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基于激光雷达三维点云数据的场景语义理解方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于激光雷达三维点云数据的场景语义理解方法及系统,该方法根据点云数据结构特点,利用深度学习技术和方法,对邻域点云的特征向量进行融合,随后设计基于点云的自适应降采样多层次特征编码层及解码层模型,实现输入点云数据、输出场景语义理解结果的端对端深度神经网络,完成激光雷达点云数据的场景语义理解。

著录项

  • 公开/公告号CN114114201A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都信息工程大学;

    申请/专利号CN202111398251.6

  • 申请日2021-11-19

  • 分类号G01S7/48(20060101);

  • 代理机构11308 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王红霞

  • 地址 610225 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号

  • 入库时间 2023-06-19 14:20:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

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