近红外光谱检测蛋粉掺假的应用研究

摘要

为了探索鸡蛋全蛋粉中是否掺入了廉价物质,寻找一种快速的检测方法,以分别掺有淀粉、大豆分离蛋白及其混合物的蛋粉为材料,利用近红外光谱仪对样品进行扫描并得到光谱数据.采用主成分分析、随机森林法进行判别,偏最小二乘回归建立校正模型,并对比光谱预处理方法和光谱建模区间对模型的影响.结果表明:主成分分析及随机森林法均能对掺假蛋粉和真蛋粉进行有效判别;在定量模型偏最小二乘回归分析中,淀粉、大豆分离蛋白及二者混合物掺假模型实际值与预测值相关系数RP2分别为0.9979、0.9974、0.9959,平均回收率分别为99.91％,100.25％,99.32％,表明模型的预测效果良好,说明近红外光谱法可以对掺假蛋粉进行有效的鉴别.