遥感数据

摘要： 基于中国土地覆被遥感分类系统,利用1990年、2000年、2010年和2020年4期遥感图像,分析小五台山自然保护区近30a来土地覆被类型,保护区各管理区的功能区转类指数变化特征。通过计算转类指数,定量衡量保护区各功能区的生态环境转好和转差趋势。结果表明:近30a来,保护区的土地覆被类型以乔木林地和草地为主,各个年份占保护区的面积都能达到95%以上。保护区1990~2000年涉及土地覆被类型变化的面积最大,合计6009.66hm^(2),但之后涉及土地覆被类型变化的面积急剧减少,表明在2000年以后保护区的土地覆被类型已基本稳定。保护区大部分区域的生态环境略有转好趋势,仅个别区域在某一时期会表现出转差趋势。各功能区不同时期的转类指数都很小,这种转好或转差的趋势不明显。

摘要： 森林植被分类是森林保护和经营管理的基础,不同森林植被类型在遥感图像上呈现不同的光谱和纹理结构特征,为利用遥感技术进行大面积森林植被分类提供了可能。以云南省普洱市思茅区为研究区,以2016年相同时相不同云量的Landsat 8光学遥感数据和Sentinel-1微波遥感数据为数据源,结合2016年云南省森林资源现地调查数据,采用图像融合PCA变换法、Gram-Schmidt变换法、NNDiffuse变换法对Landsat 8和Sentinel-1数据进行影像融合,采用最大似然分类法和人工神经网络分类法对思茅区森林植被进行分类。研究结果表明:1)人工神经网络分类法的分类精度高于最大似然分类法,其中在PCA和Gram-Schmidt变换融合后的分类精度要略高于NNDiffuse变换融合后的分类精度;2)在低云量数据中,基于Gram-Schmidt变换融合后的人工神经网络分类效果最佳,总体精度达87.12%,Kappa系数为0.851 8;在高云量数据中,基于NNDiffuse变换融合后的人工神经网络分类效果最佳,总体精度达73.92%,Kappa系数为0.699 4。

摘要： 为了提升遥感影像质量,增强国产卫星遥感数据的地理国情监测能力,采用基于云层因素的天气模型,分析了云覆盖对国产卫星遥感影像获取的影响。在具体研究过程中,选取湖北省境内近年的高分一号、高分二号和资源三号卫星影像资料,重点分析了云覆盖对卫星遥感影像获取的影响。研究结果表明,高分一号卫星受云覆盖的影响相对较小,高分二号和资源三号卫星受云覆盖的影响相对较大,这对今后的技术研究和生产实践具有良好的指导作用。

摘要： 受复杂地形和遥感数据低分辨率的影响,传统的二值化积雪遥感产品在山区和林区的积雪覆盖度计算中存在严重误算和漏算的问题,从而导致积雪覆盖度估算精度低。基于风云四号A星多通道辐射扫描计(AGRI)新疆地区的遥感影像数据,提出一种多尺度特征融合网络的积雪覆盖度估算方法。通过深度残差网络和特征金字塔模式对卷积层各个阶段的特征信息进行重构,融合深层和浅层特征的多重语义信息,同时结合AGRI数据高时间分辨率的特性,拟合光谱信息和地理因素间的非线性关系,从而提高数据源和特征信息的整体利用率。实验结果表明,相比MOD10;SC、BP-ANN;SC和ResNet;SC方法,该方法在A1~A4样本区中相关系数均值和解释回归模型的方差得分均值最高可提高8和6个百分点,且其均方误差均值仅为0.1,能够获得较高精度的积雪覆盖度估算结果。

摘要： 从遥感数据、反演方法和水质参数三方面综述了水质遥感监测的研究进展,介绍了国内外常用遥感数据,对比了分析法、经验法、半经验法、机器学习和综合法五种反演方法的优缺点,总结了叶绿素a、悬浮物、有色可溶性有机物等光敏参数和化学需氧量、生化需氧量、总磷和总氮等非光敏参数的研究进展。目前内陆水体水质遥感监测在卫星传感器的针对性、反演算法的时空局限性、水质参数光谱特征的复杂性、大气校正的精确性和特殊类型水体的水质监测等方面还存在问题;指出未来水质遥感监测应围绕新型遥感数据、通用反演模型、不同光谱特征、精确大气校正和特殊水体分类等方面开展。

摘要： 针对传统方法预测结果与实际路网径向方位的平均偏差较大的问题,设计基于遥感数据的城乡路网空间演化预测方法。根据主要道路类别的路幅宽度,采用单边缘响应边缘检测方法,提取遥感影像边缘数据,并引入尺度因子在最佳尺度分割下获取路网特征。基于虚拟路线的时间阶与空间阶,构建空间演化预测基本模型,利用时空自相关函数及其偏相关函数,识别模型空间与时间自回归阶数以及空间与时间移动平均阶数,结合极大似然估计法估计的相关参数值,使预测模型性能达到最佳状态。仿真环节中,采用world view 3第四代高分辨率光学卫星,采集目标区域的路网遥感影像,结果表明所提方法能够成功完成城乡路网的空间演化预测,且精准度较高,具有一定的有效性与应用价值。

摘要： 选择黑龙江省292个自然风干土壤样品,室内测定土壤高光谱反射率,然后依据三刺激值法计算土壤CIE XYZ色彩空间各颜色分量,用于土壤颜色预测和验证。同时,提取各样品采集点位的Landsat-8 OLI原始反射率数据,计算归一化差值植被指数、归一化差值水体指数、归一化差值湿度指数、归一化差值不透水面指数,并据此提出建模光谱筛选阈值。进一步采用偏最小二乘回归模型,结合提取出的遥感光谱进行各土壤颜色分量的预测。结果显示:CIE XYZ颜色各分量的验证R2分别为0.76、0.76和0.69,RPD分别为1.74、1.76和1.68,表明利用偏最小二乘法建立的模型可以对土壤颜色进行近似预测。不同土地利用类型预测结果拟合显示,耕地土壤颜色各分量预测效果均优于林地和草地。在不同有机碳含量下分别进行土壤颜色建模预测,当有机碳含量较低时,土壤颜色预测结果较好。

摘要： CesiumJS作为一个能在二维和三维两个维度展示和管理动态地理数据的开源JavaScript库,为遥感领域的开发人员针对GIS应用的开发提供了一个成本更低且更易共享的解决方案。本文基于CesiumJS和Kotlin语言,在Android平台上将Android Native与Web页面相结合,研究并开发了一种集多种遥感数据产品的展示与应用为一体的开发模式,包括多种卫星产品的查看与编辑,基于任意图层的标绘与测量等功能,可以使用户更便捷地在三维地球上访问和使用遥感数据。

摘要： 由于全球气候变暖的影响,青藏高原湖泊开始逐步扩张,对自然环境和野外基础设施产生了威胁。为研究气候变化对湖泊水量的影响,利用2010~2018年青海可可西里腹地盐湖(又名68道班盐湖)的CryoSat-2卫星测高数据和Landsat遥感影像数据,分别提取了盐湖的水位及面积,结合实测获取的盐湖水下地形数据,计算并构建库容关系曲线,并结合气候变化特征进行了驱动力分析。结果表明:(1)2010~2011年,湖泊水量增加了0.2亿m^(3),这一阶段盐湖还是独立湖泊;之后上游卓乃湖、库赛湖、海丁诺尔湖3个湖泊的湖水开始注入盐湖,盐湖成为流域水量“接收者”,水量开始快速增加,仅1 a就暴涨近12亿m;(该阶段主要为上游3个湖泊溢出水量);2016年开始以平均每年约5.5亿m;的速度上涨;9 a间,盐湖的水量增加近33亿m^(3),并且作为流域水量的“接收者”,盐湖还在持续扩张。(2)降水量增加是盐湖扩张的主要因素,温度上升引起的冰川融化和冻土融水是湖泊变化的另一气候因素,但可能不是决定性因素。

摘要： 为探索国产卫星GF-1预测土壤有机质(SOM)的能力,本研究以广东省云浮市的罗定市为研究区,以GF-1多光谱遥感影像衍生的9个遥感变量和DEM提取的9个地形水文变量为预测因子,建立2种人工神经网络模型(A模型:地形水文;B模型:地形水文+遥感),对5个土壤深度(L1:0~20 cm,L2:20~40 cm,L3:40~60 cm,L4:60~80 cm,L5:80~100 cm)的SOM进行预测。结果表明:5个深度的B模型全都比A模型的精度高,尤其是L1、L2土层,精度提升明显,其R²分别提高了13%和10%;而深层土壤(L3、L4、L5)的精度提升较小,仅提高了4%、5%和4%。另外,两个评价指标RMSE和ROA±10%也表现出相似的趋势。总体而言,GF-1遥感数据显著改善了上层(0~40 cm)森林土壤人工神经网络模型的预测精度,对下层(40~100 cm)森林土壤模型改善尺度较低,是预测森林土壤SOM含量可观的新遥感数据源。

摘要： 遥感技术发展非常迅速,不同的遥感设备产生大量的数据.据统计,遥感卫星中心每天产生十几T的遥感数据,均为重要数据,需要长期保存,这十几个T每天的存储费用大概十几万,同时大量的数据还需要进行交互与处理,这就需要大量的计算和存储来支撑.收集大量的卫星遥感数据的主要目的是挖掘数据价值,因此,算力已经成为遥感测绘的生产要素,是数据生产的重要内容.云是获得算力的最主要的途径，为什么这么说?联网数据来源包括卫星数据、视频数据、监控地面站的数据等，数据种类多且数据量巨大，若全部采用自建的方式进行存储和分析处理，成本压力非常大，而云服务是采用新的模式解决这个问题。

摘要： 高分遥感资源是军民融合重大决策的重要支撑,但随着“高分时代”的到来,加剧了多源异构多时态多尺度的数据量爆炸式增长,如何快速发布和高效浏览已成为制约其应用发展的瓶颈问题.针对上述问题,本文提出了一种高分遥感数据动态发布技术,通过对海量数据进行组织管理、建立空间索引,构建分布式并行计算框架等,实现了高分遥感不切片动态发布.实验显示单用户TB级高分数据发布时间在30秒以内,浏览时间平均0.2秒.并发200用户时平均事务响应时间5s.同时在集群框架下并发1000用户时,平均事务响应时间2s,性能提升10倍.实验结果表明本文提出的影像动态发布技术具有快速发布服务和高并发的能力.不切片即可直接将海量数据发布为标准的影像服务,不仅节约硬件存储资源,还支持实时浏览与分析.这有助于推动高分遥感资源共享,形成“数据-信息-知识-决策”的数据增值链条,快速为军委及地方政府等提供综合应用服务,具有重大社会意义和应用价值.

摘要： 深度卷积神经网络以其独特的权重共享机制在图像识别中得到了广泛的应用,而普通的卷积神经网络在图像语义分割有着诸多困难.故本文将全卷积神经网络(FCN)应用于高分遥感数据的语义分割,以分割图像中的施工场地为例,提出了融合蓝板房光谱识别指数BBI和裸土光谱识别指数RSI的改进全卷积神经网络模型.结果表明:FCN能够较好对高分遥感数据进行分割,提出的改进全卷积神经网络模型能够较为显著的提高了施工场地的识别率,F1综合指标提升了12％.

摘要： “一带一路”是中国长期的发展战略,而高分辨率对地观测系统作为“天基丝路”的主要组成部分,“一带一路”的空间领域扩展,是中国推进航天技术国际化的主要途径第一,也是我国进行高分遥感数据应用推广的一个巨大的潜在市场.本文从旅游业的角度分析研究了我国高分遥感数据的现状,以及在“一带一路”沿线国家旅游业中应用的现状和存在的问题,并针对这些问题提出了其对应的解决办法.对于商业主体确认的问题，在国内，可以通过授权合作的方式，把高分遥感数据授权给具有一定资质的商业公司，作为高分遥感数据的分销商；另外，通过与遥感数据处理公司合作对高分遥感数据进行深加工后进行应用。在国外，可以通过国内培植的公司与“一带一路”沿线国家的本地公司进行合作的方式，实现我国高分遥感数据的本地化。在这里，这些解决办法主要是为了能够把我们所有的高分数据放到一个虚拟的具有很高的开放性、具有非常强的服务意识的平台上，然后通过这个平台可实现所有的高分数据的无障碍高效分发。对于产业链的建设，在实现高分遥感数据的无障碍分发后，在国内我们可以采取以项目的形式来培育和引导相关领域的公司进入到高分遥感数据的应用推广中。在国外可以通过建立“一带一路”沿线国家高分遥感数据论坛的形式，召集“一带一路”沿线国家的研究机构和商业机构充分加入到遥感数据，在高分遥感数据生成完善方面，高分遥感数据的完善可以通过两个方面来完成。第一个方面是通过加强我们国家自身遥感数据的生产能力，逐渐的完善高分辨率卫星星座的建设。第二个方面是通过邀请的“一带一路”沿线国家的高分遥感运营商、遥感数据分销商一起实现一个以我国为核心的“一带一路”沿线国家高分遥感联盟，实现数据的共享与高速流通。在国际环境方面，应充分利用我国“一带一路”的长期战略政策，积极参与沿线国家的高分遥感数据应用的推广，本着合作共赢的目标建立一个以“一带一路”沿线国家参与的高分遥感数据应用联盟，从遥感卫星的研制、运营、地面系统的建设到数据共享和应用推广，最终实现全面的合作关系，加强我国“航天丝绸”之路在“一带一路”沿线国家的影响力，进而提高我国的影响力。

摘要： 基于2015年遥感数据,借鉴IPCC推荐的碳汇计算方法核算中国森林、草地、湿地、荒漠和城镇生态系统固碳释氧实物量和价值量.结果表明:1)固碳释氧的实物量核算结果一是与当地主要生态系统类型相关,二是取决于当年各生态系统的NPP值,考虑到农田的固碳释氧为0,我国固碳释氧价值量较高的地区主要分布在森林密集地区,农耕地区的固碳释氧量相对较低.2)固碳释氧价值量的核算差异主要来源于价格选取,本文对各类研究中的价格进行归类总结和分析;3)2015年我国生态系统共固碳34.36亿吨,释放氧气25.94亿吨;中国固碳价值量为0.92万亿元,释氧价值量为3.23万亿元,固碳释氧价值量共计4.15万亿元.

摘要： 塔里木盆地秋里塔格地区油气资源丰富,油气勘探开发受到地震资料品质的制约影响大,由于地表山体复杂,地下构造高陡,以往二维采集资料品质成像效果差,亟需要高品质的三维资料来满足勘探开发的需求.本文以XQ高密度三维为例,在工区刀片山林立、冲沟断崖密布的情况下,在山体区无道路、无人烟、无通讯的情况下,通过数字信息化技术应用、机械化保障、标准化管理、专业化服务、模块化作业圆满完成了高难山体高密度三维的采集施工.形成了基于航拍遥感数据施工路线选点技术、山体MVSP表层调查方法、微地震井炮独立激发技术、有线+无线节点仪器采集技术等多项复杂山地高密度三维采集配套技术,为以后相似工区三维施工提供了参考.同时XQ高密度三维初步处理的地震剖面成像质量得到大幅度提高,为下一步秋里塔格地区油气勘探开发奠定了坚实资料基础.

摘要： 青藏高原被称为地球第三极,境内山脉纵横、水资源丰富,建筑遗产与自然环境关系密切,地理信息的采集与分析是建筑史研究与遗产保护的重要基础.文章运用公开的遥感数据和开源地理信息系统(GIS),以青藏高原54处全国重点文物保护单位级别的佛教寺院为例,介绍了数据库的建立方法及其在选址规律统计和城镇扩张影响评估两方面的应用,结论是该数据库可以为政策制定、技术干预、实地调研提供数据支持,并将随着建筑遗产类型与样本数量的扩充发挥更大作用.

摘要： 揭示出城市植被覆盖状况对城市生态环境有着至关重要的影响.以成都市为研究对象,利用高分1号WFV遥感数据构建归一化植被指数,提取植被覆盖信息,并利用植被指数将植被覆盖分为5个覆盖等级,并生成植被覆盖等级数据.通过叠加分析,揭示出各行政单元内的植被分布特征;并揭示出二环内、二环与三环间、三环与绕城高速间及其各四个方向区的植被分布特征.研究表明:植被覆盖总体情况最好的是锦江区,其次是成华区、金牛区、青羊区,最差的是武侯区.三环与绕城高速间的植被覆盖最好,尤其是东北和东南;其次是三环与二环间,最差为二环内.稀少植被覆盖所占百分比最高的区为武侯区,为81％,最低的为锦江区,为56％.植被等级3和4所占百分比最高为锦江区,最低为武侯区.该研究成果对成都市生态建设、人地和谐共处具有重要的参考价值.

摘要： 目前,积雪的监测有两种方式.一种方式为地面监测,主要方法有气象台站的观测、下雪期间气象协理员上报的不定期观测和雪深自动观测仪监测;另外一种方式为卫星遥感监测.地面监测不能够宏观上考察积雪范围的情况.遥感技术能够获取大范围的积雪信息,弥补传统观测站的不足."葵花8号"是日本的新一代静止气象卫星,搭载的Advanced Himawari Imager(AHI)传感器共16个波道,包含了3个可见光波道、3个近红外波道、10个红外线波道.全圆盘的时间分辨率达到10min.空间分辨率最高可达500m.高光谱、高频率和高空间分辨率使得"葵花8号"具有很好的积雪分布及其变化的监测能力.本文选取2016年1月21-23号雨雪冰冻过程,应用"葵花8号"静止卫星观测数据,对宁波积雪分布进行监测,并应用地面观测数据进行验证.为相关部门应对雨雪冰冻灾害提供决策服务,减少国民经济损失.

摘要： 随着空间技术的不断发展,空间信息应急服务在民用应急应用领域逐渐展现出了巨大的应用潜力,成为人类对抗各类灾害及突发事件的有效手段.但由于应用类型的多样性与复杂性,不同的应急应用对于应急响应系统在各方面的能力以及信息服务的需求不尽相同.同时,应急行业应用水平逐步提高,促使其对空间应急信息服务提出了更高的要求:迫切需要确定系统响应时间、轨道覆盖、重访周期指标,以及对空间数据接收、信息处理、应急应用、服务类型等信息服务相关能力的要求,从而建立适用于中国的民用应急信息服务模式.针对地震等突发事件的应急需求,本文提出了交互式快速发射任务设计方法,构建了用于应急应用的航天任务设计与仿真系统,从突发事件发生到卫星第一次提供信息服务之间的快速构建,形成满足应急响应任务的发射任务方案,满足响应的时效性要求.

摘要： 本发明涉及一种结合遥感与浮标数据的海洋热含量遥感反演方法，包括以下步骤：获取全球海洋多源海表遥感观测数据以及Argo实测格网数据并进行预处理，得到海表数据、时空参量以及海洋内部热含量数据；根据Argo实测坐标数据，将每个格网点海洋内部热含量数据与输入模型的海表遥感和时空参量一一对应，分别标记为特征矩阵X、标签矩阵Y；将X和Y纵向合并，并按时间序列划分成训练数据集、验证数据集、测试数据集；基于长短期记忆神经网络LSTM时间序列深度学习方法对训练数据集进行训练，并根据数据集的损失函数的变化，选择最优的网络深度及参数，建立反演模型；获取历史长时序特征矩阵X'，并作为模型的输入数据，进一步重建海洋内部热含量OHC数据集。

摘要： 本发明涉及遥感数据技术领域，特别涉及一种基于遥感数据的长时间序列积雪遥感数据集构建方法，所述方法包括：获取目标区域的目标时间段内的积雪遥感数据集，获取基础积雪遥感数据对应的第一积雪像元数据、第一空缺像元数据以及多源积雪遥感数据对应的第二积雪像元数据；根据第二积雪像元数据以及预设的融合优先级，对第一空缺像元数据进行填充，获取第三积雪像元数据以及第二空缺像元数据；获取第二空缺像元数据对应的历史积雪覆盖率数据，根据历史积雪覆盖率数据以及第二空缺像元数据，获取第四积雪像元数据；将第一积雪像元数据、第三积雪像元数据以及第四积雪像元数据进行组合，获取长时间序列积雪遥感数据集。

摘要： 本发明提供一种融合多源遥感数据生成高时空分辨率遥感数据的方法，包括：对输入的不同时空分辨率遥感数据进行预处理；对高时间、低空间分辨率遥感数据，提取像元的变化趋势信息；分别在高时间分辨率和高空间分辨率遥感数据的像元上减去趋势值，使残差值满足一阶和二阶平稳性条件；根据高时间、低空间分辨率像元的残差值构建时间协方差模型；基于该时间协方差模型，对不同时间上观测的高空间、低时间分辨率的遥感数据的残差项做时间Kriging插值，估计其任意未观测时刻的残差值；将得到的趋势值与的残差值相加，得到任意高空间分辨率遥感未观测时刻的像元值。本发明的计算效率、数据利用率和精确度都明显提升，可灵活用于不同场景。

摘要： 本发明公开了一种融合多光谱遥感数据和夜间灯光遥感数据的城市边界提取方法，通过联合使用不透水面指数和夜间灯光遥感数据中提取的灯光指数可以更为精确地定位城区边界，降低误提取现象。同时，通过融合较夜间灯光遥感数据空间分辨率更高的多光谱遥感数据，将两者数据特征同时作为城市区域和非城市区域的区别特征，保证了提取的城区边界较单独使用夜间灯光遥感数据更为精细。大量实验结果表明，本发明城市边界正确提取率达到了90％以上，较现有技术提高了近10％，误提取率低至10％以下，解决了现有技术存在的问题，适用于土地规划、地理国情监测、城市扩张分析等城市遥感应用。

摘要： 本发明涉及遥感数据技术领域，特别涉及一种基于遥感数据的长时间序列积雪遥感数据集构建方法，所述方法包括：获取目标区域的目标时间段内的积雪遥感数据集，获取基础积雪遥感数据对应的第一积雪像元数据、第一空缺像元数据以及多源积雪遥感数据对应的第二积雪像元数据；根据第二积雪像元数据以及预设的融合优先级，对第一空缺像元数据进行填充，获取第三积雪像元数据以及第二空缺像元数据；获取第二空缺像元数据对应的历史积雪覆盖率数据，根据历史积雪覆盖率数据以及第二空缺像元数据，获取第四积雪像元数据；将第一积雪像元数据、第三积雪像元数据以及第四积雪像元数据进行组合，获取长时间序列积雪遥感数据集。

摘要： 本发明一种多尺度网格遥感数据剖分方法、遥感数据管理方法，剖分方法包括：从平台前端数据源中得到原始遥感数据，并从平台总控计算机中得到原始遥感数据对应的空间位置信息；对原始遥感数据对应的空间位置信息根据固定层级网格进行网格划分得到若干空间网格；对所有的空间网格进行多尺度网格编码得到初始空间网格编码集合；根据预设网格层级要求和预设网格数量要求确定网格编码划分方式，根据网格编码划分方式对初始空间网格编码集合中所有的空间网格编码进行重新划分得到目标空间网格编码集合。本发明实现多尺度下对遥感数据的表示，提高了遥感数据的表示精度，提高了遥感数据索引与查询的效率、准确精度。

摘要： 本申请涉及一种遥感数据分布式存储方法和装置及遥感数据读取方法，其中存储方法包括：获取待存储的遥感影像数据，将遥感影像数据分割为一个以上的存储块；将各存储块对应存储至集群式存储单元中，并创建索引文件，将各存储块缓存至分布式缓存层中。通过创建索引文件将分割得到的各存储块对应缓存至分布式缓存层中，使得在进行海量遥感数据的存储时，采用分布式缓存与分布式对象存储技术的结合，有效提高了遥感影像数据整体的存储性能。并且，通过创建索引文件将分割得到的存储块对应缓存至分布式缓存层中，在进行存储数据的读取时优先由分布式缓存层中进行读取，这也就有效提高了数据访问效率，降低了数据访问延时。

摘要： 本发明提供一种融合多源遥感数据生成高时空分辨率遥感数据的方法，包括：对输入的不同时空分辨率遥感数据进行预处理；对高时间、低空间分辨率遥感数据，提取像元的变化趋势信息；分别在高时间分辨率和高空间分辨率遥感数据的像元上减去趋势值，使残差值满足一阶和二阶平稳性条件；根据高时间、低空间分辨率像元的残差值构建时间协方差模型；基于该时间协方差模型，对不同时间上观测的高空间、低时间分辨率的遥感数据的残差项做时间Kriging插值，估计其任意未观测时刻的残差值；将得到的趋势值与的残差值相加，得到任意高空间分辨率遥感未观测时刻的像元值。本发明的计算效率、数据利用率和精确度都明显提升，可灵活用于不同场景。

摘要： 本发明公开了一种融合多光谱遥感数据和夜间灯光遥感数据的城市边界提取方法，通过联合使用不透水面指数和夜间灯光遥感数据中提取的灯光指数可以更为精确地定位城区边界，降低误提取现象。同时，通过融合较夜间灯光遥感数据空间分辨率更高的多光谱遥感数据，将两者数据特征同时作为城市区域和非城市区域的区别特征，保证了提取的城区边界较单独使用夜间灯光遥感数据更为精细。大量实验结果表明，本发明城市边界正确提取率达到了90％以上，较现有技术提高了近10％，误提取率低至10％以下，解决了现有技术存在的问题，适用于土地规划、地理国情监测、城市扩张分析等城市遥感应用。

摘要： 本发明涉及一种基于航空遥感系统的空对地传输遥感数据的方法及系统，包括：遥感飞机飞行前将计算机终端固定在遥感飞机客舱的救生筏支架上，将网络交换机固定在计算机终端上；将计算机终端及遥感设备分别与网络交换机连接；飞行过程中使用计算机终端远程控制所有的遥感设备；遥感飞机按照计算好的飞行方向飞行；将遥感设备获取的原始数据传输到计算机终端上；实时处理遥感数据；对遥感数据成果进行优化处理；对优化处理后的遥感数据成果进行压缩处理；在遥感飞机平飞时将压缩处理后的遥感数据成果传到地面。本发明使用相关设备进行空对地遥感数据传输，在空中完成遥感数据的优化及提交，减少了大量地面工作，提高了航空遥感效率。