多元线性回归

摘要： 针对我国粮食安全问题,从粮食生产视角探明我国粮食产量与各主要影响因素之间的定量关系.基于2001～2019年的时间序列数据,建立多元线性回归模型,根据回归分析结果,提出守住耕地红线、推进种业创新、壮大粮食主体的建议,坚持"藏粮于地""藏粮于技"和"藏粮于民"战略,以期中国的粮食生产能力更上一层楼.

摘要： 背景:即使在加速康复外科理念下,大部分行初次全膝关节置换的老年患者会在术后短期出现低钙血症和低白蛋白血症,因此有必要探究其发生原因及其预警因素,从而实施早期干预,尽量避免上述并发症造成的消极影响。目的:统计初次全膝关节置换总失血量及置换后低白蛋白血症、低钙血症的罹患率,并且进一步探究手术失血量与置换前、后白蛋白及血清钙变化量之间的相关性。方法:收集2019年1月至2020年10月在辽宁省人民医院运动医学与关节外科接受初次单侧全膝关节置换184例患者的病历资料,进行回顾性分析。采用Gross公式计算手术失血量;用Pearson相关性分析法分析置换前、后血清钙、白蛋白变化量与患者年龄的相关性,以及手术失血量与手术时长、白蛋白变化量、血清钙变化量之间的相关性;分别以置换前、后白蛋白及血清钙变化量为自变量,以手术失血量为因变量,建立线性回归方程;最后以置换前、后白蛋白和血清钙变化量为自变量,以手术失血量为因变量利用多元线性回归分析(逐步法)建立最优线性回归方程模型。结果与结论:(1)初次全膝关节置换后出现低蛋白血症的罹患率为59.8%,置换后低钙血症的罹患率为76.6%;(2)非大量成分输血对置换前、后白蛋白、血清钙变化无影响;(3)置换前、后血清钙及白蛋白变化量与患者年龄之间有显著正相关性;手术失血量与置换后白蛋白变化量、置换后血清钙变化量均有极显著正相关性;(4)线性回归分析结果:理论失血量与血清钙变化量的关系:Y=41.294+2313.383X。R^(2)_((调整后))=0.459;理论失血量与血白蛋白变化量的关系:Y=57.084+59.392X。R^(2)_((调整后))=0.406;以手术失血量(Y)为因变量,以血清钙变化量(X_1)、白蛋白变化量(X_2)为自变量,建立最优线性回归方程:Y=-30.91+1548.931X_1+30.029X_2,R^(2)_((调整后))=0.511;(5)提示对预计手术失血量大的高龄患者可依其身体状况在围术期施行维持白蛋白和钙离子稳定的干预措施;置换前检验白蛋白结果低于42.44 g/L、接受初次全膝关节置换的老年患者应加强营养,制定相应膳食方案或口服/静脉补充白蛋白;置换前检验血清钙结果低于2.398 mmol/L、接受初次全膝关节置换的老年患者有必要口服或静脉应用钙剂,以防患者置换后出现低钙血症及低白蛋白血症。

摘要： 背景:即使在加速康复外科理念下,大部分行初次全膝关节置换的老年患者会在术后短期出现低钙血症和低白蛋白血症,因此有必要探究其发生原因及其预警因素,从而实施早期干预,尽量避免上述并发症造成的消极影响.目的:统计初次全膝关节置换总失血量及置换后低白蛋白血症、低钙血症的罹患率,并且进一步探究手术失血量与置换前、后白蛋白及血清钙变化量之间的相关性.方法:收集2019年1月至2020年10月在辽宁省人民医院运动医学与关节外科接受初次单侧全膝关节置换184例患者的病历资料,进行回顾性分析.采用Gross公式计算手术失血量;用Pearson相关性分析法分析置换前、后血清钙、白蛋白变化量与患者年龄的相关性,以及手术失血量与手术时长、白蛋白变化量、血清钙变化量之间的相关性;分别以置换前、后白蛋白及血清钙变化量为自变量,以手术失血量为因变量,建立线性回归方程;最后以置换前、后白蛋白和血清钙变化量为自变量,以手术失血量为因变量利用多元线性回归分析(逐步法)建立最优线性回归方程模型.结果 与结论:①初次全膝关节置换后出现低蛋白血症的罹患率为59.8％,置换后低钙血症的罹患率为76.6％;②非大量成分输血对置换前、后白蛋白、血清钙变化无影响;③置换前、后血清钙及白蛋白变化量与患者年龄之间有显著正相关性;手术失血量与置换后白蛋白变化量、置换后血清钙变化量均有极显著正相关性;④线性回归分析结果:理论失血量与血清钙变化量的关系:Y=41.294+2313.383X.R2(调整后)=0.459;理论失血量与血白蛋白变化量的关系:Y=57.084+59.392X.R2(调整后)=0.406;以手术失血量(Y)为因变量,以血清钙变化量(X1)、白蛋白变化量(X2)为自变量,建立最优线性回归方程:Y=-30.91+1548.931X1+30.029X2,R2(调整后)=0.511;⑤提示对预计手术失血量大的高龄患者可依其身体状况在围术期施行维持白蛋白和钙离子稳定的干预措施;置换前检验白蛋白结果低于42.44 g/L、接受初次全膝关节置换的老年患者应加强营养,制定相应膳食方案或口服/静脉补充白蛋白;置换前检验血清钙结果低于2.398 mmol/L、接受初次全膝关节置换的老年患者有必要口服或静脉应用钙剂,以防患者置换后出现低钙血症及低白蛋白血症.

摘要： 粮食安全是关系国计民生的重大议题。山东省作为全国产粮大省,正确分析其产量的影响因素并进行合理预测具有重要意义。本文基于山东省2000-2019年粮食生产相关数据,选取了可能影响山东省粮食生产的15个影响因素作为解释变量,并采用逐步回归法建立了符合统计学意义的多元线性回归模型。结果显示,粮食播种面积和水土流失治理面积对山东省粮食产量产生正向影响;农药使用量、受灾面积、农业生产资料价格指数和第一产业就业人员对山东省粮食产量产生负向影响,影响因素中农药使用量对山东省粮食产量影响最大。而后利用MLP神经网络模型构建山东省粮食产量预测模型,模型具有较高的预测精度,具备稳定性和准确性,可用于预测未来几年内山东省粮食产量,旨在为山东省粮食生产赋能增效。

摘要： 大型综合医院机电系统除传统水、暖、电消防、智能化等专业外,还会设置大量的医疗专门的管线系统,整个机电系统需要合理的空间进行安装和维护。BIM技术为医院机电系统在设计阶段的管线提前进行综合布置提供新的支持。本文借助数据统计分析的方法进行医院建筑净高控制研究,主要包括:(1)从走道的局部剖面分析影响医院走道净高的空间条件;(2)通过BIM模型进行管线相关空间数据提取,通过数据分析建立多元线性回归模型,提出基于模型的净高控制新方法。

摘要： 住房本是民生之本,但近年来不断上涨的房价让许多购房者望而却步。探究高房价背后的原因,让住房回归本身的居住功能,稳定房价是当前房地产市场的重要目标。文章应用2005~2019年我国共15年的数据,利用Stata软件分析了中国房地产价格的影响因素。文章从需求和供给层面共选取了5个解释变量,并结合中国房地产的实际提出相应假说,运用嵌套模型进行实证分析。实证结果显示,房价上涨的推动力主要来源于居民消费水平、土地购置费用和住房销售面积,最后文章依据分析结果提出了相应的对策建议。

摘要： 通过分析数据融合处理平台和网络架构,分析了多元线性回归数据融合的事件统计方法,在保证数据的一致性、完成性和准确性的前提下,构建从数据模型设计、数据开发、运维全生命周期的数据管控平台,并以业务数据为核心构建数据资源共享中心的数据体系,建立数据融合处理分析仿真平台,对相关数据进行融合分析,可为其他业务数据的融合处理和统一管理提供技术思路。

摘要： 以从头计算Hartree-Fock分子轨道法计算三类(2-烷基黄原酸酯基乙酰氨基吡啶、2-烷基黄原酸酯基乙酰氨基苯并噻唑、2-烷基黄原酸酯基乙酰氨基噻唑)黄原酸酯基杂环润滑油添加剂的量子化学结构参数,通过多元线性回归分析分别研究这些分子的磨斑直径、最大无卡咬负荷与量子化学结构参数之间的关系,建立具有良好拟合效果和预测能力的抗磨性和极压性定量构效关系模型。结果表明,黄原酸酯类杂环化合物的熵是影响其作为润滑油添加剂抗磨性能的主要量子化学结构参数,而分子总能量对其极压性能产生重要影响。

摘要： 目的水果表皮颜色是判别其品质的主要指标之一,为实现“贵长”猕猴桃表皮颜色(L^(*),a^(*),b^(*))的快速无损检测。方法利用光纤光谱仪获得不同成熟阶段“贵长”猕猴桃的光谱反射率;分别运用竞争性自适应重加权算法(CARS)和连续投影算法(SPA)对标准正态变换(SNV)预处理后的全光谱进行降维,进而基于提取的特征变量和测得的表皮颜色值构建猕猴桃表皮颜色多元线性回归(MLR)无损检测模型。结果对于预测猕猴桃表皮颜色(L^(*)、a^(*)、b^(*)),采用CARS从1024个全光谱中分别提取了48、48和26个特征变量;相对于构建的SPA-MLR模型,CARS-MLR无损检测模型具有相对较好的校正性能(L^(*),R_(C)=0.91,RMESC=0.96;a^(*),R_(C)=0.94,RMESC=0.44;b^(*),R_(C)=0.92,RMESC=1.08)和预测性能(L^(*),R_(P)=0.88,RMESP=1.13;a^(*),R_(P)=0.90,RMESP=0.57;b^(*),R_(P)=0.90,RMESP=1.15)。结论基于光谱技术结合多元线性回归预测“贵长”猕猴桃表皮颜色可行。

摘要： 在多元线性回归模型中,经典最小二乘解称为最优线性无偏估计解,系数矩阵的复共线性导致最小二乘参数解变得极不稳定。针对测量系统中的病态问题求解,结合岭估计和主成分估计的优势,推导出一种新的岭估计解法,验证了该方法的可行性。利用均方误差极小化,得出不同岭参数的求解公式及新估计的精度评定方法。通过算例证明了在均方误差有意义下,新的岭估计解法优于最小二乘估计和狭义岭估计解法。

摘要： 本文选取70组排气尾管噪声数据作为声品质主观评价对象,利用等级评分法对排气尾口噪声进行了主观评价试验并获取了主观评价结果,采用LMS Test.Lab计算了各样本的心理声学客观参数,分析各参数与主观评价值之间的相关性,基于多元线性回归方法建立声品质主观评价模型,对评价模型进行研究发现粗糙度、声压级这两个客观参数越大,主观评价值越低.

摘要： 随着国家“煤改气”工程的推进，燃气采暖炉市场突飞猛进，据中国土木工程学会燃气分会统计显示，2017年中国市场仅用于“煤改气”工程的燃气采暖热水炉销量为377.5万台。为了获得一种不用燃气成分热值的热效率计算方法,本文选择了40台燃气采暖炉进行热效率测试,并选取排烟温度、烟气中的O2、CO、CO2和NOx以及燃烧器火排数量、热交换器翅片个数和燃气温度进行多元线性回归分析.结果显示,只有3个样品的实测热效率与理论计算热效率之间的偏差大于1％,最高为-1.38％,其余样品实测效率与计算效率之间的偏差均小于1％,最低为-0.01％.评价模型具有较高的准确性,能够用于预测燃气采暖炉的热效率,具有一定的研究和实用价值.

摘要： 为了探讨动脉血氧饱和度参考值(Sa02)与地理因素之间关系,并为中国健康成年人不同地域动脉血氧饱和度参考值的标准提供依据.方法:本文应用了Excel、SPSS这些软件,对中国健康成年人动脉血氧饱和度参考值进行了相关分析、多元线性回归分析,在ArcGIS中运用了克里金插值法进行绘图.结果:预测出全国2322个县市的动脉血氧饱和度参考值的均值.绘制出了中国健康成年人动脉血氧饱和度参考值地理分布趋势图，中国健康成年人动脉血氧饱和度参考值呈一个东部高,西部低的趋势.经分析可知,海拔低的地区,血氧饱和度参考值值高;海拔高的地区,动脉血氧饱和度参考值低.

摘要： 煤尘的润湿性是影响煤矿湿式除尘的关键因素,受到多种物理化学因素的影响,且各影响因素间存在多重共线性.鉴于多元线性回归在克服多变量多重共线性的优良有效性,利用SPSS软件,采用多元逐步回归的方法研究了煤尘的水分、灰分、挥发分、固定碳等因素对煤尘润湿性的影响.研究结果表明,煤样成分中水分和灰分与湿润性成正相关,挥发分和固定碳与湿润性成负相关.最优回归方程为θ=13.887-0.144A-0.386V+1.084FC,最优回归方程的复相关系数为0.889,拟合优度较高,回归效果较好.

摘要： 本文运用多元线性回归的研究方法构建了教师评价体系的伦理维度.认为实现伦理意蕴的教师评价体系需具备两大伦理维度,即公正、自由、幸福、效能构成了教师评价体系的内部伦理维度;评价人员的素质和公正程度、教师评价制度的公正程度、评价过程和结果的透明和公平程度构成了教师评价体系的外部伦理维度,内外部伦理维度构成了"人"化的评价体系.

摘要： 页岩孔隙比表面积是表征页岩微观孔隙结构的重要参数.本文针对BET比表面积,通过氮气吸附和全岩X衍射分析、粘土矿物分析的联测实验开展主控因素分析,发现龙马溪组海相页岩BET比表面积与有机碳含量、石英含量、黄铁矿含量、伊/蒙间层含量呈正相关,与方解石含量、绿泥石含量呈负相关.结合实际测井资料优选敏感测井曲线,以每个参数单因素拟合获取的幂形式采用多元线性回归的方法,构建BET比表面积测井计算模型,起到准确预测页岩储层比表面积的效果.应用到川南TY地区评价井比表面积的计算,获得连续有效的比表面积曲线,为川南TY地区纵向甜点段优选提供依据.比表面积大小对页岩储层吸附气含量起一定的决定作用.但表征微孔和中孔的存储性能,还需要结合孔体积和孔直径综合判断.

摘要： 基于2000-2015年香港地区的臭氧监测数据和气象数据,结合KZ滤波和多元线性回归研究了臭氧长期变化趋势与不同气象因子之间的关系,结果表明:气象因素、外界输送、区域前体物排放变化共同造成了2000-2015年期间臭氧浓度的增长趋势,气象因素加重了臭氧浓度的增长趋势.气象因素对臭氧浓度长期变化趋势的影响可大体分为两个阶段:2007年之前属于气象有利影响期,气象因素的主要作用是降低地面臭氧浓度;2007年之后属于气象不利影响期,气象因素的主要作用是增加地面臭氧浓度.从对臭氧浓度趋势变化的绝对影响来看,气象要素对香港中部葵涌站臭氧浓度变化的影响最大,对西部东涌站的影响最小;从对臭氧浓度趋势变化的相对影响来看,气象要素对中部葵涌站的影响最大,对东部塔门站的影响最小.

摘要： 为更好的预测早稻产量,本文统计分析了1994-2010年南昌早稻生长期间的气象因子及早稻产量资料,通过5年滑动平均和多元线性回归的方法建立了南昌市早稻产量的气候预测模型.经检验,模型预测结果与早稻实际单产拟合率较高,平均精度达97.0％.此模型预测结果可在早稻产量预报分析中提供科学依据.

摘要： 飞灰含碳量是判断锅炉运行好坏和降低煤耗的一项重要指标,是指导评价锅炉燃烧优劣的依据之一.本文针对锅炉飞灰合碳量的测量难以满足控制系统实时在线采集的需要,以华能铜川照金电厂600MW机组为研究对象,通过分析大量实验室飞灰含碳测量数据和DCS历史数据,建立了基于多元线性自回归的飞灰含碳软测量模型.将多元线性自回归飞灰含碳模型在DCS控制系统中进行工程组态,实现了实时在线测量.组态完毕后进行了大量的飞灰含碳量软测量模型在线比对试验.试验结果表明该算法模型具有良好的测量精度,能够实时有效测量锅炉飞灰含碳量.

摘要： 火成岩储层岩性复杂、物性较差、非均质性强.利用公式法计算的产能存在较大的难度和一定的误差,利用统计数学方法建立反应储层条件的测井参数与单位厚度日产气总量间的关系,多元线性回归拟合法计算产气量.结果表明,利用多元线性回归方法建立测井参数与产能之间的关系可以进行火山岩储层的产能预测.

摘要： 企业碳排放量通常需要通过企业活动数据进行估算。不同企业，工艺流程不同，碳排放的排放源不同，碳排放量的计算复杂程度不同。本发明提出了一种基于工业企业生产数据（产量/原材料消耗量/能耗量等）以预测混合系统和方法。本方法结合了传统的多元线性回归和以及人工神经网络模型，采用了混合建模方法通过分步线性回归的方法筛选更重要的工业企业生产数据输入变量，然后将筛选后的工业企业生产数据变量馈入人工神经网络模型，从而产生复杂模型以预测一定时间跨度内的碳排放量输出量。本发明提出的复杂模型仿真结果表明该复杂模型的性能比其相应的其他单阶段模型更优并且可以在广泛的各类企业中应用该复杂模型实现各时间维度的碳排放量的预测。

摘要： 本申请涉及一种基于多元线性回归处理非线性数据的方法和装置，其中方法包括：获取包含多个解释变量的数据模型；采用预设函数分别对多个解释变量进行转换以得到多个转换后的解释变量；根据数据模型对多个转换后的解释变量进行组合以得到多个候选线性回归公式，根据线性回归分析以确定目标回归公式。本申请通过获取包含多个相互独立的解释变量的数据模型，采用预设函数分别对多个解释变量进行转换以得到多个转换后的解释变量，然后根据数据模型对多个转换后的解释变量进行组合以得到多个候选线性回归公式，并通过线性回归分析以确定目标回归公式，从而将多元非线性回归分析转换成多个多元线性回归分析，以对非线性数据进行处理。

摘要： 本发明涉及一种基于多元线性回归和气象数据的水库水位预测及调度方法，包括以下步骤：步骤S1:获取水库水位历史相关数据集，并预处理；步骤S2:基于预处理后的水库水位相关数据集，构建并训练多元线性回归模型，构建水库水位调度模型、出库控制调度模型。步骤S3:获取水库水位数据并结合气象数据，调用训练完成的水库水位调度模型，对水库水位进行预测；步骤S4:基于预测结果，判断水库预测水位是达到预警水位，如达到预警水位，则将预警信息传输到出库控制调度模型，计算出需要调节到的泄洪量；步骤S5:基于计算出需要调节到的泄洪量，调节水库闸门的开放程度。本发明能够实现对水库水位的精准预测，及时对未来水库水位的预警，并能获取到泄洪调节方案。

摘要： 本发明公开了一种基于多种聚类算法和多元线性回归的电力客户聚类方法，包括：通过多种聚类算法对电力客户数据集进行预分类；根据预分类结果对电力客户数据集中的电力客户数据进行关键实例选取；以关键实例为基础建立多元线性回归模型，并构建用于求解每种聚类算法权重系数的目标求解函数，求解目标函数获得每种聚类算法的权重系数；根据每种聚类算法的权重系数进行决策分类的综合计算，实现对电力客户数据的分类。本发明通过算法间的聚类与交互，弥补了单一聚类算法对电力客户分类的局限性，有效提升了电力客户类型的识别精度，更准确的挖掘出有价值的客户信息。

摘要： 本公开提供了一种基于多元线性回归的变压器油色谱的故障诊断方法及系统，包括以下步骤：获取变压器特征气体信息；根据特征气体信息和预设的变压器油色谱故障诊断模型，得到变压器故障诊断结果；所述变压器油色谱故障诊断模型利用多元线性回归模型对特征气体成分预测，基于特征气体预测量与特征气体预设阈值判断变压器运行状态。本公开对特征气体进行相关的研究分析，结合特征气体预设阈值，实现对变压器运行状态的实时监测，及时发现变压器内部潜在故障，防患于未然，提高电力系统运行的可靠性。

摘要： 本发明提供了一种预测肉鸡体重的多元线性回归模型构建方法，所述多元性回归模型是由肉鸡健康状态下跖骨长、跖骨宽、喙长、眼直径和脚长构建；构建具体步骤为：(1)检测肉鸡的体尺指标与体重，确定体尺指标与体重的表型相关系数，根据所得相关系数进行筛选，获得筛选指标；(2)将所得的筛选指标构建多元线性回归模型，获得最佳多元线性回归模型。本发明采用多个体尺指标构建多元线性回归模型来预测肉鸡体重，与利用单一体尺指标进行体重预测相比，减小了误差，同时也为今后无接触称重提供理论和数据基础。

摘要： 本申请属于航空发动机领域，特别涉及一种快速预计整机MTBF的多元线性回归方程方法。包括：获取飞机参数数据，对现有回归公式进行修正，得到整机MTBF，验证整机MTBF是否满足要求，若否，进行下一步；获取性能参数数据，根据参数回归分析模型进行多元线性回归计算，设定置信度，得到初次回归分析的回归统计表、方差分析表以及回归参数表，判断各个性能参数数据是否满足要求，若存在不满足要求的性能参数数据，进行下一步；获取满足要求的性能参数数据，根据参数回归分析模型进行多元线性回归计算，设定置信度，得到再次回归分析的回归统计表、方差分析表以及回归参数表；根据得到的回归统计表、方差分析表以及回归参数表，拟合得到多元线性回归方程。

摘要： 本发明涉及一种基于多元线性回归和相关性加权选择算法的血压监测方法，属于数字信号处理领域。本发明的血压监测方法包括步骤：信号采集和预处理、特征点提取和特征值计算、特征类型的分类、数学模型的建立、验证和输出。本发明检测精度较高，能够较准确的反应血压的变化趋势，检测值与实际值的相关性较好，实现了血压实时、准确的监测。同时本发明的血压检测方法复杂度低，计算量小，能够有效的从光电容积脉搏波信号中提取血压，适用于各种现有的可穿戴设备，该方法利用线性回归的高效性，结合提取特征类型，根据不同特征类型与血压的相关性进行特征分类，通过对血压值的加权量化，实现了对血压的准确监测，适用于可穿戴设备中的血压检测。

摘要： 本发明公开了一种分析电力系统小扰动稳定性影响因素的多元线性回归方法，包括：选取n组电力系统参数，对每组电力系统参数进行电力系统的小干扰稳定性分析；对稳定性分析结果进行标准化；基于标准化结果计算各电力系统参数的回归系数和置信区间，以分析各电力系统参数对电力系统小干扰稳定性的影响；本发明能够分析高阶复杂系统和含“黑灰箱”模型的系统的影响因素，已经在直驱风电机组并网系统和双馈风电机组并网系统中得到应用；同时在分析过程中可以同时考虑其他工况参数的影响，而非在特定工况参数进行分析。

摘要： 本发明公开了一种基于多元线性回归的智慧城市应用场景评价方法，该方法构建了一套城市属性的量化评价体系，基于多元线性回归方法，建立了智慧城市应用场景的评价方法，从而计算出智慧城市各应用场景的适应值，解决了现有的智慧城市评价理论体系中属性单一对智慧城市总体发展规划影响的局限性。本方法能在实际中提高智慧城市选择哪些应用场景进行智能化建设的合理性，为智慧城市的建设提供很好的支撑。