量刑

摘要： 从古至今,拐卖妇女、儿童事件在我国较为偏僻地区屡见不鲜,引起了社会各界的广泛关注。随着国家的严厉打击,拐卖妇女儿童案件数量逐渐降低,但是,在物质利益的强大诱惑下,仍然有一些不法分子铤而走险。在此类案件中,人们对人贩子痛恨不已。然而,作为收买者的需求才是此类案件屡禁不止的关键因素。因此,本文将从刑法规定的收买被拐卖妇女儿童罪角度出发,讨论收买被拐卖妇女儿童罪定罪及其量刑问题,并且通过解析学界观点提出笔者对于是否提高拐卖妇女、儿童罪量刑的建议。

摘要： 近年来,我国电信网络诈骗犯罪呈持续高发态势,从技术驱动犯罪理论视角出发探索出影响此类犯罪判处刑罚严重程度的核心因素,对预防和控制电信网络诈骗犯罪具有重要实践意义。基于2016—2020年间237份电信网络诈骗犯罪裁判文书以及400名被告人的实证分析后发现,我国电信网络诈骗犯罪呈现出犯罪增速加快、地域特征明显、犯罪手段特异性突出、诈骗方式更新迭代速度加快等特征。结合刑法学理论与统计学原理,利用Mplus 8.0软件观察各变量之于电信网络诈骗犯罪刑罚严重程度的解释路径,结果表明:犯罪组织化程度、犯罪持续时间、犯罪诈骗金额、犯罪人作用大小对电信网络诈骗犯罪的量刑均具有显著影响,继而从刑事政策、社会共治、宣传防范角度提出我国电信网络诈骗犯罪的有效治理路径,以期为我国精准打击电信网络诈骗犯罪活动及刑事司法实践提供循证依据。

摘要： 禁止重复评价是刑法不成文的原则。禁止重复评价的正当性体现在:对罗马法“一事不再理”的传承;评价具体犯罪的方法;对刑法明确性和罪刑均衡原则的贯彻。禁止重复评价是指不得对同一事实做不利于行为人的多次宣告。禁止重复评价的判断标准包括:一是秉持每一个评价对象仅有唯一归属原则。评价对象包括罪前事实、罪中事实和罪后事实。犯罪前科等反映一贯表现的事实是罪前事实,属于量刑情节。齐备犯罪成立条件的事实与犯罪构成中反映罪责大小的事实是罪中事实,前者是定罪情节,后者是量刑情节。反映行为人认罪悔罪态度的事实是罪后事实,属于量刑情节。某一事实被评价为定罪情节后不得再次评价为量刑情节,反之亦然。二是允许有利于被告人的重复评价,禁止不利于被告人的重复评价。三是坚持比例原则。禁止重复评价的适用争议体现在定罪与量刑两个层面:定罪上将犯罪前科、行政处罚(处分)作为入罪条件或降低入罪门槛条件的重复评价;量刑上将符合犯罪成立条件的事实评价为量刑情节的重复评价和犯罪成立的附随条件同时评价为量刑情节的重复评价。

摘要： 新中国成立后的第一部刑法规定了“拐卖人口罪”,沿革至今成为“拐卖妇女、儿童罪”系列罪名,有保护对象不全面的缺陷。在拐卖妇女、儿童罪的认定时,应注意与类似行为的区分,主要是绑架罪与介绍婚姻索财行为。本罪立法存在的缺陷在缅北诈骗团伙案和丰县拐卖案中均有体现,应从法定刑幅度、适用标准上做出修正。

摘要： 家是一种独立的共同体,其成员之间拥有更紧密的生活联系与更深厚的主观感情,由此造就了独特的家价值:一方面,家庭成员的人身权利受到更高程度的保护;另一方面,家具有更强的自治能力.虐待罪的创制体现了刑法对家价值的特别考量.将家价值贯彻于虐待罪的教义学中,不仅能对虐待罪的构成要件问题展开更为实质的思考——将虐待罪的适用对象解释为拥有紧密生活联系的事实家庭成员、发现虐待行为的历时性特征、针对缓和的结果归属原理为司法实务提供操作性更强的判断规则;还能为虐待罪的妥当量刑提供指导——维护虐待罪罪内与罪间的量刑协调,积极运用被害人谅解与缓刑制度促进家价值的修复.家价值的教义化不仅影响虐待罪的适用,还将辐射至所有的家事犯罪.

摘要： 2018年认罪认罚从宽制度被正式确立,几年来该制度的适用率以及量刑建议的采纳率逐年递增。该制度的适用有效提高了刑事诉讼效率、节约了司法资源,对化解社会矛盾、惩治犯罪具有重要意义。但是在实务中,认罪认罚从宽制度的界定与《刑法》中所规定的“坦白”“自首”等情节的界定不明确;被告人在量刑协商过程中处于相对被动的状态;值班律师的角色定位及参与积极性较低导致其作用实效无法充分发挥。这些相关因素在一定程度上影响了认罪认罚从宽制度量刑建议的精准化。因此需要通过对“坦白”“自首”与认罪认罚并存的情况下对不同情况进行分类,对从宽幅度设置不同的梯度,从而为认罪认罚从宽制度的适用提供有力的制度和程序保障。落实并强化值班律师在适用过程中的作用得到充分发挥,以此实现认罪认罚从宽制度量刑建议精准化。

摘要： 《刑法修正案(十一)》将自洗钱行为入罪,反映了国内顶层设计和司法实践的要求,也适应了FATF评估考核和国际刑事治理的需要。应当准确理解自洗钱行为入罪的现实背景以及具体法条内容的变化。在司法适用中处理好与传统赃物犯罪的关系、与上游犯罪的关系,对于共同犯罪、罪数问题、量刑均衡等问题都需要作统筹考量。

摘要： 自2019年10月11日,最高人民法院、最高人民检察院、公安部、国家安全部、司法部联合印发了?关于适用认罪认罚从宽制度的指导意见?以来,无论是在侦查阶段,还是在起诉或审判阶段,认罪认罚从宽制度都在大规模的适用.在审判阶段,无论罪行的性质和轻重,还是诉讼程序的选择,都能运用认罪认罚从宽制度,同时该制度不仅有诉讼程序上的效果,也关乎诉讼结果,对于保障司法活动的公正、被告人权利的保护、司法资源的合理使用,发挥着积极作用.但是随着司法机关在广泛运用该制度的同时,存在着被追诉人自愿性保障、量刑不统一、空白上诉等问题.本文对上述几个问题的现状、成因进行分析,提出减少审前羁押、合理量刑、上诉审查、保障被害人权利等建议.

摘要： 二审法院将刑事案件上诉期间刑事被告人主动实施的生态修复行为认定为从宽量刑情节,在符合现代沟通性刑罚理论关于刑罚正当性理论论证的同时,却与传统刑事诉讼第二审程序监督与纠正第一审程序的应然功能相冲突,其本质是社会公共利益与制度利益的冲突。基于社会公共利益是利益衡量的基础,生态法益相对于传统刑事诉讼程序设计而言具有价值优位性,上诉期间的生态修复行为被认定为从宽量刑情节因此获得了价值优位的正当性。为规范上诉期间生态修复情节的量刑适用,司法实践中应以环境犯罪的合理甄别为基础,遵循基于生态修复效果的层次化、阶梯式量刑原则,建立符合环境司法价值导向的量刑规范化机制,以实现生态修复与刑罚裁量的相互激励。

摘要： 对426件一审适用认罪认罚从宽制度后进入再审的案件进行分析后发现,认罪认罚从宽制度在节约司法资源、实现“案结事了”等方面发挥了重要作用,并且保证了绝大多数案件定罪问题上的实体公正,但也存在四个明显的问题:量刑错误时有发生、重罪案件量刑不当风险较高、法官对案件实质审查不足、对被追诉人的程序保障不足。出现上述问题的主要原因在于认罪认罚从宽制度的实施机制不够健全、制度设计不够完善。应从完善诉讼衔接制约机制、强化法律帮助机制、优化检察机关办案业绩考核机制三个方面改进实施机制;从完善量刑建议的内容和程序、修订“一般应当采纳”的法律规定、健全判决后的救济程序三个方面完善制度设计,形成体现正当程序原则的完整制度体系。

摘要： 本文介绍犯罪事实与犯罪人两方面因素都影响量刑，前者体现刑罚的报应根据，后者体现刑罚的预防根据，已经成为各国刑罚理论与量刑实践中普遍的定势。报应与预防体现着两种刑罚价值的对立，从根本上不能调和，在量刑中难以共存。本文建议，把预防变成行刑的根据，需要有组织系统的保障，可以设立一种与审判法院平行的行刑法院，专门负责人身危险性的评估和以此确定审判法院判决书所判刑罚的具体执行。一般说来，行刑法院的工作有几个层次:第一，根据审判法院的判决书，确定是否直接执行所判处的刑罚，还是根据一定的人身危险性因素适当增减实际执行的刑罚，对宣告刑加以调节。这种调节应当是严格控制，有严格范围和标准(需要立法规定)。这里考虑的人身危险性因素是在判决前已经表现出来的，而不是未来可能的。履历可属于前者，是否悔罪应属于后者。第二，对较轻犯罪考虑缓刑。这里的较轻，应当是指审判法院判决又经过行刑法院调节后的概念。这里考虑的人身危险性，是指不在监所服刑不至于危害社会。第三，决定罪犯服聪搽程中的减刑、假释问题。第四，接受、审查和移送服刑人员提出的申诉等。第五，处理刑满释放，以及其他需要该法院负责的事务。

摘要： 刑罚目的是立法者、司法者以及刑罚执行者对于刑罚所赋予的一种主观的美好的期望。这种预期的效果必须与刑罚的角色和实际功能相适应，并且在实践当中能够得以实现。在刑罚目的实现的过程之中，量刑是最直观和重要的环节。在量刑过程中，既是对于刑罚目的主观认识的过程，也是对于刑罚目的实现的实践过程。量刑是刑罚实践中较为复杂的问题之一，在实际操作中要综合各方面的影响因素，从犯罪人的主客观方面的要件出发，综合犯罪行为的性质、社会影响等因素，在特定时期的刑事政策指导下，对犯罪人依法处以科学的、人道的、符合刑罚目的的刑罚。本文探讨了刑罚的目的，包括是惩罚犯罪、特别预防以及保护社会价值等方面内容，这就要求在刑罚的实现过程中，特别是在适用刑罚，即量刑过程中，充分发挥刑罚的作用，实现刑罚目的。

摘要： 要想考察刑罚目的对量刑的具体要求，首先就要在复杂的刑罚目的理论中确定出刑罚目的观的基本元素，通过这些基本元素来考察其对量刑的影响。因此，本文在分析刑罚目的对量刑之基础性影响时，从报应和预防两大元素出发，清晰体现出整个建构在这两大元素之上的刑罚目的是如何对量刑提出各种具体要求。

摘要： 本文从许霆案说起，提出定罪优于量刑的刑法思维已偏离了民众思维本文试图寻找第三条道路：在初步判断的罪名会导致量刑过重时，应允许法官适当改变罪名，实现量刑公正，让罪名为公正量刑让路，不能把准确判断罪名作为优于量刑的司法重心。就许霆案而言，如果认定为盗窃罪会使量刑明显过重，那么，应允许法官通过实质解释、选择其他罪名(如侵占罪)，实现刑法的终极目的——公正量刑。本文探讨了量刑优于定罪这一问题。

摘要： 所谓量刑不均衡，指的是同情节、同证据支持的犯罪，在量刑结果上表现出差异性，即“同罪异罚”。量刑不均衡不仅违反了罪刑均衡原则，使得刑法公正价值难以实现，最终导致刑事法治缺失，而且还会败坏社会风气，滋生法官腐败，并在某种程度上助长罪犯的侥幸心理和抗拒心理，不利于预防犯罪。所谓模式，原本指某种事物的标准形式或使人可以照着做的标准样式。本文把量刑过程及其表现出来的样式称为量刑模式。量刑模式关注的是影响法官量刑的各种因素，以及这些因素对量刑活动产生影响的过程。量刑模式可以分为两类：量刑法理学模式和量刑社会学模式。

摘要： 我国台湾地区学者林纪东曾指出：“少年法之理论，与传统之刑事法理论(包括刑法、刑事诉讼法及监狱法理论)，虽多距离，然对旧日之刑事法，正有推陈出新之作用。刑事法之改正，将于少年法始肇其端。”“今后刑事法改正之途径，均可于少年法之检讨，见其端倪。”正是基于“刑事法之改正，将于少年法始肇其端”之理念，并考虑到目前司法机关正致力于拟定统一量刑指南以规范量刑活动，而刑法理论界也越来越热衷于对量刑规范化、量刑基准等相关问题展开研究，本文拟结合《联合国儿童权利公约》所确立的“儿童最大利益原则”，就未成年人犯罪量刑的基本问题予以简要探讨。

摘要： 量刑是法官根据案件事实和刑法规定，在定罪的基础上，依法对犯罪分子是否判处刑罚、判处何种刑罚，是否立即执行的审判活动。我国刑法规定法官在定罪量刑时必须“以事实为根据，以法律为准绳”。其中“以事实为根据”是指法官根据案件事实进行判断；“以法律为准绳”则是指法官严格依照刑法规定理解、运用刑法。据此，刑法界通行的观点认为，“案件事实”和“刑法规定”是法官量刑时仅能考虑的因素。只有这样法官才能作出公正的判决。然而，笔者认为，刑法学界的这一通行观点忽略了这样一个事实，即法官适用刑法定罪量刑的过程并非机械套用三段论的逻辑推理过程，而是心与脑对话的过程，是法官理性与非理性冲突、协调的过程。在这一过程中，除了“案件事实”和“刑法规定”，法官的情绪因素也起着重要作用。而这些情绪因素既可以促使法官公正判案又可以导致法官枉法裁判。因此，本文研究影响量刑的法官情感因素、探索了对法官情绪因素的良性引导。

摘要： 所谓刑罚目的，是指国家制定、适用、执行刑罚的目的，也即国家的刑事立法采用刑罚作为对付犯罪现象的强制措施及其具体适用和执行所预期实现的效果，是设计刑罚制度的基本出发点。本文从报应主义、预防主义、并合主义三方面简述了不同刑罚目的的发展，并就量刑原则作一介绍。

摘要： 在量刑过程中，影响裁量的因素有许多方面，认罪态度是其中常见的一种。通观我国的立法规定和司法规则，但凡行为人有认罪表现的，其认罪态度的好坏、时间的早晚都会直接影响到刑罚的具体裁量。所谓的认罪态度，大致可以从广义和狭义两个层面进行理解：广义上是指犯罪人实施犯罪行为之后是否悔罪、是否愿意承担法律规定的刑事制裁措施这种心理所外化的一系列行为表现。包括悔罪、愿意承担刑事制裁的各种表现以及估恶不悛、拒不认罪的各种行为表现，即态度好与坏的认罪态度的整体；而狭义上的认罪态度则是指犯罪后行为人悔罪，积极采取各种措施以减少犯罪所造成的损害，主动承担法律规定的相应刑事制裁的各种行为表现，即仅指好的认罪态度，是最一般意义上的理解。归纳起来，“认罪”主要有以下几种表现：被告人认罪、自首、坦白、特定犯罪中的“交待”，虽然都属于从宽处理的情况，但是，又可区分为法定从宽情节和酌定从宽情节两类。本文探讨了“认罪从宽”的法律体现、依据以及“认罪从宽”幅度的阶梯化设置。

摘要： 刑罚目的的实现与量刑有着密切的联系，量刑适当有利于刑罚目的的实现；反之，量刑不当，则不利于刑罚目的的实现。本文试就刑罚目的的实现与量刑适当这一问题略作论述。

摘要： 本发明公开了一种刑事文书量刑偏离的判定方法及装置，涉及计算机技术领域，主要目的在于从不同维度对刑事文书类案进行量刑偏离判定，提高量刑偏离判定的准确度，本发明的主要技术方案为：获取与刑事文书样本相似的刑事文书类案；从所述刑事文书类案中提取涉及定罪量刑的维度特征；统计所述刑事文书类案中涉及定罪量刑的各个维度特征对应特征值，得到所述刑事文书类案中涉及定罪量刑的各个维度特征对应特征值的分布情况；根据所述分布情况对所述刑事文书样本中各个涉及定罪量刑的维度特征对应特征值进行量刑偏离的判定。本发明主要用于相似刑事文书量刑偏离的判定。

摘要： 本发明公开了一种量刑标准知识增强的数值感知的智能法律判决方法，用于解决一般方法缺乏数值感知能力进而在数值法律判决任务上表现较差的问题，提出的该方法包括以下步骤：首先使用PTLM对事实描述编码，获得句子级和词语级的表征；然后；接着使用基于预训练语言模型（PTLM，Pre‑Trained Language Model）的遮蔽数字预测(MNP)来帮助模型获得法律上的数值意义；再从数值表征和选择的法律知识中构建图网络，进行数值推理；最后使用经过以上步骤得到的表征预测类别。本发明在设计时利用了PTLM的优势，同时融入了司法先验，并构建图网络进行数值推理，能够显著提升法律判决准确率。

摘要： 本申请公开了一种裁判量刑偏离度预测方法及装置，该方法包括：在获取到需要进行偏离度预测的目标卷宗材料后，根据各个目标案情要素与各个样本案情要素之间的关联关系，预测目标卷宗材料对应的判决结果的偏离度，其中，各个样本案情要素是从现有的大量已知判决结果的样本卷宗材料中提取的，且这些样本案情要素均是对其各自所属样本卷宗材料的判决结果有影响的关键性因素，因此，本申请将目标案情要素和与其有关联关系的样本案情要素共同作为参考依据，可以根据样本案情要素对样本卷宗材料的判决结果产生的影响，准确预测出目标案情要素对目标卷宗材料的判决结果可能产生的影响，进而能够更准确、更快速地预测出目标卷宗材料的判决结果的偏离度。

摘要： 本发明公开了一种量刑标准知识增强的数值感知的智能法律判决方法，用于解决一般方法缺乏数值感知能力进而在数值法律判决任务上表现较差的问题，提出的该方法包括以下步骤：首先使用PTLM对事实描述编码，获得句子级和词语级的表征；然后；接着使用基于预训练语言模型（PTLM，Pre‑Trained Language Model）的遮蔽数字预测(MNP)来帮助模型获得法律上的数值意义；再从数值表征和选择的法律知识中构建图网络，进行数值推理；最后使用经过以上步骤得到的表征预测类别。本发明在设计时利用了PTLM的优势，同时融入了司法先验，并构建图网络进行数值推理，能够显著提升法律判决准确率。

摘要： 本发明属于辅助量刑技术领域，具体涉及一种基于图神经网络的辅助量刑系统；其中数据获取处理模块接收案例的数据信息，并对数据进行处理，分类功能模块接收数据获取处理模块得到的二分图，并从中获取案例中执行每种刑法类型的可能性，输出模块对分类功能模块得到的执行每种刑法类型的概率值进行判定，推定有期徒刑时长功能模块判定有期徒刑时长，并输出时长的具体数值，推定有期徒刑缓刑时长功能模块判定有期徒刑的缓刑时长，并输出时长的具体数值；该系统能够处理具有大量缺失值的连续型或非连续型数据，能够根据所有既往案例给出量刑参考，具有可实现性且高可用性，对未来司法判案具有重要的意义。

摘要： 本申请公开了一种量刑预测方法及装置，用以解决现有技术中判别结果不全面以及准确性地的问题。本申请提出的方法包括：获取案件相关信息以及犯罪事实描述文本；对犯罪事实描述文本的多个篇章包括的分词进行向量化处理得到每个分词对应第一词向量，对案件相关信息包括的分词进行向量化处理得到每个分词对应的第二词向量；对多个篇章包括的第一词向量进行特征提取得到多个篇章中每个篇章的第一特征向量，并根据每个篇章的第一特征向量确定所述每个篇章的预测类别；对案件相关信息包括的第二词向量进行特征提取得到案件相关信息的第二特征向量；根据多个篇章对应的多个第一特征向量的预测类别以及第二特征向量进行法条预测、罪名预测和刑期预测。

摘要： 本发明提供了语句、案件经过、量刑情节和司法文书一致性比对方法，语句一致性比对方法包括：获取待比较语句，并确定所述待比较语句的句向量；根据所述句向量计算两个待比较语句的余弦相似度；根据所述余弦相似度确定对应的两个所述待比较语句的一致性。这样，在需要进行待比较语句的一致性比对时，先获取待比较语句的句向量，然后获取句向量的余弦相似度，从而确定两个待比较语句的一致性。这样，可以直接对语句的一致性进行准确比对；且比对过程简单方便，便于计算机实现；这样无需通过校对人员，节约了大量的人力和财力。

摘要： 本发明公开了一种量刑偏离度模型，其中的逻辑流程包括：基于判决文书，获得并确定基准刑要素以及具体的宣告刑刑期；所述基准刑要素为从所述判决文书提取基准刑刑期的量刑影响因子的列表信息以及根据量刑影响因子得出推算值刑期；基于基准刑刑期的量刑影响因子得出的推算值刑期与宣告刑刑期进行比对，计算出具体偏离百分比值；根据所述偏离百分比值的大小给出偏离度偏高、偏低或者适中的最终结论。通过分析宣告刑期与推算刑期之前的偏差度以及偏差原因，探寻法院的判决结果与案件事实本身、案件的量刑情节是否发生偏离，对今后的刑期判决提供更加客观详细的依据。

摘要： 本发明公开一种法律文书中的量刑情节的解析方法，包括读取量刑情节的法律文本；解析法律文本并分割成文本单元，所述文本单元包括开头、案号、当事人、由来、事实、证据、司法机关或承办人意见、判决结果及结尾信息；抽取含有量刑情节的文本单元；将含有量刑情节的文本单元与预设的关键词通过正则表达式进行匹配过滤，得出情节集合A，使用结巴分词对含有量刑情节的文本单元进行分词，并输入预设的序列标注模型进行预测分类，得出情节集合B；将情节集合A和情节集合B进行去重合并，得到情节集合C。本发明可提高司法工作人员的工作效率，减少认定量刑情节时由人为主观因素产生的偏差，提高其精确度和便利性。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的量刑预测方法，包括以下步骤：步骤(1)根据案由从裁判文书数据库中提取裁判文书集，构建训练语料，裁判文书预处理，进行分词分句，转化为词向量；相关法条预处理，将法条转化为词向量；提取文书特征信息，使用深度学习和正则表达式结合的方式获取文本特征；进行量刑预测；输出量刑结果和罚金。本发明模拟法官在实际审判过程中，提取文书特征并作证发条以得出量刑预测的真实场景，从文书特征提取入手，说明了一种量刑预测方法。