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光谱分析

光谱分析的相关文献在1959年到2023年内共计5454篇,主要集中在化学、金属学与金属工艺、物理学 等领域,其中期刊论文3064篇、会议论文838篇、专利文献214073篇;相关期刊1262种,包括农业工程学报、农业机械学报、冶金分析等; 相关会议421种,包括第十七届全国分子光谱学学术会议、全国第9届天然药物资源学术研讨会、第十五届全国分子光谱学学术会议等;光谱分析的相关文献由12113位作者贡献,包括李民赞、张勇、温志渝等。

光谱分析—发文量

期刊论文>

论文:3064 占比:1.41%

会议论文>

论文:838 占比:0.38%

专利文献>

论文:214073 占比:98.21%

总计:217975篇

光谱分析—发文趋势图

光谱分析

-研究学者

  • 李民赞
  • 张勇
  • 温志渝
  • 王健
  • 孙红
  • 张汉辉
  • 陈义平
  • 苑高强
  • 范琦
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 张殿凯; 李艳红; 訾昌毓; 张远琴; 杨荣; 田国才; 赵文波
    • 摘要: 作为重要的化石能源,褐煤资源潜力巨大、分布广泛但综合利用率低。研究褐煤的分子结构模型,有助于预测褐煤在热解、液化和气化过程中的化学反应机理及反应路径,进而提高褐煤的综合应用水平。以云南峨山褐煤为研究对象,利用傅里叶变换红外光谱、^(13)C核磁共振波谱及X射线光电子能谱等分析测试方法,获取了峨山褐煤的含碳、含氧及含氮结构参数。在此基础上,借助Gaussian 09计算平台,采用量子化学建模的方法构建并优化了峨山褐煤的分子结构模型。研究结果表明:峨山褐煤的芳碳率为39.20%,芳香碳结构主要为苯和萘,且芳香桥头碳与周边碳的比值χ_(b)为0.07;脂碳率为49.51%,脂肪碳结构主要为亚甲基,季碳和氧接脂碳;氧原子主要存在于羟基、醚氧、羰基和羧基结构中;含氮结构则以吡啶为主。基于元素分析、^(13)C核磁共振波谱分析,又经过热重实验消除褐煤中残余水分的影响后,计算出峨山褐煤的分子式为C_(153)H_(137)O_(35)N_(2)。依据分子式及分析结果计算出峨山褐煤的结构单元含量并构建出其初始结构模型,采用半经验法PM3基组及密度泛函理论M06-2X/3-21G基组对初始分子构型进行优化。优化后的分子模型具有明显的三维立体特征,芳香环之间较为分散且在空间中排列不规则,芳香簇主要通过亚甲基、醚氧基、羰基、酯基和脂肪环连接,含氧官能团主要分布在分子边缘,脂肪族侧链较多。对优化后的分子模型进行振动频率计算进而获得了分子模型的模拟红外光谱,其与实验红外谱图吻合度良好,证明了峨山褐煤分子结构模型的准确性、合理性。分子结构模型的构建有利于直观地了解峨山褐煤的分子结构特征,从而有助于从微观分子角度研究峨山褐煤的宏观性质。同时,峨山褐煤分子结构模型可为其在热解、液化和气化等领域研究中提供理论指导。
    • 摘要: 《光谱学与光谱分析》是由中国科协主管,中国光学学会主办,钢铁研究总院、中国科学院物理研究所、北京大学、清华大学共同承办的专业学术期刊。国内外公开发行,从2004年起为月刊,大16开本,每期332页。《光谱学与光谱分析》主要报道我国光谱学与光谱分析领域内具有创新性科研成果,及时反映国内外光谱学与光谱分析的进展和动态;发现并培育人才;推动和促进光谱学与光谱分析的发展。为科教兴国服务。读者对象为从事光谱学与光谱分析的科研人员、教学人员、分析测试人员和科研管理干部。
    • 摘要: 《光谱学与光谱分析》是由中国科协主管,中国光学学会主办,钢铁研究总院、中国科学院物理研究所、北京大学、清华大学共同承办的专业学术期刊。国内外公开发行,从2004年起为月刊,大16开本,每期332页。《光谱学与光谱分析》主要报道我国光谱学与光谱分析领域内具有创新性科研成果,及时反映国内外光谱学与光谱分析的进展和动态;发现并培育人才;推动和促进光谱学与光谱分析的发展。为科教兴国服务。读者对象为从事光谱学与光谱分析的科研人员、教学人员、分析测试人员和科研管理干部。
    • 吐尔洪·肉斯旦
    • 摘要: 为提升河流污水检测效率、降低成本,文章提出一种新型光纤传感检测系统,并基于室内COD检测试验深入验证了该设备的可靠性。研究发现:新型光纤传感检测系统检测结果略高于现有设备,但二者之间误差仅有3.86%;新型光纤传感检测系统主要由光源、光纤、浸入式传感器、阵列传感器、数据采集控制设备以及计算机组成,具有结构简单、成本较低、检测效率高等优势。研究成果为我国河流污水的检测和治理提供了一定的技术支撑。
    • 张伟东; 王伟; 李宁; 孟瑶
    • 摘要: 重点研究了基于无人机影像技术的农作物种植面积提取方法,首先对在研究区域获取到的无人机影像进行预处理,然后对影像进行多尺度分割,最后根据农作物的光谱特征提取农作物种植面积并进行相关指标的分析。
    • 常乐
    • 摘要: 耐候角钢是宣化钢铁公司重点产品,该钢种对钢中微量Al元素的成分范围有着严格的要求,因此在生产中,对钢中Al元素分析的及时性、稳定性和准确性要求较高。为满足炼钢炉前快速分析的需要,公司实验室采用了PDA-7000型直读光谱仪对钢中Al元素进行快速分析。本文通过实验确定了直读光谱仪分析钢中Al元素的参数及条件,介绍了试样的制备要求,分析了影响钢中Al元素分析稳定性和准确性的因素。通过精细制样、合理选择标准样品、干扰效应消除的研究,以及采用精密度、准确度试验监控等措施,使角钢中Al元素分析稳定性和准确性有了很大的提高。
    • 史雅雯; 唐晗迪; 郭超; 周木春
    • 摘要: 本文研究一种基于神经网络的预测方法对炉口终点碳含量进行在线检测,来提高光谱法中终点碳含量判定准确率。转炉炼钢终点的在线检测对于提升钢铁质量,节能减排等都具有重要意义。通过对获取到的光谱图像信息的分析,基于冶炼过程中光谱的变化规律,提取了连续谱的峰值和有效宽度,两个特征发射峰谱线对应的强度和方差,以及三段小特征峰峰值对应波长的动态变化范围积分面积这9个特征向量作为模型的输入参量。借助麻雀搜索算法寻找到BP神经网络回归模型的最优参数,建立起炼钢终点的预测模型。经过实验验证,该模型优于传统BP神经网络模型,准确率得到提升,并且测量时间小于0.3s,能够为炼钢终点的判断提供重要依据。
    • 谭阳; 武小红; 武斌; 沈砚君; 刘锦茂
    • 摘要: 红外光谱分析是基于分子振动与跃迁理论的鉴别物质化学组成的技术。得到的光谱数据常常具有较高的维数和重叠度,这给后续的数据处理带来困难。为此提出一种GK可能C均值聚类算法(GKIPCM),引入了GK聚类算法的马氏距离测度与改进的可能C均值聚类算法(IPCM)的模糊隶属度与聚类中心更新方程,使样本的距离测度具有自适应性且避免了聚类中心的一致性。GKIPCM算法具有分类精度更高,分类准确率对参数敏感性低的优点。将四组洗净白菜作为光谱分析对象,分别施加三种农药(高效氯氟氰菊酯)配比,采用安捷伦Cary630FTIR光谱仪采集白菜的傅里叶中红外光谱(FT-MIR)。首先对样本进行预处理,使用多元散射矫正(MSC)对光谱数据降噪,消除数据偏移量;其次,由于采集到的数据波数范围为4300~590cm^(-1),数据维数达到了971维,故使用主成分分析(PCA)对数据实现降维,降维后的数据维度减小到了23,且23个主成分的累积贡献率高达99.60%;但各类光谱的特征信息依然混杂在一起,故使用线性判别分析(LDA)提取特征鉴别信息,进一步将数据降至3维;最终,运行模糊C-均值聚类算法(FCM)得到较优初始聚类中心,使用GKIPCM算法对四类降维后的光谱数据进行聚类分析,并与GK聚类算法与IPCM聚类算法的运行结果作对比。GKIPCM算法的总迭代时长为0.2188s,分类准确率达到了97.22%。相较之下,GK算法与IPCM算法的准确率分别为63.89%和91.67%,运行的总时长为0.0938与0.0625s。从实验结果可看出,GKIPCM算法可以通过分析光谱数据从而完成对不同程度农药残留进行定性分析的任务。
    • 摘要: 《光谱学与光谱分析》是由中国科协主管,中国光学学会主办,钢铁研究总院、中国科学院物理研究所、北京大学、清华大学共同承办的专业学术期刊。国内外公开发行,从2004年起为月刊,大16开本,每期332页。《光谱学与光谱分析》主要报道我国光谱学与光谱分析领域内具有创新性科研成果,及时反映国内外光谱学与光谱分析的进展和动态;发现并培育人才;推动和促进光谱学与光谱分析的发展。
    • 摘要: 《光谱学与光谱分析》是由中国科协主管,中国光学学会主办,钢铁研究总院、中国科学院物理研究所、北京大学、清华大学共同承办的专业学术期刊。国内外公开发行,从2004年起为月刊,大16开本,每期332页。《光谱学与光谱分析》主要报道我国光谱学与光谱分析领域内具有创新性科研成果,及时反映国内外光谱学与光谱分析的进展和动态;发现并培育人才;推动和促进光谱学与光谱分析的发展。为科教兴国服务。读者对象为从事光谱学与光谱分析的科研人员、教学人员、分析测试人员和科研管理干部。
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