人情

摘要： “笑”作为人的一种神态,在作品中具有刻画人物的重要作用。从笑里可以看出人物个性及不同的身份和地位;笑也能表现人物心灵的美好,反映高尚的情操;笑也能展现人情世态的炎凉,突出人物悲酸的生活遭遇;笑还能辛辣地讽刺社会的反动和腐朽,深刻地揭露和批判社会的黑暗。

摘要： 中国的乡村社会虽然在经济发展下有了新的变化,但仍然没有脱离原有“熟人社会”的窠臼,由完全的熟识过渡到半熟识的状态。为了研究乡村法治化进程具体状况及完善路径,采用熟人社会等理论分析。研究发现,现代化进程中产生的法治化契约精神与熟人社会的内核,尤其是无讼文化具有相悖关系。因此,产生乡规民约与正式法律内容之间的不兼容、村干部的腐败现象以及村民政治参与效能低等问题。分析认为需要重塑乡规民约与现代法律契合,也要发挥新乡贤在乡村法律宣传与实践中的作用,推动乡村法治化进程。

摘要： 领导者对制度和人情之间的关系处理不当,会产生非人格化制度消弭机制活力、异化人情关系弱化制度约束力、“双重标准”做事破坏正常管理秩序、人情溢出滋生权力腐败等问题。在中国人情社会语境下,领导者需要考量制度和人情之间的关系,调适制度与人情之间的张力,规制人情关系与纪律的边界,注重管理方式宽严相济与加强民主协商,健全人情腐败预防机制,凝练情与理共生共存的组织文化。

摘要： 作为国内保存最为完整的古代县衙,河南内乡县衙二堂之上的“天理、国法、人情”牌匾反映了清代司法运作的准则,承载了具有传统特色的法文化。“天理国法人情”表明施政办案要顺应天理、执行国法、合乎人情。中国传统法律司法文化对当今法治建设能够提供有益借鉴。在全面依法治国进程中,应当体现时代的新要求,在司法观念上注重“天理国法人情”;倡导能动司法,在法院审判中兼顾“天理国法人情”;强化主导责任,在检察监督中彰显“天理国法人情”。

摘要： 在儒家教义为主、兼采佛道学说的哲学观、历史观、政治观的支配之下,在贴近百姓生产生活的为政历练之中,苏轼形成了具有强烈民本精神的法律思想。苏轼的民本法律思想主要从以人情为本的立法论、以民生为本的执法论、以民意为本的谏议论和以人道为本的刑罚论诸方面展开,并形成了一个相对完整的体系。苏轼民本法律思想既有时代的针对性,也有一定的超越性,是中国传统法律文化的瑰宝,对当代法治建设也具有重要的借鉴价值。

摘要： 《大别山人》是一个革命题材的爱情故事,其情节设计紧凑,台词与人物性格紧密结合,其故事饱含情感,主题音乐与内容相互呼应,这些因素的融合发展体现了楚剧的艺术之美。

摘要： 《传习录》第43条中,王阳明曾就“孔子正名”的历史问题提供了一种不同于朱熹《论语集注》的心学方案。对于孔子关注的卫国国君名位问题,《论语集注》的方案凸显的是人伦原则优先性、先君遗命的合法性以及权力的公共性,而王阳明的方案更强调人情在政治权力、公共生活中的重要性。《论语集注》强调“父子之别”来进行“正名”,王阳明则主张以“父子之情”来化解“名位危机”,从而为权力的合法性进行“正名”。王阳明对于“孔子正名”的理解,从建设性、两全性出发去维护“君臣父子”的儒家伦理原则,显示了一定的政治智慧。

摘要： 中国古代司法秩序的衡平对于现代法治建设具有重要的启发意义。天理、国法与人情等多规范综合法源的模式为衡平司法的发展完善提供了制度基础。中国古代司法实践中始终秉持衡平观念,以践行中庸的治理思想,追求无讼的法律目标。引经决狱、执法原情、以礼入法是司法衡平理念下的技术实现。衡平理念可作为古代法律规范的法理加以解读,以此进一步深入挖掘传统法律文化中的法理观念,寻找传统法律文化的当代法治的借鉴资源。

摘要： 对于晋文公来说,城濮之战不但有运筹帷幄、排兵布阵的困扰,还面临人情与诺言的两难。周襄王二十年(公元前632年),晋、楚两国在卫国城濮地区展开了一场争夺中原霸权的大战,这就是历史上著名的城濮之战。跳出既有思维框架,避开人情与诺言的“两难”,晋文公因此留下了一段佳话。

摘要： 通风报信是中国社会一种颇具特色的传播行为。人情、关系、面子、报等可能是理解这一传播行为的重要本土概念。通过对高校的一次课堂点名进行了实地研究,发现在场的学生有2/3参与了通风报信。信息传受双方普遍将之视为人情往来,涉及差序格局中的“关系”判断;相对于冒名顶替,通风报信只是举手之劳,不转告更可能引起好友不满;人情大小和对关系的影响是考量重点,个人内心是否情愿并不重要;传受双方遵循报之规范,一欠一报,来来往往,形成了生生不息的信息动力场;对其他在场者会放出风声的心理预期,导致多数在场者争先恐后报信,以此为自己赢得最好的人缘。现场的通风报信者和未报信者在社会疏离感的自我疏离感和不可控制感维度上存在统计上边缘显著的差异,报信者得分偏低,他们更喜欢社会交往和搞好关系。在“通风报信”这一新的情境中重新验证了人情的相关理论,发现了人情在通风报信中的重要作用,或有助于从传播学的视角进一步理解信息作为交换物时人情运作中的一般规则和特殊性质,从而进一步丰富人情等本土理论探索的信息与传播之维。更有助于于生活细微处感悟文化,从而提升“文化自觉”,进而为卓有成效的借鉴与建设展开可能,推动社会往更美好的方向发展。

摘要： 本发明属于智能机器人技术领域，提供了一种基于机器人情绪状态的回复信息生成方法、装置。该方法包括获取机器人的情绪因子，根据机器人的当前心情状态、机器人对当前用户的熟悉度、机器人与当前用户的情感历史、机器人对当前环境的情感历史、当前用户情感状态，确定机器人情绪标签，通过机器人情绪标签指导生成回复信息，或通过上述情绪因子直接指导生成回复信息。本发明基于机器人情绪状态的回复信息生成方法、装置，能够结合真实的交互场景，指导回复信息的生成，实现多样化的人机交互过程。

摘要： 本申请提供一种机器人情感表达系统和方法，该系统包括：刺激接收模块、情感更新模块以及动作表达模块；刺激接收模块用于接收刺激，并向情感更新模块传递接收到的刺激；其中刺激由刺激参数来确定，刺激参数包括：第一情绪类别值、刺激强度值、和第一情绪衰减系数；情感更新模块用于根据接收到的刺激更新当前情感参数为更新后的情感参数，其中，情感参数包括用于模拟情绪的情绪参数、和/或用于模拟心境的心境参数，情绪参数包括：第二情绪类别值、情绪强度值、第二情绪衰减系数，心境参数包括：心境值；动作表达模块用于根据更新后的情感参数查询对应的动作表达，并对动作表达进行展现。通过上述的系统机器人可以模拟人类在游戏对弈中的真情实感。

摘要： 本发明公开了一种基于视频图像面部表情和语音的多模态老人情绪识别融合模型及其建立方法，包括如下步骤：Step1：收集老人面部表情图像作为面部表情训练数据，将面部表情训练数据经过Gabor锐化人脸纹理，得到纹理锐化后的Gabor图像，作为纹理锐化后的面部表情训练样本；Step2：获取纹理锐化后的面部表情训练样本，将改进卷积神经网络在纹理锐化后的面部表情训练样本上进行训练，得到图像情绪识别模型。本发明提供的技术方案，解决了老人面部纹理粗糙，语音频率过低的问题，并且有效的提高了老人情绪识别的准确率，有较强的推广价值。

摘要： 本发明涉及一种虚拟人情绪生成方法以及系统；所述生成方法通过采集模块记录用户与虚拟人交流过程中的声音音频，并从声音音频中提取多个特征以及特征值；进一步的，使用分类模块对多个特征以及特征值进行基于n项情绪的分类，并计算n项情绪中每一项的情绪能量；进一步的，获取虚拟人实时的情绪指数，根据实时的情绪指数获取对应的情绪反应函数，并计算情绪增量；该情绪反应函数用于反映基于当前情绪状况下，特定情绪能量能产生对情绪的影响效果；进一步的，根据情绪增量更新所述情绪参数后，驱动虚拟人的情绪发生相应变化。

摘要： 本发明提供了一种基于智能手环和热红外摄像机的驾驶人情绪识别方法及系统，驾驶人情绪识别方法包括如下步骤：获取不同情绪下驾驶人的皮电、心电和鼻尖温度生理参数；并对获得的生理数据进行数据处理与分析、进行特征指标的建立和特征提取，使得驾驶人的情绪特征更加明显，有效提高了识别的准确性；再将驾驶人不同情绪状态下的特征参数形成数据集，采用随机森林模型训练模型，从而实现对驾驶人情绪的准确识别；并基于上述的情绪识别，提供一种由智能手环和热红外摄像机为采集设备、上述模型为判定方法、车载设备或智能手机为预警输出的驾驶人情绪识别系统。

摘要： 本发明公开了一种基于驾驶人情绪和疲劳度分析的行车安全管理系统，本系统进行情绪识别和/或传感监测数据分析，并进行自动限速、控速和制动等操作控制车辆动作。本系统通过对驾驶人驾驶过程中的情绪和疲劳状态进行实时监测，并根据监测结果联动控制车辆的行驶状态和/或对驾驶人形成安全警告，从而实现从驾驶人角度保障各类车辆的交通安全。

摘要： 本发明公开了一种机器人情感分析方法、系统及机器人，该方法包括：获取待分析的图像数据；根据加速后的图像识别模型，对所述图像数据的目标区域进行定位，得到人体框；将所述人体框和所述图像数据输入至情感分析模型，以使所述情感分析模型对所述人体框和所述图像数据进行融合计算，得到第一情感分类结果；其中，所述情感分析模型包括：加速后的人体特征提取模型、加速后的场景特征提取模型以及加速后的融合分类模型；根据所述第一情感分类结果，控制机器人的人机交互行为。采用本发明实施例，部署情感分析模型的机器人能够准确、实时、迅速地识别出用户的情感信息，让机器人能够更好的理解人机交互中用户的对话意图，让用户获得更好的交流体验。

摘要： 本发明公开了一种基于体态识别的老年人情绪实时预测方法与系统。首先利用人体姿势神经网络提取出视频的人体姿势，把该人体姿势输入到高维特征神经网络提取出视频的高维特征，之后计算视频的情感特征，并把视频的高维特征与情感特征进行结合得到视频的组合特征，最后把视频的组合特征输入到情绪分类器来预测视频中人物的情绪。本发明通过提取视频数据中人物的人体姿势来进行人物情绪的识别，不要求能够清晰的捕捉到人物的面部表情，因此本发明对视频采集设备的要求更低，具有更好的普适性；此外本发明在进行人物情绪识别时还考虑了视频数据中的时序性，将人物的运动特征运用到人物的情绪识别过程中，提高了通过体态进行人物情绪识别的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于驾驶人情绪干预的安全驾驶预警系统，本系统通过驾驶人情绪实时识别单元获取当前驾驶人的面部表情动态，并基于获取到的面部表情动态进行智能情绪分析，同时依据实时情绪识别结果来控制车辆运行状态。本系统通过对驾驶人驾驶过程中的情绪进行实时监测，并根据监测结果联动控制车辆的行驶状态和/或对驾驶人形成安全警告，从而实现从驾驶人角度保障各类车辆的交通安全。

摘要： 本发明公开了一种基于多模态的AI数字人情感分析方法，包括以下步骤：S1、人脸表情识别情感判断，输出结果a输入多模态情感分析模块；S2、语音情感识别判断，输出结果e至多模态情感分析模块；S3、文本情感识别判断，输出结果f至多模态情感分析模块；S4、在多模态情感分析模块中，对结果a、e、f进行情感随机组合判断，取随机情感组合情况的平均概率值，作为最终情感判断结果g，并输出至AI数字人。本发明中，通过多模态对用户情感状态判别，可以最全面最准确地把握用户的情感状态，准确把握用户所表达的意思，本方法不仅适用于金融场景下的聊天机器人，也可以作为其他垂直领域，比如医疗、教育、服务等领域的聊天机器人。