,通过与径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络和反向传播(back propagation,BP)神经网络方法比较,验证了基于ESN神经网络模型预测的可行性.实验结果表明,与径向基神经网络和反向传播神经网络方法比较,基于ESN神经网络预测模型能较好预测PM2.5时均值变化趋势,且得到较好的预测结果.

摘要： 为了探索鸡蛋全蛋粉中是否掺入了廉价物质,寻找一种快速的检测方法,以分别掺有淀粉、大豆分离蛋白及其混合物的蛋粉为材料,利用近红外光谱仪对样品进行扫描并得到光谱数据.采用主成分分析、随机森林法进行判别,偏最小二乘回归建立校正模型,并对比光谱预处理方法和光谱建模区间对模型的影响.结果表明:主成分分析及随机森林法均能对掺假蛋粉和真蛋粉进行有效判别;在定量模型偏最小二乘回归分析中,淀粉、大豆分离蛋白及二者混合物掺假模型实际值与预测值相关系数RP2分别为0.9979、0.9974、0.9959,平均回收率分别为99.91％,100.25％,99.32％,表明模型的预测效果良好,说明近红外光谱法可以对掺假蛋粉进行有效的鉴别.

摘要： 传统测定土壤有机质的方法,虽然精度高,但是实时性差,近年来利用高光谱技术快速、无破坏地估测土壤有机质逐渐成为研究的热点.本文以江汉平原公安县的土壤为研究对象,进行室内理化分析、光谱测量与数据处理等一系列工作,分析最佳预处理方法的光谱反射率与有机质含量的相关性,并作相关系数的显著性检验确定敏感波段,最后基于全波段(400～2400nm)和敏感波段运用偏最小二乘回归(PLSR)、最小二乘支持向量机(LS-SVM)分析法分别建立了土壤有机质高光谱的预测模型,通过模型精度的比较确定最优模型.结果表明,Savitzky-Golay9点平滑+一阶导数(SG+1stD)是最佳光谱预处理方法;经过SG+1stD变换后,不同含量土壤有机质的光谱曲线差异性有所减小,相关系数曲线表现出了更加丰富的信息;全波段的建模效果要优于敏感波段,以LS-SVM模型的预测精度最为突出,其模型的决定系数R2和相对分析误差RPD值分别为0.87、2.90,可以很好的估算该区域土壤有机质含量;敏感波段的PLSR、LS-SVM模型与全波段的对应模型相比,R2预测精度分别差距0.11、0.15,但从模型的复杂程度来比较,敏感波段模型具有简单、运算量小、更少变量的特点;最后,综合比较了全波段和敏感波段4种模型的反演精度,发现无论在全波段还是在敏感波段LS-SVM模型都比PLSR模型都具有更好的预测能力.今后的研究可尝试将LS-SVM高光谱反演模型用于该区域土肥信息的遥感监测工作中,敏感波段LS-SVM模型可为土壤近地传感器研发提供理论基础.

摘要： 利用高光谱图像技术研究检测作物含水率的方法,能兼顾到叶片的内部信息与外部特征,以提高检测的全面性和可靠性.利用自行构建的高光谱图像采集系统采集数据;通过自适应波段选择法,从海量数据中优选出特征波长1420nm;然后利用Matlab软件对每个样本特征波长下的图像进行分割,反转以及形态运算等操作得到目标图像;再从每个目标图像中提取灰度均值、灰度标准差作为灰度特征,能量、熵、惯性矩、相关性的均值和标准差作为纹理特征,以减少单个特征变量对含水率检测的缺陷;最后采用GA-PLS法选出最优特征子集,并建立基于最优特征的偏最小二乘回归模型,模型的预测值与实测值的相关系数R为0.902,精度明显高于基于灰度特征或纹理特征的预测模型.

摘要： 通过引用中药谱效学基本概念、研究方向及方法,总结近些年应用于中药复方的谱-效相关性研究成果,对中药谱效相关性研究有了进一步的认识.同时,阐述本课题组所运用偏最小二乘回归方法进行谱效相关性研究的成果,认为应稳妥推动中药谱-效学的建立和发展.

摘要： 本发明公开了一种基于风味指纹图谱和偏最小二乘法回归分析的鲟鱼肉熟化程度评价方法，通过待测鲟鱼肉样品的GC‑IMS(气相色谱‑离子迁移谱)图谱信息与线性回归方程比对，进行样品熟化程度的判断，并对风味特征进行预测。包括对不同梯度熟化程度鲟鱼肉样品进行顶空固相微萃取法气体收集，利用GC‑MS(气相色谱和质谱联用)进行定性分析，利用GC‑IMS进行指纹图谱分析，通过线性拟合建立肌原纤维蛋白提取率与挥发性风味物质种类数量的回归预测模型，以及指纹谱图特征组分区域和主成分分析；待分析鲟鱼肉样品与预测模型进行比对实现熟化程度和风味特征的有效判断。本发明方法操作简单，检测灵敏，是一种快速、有效的鲟鱼肉熟化程度评价方法。

摘要： 本发明公开了一种改进的偏最小二乘回归法在微生物培养基优化中的应用，整合交叉验证和变量筛选的技术以降低PLSR潜在的过拟合问题，即首先通过留一法交叉验证提取合适数目的潜变量，然后利用基于变量投影重要性技术的变量筛选方法并结合回归模型决定系数的稳健准则建立简约，稳健，特别是预测精度高的模型。本发明提出的VIP回归模型建立简约，稳健和预测精度高的模型的有效性。可以进一步推广。

摘要： 本发明提供了一种基于偏最小二乘法回归的短期风电功率预测方法，分析并提取风电场的影响风电功率预测的特征和影响因素，形成历史风功率数据向量，得到训练样本集，对训练样本集作降维处理，利用得到的训练样本进行成分提取，并且对输入输出进行相关性分析，再利用最小二乘法计算回归系数，建立偏最小二乘回归模型，选取风电功率点值作为测试样本的输入向量，与此相对应的输出向量作为功率输出真实值，带入偏最小二乘法回归模型，得到风电功率超短期预测值向量。本发明利用偏最小二乘回归方法具有良好的多元回归问题分析能力，同时包含数据回归模型建立、主成分分析以及典型相关分析等方法，不仅简化了预测模型结构，而且提高了预测的精度同时增强了预测方法的泛化能力。

摘要： 本发明公开一种基于集成变量选择型偏最小二乘回归的软测量方法，该方法同时建立了三个不同的变量选择型PLSR软测量模型，并通过加权的方式集成得到输出估计值。在线实施软测量时不拘泥于单个的变量加权型PLSR模型，而是采用多个软测量模型集成的方式，巧妙地避免了确定哪种变量选择型PLSR方法最适合为当前数据建立软测量模型这一难题。此外，本发明通过PLSR算法计算出来的回归系数向量来对各模型输出估计值进行适当加权，不仅不需要反复验证某个变量选择方法的适用性，而且还可以进一步地提高软测量模型的精度。可以说，本发明方法是在已有工作的基础上，利用集成建模思路有效地提升变量选择型PLSR方法用于软测量建模的适用性。

摘要： 本发明提供一种多项式与偏最小二乘耦合的非线性回归洪水要素预测方法，包括以下步骤：S1、收集已知洪水信息，建立因变量、自变量数据集；S2、采用多项式特征构造工程方法，开展特征多项式变换，增加原始输入特征维度；S3、对所有数据进行归一化处理，然后将处理后的数据集划分为训练集和测试集两部分；S4、采用偏最小二乘回归方法建立模型；S5、在训练集上优化模型参数，在测试集上测试模型的可靠性，直至预测精度满足要求；S6、利用预测模型对未知洪水要素预测。该方法具有非线性，可在汛期复杂降雨情况下，通过简单操作获取未来洪水信息，具有预见期不受限制、工作量小、参数少、精度高、可靠性高等优点，大大提高了水文预报的效率。

摘要： 本发明属于疏浚作业领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的疏浚作业产量预测系统仅能够对单一数据进行处理分析的问题，具体是基于偏最小二乘回归的疏浚作业产量预测模型建立方法，包括以下步骤：通过数据采集模块采集监控时间段的作业值与运行值，并将其发送至初步监测模块；初步监测模块对接收的作业值和运行值进行矩阵产量分析处理，根矩阵产量分析处理结果生成的表征正常信号、表征异常信号和表征考量信号并发送至综合分析模块；本发明通过数据采集模块可以对多源数据进行采集以及预处理，通过对作业值以及运行值进行采集以及线性分析对疏浚作业进度进行反馈，从而提高疏浚作业产量预测的结果精确性。

摘要： 本发明涉及一种基于偏最小二乘回归的位置坐标估计方法，属于室内定位技术领域。该方法包括：S1：已知Nf个参考点的位置指纹和位置坐标，利用位置指纹构造初始自变量和因变量矩阵X0和Y0；S2：对X0和Y0预处理得到X和Y；S3：根据X和Y的第一对主成分t1和u1，以及轴向量w1和c1构建优化问题，并在一定约束下根据协方差最大原则求解t1和u1；S4：对主成分t1和u1进行回归建模；S5：将X和Y中的残差矩阵E1和G1作为新的X和Y，继续提取新的主成分，循环往复，直到主成分数量达到上限；S6：基于PLSR算法，得到X映射到Y的回归方程；S7：获取测试点的位置指纹，然后利用回归方程中的自变量系数矩阵A得到测试点的位置坐标。本发明降低了运算复杂度，同时保证了位置坐标的估计精度。

摘要： 本发明公开了一种基于复数域偏最小二乘回归的戴维南等值参数辨识方法，解决了传统法要求高、效率低且易存在辨识误差的弊端，其技术方案要点是通过将电力系统局部等效，利用测量得到的等值节点电压电流数据，利用复数域偏最小二乘进行回归分析，求解戴维南等值参数，本发明的基于复数域偏最小二乘回归的戴维南等值参数辨识方法，能有效简化数学矩阵维度，减少算法迭代过程，更加高效、准确。

摘要： 本发明公开了一种基于偏最小二乘回归法的黄芩近红外在线质量检测方法，包括以下步骤：(1)样品制备：取不同产地、不同批次的黄芩饮片样品；（2）近红外光谱数据采集：同时采集并记录黄芩样品的近红外光谱图和黄芩打粉后的近红外光谱图；（3）对光谱数据进行预处理：分别采用原始光谱、一阶求导、二阶求导、多元散射校正、矢量归一化、卷积平滑滤波、多元散射校正+矢量归一化、卷积平滑滤波+多元散射校正、卷积平滑滤波+矢量归一化，对打粉前后的黄芩样品的近红外光谱数据进行预处理；（4）采用偏最小二乘回归法建立黄芩定量校正模型。本发明所建立的模型准确可靠，操作快速、简单，可无损直接测定黄芩饮片中黄芩苷和水分的含量。

摘要： 本发明公开了一种电子鼻结合偏最小二乘回归预测烤鸭货架时间的方法，该方法通过采用偏最小二乘回归从烤鸭的电子鼻信号中提取与烤鸭货架时间相关的信息，利用偏最小二乘回归建立烤鸭货架时间预测模型，该模型简单，操作方便，检测快速。只需要根据电子鼻传感器对于烤鸭香气的响应值就能得出样品的货架时间，使得复杂问题简单化，并且经过验证，该方法能够很好的预测烤鸭货架时间，其货架预测时间与样品真实货架时间差异较小，准确度高，为烤鸭货架时间的预测提供了一种新的方法。