义理

摘要： 陈法于清乾隆年间主持贵州省贵山书院十余年,积极将其教育思想付诸实践,为地方培养了众多优秀人才,影响着贵州文教事业的发展,受到了政府与民间的推崇。陈法的教育思想主要体现在“明义理”的教育目标设定、以“圣贤之书”为核心的教育内容,重视立志高远、不断省察、学以致用、重视读书等教育方法的运用。深入探究陈法的教育思想,不仅有助于深化对贵州教育发展历程的认识,也可为当代教育事业的发展提供历史借鉴。

摘要： 皮锡瑞是清末今文经学的集大成者,对《易经》《尚书》《诗经》《三礼》《春秋》均有深入研究。其易学研究特点有三,一为立足于今文经学,二为重义理而不废象数,三为兼综古今、汉宋。分析皮锡瑞易学研究的特点,有利于理解皮氏经学的特色,判明清末今文经学的走向。

摘要： 一、引言隋唐以来,大一统的政治环境使得人们的生活环境得到了有效改善,社会也愈发稳定。随着人民物质生活水平的提高,精神文化也随之发生了一定程度上的改变。一方面,儒释道三教之间的交流和融合逐渐显现,儒家思想的正统地位遭到一定程度上的威胁。另一方面,社会重文之风大盛。重文而轻质的风气盛行,导致文人们过于注重文章辞藻的华丽,从而忽略了其中所蕴含的义理与内涵,使得文章多流于表面而失其核心义理。

摘要： 历代《左传》学者借《左传》所诠释之义理,不同于《左传》自身之原初义理,因此有必要回溯到对《左传》原初义理之探究。这一工作应从三方面着力:其一,明确《左传》是以传事的方式传义,传事与传义不可分割;其二,彻底破除门户之见和学派之争,与《公羊传》《穀梁传》进行客观比较研究,以呈现《左传》独有的哲学思考与诠释方式;其三,对历代《左传》学之层累阐释过程进行解剖,尤其应在《左传》原初义、杜预义、孔颖达义之间做出区分。

摘要： 朝鲜王朝后期,朱子学僵化,代表儒教崭新学风的实学出现,至丁若镛得以集大成。丁若镛的实学思想在解经中主要通过两条路径得以体现,一则对经典原文本身的求证,二则对于经典注解的求证。不同于纯粹的字词考辨之学,丁若镛重视字词训诂的最终要旨仍归于义理,即阐发孔子的孝弟忠恕之道并将之应用于实践。丁若镛的经学折中于汉宋,肯定朱熹以训诂通达义理的释经观念,同时,他也借着对朱熹理学观念的驳斥,建立起自己的实学义理主张。

摘要： 以《正理滴论》为代表的译自藏文的西夏文因明文献对梳理藏传因明传播史与义理进程研究意义重大。四件西夏文《正理滴论》残卷相对应的内容有不及藏文原文甚至错误之处,也因使用精简化与标准化术语而超越原文,从而使《正理滴论》的不可得因11分法、因三相定义中添加“唯”字、确立二支论式等理论建树发生了微妙变化,其中,西夏文“实有法”的外延最具代表性。

摘要： 学界对刘永济《文心雕龙校释》校字部分的研究尚不充分,然刘氏之校始从于范文澜《文心雕龙注》,后自成一家且产生较大影响,是勾连《文心雕龙》校勘史发展脉络的重要角色之一。从宏观上看,其校在个人文化理想的指引下,形成了独特的校勘样式:摒弃传统考据的理路,径自走向心灵的体悟和义理的彰明。这既是对传统校雠范式的突破,也为后来《文心》译注的新变拉开序幕,在“龙学”发展史上处于承前启后的节点。就微观而言,刘氏在前后相应、内外相参的整体视野下,将传统校勘理念内嵌于其大胆的推论中,形成一种义理的自洽,进而为校字之“真”提供保障。通过研究,我们既能看到刘校之优缺点,亦可见其以古典文学理论阐释应对西方文化冲击的爱国情怀。

摘要： 乾卦为《周易》六十四卦之总纲,而《乾·九三》爻为乾卦之关键。但是,乾卦九三爻辞之断句和训释历来众说纷纭,堪称易学之一大难点和热点。文章从文字、音韵、训诂、词汇、修辞和义理等方面探赜索隐,把《周易·乾·九三》断句为“君子终日乾乾、夕惕,若厉,无咎”,意为“君子日夜虔敬,像磨砺一般(勤勉恳切),则无灾咎。”乾、惕为心理动词,有平行的语义语法分布,表虔、敬义;厉为磨砺、勤勉恳切义。爻辞使用了互文、省略和比喻的修辞手法。《周易·乾·九三》自强不息的精神贯穿了乾卦、《周易》、早期金文文献,以及以诚为核心的儒家思想。这就印证了“九三爻为乾卦之关键,乾卦为《易经》之总纲,《易经》为中华之元典”的观点,解释了中华民族“温良勇毅、庄敬自强”民族精神的文化原因,凸显了乾卦九三在思想文化领域的地位。

摘要： 方玉润是晚清颇有成就的诗人与学者,其《诗经原始》一书,将《诗经》作为文学作品加以解读,但又未能完全摆脱传统诗教观,与其《星烈日记汇要》合观,可见方氏诗学思想。方氏认为诗情充塞天地之间,义理根源于外物对作者之感发,也离不开作者内心之情志,主张“诗言志”,论诗重义理、重气节,但能辩证看待诗品与人品之关系,在众多诗歌风格中,又从义理的角度出发,推崇雄健诗风,欲以昂扬之气矫性灵之流弊。

摘要： 目前学界对《老子》的“自然”研究得非常细致和丰富,但是有一些基本问题仍需要辨析。首先,有学者将“自然”之“自”解释为“始”,“自然”是“始然”。而在先秦时期很难说“自”有“始”义。“自然”之“自”不应理解为“始”,而应理解为“自己”。其次,学界的主流观点是将“自然”解释为“自己如此”。更严谨地说,“自然”应指具有正面价值性的“自己如此”,而非一切存在状态。但是这种正面价值性不应从“然”之“许”义入手,而应返回文本、语境之中。最后,针对五例“自然”的指向对象,有学者认为其指向万物、百姓,有学者则认为指向对象是多元的。“自然”应当指向万物、百姓、天地、圣人、道、德,并可进行一定的分类。其中,“万物—百姓之自然”与“天地—圣人之自然”共同表征现象世界中的存在者之“自然”,“道—德之自然”表征形上世界与现象世界的本质性关联,“人与世界之自然”表征世界的整体性存在以及人在世界中的安顿。

摘要： 巴蜀易学特色鲜明，在哲学上也有独到之见。巴蜀易学在哲学思想上提出了很多重要的论断，对中国哲学产生重要影响，但它更主要是在哲学方法上影响了中国哲学的发展。其中最突出者，首先在融会《易》《老》，倡言玄学，又进而融会三教，在蜀中形成多玄学的传统。其次，始终坚持以象数明义理，从象数中探寻深微的哲学内涵，以为舍象数而无义理。最后，在易学研讨中，上下层互动，但以义理为归依，而轻视术数，试图借助术数以明义理教化。

摘要： @@虽然我们先在的认知一切境相都是由心识所变现，而究其变现之方式则迥然不同。在《成论》中，区分了二种识变：“有漏识变，略有二种：一随因缘势力故变；二随分别势力故变。初必有用，后但为境。”至于对此如何解释，在奘师门下的基、测二师则有不同。

摘要： 本申请公开了一种语义理解模型构建方法及装置、语义理解方法及装置，该语义理解模型构建方法包括：在获取到多语语料之后，先根据该多语语料生成训练样本、该训练样本的实际语种和该训练样本的实际语义信息，并将该训练样本输入多语种理解模型，得到该多语种理解模型输出的该训练样本的预测语种和该训练样本的预测语义信息；再根据该训练样本的预测语种、实际语种、预测语义信息及其实际语义信息，更新该多语种理解模型，并继续执行上述将该训练样本输入多语种理解模型的步骤，直至在达到预设停止条件时，根据该多语种理解模型构建语义理解模型，以使该语义理解模型能够对该至少两个语种下的语句进行语义理解。

摘要： 一种短文本语义理解模板生成方法、语义理解处理方法及装置，所述方法包括：步骤S1收集第一预设数量的待语义理解的短文本；步骤S2根据第一预设数量的待语义理解的短文本生成预设基础语义组集合；步骤S3基于第一预设数量的待语义理解的短文本生成和/或优化规则模板集合，进一步生成和/或优化预设基础语义组集合对应的匹配模板集合；步骤S4所述匹配模板集合结合优先级生成预设基础语义组集合对应的预设基础模板组集合。本申请通过将待语义理解的短文本所含语义划分成互不包含的语义组，结合优先级和匹配模板，实现对人端口语化的自然语言表述的待语义理解的短文本的理解处理，包括短文本多种意图、局部语义与整体语义不一致、语音识别导致部分字错误的处理。

摘要： 本发明提供了一种语义理解模型训练方法，包括：对数据源中的与车载环境相匹配的训练样本进行召回处理；对与车载环境相匹配的带有噪声的语句样本进行边界语料扩充处理；对经过边界语料扩充处理的与车载环境相匹配的带有噪声的语句样本进行标注，以形成第一训练样本集合；通过语义理解模型对第二训练样本集合进行处理；根据语义理解模型的更新参数，通过第二训练样本集合对语义理解模型的语义表示层网络参数和任务相关输出层网络参数进行迭代更新。本发明还提供了语义理解方法、装置及存储介质。本发明能够提升语义理解模型的训练精度与训练速度，使得语义理解模型能够适应车载环境全双工使用场景，避免环境噪声对语义理解模型的影响。

摘要： 本发明提出了一种基于图像描述的遥感图像语义理解方法。遥感图像含有丰富的地物信息，场景复杂繁多，且数据集难以制作，因而遥感图像的图像描述准确性低。对于遥感图像的分辨率高及目标尺度变化大的问题，在卷积神经网络中加入了通道注意力机制，通道注意力机制提升了局部相邻通道之间的信息交互；针对遥感图像数据集少的问题，通过连续词袋CBOW模型将描述信息中的单词转换为向量映射到同一个向量空间，从而获得描述信息的语义特征；由于传统的RNN循环神经网络在处理长短不一的文本时存在缺陷，采用GRU作为RNN的神经元节点，通过GRU模型进行遥感图像内容描述。基于图像描述的遥感图像语义理解方法对于遥感图像能够取得较好的描述效果。

摘要： 本发明提供一种语义理解方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括:确定待理解文本；基于标注数据，对待理解文本进行语义理解，得到语义理解结果；其中，标注数据是基于人机交互产生的历史交互数据，对目标样本文本进行语义标注得到的，目标样本文本为历史交互数据中人机交互失败所对应的用户输入文本。本发明通过人机交互产生的历史交互数据，确定引起人机交互失败所对应的目标样本文本，能够更有针对性地对人机交互失败所对应的用户输入文本进行语义标注，进而提高进行语义理解的语义映射关系的获取效率，有助于提高语义理解的实现效率；同时，基于该历史交互数据，自动对目标样本文本进行语义标注，进一步提高语义理解的实现效率。

摘要： 本申请涉及一种语义理解模型的鲁棒性评估方法、装置及计算机设备。方法包括：基于至少一种预设方式，对原始测试集作语义一致变换，得到每种预设方式对应的增强测试集；基于每种预设方式对应的增强测试集对语义理解模型进行测试，得到每种预设方式对应的测试结果，基于原始测试集对语义理解模型进行测试，得到原始测试集对应的测试结果；基于原始测试集对应的测试结果及每种预设方式对应的测试结果，评估语义理解模型的鲁棒性。由于在生成增强数据时，可通过维持语义一致性以贴合口语化信息的特征，从而使得生成的增强数据不会改变语义，进而不会影响到对语义理解模型的鲁棒性评估。因此，可以保证语义理解模型鲁棒性评估结果的准确性。

摘要： 本公开提供了一种基于语义理解的智能检索系统及方法，包括：配置单元，其用于对检索参数进行配置，生成检索模板；语义检索单元，其用于基于所述检索模板中的参数，采用语义特征提取方法对待检索信息进行语义特征提取；基于提取的语义特征以及相似度计算方法，从所述检索模板绑定的数据集中获取第一检索结果；关键词检索单元，其用于从待检索信息中进行关键词提取，基于提取的关键词从所述检索模板绑定的数据集中获取第二检索结果；检索结果获取单元，其用于基于所述检索模板中的排序方式，将所述第一检索结果与第二检索结果进行合并排序，获得检索结果。

摘要： 本发明公开了一种基于激光雷达三维点云数据的场景语义理解方法及系统，该方法根据点云数据结构特点，利用深度学习技术和方法，对邻域点云的特征向量进行融合，随后设计基于点云的自适应降采样多层次特征编码层及解码层模型，实现输入点云数据、输出场景语义理解结果的端对端深度神经网络，完成激光雷达点云数据的场景语义理解。

摘要： 本发明提供一种语音语义理解方法和装置，用于终端服务器，其中，方法包括：获取用户语音信息并进行预处理，得到预处理后的语音信息并发送到云端服务器；获取云端服务器返回的第一语义理解结果，其中，第一语义理解结果是云端服务器对预处理的语音信息进行语音识别之后得到对应的文本，并对文本进行语义理解得到的；对第一语义理解结果进行语义理解模糊修正，得到第二语义理解结果；根据第二语义理解结果向云端服务器发送第一指令和/或向本地终端发送第二指令。本发明通过语义理解的模糊处理，结合了环境信息，用户家庭信息，用户使用习惯以及用户的输入语料，实现语义理解智能模糊识别，真正的理解用户，为用户提供定制化服务。

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，揭露一种基于前景人物语义理解的图像调和方法，包括：采取联合训练机制，在通过图像调和网络进行图像调和的同时，使用前景人物分割网络来对图像中的前景人物进行语义分割，以获取所述前景人物的语义信息；将所述前景人物的语义信息从所述前景人物分割网络传递到所述图像调和网络；在所述图像调和网络中通过所述前景人物的语义信息辅助图像调和任务。利用本发明，能够在一定程度上缓解前景人物调和后皮肤颜色失真的问题。