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土壤重金属

土壤重金属的相关文献在1980年到2023年内共计3133篇,主要集中在环境污染及其防治、环境质量评价与环境监测、农业基础科学 等领域,其中期刊论文1152篇、会议论文26篇、专利文献408226篇;相关期刊500种,包括土壤学报、土壤、农业环境与发展等; 相关会议22种,包括中国地质学会2015年学术年会、第十二届全国土壤微生物学术研讨会暨第五届全国微生物肥料生产技术研讨会、第十一届全国勘查地球化学学术讨论会等;土壤重金属的相关文献由8232位作者贡献,包括梁峙、梁骁、陆安祥等。

土壤重金属—发文量

期刊论文>

论文:1152 占比:0.28%

会议论文>

论文:26 占比:0.01%

专利文献>

论文:408226 占比:99.71%

总计:409404篇

土壤重金属—发文趋势图

土壤重金属

-研究学者

  • 梁峙
  • 梁骁
  • 陆安祥
  • 张波
  • 任珺
  • 刘刚
  • 陶玲
  • 周根娣
  • 王纪华
  • 马捷
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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年份

作者

    • 李文琦; 吴涛; 蒋国俊; 张建珍; 解雪峰
    • 摘要: 为全面了解金华市农用地土壤重金属的污染状况,提升土地资源的配置效率,利用描述性统计和地统计分析等方法研究金华市农用地土壤重金属含量特征,并结合单因子指数法、内梅罗综合指数法和潜在生态危害指数法开展土壤重金属污染评价,进而对金华市农用地安全利用进行分区,提出针对性安全利用调控策略.结果表明:1)研究区土壤重金属含量空间分布较为集中,呈现西北部高、中部和东南部较低的特点.2)单项污染指数结果表明,研究区土壤中镉污染最为严重,污染点位占比为13.86%,铜污染次之,占比为1.29%;内梅罗综合污染指数结果显示,研究区土壤以清洁水平为主,清洁点位占比为79.81%,部分地区存在中度、重度污染;潜在生态危害指数结果显示,研究区土壤主要为低风险和中风险,低中风险点位总占比为94.42%,不存在高风险地区.3)研究区安全利用分区结果显示,各类区域占地面积由大到小依次为风险监控区、清洁安全区、风险预警区、基本清洁区、严格管制区.
    • 袁婷婷; 席雪萍; 齐超; 闫烨琛
    • 摘要: 重金属污染土壤的修复与治理是当前国内外研究的热点。生物炭修复重金属污染土壤方法绿色、高效、安全、治理成本低的特点使其成为研究的重点。并且在提高土壤pH值和有机碳含量、提高土壤持水能力、降低重金属有效成分、提高农作物产量以及抑制重金属吸收和积累等方面显示出诸多优势。相关研究表明,不同种类以及不同制备过程生成的生物炭对土壤中重金属表现出不同的修复效果,文章综述了生物炭对重金属作用的影响因素以及作用机制。最后,阐述了生物炭原位修复策略的潜在风险,为今后的研究提供了方向,以确保生物炭的安全生产和可持续利用。
    • 靳建超; 吉新磊; 刘婷; 赵曙光; 刘昱宏
    • 摘要: 土壤重金属污染事件频发,严重危害居民的身体健康。本文通过对山东省滨州市某乡镇土壤八种重金属情况进行调研,并利用Hakanson潜在生态风险指数法对其进行评估,得到了目前该研究区内重金属风险情况。研究结果表明,研究区内镉、汞、砷、铅、铬、铜、锌、镍八种重金属均低于国家土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(GB 15618—2018)。而与山东省内重金属土壤背景值相比,根据Hakanson潜在生态风险评估方法,其总潜在生态风险指数为中等程度污染;其中镉、汞两种重金属均有较大的生态风险值。研究结果为相关部门进行重金属的管控提供了理论依据。
    • 刘娣; 苏超; 张红; 秦冠宇
    • 摘要: 山西作为中国重要的煤炭能源基地,为中国经济作出巨大贡献的同时也造成了一系列的生态环境问题,例如土壤污染、地下水资源破坏、土地塌陷、水土流失等,给山西省的生态环境带来严峻的挑战。其中,土壤重金属污染(如Cr、As、Cd、Pb和Hg等)尤为突出,因此,研究煤炭产业聚集区土壤重金属的累积特征与风险评价对土壤修复具有重大意义。以山西长治市典型煤炭产业聚集区为研究区,系统解析不同类型企业(钢厂、采煤厂、选煤厂、洗煤厂、化工厂、焦化厂和燃煤电厂)周边土壤重金属元素的累积特征及差异性,采用内梅罗综合污染指数法和Hakanson潜在生态风险指数法评价不同类型企业周边土壤重金属的污染程度和生态风险,阐明土壤重金属污染的空间分布格局与扩散趋势。结果表明:研究区土壤中8种重金属Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Pb和Hg的平均含量分别为64.14、37.46、29.62、80.92、17.62、0.27、24.05和0.05mg·kg^(-1),均高于山西省土壤元素背景值;Cr、Ni、Cu和Zn在不同类型企业周边土壤中存在显著差异。生态风险评价结果表明,选煤厂、燃煤电厂、化工厂和钢厂周边土壤中重金属的内梅罗综合污染指数均达到重度污染,分别为4.63、3.30、9.12和3.58;化工厂周边土壤中重金属的生态风险指数最高,为589.53,属于强生态风险。空间分析表明,除As元素外,其他土壤重金属的浓度在空间上整体呈现出北部、中部高的分布格局;综合潜在生态风险指数IR和Hg的空间分布格局相似,高风险区集中在研究区西北部某燃煤电厂周边,属于强生态风险水平。该文的研究结果可为山西省的土壤重金属污染防治和修复提供重要的数据支撑。
    • 付萍杰
    • 摘要: 土壤是人类生存环境的重要载体,土壤重金属污染问题一直备受关注。随着可见光-短波红外(VNIR-SWIR)高光谱和X-射线荧光(XRF)技术的发展,因其具有光谱信息量大、高效便利、可无损监测等的优势,在土壤重金属浓度监测中取得了越来越多的成果。总结其应用成果来看,只能借助光谱域变换反演土壤Cu、Pb浓度,鲜有对Cu、Pb污染土壤光谱从频率域角度进行局部细节信息的深入挖掘。
    • 沈明富; 俞耀坪
    • 摘要: 由于在土壤中包含较多的元素,这些元素谱线不同,造成谱线有吸附性和自蚀现象,导致检测结果准确性较差,为此利用激光诱导击穿等离子体发射光谱(LIBS)测定土壤中铅的含量。分析LIBS技术检测原理并设置实验装置,采集与预处理待检测土壤,计算样品等离子体的温度与密度值后,获取土壤样品的组分和含量信息,最后采用最小二乘法实现土壤重金属含铅量的检测。实验结果表明,所提方法土壤重金属含铅量检测值与实际情况相差较小,提高了检测准确性和实时性,可以满足检测方法的设计需求。
    • 崔禹; 韩玲; 韩霁昌; 罗林涛; 孙增慧
    • 摘要: 针对高光谱反演土壤重金属的研究中反演模型普适性差的问题,提出了基于主成分分析(PCA)和偏最小二乘(PLS)的反演模型。选择西咸新区和潼关县2个区域,比较在西咸新区建立PCA-PLS模型和单一PLS模型并分别迁移到潼关县的精度,并以皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数为基准,比较高光谱数据不同预处理后消除非线性干扰的效果。结果表明,Cd元素应用PCA-PLS模型的迁移效果提升最大,比单一PLS模型的效果提高了20.9%,Cu元素为8.6%,Hg元素为7.2%,Pb元素的提升最小,提高了4.4%。因此,以皮尔逊系数和斯皮尔曼系数为基准,可以将非线性干扰可视化,为土壤重金属含量的高光谱反演研究提供了一种精度评定方法。
    • 张富贵; 成晓梦; 马宏宏; 孙彬彬; 彭敏
    • 摘要: 为了科学地识别和评价重金属含量高背景区中土壤重金属污染情况和生态风险,在贵州省赫章县河镇乡采集玉米及其对应的根系土样品309组,并采集20件玉米根茎叶不同部位样品,测定其砷(As)、镉(Cd)、铬(Cr)、铜(Cu)、汞(Hg)、镍(Ni)、铅(Pb)和锌(Zn)8种重金属含量,根系土样品还分析了各重金属的形态(Cr未测)。研究发现:土壤重金属含量较高,表层土壤中8种重金属含量平均值远超过全国表层土壤背景值,Cd元素含量超出全国表层土壤背景值近7倍,土壤以酸性土为主,从重金属全量来看,研究区生态风险很高;土壤重金属As、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn多以强有机结合态和残渣态形式存在,生物有效性较低,Cd的有效态组分较高。基于土壤重金属形态的生态风险统计结果显示,研究区生态风险主要是由Cd引起的,需要加强这部分土地的监管。在土壤-玉米系统中,生物富集系数和转运系数均较低,重金属难以在玉米中富集,玉米籽实中重金属含量不超标,农作物重金属等级评价为安全级。本结果为进一步研究重金属元素在岩-土-气-生介质间迁移转化规律,融合地质学、土壤学和生物学分析建立统一标准,科学评价生态环境风险和健康风险奠定了理论基础。
    • 陈诚
    • 摘要: 为确定某地块区域内土壤污染物的空间变异与三维分布状况,选择退役某合金制造工厂内土壤重金属Cu为研究对象,对比Kriging、IDW和Nearest Neighbor 3种三维空间插值方法对污染预测的不确定性影响。结果表明,不同插值模型计算结果差异较大。交叉验证结果表明:Kriging模型插值精度最高,其预测结果能较真实地反映实际污染情况;三维可视化方法相较于传统的二维空间分析可以解决二维平面不能直观展示污染物垂直空间变化的问题,可以多方式多角度展示土壤信息,反映土壤内部污染物形态。
    • 刘善劼; 何秉宇; 邹嘉琪
    • 摘要: 为探讨国内农用地土壤环境污染问题,本文利用已经公开发表的文献数据,借助环境污染指数(PI)、Nemerow综合污染指数、单因素方差分析等方法,对农用地土壤Cr、Cu、Cd、Pb、Zn5种重金属分布特征和污染状况进行分析.结果表明:(1)我国农用地(样地)土壤重金属含量分布特征存在空间分布及种植类型等方面的差异,重金属含量平均值均在国家农用地土壤风险筛选值最高允许浓度标准限定之内.(2)基于区域土壤环境背景值的污染状况分析表明,研究区农用地(样地)土壤出现不同程度的污染现象;基于国家农用地土壤风险筛选值的污染状况分析表明,研究区仅个别农用地(样地)土壤Cd出现污染,Cr、Cu、Pb、Zn未达到污染水平,不同区域农用地(样地)土壤综合污染指数大小依次为:华中>西南>华南>华东>西北>东北>华北,不同种植区农用地(样地)土壤综合污染指数大小依次为:蔬菜种植区>果园>粮食作物种植区>药材园>其他园>茶园.
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